Claude Code замість рутини: як вбудувати AI в бізнес-процеси 🤖

Важливий стрім про вайп-кодінг

Вступ до теми

• Привітання учасників стріму та жартівливе зауваження про вайбкодерів.

• Оголошення теми стріму: базові інструменти кд-коду та їх використання.

• Рекомендація залишитися на ефірі до кінця для отримання корисної інформації.

Знайомство зі спікером

• Спікер Олексій, CTO проекту, який відповідає за технічну частину і керує розробниками.

• Запит на зворотний зв'язок щодо якості звуку під час трансляції.

Досвід спікера в вайп-кодінгу

• Олексій ділиться своїм досвідом: місяць тому не знав, що таке GitHub або open source.

• Після знайомства з Open Claw почав активно вивчати кд-код і створювати агентів з нуля.

Створення агентів

• За тиждень роботи Олексій створив кілька агентів для особистого використання: рекрутер, медіаабайер та фінансист.

• Агент доктор допомагає у питаннях здоров'я, а фінансовий агент інтегрований у фінансову систему користувача.

Мотивація до навчання

• Олексій закликає глядачів не боятися вчитися самостійно через YouTube без формального навчання.

• Він підкреслює простоту освоєння кд-коду і запевняє, що це доступно кожному бажаючому.

Досвід Макса у програмуванні

• Макс згадує свій трирічний досвід у програмуванні, але зазначає, що він не професіонал у цій сфері.

• Він розповідає про своє захоплення GPT-технологіями та автоматизацією через YouTube два роки тому.

Виклики сучасного навчання

• Обговорення труднощів із пошуком якісних матеріалів українською мовою; більшість ресурсів англомовні.

• Макс ділиться своїм досвідом проходження курсів і важливістю часу для навчання новим технологіям через онлайн ресурси.

Как AI меняет бизнес и контент?

Введение в использование AI для автоматизации новостей

• Обсуждение о том, как парсинг новостей через RSS-ленту позволяет переписывать их и публиковать в канале с изображениями. Это создает интерес к возможностям применения AI в контенте.

• Упоминание о создании различных автоматизаций и переходе на OpenCl, который может изменить популярность других платформ.

Развитие агентской экономики

• Появление интереса к автоматизации бизнеса с помощью AI, что привело к созданию команды разработчиков для внедрения кастомных решений.

• Обсуждение снижения порога входа в технологии, что делает их доступными даже для людей без технического бэкграунда.

Будущее взаимодействия между агентами

• Прогнозирование появления агентской экономики, где агенты будут взаимодействовать друг с другом для выполнения задач (например, запись в барбершоп).

• Замечание о том, что крупные корпорации медленно адаптируются к изменениям из-за инертности экономических структур.

Примеры использования AI в бизнесе

• Упоминание о платформах типа Aprku, где агенты могут предлагать свои услуги и другие агенты могут их заказывать.

• Описание работы одного из агентов по тестированию продуктов и получению вознаграждений за нахождение багов.

Технические аспекты интеграции AI

• Обсуждение важности API (интерфейсов приложений), которые позволяют приложениям взаимодействовать друг с другом (например, передача данных между Instagram и Google таблицами).

• Введение понятия MCP (Model Coeк Protocol), объясняющего протоколы связи между системами.

Как MCP серверы упрощают взаимодействие агентов?

Введение в MCP серверы

• MCP сервер позволяет легко подключаться к различным сервисам, аналогично API. Например, можно предоставить доступ к MCP серверу Figma для интеграции с другими агентами.

• Говорящий выражает сожаление о том, что узнал о MCP только недавно и считает, что начинающие разработчики имеют преимущество, так как это удобный способ подключения агентов.

Переход на CLI

• Хотя MCP предоставляет множество возможностей, сейчас многие переходят на использование CLI (Command Line Interface), который считается более простым и эффективным способом взаимодействия.

• Процесс подключения агентов значительно упрощается с помощью CLI. Это позволяет быстрее интегрировать различные системы и инструменты.

Применение AI в торговле

• Говорящий делится опытом использования OpenCl для доступа к полимаркету с минимальными вложениями. Он подчеркивает риски торговли криптовалютой и сравнивает это с азартными играми.

• AI может анализировать множество параметров в торговле криптовалютой, включая новости и сентимент рынка, что делает его более эффективным по сравнению с традиционными методами.

