Análisis de McNemar en SPSS | Explicación, interpretación y reporte en APA

Análisis de Magnemar: Evaluación de Cambios en Respuestas Binarias

Introducción al Análisis de Magnemar

• El análisis de magnemar es una prueba estadística utilizada para comparar variables categóricas, especialmente en estudios que evalúan cambios en respuestas binarias a lo largo del tiempo.

• Se aplica comúnmente en investigaciones sobre la efectividad de tratamientos, como el tratamiento para la ansiedad, donde se mide el estado de los pacientes antes y después del tratamiento.

Ejemplo Práctico: Tratamiento para la Ansiedad

• En un estudio con 50 participantes, se registraron los síntomas de ansiedad antes y después del tratamiento. Los resultados mostraron diferentes categorías: algunos continuaron con ansiedad, otros no la tuvieron nunca y otros dejaron de tenerla.

• La prueba ayuda a determinar si el número de personas que dejó de tener ansiedad es significativamente mayor que aquellos que desarrollaron ansiedad tras el tratamiento.

Parámetros Necesarios para el Análisis

• Para realizar el análisis se requieren datos pareados; las mediciones deben hacerse en los mismos sujetos en dos momentos distintos.

• Las variables analizadas deben ser dicotómicas (por ejemplo, "sí" o "no" respecto a la ansiedad), permitiendo así una comparación efectiva entre proporciones.

Procedimiento del Análisis en SPSS

• Se utiliza SPSS para analizar datos pretest y postest. Se debe agregar la variable correspondiente a cada momento y seleccionar opciones adecuadas para obtener resultados significativos.

• Al realizar el análisis, se generan tablas que muestran frecuencias y resúmenes relevantes. Es importante observar cómo cambian las categorías entre las mediciones.

Interpretación de Resultados

• Los resultados indican cuántas personas mantuvieron o cambiaron su estado respecto a la ansiedad. Por ejemplo, un 64% reportó no tener ansiedad después del tratamiento.

• Si el p valor es menor a 0.05, se rechaza la hipótesis nula (de igualdad), indicando una diferencia significativa entre los tiempos evaluados.

Reporte según Normas APA

• Para reportar los resultados del análisis siguiendo normas APA, es necesario incluir recuentos y porcentajes junto con valores significativos obtenidos durante el análisis.

Resultados de la Prueba de Comparación

Significancia Estadística en los Resultados

• Los resultados de la prueba de comparación mostraron ser estadísticamente significativos, indicando un efecto del programa sobre los síntomas de ansiedad. Se deben incluir el valor de magnitud y el p-valor en la presentación.

• Es importante recordar que si el valor del estadístico no puede exceder 1, se debe omitir el 0 antes del punto decimal en el p-valor. Esto es crucial para una correcta interpretación.

• En caso de que SPSS arroje valores de significancia bilateral o un p-valor de 0.000, se debe reportar como menor a 0.001, ya que no se puede tener una probabilidad igual a cero.

Reporte de Medidas Categóricas

• Se ha discutido cómo hacer y reportar medidas categóricas entre dos variables a través del tiempo. Sin embargo, surge la pregunta sobre qué hacer si hay más medidas además del pretest y postest.