¡Así te Ayuda GitHub Copilot a programar MÁS RÁPIDO en VS Code!

Introducción a GitHub Copilot

¿Qué es GitHub Copilot?

• GitHub Copilot es el asistente de código con inteligencia artificial más utilizado, que ayuda a escribir, explicar, completar, testear y documentar código, mejorando así el flujo de desarrollo.

• Permite desarrollar proyectos completos de manera eficiente siempre que se sepa utilizar correctamente.

Instalación y Uso

• Para usar GitHub Copilot necesitas tener instalado Visual Studio Code y una cuenta en GitHub. La herramienta puede aplicarse también a otros asistentes de código populares como Cursor o Winsurf.

Ventajas de GitHub Copilot

Razones para Usar Copilot

• Es considerado la mejor opción actual debido al respaldo de Microsoft y OpenAI, lo que asegura un soporte potente para su evolución futura.

• Ofrece un plan gratuito generoso y un plan pago accesible ($10 al mes o $100 al año), siendo uno de los más económicos del mercado.

• El gasto mensual está justificado por el rendimiento que se puede obtener si se utiliza adecuadamente, especialmente para desarrolladores profesionales.

Integración y Funcionalidades

Acceso a Herramientas

• Copilot no solo está disponible en Visual Studio Code sino también integrado en toda la plataforma de GitHub.

• Se pueden encontrar cursos adicionales en Mour Pro que ofrecen contenido reeditado con ejercicios, correcciones y soporte directo.

Instalación Práctica

• Para instalarlo, busca "GitHub Copilot" en la sección de extensiones dentro de Visual Studio Code e inicia sesión con tu cuenta de GitHub.

Características Clave del Autocompletado

Potencial del Autocompletado

• Una vez instalado, el icono de Copilot aparecerá en varias ubicaciones dentro del editor para facilitar su uso.

• Al escribir funciones como "Calculate Fibonacci", Copilot analiza el contexto y autocompleta el código automáticamente al pulsar tabulador.

Ejemplo Práctico

• Al agregar comentarios sobre una función específica (como validar emails), Copilot sugiere automáticamente funciones relevantes basándose en esos comentarios.

Uso de Copilot en la Programación

Funciones Básicas de Copilot

• Para cancelar una acción, se puede pulsar "escape". Copilot ofrece múltiples soluciones que se pueden previsualizar y seleccionar.

• Si el código generado no es el deseado, se puede redefinir el comentario o mejorar manualmente el código. Un cambio sutil en los parámetros puede generar resultados más precisos.

• Es fundamental ser proactivo en el uso de atajos de teclado para optimizar el flujo de trabajo y mantener un enfoque abstracto sobre las tareas a realizar.

Interacción con Chat Inline

• Se puede abrir la función de preguntar a Copilot desde cualquier parte del código usando "control" o "command + i", permitiendo consultas en lenguaje natural.

• El chat inline permite definir contextos específicos al seleccionar bloques de código, asegurando que las respuestas sean relevantes solo para ese segmento.

Comandos y Opciones Avanzadas

• Al utilizar la terminal, se pueden solicitar comandos específicos como crear un entorno virtual en Python mediante chat inline.

• La potencia principal de Copilot radica en su función de chat, que actúa como centro de conversación para gestionar proyectos.

Configuración del Modo y Modelo

• Asegúrate de tener seleccionado el modo correcto (modo preguntar), ya que esto afecta cómo interactúas con Copilot.

• Los modelos disponibles varían según tu plan; por ejemplo, Clotsonet 3.5 es recomendado para programación. Comprender las capacidades específicas de cada modelo maximiza su utilidad.

Contexto y Comandos Adicionales

• Copilot tiene contexto del archivo abierto por defecto; si no deseas esto, puedes deshabilitarlo o añadir más archivos e instrucciones según sea necesario.

• Al escribir una barra inclinada en el chat, aparecen acciones predefinidas útiles para codificación y estudio. Por ejemplo, usar "explain" proporciona explicaciones detalladas del código activo.

Respuestas Generadas y Extensiones

• Al lanzar un comando como "explain", puedes especificar instrucciones adicionales (como hacerlo en español). Esto mejora la interacción con las respuestas generadas por Copilot.