Будущее интерфейсов

• Ожидается переход к единому понятному интерфейсу для всех продуктов. Несмотря на развитие технологий, пользователи все еще предпочитают отдельные приложения для различных задач.

• Говорящий считает, что эра приложений продолжит развиваться и будет востребована среди пользователей.

Изменения в роли IT специалистов

• Обсуждается изменение роли IT специалистов: они становятся больше архитекторами проектов, чем программистами. Кодирование становится менее важным по сравнению с управлением проектами.

• Упоминается тенденция автоматизации разработки: многие специалисты уже не пишут код вручную. Примеры успешных людей показывают эту трансформацию в индустрии.

Автоматизация тестирования

• Существует возможность автоматизации тестирования через AI. Это открывает новые горизонты для улучшения качества программного обеспечения без необходимости ручного написания кода.

Как контейнеры и AI агенты меняют технологии?

Контейнеризация и её преимущества

• Контейнеризация позволяет устанавливать программне забезпечення в ізоляції, що спрощує процес перенесення між різними комп'ютерами та операційними системами.

• Прикладом є агент "клоп 5 MOS", який зміг вийти з контейнера, підключитися до інтернету і надіслати повідомлення розробнику, демонструючи потенційні загрози безпеці.

Спрощення взаємодії з AI

• Процес підключення AI агента значно спростився; користувачі можуть просто давати команди агенту для виконання завдань.

• Важливою частиною є новий інструмент, який дозволяє писати запити українською мовою, а агент сам генерує код.

Використання VS-коду та терміналу

• Обговорюється використання VS-коду для роботи з терміналом, що дозволяє інтегрувати командний рядок у процес програмування.

• Доступ до терміналу дає агенту можливість налаштовувати середовище та встановлювати необхідні програми для виконання завдань.

Потенціал OpenClow

• OpenClow має зрозумілий інтерфейс і доступ до потужних нейромереж, що робить його популярним серед користувачів.

• Агент отримує доступ до терміналу, що дозволяє йому виконувати команди та автоматизувати багато процесів на комп'ютері.

Кодинг через AI

• Користувач може взаємодіяти з AI так само, як і з GPT: формулюючи запит, він отримує відповідь у вигляді коду або тексту.

• Весь цифровий світ базується на коді; вебсайти та боти Telegram також створюються за допомогою програмування.

Что такое код и якорі анімації?

Визначення коду та агентів

• Код, анімації та агенти є частинами нейромережі, що складається з великого обсягу Python-коду.

• Агенти в контексті програмування також розглядаються як код, що підкреслює їхню роль у функціонуванні нейромереж.

Підготовка до демонстрації

• Говориться про можливість відкриття нових можливостей під час демонстрації коду на екрані.

• Учасників закликають задавати питання для більшої інтерактивності під час лекції.

Демонстрація коду та інсталяція додатків

Поділ екрану та установка програми

• Лектор ділиться своїм екраном для показу презентації і подальшої роботи з кодом.

• Рекомендується встановити додаток "Клод" на MacOS для роботи з кодом.

Лайфхаки при покупках

• Обговорюється стратегія економії при купівлі підписок через вибір офшорних країн для оплати.

• Наголошується на важливості вибору країни при оплаті, щоб уникнути високих податків.

Функціонал ChatGPT і Claude

Порівняння сервісів

• Лектор рекомендує перейти з GPT на Клод, оскільки останній пропонує більше можливостей за ту ж ціну.

• Зазначається, що Клод має три основних функціонали: чат, коворк і код.

Використання різних функцій

• Чат дозволяє спілкуватися так само, як звичайний GPT, але без українського інтерфейсу.

• Важливо навчитися працювати з англійською мовою для ефективного використання сервісу.

Взаємодія з Claude

Основи взаємодії

• Існують три способи взаємодії з Клодом: через вебінтерфейс або спеціальні програми.

• Наведено рекомендації щодо простих лайфхаків для полегшення роботи з платформою.

Как плагин Compound Engineering упрощает разработку?

Введение в плагин

• Плагин называется Compound Engineering и доступен на GitHub. Он значительно упрощает процесс разработки приложений и сайтов.

• Плагин предоставляет множество команд и навыков, которые влияют на разработку, позволяя пользователям легко взаимодействовать с кодом.

Основные функции плагина

• Команды появляются через слеш с припиской CE, что позволяет быстро вводить команды для различных задач.

• При создании нового проекта плагин начинает "брейнштормить", задавая вопросы о предпочтениях пользователя перед началом работы.

