¿CÓMO ELEGIR ANÁLISIS ESTADÍSTICOS CORRELACIONALES? Pearson, Spearman, Chi Cuadrada, Tau de Kendall
Análisis Inferenciales en Estadística
Tipos de Análisis Inferenciales
- Los análisis inferenciales se dividen en tres tipos principales: correlacionales, comparativos y explicativos. Cada tipo utiliza diferentes estadígrafos según las variables involucradas.
Análisis Correlacionales
- Los análisis de correlación examinan la asociación entre dos o más variables. Por ejemplo, para analizar la relación entre calidad de vida e ingresos, se utilizan pruebas específicas como Pearson o Spearman dependiendo de los criterios paramétricos cumplidos.
- Para correlacionar una variable cualitativa ordinal con una cuantitativa (como ingresos y años de escolaridad), se puede usar la correlación de Spearman debido a que los ingresos están categorizados ordinalmente.
- Si ambas variables son categóricas, se recomienda utilizar la prueba chi cuadrado para determinar relaciones, como entre pasar o perder un año escolar y estudiar o no estudiar.
- En muestras pequeñas, el coeficiente de Kendall (tau de Kendall) es útil para analizar relaciones entre variables categóricas ordinales, como niveles de calidad de vida e ingresos.
Consideraciones sobre Correlaciones
- Es importante destacar que las pruebas de correlación no establecen causalidad; por ejemplo, aunque haya una correlación positiva entre calidad de vida e ingresos, esto no implica que uno dependa del otro.
- Las correlaciones suelen ser requisitos previos para análisis más robustos como regresiones. Se sugiere utilizar métodos más sólidos para obtener resultados confiables y evitar conclusiones erróneas.
Recomendaciones Finales
- Se aconseja realizar análisis más robustos cuando sea posible para asegurar resultados válidos y evitar interpretaciones espurias.