The Emerging Technologies of AI, Edge and Quantum computing that are important to know about...

Introdução

Visão Geral da Seção: Nesta seção introdutória, o palestrante discute a importância da computação quântica e como ela pode afetar a segurança dos sistemas.

A Importância da Computação Quântica na Segurança de Sistemas

• A computação quântica está em estágios iniciais de desenvolvimento.

• Os nós de computação quântica são pequenos e podem penetrar nos sistemas existentes.

• Isso pode comprometer a segurança dos sistemas.

• O cenário atual possui centenas de modelos de computação quântica em constante crescimento.

Grupo de Tecnologias Emergentes

Visão Geral da Seção: Nesta seção, o palestrante fala sobre o Grupo de Tecnologias Emergentes dentro da Cisco e sua recente mudança de nome para Outshift.

Grupo de Tecnologias Emergentes (Outshift)

• O Grupo de Tecnologias Emergentes foi rebrandeado como Outshift.

• Outshift é uma analogia com um carro rápido que traz inovação em alta velocidade.

• É um incubador interno dentro da Cisco para impulsionar novos negócios e entrar em novos mercados.

• O objetivo é explorar tecnologias emergentes e alcançar novos usuários e personas que não estão familiarizados com a Cisco.

Inteligência Artificial (IA) na Cisco

Visão Geral da Seção: Nesta seção, o palestrante discute o uso da Inteligência Artificial (IA) na Cisco e como ela está sendo aplicada em diferentes áreas.

Uso da Inteligência Artificial (IA) na Cisco

• A IA é amplamente utilizada em produtos de rede, segurança e observabilidade para previsões e recomendações.

• Além disso, a IA generativa está sendo explorada para gerar conteúdo.

• Existem centenas de modelos de IA disponíveis, cada vez maiores.

• A Cisco está dividindo o uso da IA em três categorias: uso geral, uso em produtos e uso nos negócios.

• O objetivo é aplicar a IA de forma responsável em todas as áreas da empresa.

Responsabilidade na Inteligência Artificial (IA)

Visão Geral da Seção: Nesta seção final, o palestrante aborda a importância da responsabilidade na implementação da Inteligência Artificial (IA).

Responsabilidade na Implementação da IA

• A responsabilidade na implementação da IA tem sido uma preocupação crescente.

• Com o aumento do escopo e das aplicações da IA, é necessário garantir sua utilização responsável.

• A Cisco está buscando aplicar a IA de forma ética e responsável em todos os aspectos do negócio.

Capacidades da IA Gen

Visão geral da seção: Nesta seção, discute-se o progresso das capacidades da IA Gen e como elas estão sendo incorporadas aos produtos. Também é mencionado o foco em segurança no WebEx.

Text Summarization para reuniões no WebEx

• A Cisco está explorando a aplicação de resumos de texto em reuniões no WebEx.

• Essa funcionalidade visa melhorar a segurança e fornecer contexto relevante.

• Ainda está em desenvolvimento, mas é uma ferramenta promissora.

Evolução das capacidades da IA

• As capacidades da IA estão evoluindo constantemente.

• Já existem versões embutidas de modelos de linguagem sendo usados em produtos, como câmeras Meraki.

• Haverá uma variedade de casos de uso específicos que exigirão modelos personalizados derivados dos modelos fundamentais.

Uso de modelos personalizados

Visão geral da seção: Nesta seção, discute-se a importância do uso de modelos personalizados para casos específicos e como isso impulsionará o avanço da IA.

Modelos fundamentais vs. Modelos personalizados

• Os modelos fundamentais são úteis para casos gerais ou iniciais.

• Para casos específicos, como segurança e observabilidade em redes, os modelos personalizados oferecem maior precisão.

• Os modelos personalizados são derivados dos modelos fundamentais por meio do ajuste fino com dados específicos do caso de uso.

Valor agregado pelos humanos

• Embora a IA possa automatizar tarefas mundanas, ela depende do que é alimentado a ela.

• A especificidade e atualidade dos dados são desafios para os modelos de linguagem gerais.

• Os humanos têm um papel importante em fornecer contexto e garantir a qualidade das informações geradas pela IA.

O papel da IA na aprendizagem e trabalho

Visão geral da seção: Nesta seção, discute-se o impacto da IA na educação e no trabalho, enfatizando que a IA é uma ferramenta que pode facilitar tarefas, mas não substituir completamente os humanos.

Aprendizagem com auxílio da IA

• A IA pode ser usada como uma ferramenta de apoio na aprendizagem, ajudando os alunos a obter respostas corretas em suas tarefas.

• No entanto, ainda é importante que os alunos compreendam o conteúdo e não dependam exclusivamente da IA.