Процесс планирования

• После сбора данных о проекте, плагин предлагает этапы разработки, создавая структурированный план действий.

• Пример: если разрабатывается сайт, плагин формирует список необходимых шагов, таких как создание секций и интеграция кнопок.

Упрощение документации

• Плагин автоматически организует документы проекта в отдельные файлы после завершения брейншторминга.

• Пользователь может просто создать папку проекта и поместить туда все необходимые документы; плагин сам их обработает.

Рекомендации по использованию

• Для установки плагина достаточно отправить ссылку другу с просьбой установить его.

• Важно использовать дружеский тон при общении с AI агентами для лучшего взаимодействия во время разработки.

Что такое Bypass Permissions?

Основные понятия и обсуждения

• Определение Bypass Permissions: Это режим, при якому система запитує у користувача дозволи на виконання дій, таких як встановлення або зміна налаштувань. Користувач може відповісти "так", "ні" або вибрати інший варіант.

• Проблеми з дозвілом: Користувач може витратити багато часу на прийняття рішень через постійні запити системи, що призводить до неефективності.

• Налаштування Bypass Permissions: Для активації цього режиму потрібно зайти в налаштування (Settings), де є опція для включення режиму Bypass Permissions.

Використання AI для допомоги

• Команди для VPS-серверів: Якщо код працює на VPS-сервері, можна використовувати команду "Dangerously skip permissions" для обходу запитів на дозволи.

• AI як експерт: Штучний інтелект може стати корисним помічником у вирішенні проблем з налаштуваннями та отриманням інформації про API ключі та інші технічні деталі.

Майбутнє професій і штучного інтелекту

• Вплив AI на професії: Обговорюється питання, які професії залишаться актуальними в майбутньому, коли більшість завдань можуть виконуватися штучним інтелектом.

• Роботизація професій: Вважається, що всі професії будуть використовувати AI. Інструменти зміняться, але самі професії залишаться.

• Фізична присутність AI: Обговорюється можливість того, що AI зможе діяти в фізичному світі. Це відкриває нові горизонти для роботизованих технологій у медицині та інших сферах.

Перспективи розвитку технологій

• Медичні роботи: Згадується про можливість використання роботів-хірургів у медичних процедурах. Це вже відбувається в деяких випадках за допомогою дистанційного управління лікарями.

• Технологічні гаджети вдома: Можливість мати вдома пристрої, які можуть сканувати організм і передавати дані лікарям або роботам-хірургам для подальшої обробки.

Штучний інтелект та його вплив на професії

Вплив роботизації на ринок праці

• Обговорюється випадок, коли лікар керував роботом через інтернет, що підкреслює можливість автоматизації медичних процедур без фізичної присутності спеціаліста.

• Зазначається, що в Amazon працює мільйон роботів, які виконують більшість завдань з пакування товарів, залишаючи людську участь лише для доставки.

• Підкреслюється важливість розуміння технологій у сучасному світі, оскільки багато професій можуть зникнути через автоматизацію.

Технологічні моделі та їх використання

• Обговорюється режим "Permissions mode", який дозволяє системам діяти без постійного запиту дозволу від користувача.

• Наголошується на тому, що програмісти часто використовують "Bypass mode" для спрощення роботи над проектами.

Роль людини в процесі програмування

• Висловлюється думка про те, що код потребує перевірки і контролю; важливо не просто давати команди системі, а активно брати участь у процесі.

• Підкреслюється необхідність попереднього планування і обговорення шляхів реалізації проекту перед тим, як система почне виконувати завдання.

Співпраця з штучним інтелектом

• Наголошується на важливості активної участі людини в етапах брейнштормінгу та планування для досягнення кращих результатів.

• Обговорюються труднощі при інтеграції нових технологій (наприклад, підключення до Telegram), які можуть виникати через брак знань про специфіку роботи системи.

Використання субагентів у програмуванні

• Описується метод створення субагента для отримання чітких інструкцій і документації щодо використання технологій. Це допомагає уникнути помилок і спростити процес розробки.

Как эффективно использовать контекст в AI

Введение в контекст и токены

• Обсуждение важности загрузки большого количества токенов в контекст, чтобы избежать необходимости каждый раз читать обширную документацию.

• Упоминание о сервере MCP (Contex 7), который поддерживает актуальную документацию по многим темам, позволяя агенту находить нужные данные без перегрузки контекста.

