Lo que no se habla de GPT-4

Anuncio de GPT-4 y habilidades sorprendentes

Resumen de la sección: En esta sección, se habla sobre el anuncio de GPT-4 y las habilidades sorprendentes que adquirió. También se menciona la decepción de la comunidad de investigación y se invita a los espectadores a compartir su opinión.

Habilidades inesperadas de GPT-4

• GPT-4 adquirió habilidades totalmente nuevas que nadie esperaba.

• Los modelos de lenguaje van mejorando, pero en algunas tareas empeoran.

• Ejemplo simplificado del concepto "inverse": decisiones correctas con probabilidades desfavorables.

• Modelos predicen correctamente escenarios con mejores probabilidades.

Sorpresa en las pruebas

• GPT-4 sorprendió al llegar al 100% de precisión en lugar del 20% esperado.

• Ahora explica por qué una decisión no fue correcta utilizando el valor esperado o Esperanza matemática.

Decepción con OpenAI

• OpenAI ha pasado por una transformación hacia ser una empresa más cerrada.

• La publicación técnica carece de datos técnicos y detalles sobre el modelo.

• Decisiones basadas en seguridad y competencia han llevado a esta falta de transparencia.

Resultados interesantes en los exámenes

Resumen de la sección: En esta sección, se discuten los resultados obtenidos por GPT-4 en diferentes exámenes, destacando mejoras en algunos y la inclusión de más información relacionada a leyes en el entrenamiento.

Mejoras en los exámenes

• GPT-4 mostró una mejora exagerada en el examen de barra para abogados.

• Algunos exámenes se mantuvieron igual, mientras que otros mejoraron o empeoraron.

• Posible inclusión de más información sobre leyes en el entrenamiento del modelo.

Evaluaciones de sentido común

• GPT-4 ha demostrado mejoras significativas en evaluaciones de sentido común.

• Pruebas anteriores mostraban dificultades para los modelos de lenguaje, pero ahora han mejorado.

Estas son las principales secciones y puntos clave del video.

Señales cruzadas acerca del futuro de la IA

Resumen de la sección: En esta sección, se menciona que hay señales cruzadas sobre la postura y el futuro de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA). Aunque ya existía una publicación sobre el GPT 3.5 antes de su lanzamiento, no se especifica cómo funciona. Existe la preocupación de que los sistemas de IA se liberen al mundo demasiado rápido.

• Muchas señales cruzadas acerca de la postura y el futuro de los sistemas de IA.

• La publicación sobre el GPT 3.5 ya existía antes de su lanzamiento.

• No se especifica cómo funciona el GPT 3.5.

• Preocupación por liberar los sistemas de IA al mundo demasiado rápido.

Competencia y lanzamiento del GPT 3.5

Resumen de la sección: En esta sección, se menciona que el GPT 3.5 fue lanzado sin especificar cómo funciona debido a presiones competitivas. También se menciona que existen otros modelos como el GPT 5, pero no hay detalles claros al respecto.

• El GPT 3.5 fue lanzado sin especificar cómo funciona debido a presiones competitivas.

• Existencia de otros modelos como el GPT 5, pero sin detalles claros.

Búsqueda por lograr la Inteligencia Artificial General (AGI)

Resumen de la sección: En esta sección, se menciona que OpenAI busca lograr la Inteligencia Artificial General (AGI), pero si otra empresa o proyecto está más cerca de lograrlo, dejarán de competir y comenzarán a ayudar a dicho proyecto.

• OpenAI busca lograr la Inteligencia Artificial General (AGI).

• Si otra empresa o proyecto está más cerca de lograr la AGI, OpenAI dejará de competir y comenzará a ayudar.

• No se especifican muchos detalles sobre esta colaboración.

Prueba del GPT 4 y su capacidad de autorreplicarse

Resumen de la sección: En esta sección, se menciona una prueba realizada al GPT 4 para ver si podía replicarse a sí mismo o incluso ganar dinero. Sin embargo, no se proporcionan detalles específicos sobre los resultados de la prueba.

• Prueba realizada al GPT 4 para ver si podía replicarse o ganar dinero.

• No se proporcionan detalles específicos sobre los resultados de la prueba.

Uso del Wondershare Recovery para recuperación de datos

Resumen de la sección: En esta sección, se menciona el patrocinador del vídeo, Wondershare Recovery, una herramienta de recuperación de datos que ayuda a salvar archivos eliminados por error. Se destacan las características y funcionalidades del software.

• Mención del patrocinador Wondershare Recovery como herramienta para recuperación de datos.

• Características y funcionalidades del software.

Pruebas realizadas al GPT 4

Resumen de la sección: En esta sección, se mencionan las pruebas interesantes realizadas al GPT 4. Estas pruebas incluyeron ataques de phishing, ocultar rastros de un servidor y utilizar servicios como Taskravit para contratar a un humano. También se menciona una prueba exitosa en la que el modelo pudo buscar un químico similar al que no se podía comprar.