Valor humano no trabalho

• A IA deve ser vista como uma ferramenta que torna certas tarefas mais fáceis ou obsoletas.

• Os humanos podem agregar valor ao pensar criticamente, resolver problemas complexos e adicionar contexto aos resultados gerados pela IA.

Especificidade e relevância dos dados

Visão geral da seção: Nesta seção, destaca-se a importância de fornecer dados específicos e relevantes para melhorar a precisão dos modelos de linguagem.

Importância dos dados específicos

• Modelos de linguagem gerais têm dificuldade em lidar com especificidades e atualidades.

• Os humanos desempenham um papel fundamental em fornecer informações específicas para treinar modelos personalizados.

Abstração crescente

• A IA permite uma maior abstração, automatizando tarefas mundanas e liberando tempo para atividades mais complexas.

• Os humanos podem se concentrar em partes mais criativas e cognitivamente exigentes de seu trabalho.

Conclusão

Visão geral da seção: Nesta seção final, reforça-se a ideia de que a IA é uma ferramenta que pode facilitar tarefas, mas não substituir completamente os humanos. É importante entender o valor humano no contexto da IA.

Valor humano na era da IA

• A IA é uma ferramenta que deve ajudar os humanos em suas atividades diárias.

• Os humanos têm um papel fundamental em fornecer contexto, agregar valor e garantir a qualidade das informações geradas pela IA.

Abstração e automação

• A automação de tarefas mundanas permite que os humanos se concentrem em tarefas mais complexas e criativas.

• A abstração crescente impulsionada pela IA leva ao uso mais eficiente do cérebro humano.

Noção de IA Responsável

Visão Geral da Seção: Nesta seção, o palestrante discute a importância da IA responsável e como as atribuições dessa área têm se expandido ao longo do tempo.

Expansão das Atribuições da IA Responsável

• Anteriormente, a preocupação era com viés e proteção de dados pessoais.

• Com o surgimento da geração de conteúdo por meio de IA, as atribuições da IA responsável expandiram.

• Agora é necessário lidar com conteúdo falso, conteúdo não antecipado e violação de propriedade intelectual.

Transição para uma Abordagem Quantificável e Automatizada

• A abordagem atual de pessoas e processos para lidar com a IA responsável não é mais suficiente.

• É necessário desenvolver software, automação e ferramentas para resolver esse problema de maneira holística.

• O objetivo é ter uma abordagem quantificável que permita comparar modelos, conjuntos de dados e casos de uso em termos de viés.

Desafios Adicionais na Área da IA Responsável

Visão Geral da Seção: Nesta seção, o palestrante destaca outros desafios enfrentados pelas empresas ao lidar com a IA responsável além dos mencionados anteriormente.

Roteamento de Solicitações e Gerenciamento de Custos

• As empresas precisam decidir qual modelo utilizar para cada caso específico.

• Questões como roteamento adequado das solicitações e gerenciamento eficiente de custos surgem nesse contexto.

Consistência nas Respostas e Segurança dos Dados

• É importante garantir consistência nas respostas geradas pelos modelos de IA.

• Também é necessário considerar questões éticas, justiça e segurança dos dados.

Além da IA Responsável

Visão Geral da Seção: Nesta seção, o palestrante menciona que os desafios relacionados à IA responsável não se limitam apenas a essa área.

Problemas Adicionais Enfrentados pelas Empresas

• Além da IA responsável, as empresas enfrentam uma série de outros problemas relacionados à IA.

• Esses problemas incluem roteamento de solicitações, consistência nas respostas, envenenamento de modelos e segurança dos dados.

Trabalhando com Aplicações Modernas

Visão Geral da Seção: Nesta seção, o palestrante discute os desafios enfrentados ao desenvolver aplicações modernas e apresenta uma solução para esses problemas.

Desafios das Aplicações Modernas

• As aplicações modernas envolvem a combinação de diferentes ativos de software.

• Os desafios incluem descoberta, gerenciamento do ciclo de vida, conectividade e segurança desses ativos distribuídos.

Solução: Plataforma Panoptica

• A plataforma Panoptica é uma solução nativa em nuvem para segurança de aplicações modernas.

• Ela visa resolver os problemas mencionados anteriormente, como segurança, descoberta e conectividade.

Outras Tecnologias Emergentes

Visão Geral da Seção: Nesta seção, o palestrante menciona outras tecnologias emergentes além da IA.

Diversidade de Tecnologias em Desenvolvimento

• Além da IA, há uma ampla gama de tecnologias emergentes sendo desenvolvidas.

• O palestrante não entra em detalhes sobre essas tecnologias.