Структура работы агента

• Агенты имеют системные настройки, которые включают файлы конфигурации и персонализацию, что влияет на количество загружаемых токенов.

• Подгрузка знаний и системных настроек требует значительного объема контекста, что может быстро исчерпать лимиты токенов.

Контекстное окно

• Пояснение термина "контекстное окно" как объема информации, который агент может обработать и запомнить за один раз.

• Проблема с переполнением контекстного окна: даже простое сообщение может занять значительное количество токенов из-за дополнительных слоев информации.

Новые возможности: Скиллы

• Введение концепции "скиллов", которые позволяют пользователям добавлять специфические знания без постоянной загрузки их в контекст.

• Пользователь может создавать или подключать скиллы для выполнения конкретных задач, что оптимизирует использование ресурсов агента.

Применение скиллов

• Пример использования скилла для создания презентаций: агент загружает его только при необходимости, не засоряя основной контекст.

• Возможность создания пользовательских скиллов прямо в чате позволяет адаптировать работу агента под конкретные задачи пользователя.

Заключение о безопасности скиллов

• Предостережение о потенциальных уязвимостях при использовании сторонних скиллов; важно проверять их на безопасность перед использованием.

Как использовать скиллы в разработке?

Введение в использование скиллов

• Обсуждение возможности использования различных скиллов для решения задач. Упоминается, что пользователи могут создавать собственные скиллы.

• Пример использования скилла "Humanizer", который помогает генерировать интересные тексты.

Установка и настройка скиллов

• Инструкция по поиску и установке скилла "Humanizer" через GitHub. Упоминается, что у него 13 000 звезд на платформе.

• Процесс установки: копирование ссылки на скилл и его интеграция в код.

Настройка расширения Cloud in Chrome

• Рекомендация установить расширение "Cloud in Chrome" для улучшения функциональности.

• Пошаговая инструкция по установке расширения в браузере Google Chrome и входу в аккаунт.

Использование Cloud in Chrome для веб-задач

• Описание возможностей, которые предоставляет расширение: выполнение команд прямо из браузера без необходимости создания агента.

• Пример использования: запрос на анализ сайта xdrive.ua для выявления слабых мест и улучшения конверсии.

Создание стильного веб-интерфейса

• Пример запроса к системе о создании нового дизайна сайта на основе анализа существующего контента.

• Упоминание о использовании специального скилла "Apple Bent Grip" для создания привлекательных шрифтов при разработке интерфейсов.

Обсуждение веб-дизайну и генерации зображень

Аналіз сайту та навички дизайну

• Обговорюється необхідність аналізу сайту, який не конвертує. Важливо вивчити його недоліки.

• Показано, як учасник відкриває інструмент для налагодження додатку і починає працювати над ним, роблячи скріншоти для подальшого аналізу.

Генерація зображень та проблеми дизайну

• Учасник зазначає, що він створює сайт без нормального CTA (заклику до дії) і героїчного зображення. Таблиця цін виглядає занадто навантаженою.

• Обговорюється процес генерації зображень через Gemini, де учасник має відповідні навички.

Налаштування API ключа

• Розглядається простота створення API ключа на платформі Google AI Studio. Необхідно підключити картку для білінгу.

• Описуються зміни в налаштуванні API ключів, які стали простішими за останній час.

Білінг та витрати на генерацію зображень

• Учасники обговорюють кредит у 300 доларів при реєстрації нового акаунта в Gemini та витрати на генерацію зображень.

• Зазначається, що витрати на 1000 зображень є відносно невеликими.

Створення проекту та автоматизація

• Учасник створює структуру проекту і генерує всі зображення паралельно через Gemini.

• Обговорюється важливість дозволів у процесі роботи програми; учасник самостійно виконує багато завдань без зовнішньої допомоги.

Інноваційний дизайн із Google Stch

• Представлено новий інструмент Google Stch для створення веб-дизайну. Це платформа для розробки дизайнів на основі референсів.

• Учасники обговорюють можливості Google Stch у поєднанні зі своїм кодом.

Как создать интерактивный интерфейс с помощью AI?

Использование модели Thinking для создания интерфейса

• Обсуждение о том, как модель Thinking отличается от стандартной чатбокс модели. Упоминается использование скриншота для генерации интерфейса.

• Созданный интерфейс не выглядит премиально, но все же имеет свои плюсы. Сравнение с дизайнами, которые продавались три года назад на Тільдзе.

