🟡 Los ALGORITMOS -- Los engranajes de Occidente 4

La Verdadera Naturaleza de TikTok

Propósito y Control de Contenido

• TikTok puede parecer un servicio inofensivo, pero es una herramienta de entretenimiento superficial que fomenta comportamientos triviales.

• El algoritmo de TikTok personaliza el contenido según los intereses del usuario, lo que puede llevar a una experiencia altamente adictiva.

• A pesar de su apariencia inocente, TikTok actúa como una máquina de adoctrinamiento, especialmente en comparación con su versión china.

Diferencias entre Versiones

• En la versión china, los jóvenes son expuestos a contenidos que promueven superación personal y respeto hacia los mayores.

• La app en China limita el uso diario a 40 minutos y se desconecta a las 10 p.m., mostrando un enfoque más controlado sobre el consumo.

Impacto Social

• Se argumenta que TikTok está moldeando la conducta juvenil al priorizar ciertos tipos de contenido que pueden influir negativamente en la sociedad occidental.

Algoritmos y sus Amenazas

Percepción Pública de la IA

• La inteligencia artificial evoca temores sobre futuros distópicos donde robots dominan el mundo laboral.

• Sin embargo, las amenazas actuales son menos evidentes y están relacionadas con la degradación de productos y servicios.

Degradación Generalizada

• Hay una pérdida notable en la calidad y personalización de productos debido a algoritmos optimizados para maximizar ganancias.

• Los algoritmos pueden priorizar opciones menos saludables o condiciones laborales desfavorables para aumentar beneficios económicos.

Omnipresencia de Algoritmos

• Los algoritmos influyen en aspectos cotidianos como transporte, búsqueda de información e incluso relaciones personales.

• Esta tendencia hacia la automatización seguirá creciendo conforme las corporaciones reconozcan el valor del Big Data.

Comprendiendo los Algoritmos

Definición Básica

• Un algoritmo es una serie simple de instrucciones diseñadas para lograr un resultado específico basado en premisas dadas.

Ejemplo Práctico

• Se presenta un ejemplo simplificado sobre cómo los bancos utilizan algoritmos para decidir sobre préstamos basados en datos demográficos y financieros.

Aplicaciones Cotidianas

¿Cómo los algoritmos influyen en nuestras decisiones?

Introducción a los algoritmos

• Los algoritmos han sido utilizados desde hace miles de años para resolver problemas cotidianos, comenzando con Euclides, un matemático griego del 325 a.C.

• Euclides fundó la escuela de matemáticas en Alejandría y su obra más famosa, "Los Elementos", es considerado uno de los libros de texto más exitosos en la historia de las matemáticas.

Evolución y uso actual de los algoritmos

• A lo largo del tiempo, el desarrollo humano ha coincidido con el avance de los algoritmos; sin embargo, hoy se utilizan cada vez más en contextos inciertos.

• Los algoritmos de aprendizaje automático aprenden patrones a partir de datos históricos y hacen recomendaciones o toman decisiones basadas en escenarios inciertos.

Interacción humana con algoritmos

• La creciente utilización de estos algoritmos genera más datos que permiten que se vuelvan más inteligentes, pero también introduce incertidumbre debido a la naturaleza impredecible del comportamiento humano.

• Un ejemplo cotidiano es el uso de aplicaciones de citas donde un alto porcentaje de concordancia no garantiza una buena experiencia.

Problemas derivados del uso algorítmico

• El uso inadecuado de algoritmos puede perpetuar sesgos, como cuando empresas deciden candidatos idóneos basándose en datos sesgados.

• Escándalos como el caso Facebook-Cambridge Analytica han suscitado preocupaciones sobre la privacidad y el uso masivo de datos personales por parte de las tecnologías.

Condicionamiento y adicción digital

• Se menciona cómo B.F. Skinner condicionó conductas mediante refuerzos; esto se aplica al comportamiento humano frente a recompensas digitales.

• La sensación constante de recibir premios (likes, comentarios) crea una dependencia similar a la adicción por juegos o relaciones tóxicas.

Redes sociales y manipulación emocional

• Las redes sociales utilizan mecanismos similares al condicionamiento operante para enganchar a los usuarios mediante likes que generan dopamina.

• El algoritmo prioriza mantener al usuario enganchado independientemente del valor real del contenido compartido.

Efecto psicológico: FOMO

• Se describe el "fear of missing out" (FOMO), una ansiedad social que impulsa a las personas a estar constantemente conectadas por miedo a perderse experiencias gratificantes.

• Este comportamiento se asemeja al picoteo observado en experimentos con palomas, reflejando cómo interactuamos con nuestros dispositivos móviles.

Tecnología persuasiva y su impacto

• Los algoritmos son diseñados para influir en comportamientos y emociones; Facebook prioriza contenido que provoca respuestas emocionales intensas para maximizar el tiempo en su plataforma.