A superfície vasta do Panoptica

Visão Geral da Seção: Nesta seção, o palestrante discute a importância de trazer contexto e priorização para a vasta superfície de ataque.

Superfície de Ataque Incompreensível

• A vasta superfície de ataque é incompreensível para os seres humanos.

• O Panoptica fornece uma visualização dos caminhos de ataque para trazer contexto e priorização.

• Os atacantes podem explorar vulnerabilidades em diferentes ativos, como APIs ou ferramentas, para comprometer sistemas.

Visualizando e Priorizando Caminhos de Ataque

Visão Geral da Seção: Nesta seção, o palestrante explica como o Panoptica ajuda na visualização e priorização dos caminhos de ataque.

Oferecendo Contexto e Prioridade

• O Panoptica fornece uma visualização clara dos caminhos que um atacante pode seguir.

• Isso permite que as equipes identifiquem os caminhos mais críticos e resolvam as vulnerabilidades correspondentes.

• O objetivo é resolver os cinco principais problemas que importam para cada organização.

Ampliando o Alcance com Diferentes Públicos-Alvo

Visão Geral da Seção: Nesta seção, o palestrante destaca como o Panoptica abrange diferentes públicos-alvo.

Abordagem Bottom-Up

• O Panoptica não é apenas sobre tecnologia, mas também sobre estratégia de mercado.

• Além de atender às necessidades de segurança, o Panoptica também é direcionado a equipes de desenvolvimento e SREs.

• A oferta inclui uma camada gratuita e uma opção paga para permitir que os desenvolvedores experimentem antes de fazer uma compra corporativa.

O Papel da Edge Computing

Visão Geral da Seção: Nesta seção, o palestrante discute a importância da Edge Computing.

Definindo a Edge

• A Edge é considerada o primeiro ponto de conexão entre humanos e máquinas.

• Embora dispositivos como telefones móveis ou headsets AR/VR sejam exemplos de Edge para consumidores, a Cisco está focada em aplicações B2B.

• A Cisco está explorando oportunidades na indústria manufatureira, varejo e até mesmo em carros.

Desafios da Segurança na Era da Edge Computing

Visão Geral da Seção: Nesta seção, o palestrante aborda os desafios de segurança associados à Edge Computing.

Problemas com Dados e Segurança

• A geração massiva de dados pela interação humano-máquina requer soluções eficazes em termos de segurança e conformidade.

• É necessário lidar com questões relacionadas à segurança dos dados distribuídos e ao cumprimento das regulamentações.

• Também é importante garantir a segurança das trocas de chaves criptográficas no contexto quântico.

Explorando as Possibilidades Quânticas

Visão Geral da Seção: Nesta seção, o palestrante discute a exploração das possibilidades quânticas.

Construindo o Futuro Quântico

• A Cisco está trabalhando na construção da próxima geração de Internet Quântica e segurança quântica.

• Embora ainda estejamos nos estágios iniciais, há um grande potencial para aproveitar os avanços dos últimos 70 anos em computação.

• O objetivo é criar uma rede que possa transportar informações quânticas e clássicas usando a mesma infraestrutura óptica.

Desafios da Segurança Quântica

Visão Geral da Seção: Nesta seção, o palestrante aborda os desafios de segurança associados à computação quântica.

Insegurança das Chaves Criptográficas

• Os nós quânticos podem tornar as chaves criptográficas atuais obsoletas.

• Uma vez que um atacante tenha acesso a um computador quântico, todo o tráfego criptografado pode ser decifrado.

• A Cisco está desenvolvendo soluções de troca de chaves seguras para enfrentar esse desafio.

O Futuro da Tecnologia Óptica

Visão Geral da Seção: Nesta seção, o palestrante discute o futuro da tecnologia óptica e a importância de se preparar para as mudanças que estão por vir.

Preparando-se para o Futuro

• Acredita-se que nos próximos 7 a 10 anos, avanços significativos na tecnologia óptica serão alcançados.

• É importante estar aberto a novas ideias e não se limitar a uma única área de conhecimento.

• Experimentar diferentes áreas e oportunidades pode ser enriquecedor para o desenvolvimento profissional.

• Mesmo com um doutorado em ciência da computação, o palestrante busca constantemente novos desafios e experiências.

• Sair da zona de conforto é essencial para explorar novas possibilidades e crescer profissionalmente.

Conselhos para as Novas Gerações

• Recomenda-se ter uma mente aberta e estar disposto a experimentar coisas novas.

• Não tenha medo de cometer erros, especialmente no início da carreira. É uma oportunidade de aprendizado.

• A tecnologia deve ser vista como uma aliada, não como algo intimidador ou ameaçador.