Доступность и вдохновение из Dribbble

• Упоминание о недоступности Stech в Украине без VPN и возможности использовать платформу Dribbble для вдохновения в дизайне.

• Скриншоты понравившихся дизайнов могут помочь AI лучше понять желаемый стиль.

Генерация сайта с помощью AI

• Демонстрация того, как AI создает сайт на основе простого промта. Обсуждение качества созданного контента и его визуального оформления.

• Сравнение исходных данных (текста и информации) с конечным результатом — созданным сайтом.

Время работы и стоимость сайта

• Обсуждение времени, затраченного на создание сайта (9 минут), и оценка его стоимости (150 долларов).

• Ответы на вопросы о безопасности сайта и его простоте как HTML-файла.

Лимиты использования токенов

• Интерес к количеству использованных токенов при работе с AI. Предложение попросить AI подсчитать использованные токены.

• Упоминание о лимитах API и возможностях использования различных тарифов для работы с AI.

Примеры успешного дизайна

• Показ примера дизайна из Dribbble, который был отправлен в Stech для генерации нового контента.

• Описание процесса добавления ключа API для использования официального навыка Image gen в процессе генерации изображений.

Итоговые результаты работы AI

• Обсуждение полученного результата после генерации изображения по скриншоту.

• Подчеркивание улучшения качества созданного контента по сравнению с предыдущими версиями.

Экспорт кода и дальнейшие действия

• Возможность экспорта кода после завершения работы над проектом. Упоминание о том, что можно доработать функционал кнопок на сайте.

Как создать сайт за один день?

Визуальные аспекты и использование AI

• Обсуждение о том, как легко распознать сайты, созданные с помощью AI. Участники отмечают схожесть кнопок и дизайна.

• Пример использования простого промта для создания сайта. Участник делится опытом работы с изображениями и референсами.

• Подчеркивается, что создание качественного сайта стало возможным за один день благодаря современным инструментам, доступным не только разработчикам, но и маркетологам.

Эффективность разработки сайтов

• Участник утверждает, что затраты на создание сайта значительно снизились по сравнению с прошлым. Ранее требовались большие суммы на услуги дизайнеров и верстальщиков.

• Обсуждение анимации элементов сайта и возможности их редактирования в процессе разработки. Упоминается о том, что можно быстро создать рабочий прототип.

Возможности AI в веб-разработке

• Вопрос из чата о создании интернет-магазина с бэкендом. Ответ подтверждает возможность интеграции фронтенда с функционалом заказа.

• Описание процесса работы с AI для создания функционала сайта: от заказов до корзины покупок.

Безопасность работы с инструментами

• Обсуждение безопасности работы с проектами через терминал. Участники подчеркивают важность ограниченного доступа к личной информации при работе с AI.

• Разъяснение того, как AI выполняет команды пользователя без доступа к другим системам или данным вне проекта.

Инструменты разработки

• Пояснение различий между IDE (интегрированная среда разработки), такими как Курсор или VS-код, и обычными текстовыми редакторами.

• Описание трех основных компонентов среды разработки: файловый браузер, текстовый редактор и агент AI для автоматизации процессов программирования.

Что такое курсор и как он работает?

Основные характеристики курсора

• Курсор — это середина разработки, обертка над VS-кодом от Microsoft, которая предоставляет дополнительные функции для кодирования.

• Пользователь может выбирать между использованием курсора или VS-кода; разницы в работе нет.

Установка расширений

• Для работы с курсором необходимо установить расширение Cloud Code для VS-кода, которое добавляет функциональность.

• После установки появляется кнопка Cloud Code, позволяющая открывать чат вместо терминала для удобства взаимодействия.

Настройки и конфигурация

• В настройках Cloud Code можно включить режим обхода разрешений (bypass permissions mode), чтобы избежать постоянных запросов на разрешения.

• Пользователь может настроить силу размышлений (thinking power), что влияет на сложность задач и потребление токенов.

Как управлять проектами с помощью Cloud MD файлов?

Структура проекта

• Курсор позволяет пользователю видеть структуру папок и файлов в проекте, что упрощает организацию работы.

• Можно легко добавлять файлы в папку проекта, например, в папку Docs.

Использование Cloud MD файлов

• Cloud MD файл — это текстовый файл с инструкциями для нейросети о том, как работать над проектом.

• Существует два типа Cloud MD файлов: глобальный (для всех проектов) и локальный (для конкретного проекта).