¿Cómo afectan los algoritmos de redes sociales a la polarización política?

La difusión de información errónea

• El contenido altamente participativo en redes sociales no considera la calidad, lo que permite que las noticias falsas se difundan seis veces más rápido que las legítimas.

• Los algoritmos priorizan la participación sobre la precisión, contribuyendo a una creciente desconfianza en los hechos y el periodismo, esenciales para proteger la democracia.

Polarización y cámaras de eco

• La investigación indica que una vez que una persona es influenciada por la polarización grupal, tiende a ver opiniones opuestas como ataques a su identidad.

• Para abordar esta polarización política, se requieren cambios estructurales significativos en nuestra sociedad y mayor rendición de cuentas de las empresas tecnológicas.

El poder de los algoritmos

• Los algoritmos están diseñados para ofrecer contenido placentero, lo que lleva a los usuarios a consumir solo posiciones políticas afines y vivir en cámaras de eco.

• Las empresas tecnológicas pueden guiar sutilmente a los usuarios hacia posturas no contempladas inicialmente, mostrando cómo el control del algoritmo puede corromper percepciones.

Influencia en elecciones

• Exponer repetidamente a un votante a encuestas favorables puede llevarlo a no votar; mientras que mostrar encuestas desfavorables puede movilizar al electorado contrario.

• Esto demuestra cómo las empresas tecnológicas pueden influir en resultados electorales sin ser directamente responsables.

Verificación y sesgos algorítmicos

• Facebook utiliza verificadores externos para combatir información falsa; sin embargo, esto plantea riesgos si estos verificadores tienen sesgos políticos.

• La dependencia ciega en algoritmos para decisiones críticas puede resultar perjudicial debido a sesgos algorítmicos y bucles de retroalimentación peligrosos.

Avances tecnológicos y sus implicaciones

• Gracias al acceso mejorado a datos e inteligencia artificial, se automatizan tareas complejas. Sin embargo, esto también presenta riesgos asociados con modelos algorítmicos peligrosos.

La Opacidad en los Sistemas de Inteligencia Artificial

Aspectos de la Opacidad

• Existen dos tipos de opacidad en los sistemas de inteligencia artificial: técnica y corporativa. La opacidad técnica, conocida como el problema de la "caja negra", ha sido objeto de atención reciente.

• La inteligencia artificial simbólica es más interpretable y transparente, ya que se basa en reglas codificadas por desarrolladores, a diferencia de las redes neuronales profundas.

Limitaciones de las Redes Neuronales

• Las redes neuronales profundas son difíciles de auditar y rastrear errores hasta su origen debido a su complejidad estructural.

• Aunque una red neuronal puede identificar un gato tras ver miles de imágenes, no se comprende cómo construye esa representación mental ni qué criterios utiliza para clasificarlo.

Consecuencias Prácticas

• Los sistemas pueden cometer errores sin que sea fácil determinar la causa. Esto es problemático cuando un cliente busca explicaciones sobre decisiones tomadas por IA.

• En sistemas interpretables, se puede ofrecer una explicación clara; sin embargo, en sistemas opacos solo se puede decir que "el sistema lo decidió".

Problemas Éticos y Sociales

• Las empresas suelen ser deliberadamente opacas sobre las reglas detrás de sus algoritmos. Esto es especialmente preocupante en aplicaciones críticas como decisiones judiciales.

• Algoritmos sesgados pueden perpetuar injusticias raciales al tomar decisiones sobre condenas o indultos sin transparencia.

Ciclo Vicioso del Sesgo Algorítmico

• Cuando un algoritmo toma decisiones erróneas basadas en sesgos históricos, genera más datos erróneos que alimentan el mismo algoritmo, creando un ciclo vicioso.

• Este fenómeno afecta desproporcionadamente a comunidades marginadas, exacerbando problemas sociales como la pobreza y el acceso limitado a oportunidades.

Necesidad de Cambio Social

• Los cambios sociales necesarios no están surgiendo naturalmente; ahora dependen más de corporaciones y gobiernos que manipulan la sociedad con algoritmos oscuros.

¿Por qué elegir películas y opiniones de manera consciente?

Importancia de las recomendaciones personales

• Se sugiere ver películas basadas en recomendaciones humanas, no en algoritmos o programas informáticos. Esto resalta la importancia del juicio humano sobre el automatizado.

Escuchar diferentes perspectivas

• Al votar, se aconseja escuchar a quienes tienen opiniones contrarias para entender sus comportamientos y argumentos. Este enfoque promueve un diálogo más informado y comprensivo.

Uso de redes sociales para obtener información

• Se recomienda seguir cuentas diversas en Twitter que representen todos los polos ideológicos antes de formar una opinión sobre cualquier tema. Esto ayuda a tener una visión más completa y equilibrada.

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