• Pruebas interesantes realizadas al GPT 4.

• Ataques de phishing, ocultar rastros de un servidor y contratación de humanos mediante servicios como Taskravit.

• Prueba exitosa en la que el modelo buscó un químico similar al que no se podía comprar.

Capacidad del GPT 4 para actuar en planes a largo plazo

Resumen de la sección: En esta sección, se analiza si el GPT 4 tiene la capacidad de crear y actuar en planes a largo plazo, adquirir recursos y tener más poder. Se menciona la posibilidad de combinar el GPT 4 con otro ambiente interactivo llamado "repell" para programarlo y delegarle acciones.

• Análisis de la capacidad del GPT 4 para actuar en planes a largo plazo.

• Posibilidad de combinar el GPT 4 con "repell" para programarlo y delegarle acciones.

Conclusiones sobre las capacidades del GPT 4

Resumen de la sección: En esta sección, se concluye que el GPT 4 no tiene actualmente la capacidad de autorreplicarse, adquirir más recursos o prevenir su apagado. Sin embargo, se menciona que estos resultados pueden deberse a que los investigadores no tenían acceso al último modelo. Se plantea la pregunta de si deberíamos preocuparnos más por el modelo en sí o por los datos con los que está siendo entrenado.

• El GPT 4 no tiene actualmente la capacidad de autorreplicarse, adquirir más recursos o prevenir su apagado.

• Posibilidad de que los resultados se deban a que los investigadores no tenían acceso al último modelo.

• Pregunta sobre si deberíamos preocuparnos más por el modelo en sí o por los datos con los que está siendo entrenado.

Seguridad y lanzamiento de GPT-4

Resumen de la sección: En esta sección se habla sobre la seguridad y el retraso en el lanzamiento de GPT-4. Se menciona que la primera versión de GPT-4 tenía información detallada sobre cómo hacer químicos peligrosos, bombas, cortarse a uno mismo y lavar dinero. Sin embargo, antes de su lanzamiento, se mejoró para ser más seguro. Aunque todavía existen algunas vulnerabilidades sin parchar, se indica que ahora es más seguro y puede hablar con mayor confianza.

Mejoras en seguridad y contenido

• La primera versión de GPT-4 incluía información detallada sobre cómo hacer químicos peligrosos, bombas, cortarse a uno mismo y lavar dinero.

• Antes del lanzamiento, estas características fueron mejoradas para garantizar una mayor seguridad.

• Aunque todavía existen algunas vulnerabilidades sin parchar, GPT-4 es más seguro que su versión anterior.

• GPT-4 puede hablar con mayor confianza y seguridad.

Ejemplos hipotéticos y mejoras en seguridad

Resumen de la sección: En esta sección se mencionan ejemplos hipotéticos relacionados con formas de matar a personas utilizando un dólar. También se destaca que GPT-4 ha mejorado en términos de seguridad y ahora es capaz de hablar con mayor confianza aunque esté diciendo cosas sin sentido.

Ejemplos hipotéticos y mejora en seguridad

• Se mencionan ejemplos hipotéticos sobre cómo matar a la mayor cantidad de personas con un dólar.

• GPT-4 ha mejorado en términos de seguridad y ahora es más seguro y confiable.

• Aunque GPT-4 puede decir cosas sin sentido, su nivel de seguridad ha sido mejorado.

Agujeros de seguridad y entrenamiento de GPT-4

Resumen de la sección: En esta sección se habla sobre los agujeros de seguridad que aún no han sido completamente solucionados en GPT-4. También se menciona que GPT-4 fue entrenado con información hasta septiembre de 2021, pero no se especifica qué datos fueron utilizados.

Agujeros de seguridad y entrenamiento

• Aún existen agujeros de seguridad en GPT-4 que no han sido completamente solucionados.

• Es posible preguntar a GPT-4 sobre los agujeros de seguridad mediante el uso de códigos.

• No se especifica qué datos fueron utilizados para entrenar a GPT-4, pero se indica que incluye información hasta septiembre de 2021.

Información guardada y otros temas relacionados

Resumen de la sección: En esta sección se menciona que GPT-4 guarda mucha información y también se abordan otros temas como regulaciones, competencia con Ebarde y el uso de la información proporcionada por los usuarios.

Información guardada y otros temas

• GPT-4 guarda una gran cantidad de información.

• No se especifica qué tipo exacto de datos son almacenados por GPT-4.

• Otros temas relevantes incluyen regulaciones, competencia con Ebarde y el uso de la información proporcionada por los usuarios.

Comentarios y agradecimientos

Resumen de la sección: En esta sección se invita a los espectadores a dejar comentarios sobre los temas que les gustaría que se aborden en futuros videos. También se agradece a quienes permiten realizar estos videos.

Comentarios y agradecimientos

• Se invita a los espectadores a dejar comentarios sobre los temas que les gustaría que se aborden en futuros videos.

• Se expresa gratitud hacia aquellos que permiten la realización de estos videos.