• Las extensiones permiten hacer preguntas sobre todo el proyecto utilizando "@workspace", facilitando un enfoque más amplio durante la programación.

Este resumen captura los puntos clave discutidos sobre cómo utilizar eficazmente Copilot en programación, destacando sus funciones básicas, interacciones avanzadas y configuraciones recomendadas.

¿Cómo utilizar el modo chat y editar en programación?

Introducción al modo chat

• Se presenta la funcionalidad del modo chat para crear una función que calcule los 50 primeros números pares, permitiendo añadir el resultado a un fichero o copiarlo.

Uso del modo editar

• Al activar el modo editar, se facilita la edición de ficheros sin necesidad de copiar código manualmente. El usuario puede decidir mantener o deshacer cambios tras la generación del código.

Importancia de entender el proceso

• Es crucial leer las explicaciones proporcionadas por el chat durante la generación de código, especialmente para quienes están comenzando o trabajando en proyectos complejos.

Funcionalidades avanzadas del modo editar

• Con el modo editar, se pueden crear funcionalidades, refactorizar código y traducir entre lenguajes. Por ejemplo, se puede transformar todo el código a JavaScript automáticamente.

¿Qué es el modo agente y cómo mejora la programación?

Descripción del modo agente

• El modo agente es una modalidad avanzada que actúa como un asistente autónomo capaz de realizar múltiples pasos de razonamiento sin intervención constante del usuario.

Ejecución proactiva y corrección automática

• Este modo permite ejecutar y corregir su propio código mientras tiene un contexto más amplio sobre el proyecto, facilitando acciones combinadas como análisis y generación de nuevo código.

Ejemplo práctico: juego de piedra, papel o tijera

• Se muestra cómo el agente crea un juego en Python, gestiona comandos en terminal para crear entornos virtuales y ejecuta programas con resultados funcionales.

La importancia de las instrucciones personalizadas

Creación de instrucciones efectivas

• Las instrucciones son reglas generales que guían al Copilot en su comportamiento. Deben ser bien definidas para obtener mejores resultados en los proyectos.

Ejemplo de instrucciones específicas

• Se recomienda definir instrucciones como usar siempre Python y aplicar buenas prácticas. Esto asegura consistencia en cada ejecución sin repetir reglas constantemente.

MCP: Protocolo Modelo Contextual

Definición y propósito del MCP

• El MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que conecta modelos de lenguaje con herramientas externas de manera segura y estandarizada.

Marketplace para MCP

• Existe un marketplace donde se pueden instalar diferentes MCP para conectar herramientas como GitHub o Figma, ampliando así el contexto disponible para los agentes programadores.

¿Cómo utilizar GitHub Copilot de manera efectiva?

Introducción a GitHub Copilot

• Se inicia la demostración con el MCP de GitHub, mostrando información que no estaba presente en el proyecto de Visual Studio Code.

Funcionalidades y Usos de Copilot

• Al seleccionar un bloque de código, aparece un icono de estrellas que permite realizar acciones rápidas como modificar o revisar el código para detectar errores.

• Durante la versión del código con Git y GitHub, se puede revisar antes de subir los archivos, lo que ayuda a reducir errores en el código.

Consejos y Buenas Prácticas

Calidad de las Entradas

• La calidad del output depende directamente de la calidad del input; ser específico en los prompts es crucial para obtener buenos resultados.

Revisión del Código

• Es fundamental revisar siempre el código generado por Copilot. El usuario debe ser responsable del resultado final e interpretar correctamente las sugerencias.

Atención a Errores Comunes

• Prestar atención a posibles errores lógicos y malas prácticas que pueda sugerir Copilot, ya que puede incluir problemas de seguridad o usar código obsoleto.

Privacidad y Configuración

• Los datos enviados son seguros y no se almacenan permanentemente. Es importante verificar la configuración sobre cómo se utilizan los fragmentos de código.

Progresión Gradual en Tareas

• Comenzar con tareas sencillas permite una mejor revisión y mejora gradual en la calidad del proyecto. No depender excesivamente de la IA es esencial para aprender efectivamente.

Conclusiones Finales

• La mejor forma de aprender es experimentando con Copilot. Aprovechar recursos gratuitos y consultar documentación oficial ayudará a entender mejor sus funcionalidades.