Tipos de VARIABLES y ESCALAS en un CUESTIONARIO | Nominal, Dicotómica, Dummy, Ordinal, Likert, Razón

Tipos de Variables y Escalas en Cuestionarios

Introducción a las Variables y Escalas

• En este vídeo se exploran los tipos de variables y escalas que se pueden utilizar en un cuestionario, destacando la importancia de traducir respuestas a formato numérico.

• Las escalas permiten comparar respuestas entre sí y facilitar el análisis numérico, lo cual es crucial para tomar decisiones informadas en una empresa.

Tipos de Respuestas en Cuestionarios

• Se diferencian entre respuestas no estructuradas (abiertas) y estructuradas. Las primeras son texto libre, mientras que las segundas incluyen opciones como opción múltiple o dicotómicas.

• Ejemplos de respuestas estructuradas incluyen preguntas con opciones múltiples donde se selecciona una o más respuestas, así como preguntas dicotómicas que ofrecen solo dos alternativas (sí/no).

Escalas Numéricas

• La escala permite medir numéricamente ciertas opciones de respuesta. Por ejemplo, una pregunta sobre cómo te has sentido durante una compra puede tener valores del 1 al 10.

• Es fundamental que cada número tenga un significado claro; por ejemplo, un 1 podría significar "nada" y un 10 "mucho", estableciendo así un orden lógico.

Elementos Clave de las Escalas

• Cada escala debe tener:

• Descripción clara del significado de cada número.

• Un origen definido (por ejemplo, del 1 al 10).

• Un espacio constante entre los elementos para asegurar consistencia en la medición.

Tipos de Escalas

• Se presentan diferentes tipos de escalas:

• Escala Nominal: No tiene orden ni distancia; ejemplos incluyen marcas o tipos de prendas.

• Escala Ordinal: Permite ordenar elementos cualitativos según características específicas.

• Escala de Intervalo: Mide actitudes en un continuo (ejemplo: cuánto nos gusta algo).

Transformación de Variables Categóricas en Cuantitativas

Distancia entre Elementos

• Se menciona que no hay una distancia común entre diferentes categorías como abrigos, pantalones y camisas, lo que limita la capacidad de realizar cálculos estadísticos.

Conversión de Variables

• Para utilizar variables categóricas en cálculos estadísticos, es necesario convertirlas a variables dicotómicas. Por ejemplo, se puede asignar el número uno a respuestas afirmativas y cero a negativas.

Ejemplo de Álava

• Se propone crear una variable que indique si una persona vive en Álava o no, utilizando un sistema binario (1 para sí y 0 para no), lo cual permite analizar patrones de gasto.

Importancia de la Transformación

• Sin esta transformación a variables dicotómicas, las variables categóricas no pueden ser utilizadas efectivamente en análisis cuantitativos.

Tipos de Escalas en Estadística

Escala Ordinal

• La escala ordinal permite ordenar elementos según su importancia. Un ejemplo es clasificar funciones en una app de fitness del 1 al 4 según su relevancia.

Suma Constante

• En este tipo de escalas se pueden repartir puntos entre características. Por ejemplo, asignar 100 puntos a diferentes funciones dentro de una aplicación.

Escalas de Intervalo

• Las escalas de intervalo permiten medir respuestas en un continuo con distancias iguales. Un ejemplo clásico es la temperatura, donde siempre existe un valor medible.

Ejemplos Comunes de Escalas

Escala Likert

• Esta escala mide el grado de acuerdo o desacuerdo sobre afirmaciones específicas, generalmente del 1 al 5. Es ampliamente utilizada para evaluar satisfacción del consumidor.

Diferencial Semántico

Tipos de Escalas en Investigación

Escalas de Intervalo y su Comparación

• Se menciona la escala Staple, que es similar a la escala de los Lakers, pero con respuestas que varían entre -5 y +5. Esto permite al consumidor indicar su posición en un rango más amplio.

• Las escalas de razón se definen como números que pueden ser cero y deben ser múltiplos de uno. Ejemplos incluyen atributos como edad, donde no se puede tener valores negativos.

Características de las Escalas de Razón

• En las escalas de razón, el cero representa la ausencia del atributo medido. Por ejemplo, no se puede tener menos de cero años o menos de cero hijos.

• La temperatura también se discute como un ejemplo donde no puede haber ausencia; sin embargo, en términos cualitativos (acuerdo/desacuerdo), es necesario posicionarse en una escala numérica.

Importancia del Formato Numérico