[UFMS Digital] Banco de Dados - Módulo 2

Módulo 2: Definição e Manipulação de Dados Relacionais

Introdução ao SQL

• O módulo 2 aborda a definição e manipulação de dados relacionais, com foco na linguagem SQL, que é fundamental para sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBDs).

• A SQL se origina da teoria dos conjuntos, passando pela álgebra relacional e cálculo relacional, formando a base para sua estrutura.

Tipos de Linguagens em SQL

• Existem duas principais categorias dentro do SQL:

• Linguagem de Definição de Dados (DDL): Utilizada para criar a estrutura do banco de dados.

• Linguagem de Manipulação de Dados (DML): Usada para manipular os dados armazenados no banco.

Funções da DDL e DML

• A DDL permite definir o esquema do banco, enquanto a DML é utilizada por diversos papéis profissionais como projetistas e engenheiros de software.

• A DML inclui comandos essenciais como inclusão, recuperação, exclusão e modificação dos dados.

Estrutura do Banco de Dados

• Para criar um banco relacional no PostgreSQL, utiliza-se o comando CREATE DATABASE, seguido pela criação dos esquemas.

• Dentro dos esquemas podem ser criados objetos como tabelas, índices e visões.

Criação e Definição das Tabelas

• As tabelas são definidas utilizando o comando CREATE TABLE, onde cada atributo possui um domínio específico (ex.: tipo string ou data).

• Restrições podem ser aplicadas aos atributos; por exemplo, um CPF deve ser único entre os registros na tabela.

Restrições em Tabelas

• Além das restrições nos atributos individuais (como unicidade), as tabelas também podem ter restrições relacionadas à integridade referencial através das chaves estrangeiras.

Estruturas de Banco de Dados Relacional

Definição e Criação de Tabelas

• O banco de dados relacional é composto por tabelas interconectadas, que devem estar relacionadas por integridade referencial.

• Um exemplo prático é a tabela "funcionário", que possui atributos como ID (inteiro), nome (cadeia de caracteres variável), CPF (cadeia fixa de 11 caracteres) e número do departamento (inteiro).

• Cada atributo tem um domínio definido; por exemplo, o ID deve ser sempre um valor inteiro e o nome pode ter até 50 caracteres.

Restrições em Atributos

• As restrições são importantes para garantir a integridade dos dados. O campo ID não pode ser nulo, assegurando que cada entrada tenha um valor único.

• A chave primária é uma restrição que garante unicidade nas entradas da tabela, não permitindo valores duplicados ou nulos.

Chaves Estrangeiras e Relacionamentos

• A chave estrangeira aponta para a chave primária de outra tabela, permitindo relacionar dados entre diferentes tabelas.

• No exemplo da tabela "funcionário", o campo "número do departamento" é uma chave estrangeira que referencia a tabela "departamento".

Manipulação de Dados com DML

• Após definir as estruturas do banco, utiliza-se DML para manipular os dados através de comandos como inserção, atualização e remoção.

Comandos SQL Básicos

• O comando INSERT permite adicionar novas linhas à tabela. Por exemplo, ao inserir um novo departamento na tabela "departamento".

• Para remover registros, utiliza-se o comando DELETE, onde condições podem ser aplicadas para especificar quais entradas devem ser apagadas.

Atualização de Registros

Consultas e Atualizações em Banco de Dados

Estrutura de Atualização de Dados

• O processo envolve a alteração de valores em uma dupla, onde cada atributo recebe um novo valor conforme as condições estabelecidas.

• As consultas são realizadas para recuperar dados do disco, permitindo visualizar as duplas solicitadas através do comando SQL.

Comando SELECT e Atributos

• O comando SELECT é utilizado para selecionar atributos específicos; caso não sejam especificados, todos os atributos podem ser retornados usando o asterisco (*).

• A consulta pode incluir condições que filtram os resultados, como retornar apenas nomes e CPF dos funcionários de um determinado departamento.

Natureza das Consultas

• É importante notar que o comando de consulta não altera os dados no banco; ele apenas recupera e exibe informações sem modificar tabelas ou duplas.

• Existem diversas variações nas consultas que serão exploradas mais detalhadamente, incluindo operações de junção e manipulação de conjuntos.

Funções Agregadas e Agrupamento

• As consultas podem incluir funções agregadas como SUM e COUNT, agrupando resultados por atributos específicos na cláusula GROUP BY.

• O universo das consultas é vasto, permitindo realizar análises complexas para atender diferentes necessidades informacionais.

Revisão da Unidade 1

• A unidade 1 abrange a linguagem de definição de dados (DDL), incluindo criação de bancos, esquemas, tabelas, restrições e views.