Глобальные настройки

• Глобальный Cloud MD файл содержит системные инструкции для нейросети перед началом каждого проекта.

• Локальный Cloud MD файл позволяет задавать специфические требования к проекту, такие как стили дизайна.

Как эффективно использовать инструменты разработки?

Интеграция инструментов

• Нейросеть может использоваться совместно с другими инструментами для планирования и организации работы над проектом.

• Важно обсуждать необходимые настройки и файлы во время брейншторминга для оптимизации процесса разработки.

Как создать субагента с конкретними навичками?

Основи створення субагентів

• Обговорюється важливість продумування та налаштування навичок для різних завдань, таких як генерація зображень.

• Можливість використання антиграфіті та інших кодів для створення основного агента і субагентів з власними навичками.

• Пояснюється, що все, що потрібно створити, можна реалізувати через клод-код. Важливо запитати у кода про специфічні цілі.

Різниця між агентами та субагентами

• Субагенти можуть працювати фоново, дозволяючи основному агенту залишатися на зв'язку і виконувати інші завдання.

• Якщо немає субагентів, основний агент може бути зайнятий виконанням задач і не зможе реагувати на нові команди.

Делегування завдань

• Для створення субагентів необхідно вказати коду делегувати задачі. Це дозволяє основному агенту залишатися доступним для нових команд.

• Рекомендується використовувати систему субагентів для підвищення ефективності роботи.

Які можливості пропонує Cwork?

Функціонал Cwork

• Cwork є проектом, який виконує роль проектного менеджера. Він може автоматизувати різні процеси в рамках проекту.

• Можна налаштувати щоденні завдання, які Cwork буде виконувати самостійно без потреби в додаткових ресурсах.

Приклади використання

• У Cwork можна планувати завдання так само, як будильники. Це спрощує управління проектами та контролює їх виконання.

Открытие проекта и работа с файлами

Проблемы с загрузкой файлов

• Открытие папки с 6000 файлами, которые должны были соединиться в проект. Возникают проблемы с загрузкой.

• Успешное создание файла проекта на основе 6000 различных файлов на компьютере.

Анализ данных и производительность

• Программа анализирует сырьевые данные и код других проектов для создания нового файла.

• MacBook тормозит из-за фоновых процессов, создающих нагрузку на центральный процессор.

Очистка системы

• Обнаружение мусорных файлов и дубликатов, что улучшает производительность компьютера.

• Установка необходимых драйверов и настройка режима игры для оптимизации работы системы.

Функции Covork

Управление рабочим столом

• Covork может упорядочить файлы на рабочем столе, сортируя их по категориям (например, скриншоты).

Интеграция с другими сервисами

• В разделе "Customize" можно подключать различные коннекторы к CRM-системам, таким как ClickUp или Google Drive.

Автоматизация задач

• Covork позволяет автоматизировать задачи между различными приложениями, например, извлечение информации из Notion или Google Календаря.

Управление проектами через Covork

Создание задач и управление ими

• Возможность интеграции Google Календаря для автоматического добавления встреч и задач из Notion.

Готовые решения и кастомизация

• Подключение множества готовых решений (например, Calendly или Canva), что упрощает управление проектами без необходимости программирования.

Визуализация процессов

• Covork предоставляет визуальное представление запланированных задач и проектов, облегчая управление ими.

Обсуждение можливостей OpenClow

Інтерфейс та функціональність

• Обговорюється зручний інтерфейс OpenClow, який дозволяє користувачам планувати завдання, наприклад, відкривати Chrome для аналізу даних щодня о 10 ранку.

Використання особистого агента

• Питання про використання код-коду як особистого агента. Ведучий зазначає, що не використовує його в такому форматі через необхідність великої роботи для налаштування.

Конкуренція з OpenAI

• Ведучий підкреслює, що команда OpenAI (зокрема Пітер Штейнбергер) розробляє нові конектори швидше і ефективніше, ніж він може налаштувати свій агент.

Система захисту Guard Rails

• Обговорюється система Guard Rails у OpenClow, яка запобігає промтнє'єкціям — спробам маніпулювання системою шляхом зміни її інструкцій.

Універсальні асистенти vs. спеціалізовані рішення

• Ведучий висловлює думку про те, що створення універсальних асистентів є складним завданням через обмежені ресурси та конкуренцію з великими командами розробників.

