AI Actueel 15 september 2026

AI Actueel 15 september 2026

Inleiding en gasten

Introductie van de uitzending

  • De spreker begint met een reflectie over ouder worden en de voortdurende veranderingen in de wereld.
  • Er wordt aangekondigd dat er drie gasten zijn: ondernemerscoach Alex van Ginneken, Arend Jan Tissing, en Dion Boutstra van Geter.
  • Aan het eind van het programma is er een gesprek met Frans Hoorn van AI Samon.

Actualiteiten

  • Er wordt gesproken over een potentiële grote inval in de AI-sector, waarbij Antropic waarschuwt voor risico's.
  • Arend Jan uit zijn scepsis over grote uitspraken van AI-bedrijven en wijst op commerciële belangen.

Angst voor AI-inbraken

Reacties op recente gebeurtenissen

  • Alex vraagt naar recente inbraken in systemen; hij blijft rustig maar erkent dat er uitdagingen zijn.
  • Frans benadrukt ook de negatieve kanten van AI en zijn bezorgdheid dat we te laat kunnen reageren.

Scepticisme rondom AI

Discussie over wereldwijde angsten

  • De spreker merkt op dat angstverhalen vaak leiden tot meer abonnementen op diensten die deze angsten beloven te verhelpen.
  • Er wordt gesproken over veranderende eetgewoonten in Amsterdam, waarbij duurzaamheid minder belangrijk lijkt te worden.

Presentatie door Alex van Ginneken

Rol als ondernemerscoach

  • Alex legt uit dat elke dag anders is in zijn werk als ondernemerscoach, vooral door de impact van AI.
  • Hij heeft veel presentaties gegeven over hoe bedrijven AI kunnen implementeren.

Inzichten vanuit de praktijk

Veranderingen door technologie

  • Alex deelt bevindingen over hoe mensen informatie zoeken; Google wordt nog steeds gebruikt, maar steeds vaker via AI-tools.
  • Mensen beginnen slordiger te typen omdat ze vertrouwen hebben in AI om hen te begrijpen.

Communicatie met AI

Nieuwe manieren van interactie

  • Het gebruik van spraakherkenning wordt aangemoedigd; dit kan efficiënter zijn dan typen.
  • Vragen stellen aan AI is nu gebruikelijker geworden, wat leidt tot nieuwsgierigheid en interactie tijdens reizen.

Meerdere AI-systemen gebruiken

Advies voor gebruikers

  • Het is raadzaam om meerdere AI-systemen te gebruiken voor verschillende taken om betere resultaten te behalen.
  • Professionals moeten open blijven staan voor alternatieve oplossingen buiten hun huidige overtuigingen.

Effectiviteit en geloofwaardigheid

Kwaliteit van teksten

  • Het "MDH-effect" maakt teksten ongeloofwaardig als ze niet goed geformuleerd zijn.
  • Klantenservice verandert door het gebruik van AI; bedrijven moeten ervoor zorgen dat documentatie goed vindbaar is.

Innovatie met data-analyse

Stappen naar implementatie

  • Bedrijven moeten hun processen automatiseren met behulp van data-analyse om efficiëntie te verbeteren.
  • De rol van menselijke controle blijft cruciaal bij het werken met geavanceerde technologieën zoals autonome systemen.

Toekomstige ontwikkelingen in AI

Vooruitblik op autonome systemen

  • Autonome systemen zoals zelfrijdende auto's blijven zich ontwikkelen maar hebben beperkingen.
  • AGI (Artificial General Intelligence), hoewel een marketingterm, blijft verder weg dan vaak gedacht.

Verschillende soorten AIsystemen

Overzicht beschikbare tools

  • Veel bedrijven kennen populaire tools zoals ChatGPT en Copilot, maar er zijn ook minder bekende opties beschikbaar.
  • Lokale initiatieven zoals Loose.AI tonen aan dat Nederland ook vooruitgang boekt op het gebied van eigen modellen.

Implementatie binnen organisaties

Strategieën voor succesvolle integratie

  • Organisaties moeten breed kijken naar welke tools passen bij hun specifieke behoeften om effectiviteit te maximaliseren.
  • Beginnen met eenvoudige toepassingen kan helpen bij een geleidelijke adoptie binnen teams.

Innovatie en Inspiratie in Organisaties

AI Quest: Een Spel voor Organisaties

  • Het AI Quest is een spel ontwikkeld om organisaties te helpen de kansen van AI te verkennen en te begrijpen.

Gedrag van LM Applicaties

  • De oorsprong van het gedrag van een LM applicatie wordt besproken, met voorbeelden van OpenAI's modellen.
  • Belangrijke functies van NLM zijn kennis ontsluiten, chatbots creëren, data genereren en analyseren, en acties uitvoeren zoals e-mails versturen.

Bepalende Factoren voor Gedrag

  • Het gedrag van een applicatie wordt bepaald door de regels die worden ingesteld, het gekozen model, system prompts en instellingen zoals temperatuur.
  • Kleine veranderingen in system prompts kunnen grote gevolgen hebben voor het gedrag van de applicatie; lange prompts kunnen leiden tot verwarring over wat er is beloofd.

Het Belang van Testen

Kwaliteit en Veiligheid waarborgen

  • Het testen van applicaties is cruciaal om ervoor te zorgen dat ze functioneren zoals bedoeld en om regressie te voorkomen.

Voorbeeld: Chatbot Incident bij Chevrolet

  • Een voorbeeld waarbij een klant probeerde prompt injectie toe te passen op een chatbot, wat leidde tot een juridisch bindend aanbod voor $1.

Risico's bij Foutieve Applicaties

Gevolgen van Onbetrouwbare Systemen

  • Onbetrouwbare applicaties kunnen ernstige risico's met zich meebrengen, vooral als ze diep geïntegreerd zijn in bedrijfsprocessen.

LM Testing Framework

Open Source Tool voor Testen

  • Promptfu is een open source framework dat helpt bij het testen van LM applicaties door testscenario's vast te leggen na updates.

Rapportage en Evaluatie

  • Na het uitvoeren van tests ontvangt men rapportages die aangeven welke tests geslaagd of mislukt zijn.

Voorbeeld: Financiële Chatbot

Scenario's voor Beveiligingstest

  • Een fictieve financiële chatbot wordt gepresenteerd die vragen kan beantwoorden zonder beperkingen op financieel advies of toegang tot klantgegevens.

Probleemstelling

  • De chatbot geeft ongewenste antwoorden op vragen over snel rijk worden met Bitcoin; dit moet worden aangepakt in toekomstige versies.

Verbetering Instructies

Aanpassing aan Instructies

  • De instructie werd aangepast zodat de chatbot geen financieel advies mag geven; dit moet zichtbaar zijn in het gedrag.

Toekomstige Verbeteringen

Nieuwe Versie Instructies

  • De tweede versie beperkt de chatbot verder door specifieke richtlijnen toe te voegen over wat wel en niet gecommuniceerd mag worden.

Turn any video into a summary like this

YouTube links, meetings, lectures — with transcripts, search, and chat.

Video description

Presentatie: Wijnand Aalderink (Samenwerking Noord) Side kick: Arend-Jan Tissing (Get There) Gast: Alex van Ginneken AI-start up: Frans Hoorn (AI Heroes, AI Salon Groningen)