BIOINFORMÁTICA: qué es, cómo surgió y por qué es clave en la ciencia actual | Episodio 1

BIOINFORMÁTICA: qué es, cómo surgió y por qué es clave en la ciencia actual | Episodio 1

¿Qué es la Bioinformática y por qué es importante?

Introducción a la Bioinformática

  • La bioinformática se centra en resolver preguntas complejas sobre mutaciones en el ADN, genes activos en células enfermas y comparaciones genómicas entre especies.
  • Se define como el uso de herramientas computacionales y métodos estadísticos para analizar grandes volúmenes de datos biológicos generados por tecnologías avanzadas.

Orígenes Históricos

  • La bioinformática combina conocimientos de biología, informática, matemáticas y estadística para estudiar moléculas biológicas como el ADN.
  • Aunque hoy asociamos la bioinformática con la secuenciación del ADN, sus raíces se remontan a los años 60, cuando el enfoque principal era entender las proteínas.

Contribuciones Pioneras

  • Margaret Dayhof fue una pionera que propuso el uso de ordenadores para analizar secuencias de aminoácidos. Desarrolló C Protein, un programa innovador para ensamblar estas secuencias.
  • Su trabajo llevó a la creación del Atlas of Protein Sequence and Structure, la primera base de datos biológica organizada que permitió comparaciones sistemáticas entre secuencias.

Avances Algorítmicos

  • En los años 70, surgió el algoritmo de Needleman-Wunsch, que utilizó programación dinámica para realizar alineaciones óptimas entre secuencias.
  • Este avance transformó la comparación de secuencias en un problema computable con soluciones garantizadas, fundamental para inferir relaciones filogenéticas.

Evolución hacia el Big Data

  • Se desarrollaron modelos probabilísticos como las matrices PAM que cuantifican sustituciones de aminoácidos a lo largo del tiempo evolutivo.
  • La explosión de datos generada por tecnologías modernas ha llevado a una era donde la bioinformática es esencial no solo en investigación básica sino también en aplicaciones clínicas complejas.
Video description

🔽 ÁBREME PARA SABER MÁS 🔽 ¡Muchas gracias por ver el vídeo! Soy Kana, graduada en biotecnología y con un máster en bioinformática y bioestadística. En el vídeo de hoy hablamos de... ¿Qué es la bioinformática? ¿Cómo surgió esta disciplina que hoy es esencial para analizar datos genéticos, estudiar enfermedades como el cáncer o entender la evolución de los virus? En este primer vídeo de una serie dedicada a la bioinformática, exploramos: 00:00 Introducción 00:20 ¿Qué es la bioinformática? 01:14 Origen histórico: Margaret Dayhoff 02:56 El algoritmo de Needleman-Wunsch 03:54 Las matrices PAM 04:18 La llegada del ADN y el Big Data 04:41 La bioinformática hoy 05:15 Despedida Esta serie está pensada para estudiantes, curiosos de la ciencia y cualquier persona interesada en cómo se combinan la biología, la informática y la estadística para entender la vida a nivel molecular. 📌 Suscríbete si quieres seguir aprendiendo sobre biotecnología bioinformática. Referencias de fotos e información del vídeo: 1. By Mikael Häggström - Derivative of en:File:GeneticCode21-version-2.svg (Public Domain license), Public Domain, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=7340173 2. By Makysm - Own work, CC0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=158615362 (Leucemia) 3. By Aaron E. Darling, István Miklós, Mark A. Ragan - Figure 1 from Darling AE, Miklós I, Ragan MA (2008). "Dynamics of Genome Rearrangement in Bacterial Populations". PLOS Genetics. DOI:10.1371/journal.pgen.1000128., CC BY 2.5, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=30550950 4. Por Alejandro Porto - Derivada de File:Protein folding.png de Emw, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=22455429 5. Arte de la célula: Animación e Ilustración Médica y Científica en 3D @WaimuWaimu 6. By Ruth Dayhoff - Original publication: unknownImmediate source: https://www.whatisbiotechnology.org/index.php/people/summary/Dayhoff, Fair use, https://en.wikipedia.org/w/index.php?curid=65030209 https://scispace.com/pdf/atlas-of-protein-sequence-and-structure-3qs13gia1j.pdf 7. By T. Hodge and M.J.T.V. Cope - [http://www.mrc-lmb.cam.ac.uk/myosin/trees/trees.htmlT. Hodge and M.J.T.V. Cope (2000). "A Myosin Family Tree". Journal of Cell Science 113: 3353-3354.], CC BY 1.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=1343805 8. By Jonsta247 - Own work, CC BY-SA 4.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=12481467 9. By SpOmLoL - Own work, CC BY-SA 4.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=74798957 10. By Madprime - Own work, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=2068734 -------------------------------------------------------------- 11. https://academic.oup.com/bib/article/20/6/1981/5066445 ¡Sígueme en mis redes sociales! Instagram: https://www.instagram.com/naraikana/ TikTok: https://www.tiktok.com/@naraikana #bioinformática #ADN #ciencia #biología #informática #genómica #historiadelaciencia #algoritmos #biotecnología #secuenciación #MargaretDayhoff #NeedlemanWunsch #datosbiológicos