Перехід на GPT та новини

Зміна підписки на GPT

• Ведучий повідомляє про перехід на підписку GPT через кращу продуктивність і більшу кількість ресурсів у порівнянні з Clod-кодом.

Проблеми з акаунтами OpenC

• Обговорюється ситуація з блокуванням акаунтів після введення нових правил Antropic щодо використання OpenC по підписці.

Переваги Джиммені над іншими платформами

• Ведучий ділиться своїм досвідом використання Джиммені як альтернативи для простих завдань замість більш складних рішень.

Нова інформація про підписки на GPT

• Згадується про нову підписку за 100 доларів для доступу до моделі Pro GPT, яка має значно вищі ліміти порівняно зі стандартною версією за 20 доларів.

Доступ до моделей Pro та їх переваги

• Останні оновлення стосуються доступності моделей Pro в рамках нової підписки та їх переваг у виконанні задач.

Асистенти та автоматизація процесів

Використання OpenCL для автоматизації

• Обговорюється використання Open Quad для задач на GPT, що дозволяє легко виконувати певні завдання.

• Автор зазначає, що намагається не обманювати Antropic і використовує код-код для серйозної розробки системи агентів.

Автоматизація збору новин

• Важливість автоматизації в роботі з Clotкодом: автор автоматизував більшість своїх завдань, щоб уникнути ручної роботи.

• Створено канал по AI, де новини збираються автоматично через систему, яка аналізує інформацію з різних джерел.

Приклади ефективності автоматизації

• Автор ділиться прикладом свого каналу Cloud постінг, який збирає новини та публікує їх у стилі автора.

• Система навчена на основі 50 постів автора, що дозволяє генерувати контент у його стилі.

Результати використання AI агента

• AI агент знаходить та генерує новини про важливі події в світі технологій, такі як випуск нових моделей.

• Автор демонструє успішність публікацій: одна з новин отримала 47 000 переглядів і привела до підписки 110 людей.

Генерація відео за допомогою AI

• Обговорення можливостей генерації відео за допомогою додатку Remotion; автор показує приклад створеного відео для хакатону.

• Відзначається успіх OpenClow агента в створенні презентаційного відео без зовнішньої допомоги.

Как працює OpenCl агент?

Створення платформи та функціонал

• Обговорюється створення платформи Openlow агентом, яка дозволяє розміщувати роботи для інших агентів.

• Агент представив свій продукт на хакатоні, де продемонстрував маркетплейс, схожий на Upwork, з 3% комісією за ескроу.

• Платформа автоматизує процес укладання контрактів між агентами, що вже було реалізовано кількома користувачами.

Технологічні аспекти

• Сайт був створений без використання нейромереж і клінгів, а через платформу remotion.

• Включає анімовані елементи для покращення взаємодії з користувачем та документацію для нових агентів.

Просування проекту

• Обговорюється просування проекту в контексті можливого захоплення частки ринку в умовах зростаючої агентської економіки.

• Наголошується на експериментальному характері проекту та потенційних можливостях його розвитку.

Як зробити агента автономним?

Використання Lineer для автономності

• Задається питання про те, як досягти автономності у роботі агентів за допомогою Lineer.

• Описано механізм планування завдань (крон), які виконуються автоматично.

Процес управління завданнями

• Агенти можуть отримувати заплановані завдання і оновлювати їх відповідно до глобальної мети.

• Цикл роботи агента включає читання завдань, їх виконання та оновлення на основі нових цілей.

Результати експерименту

• Обговорюється успішність реалізації автономності: навіть якщо автор забуде про агента, він продовжить працювати над проектом самостійно.

• Наголошено на універсальності підходу: методи можуть бути застосовані не лише в рамках OpenCl.

Как достичь автономности в задачах?

Глобальные цели и задачи

• Обсуждение о том, как ставить глобальные цели, например, заработать 10 000 долларов. Участник подчеркивает важность креативного подхода к достижению таких целей.

• Упоминается идея создания автономного агента, который может выполнять задачи самостоятельно и адаптироваться в процессе выполнения.

Автономность выполнения задач

• Рассматривается концепция автономности агентов во время выполнения задач. Участник отмечает, что агент может пробовать разные подходы при неудаче, но не является полностью автономным в общем смысле.

• Обсуждается возможность перезаписи задач для достижения большей степени автономности. Это решение рассматривается как рабочее, хотя и не идеальное.

Завершение стрима и обратная связь

• Ведущий благодарит участников за участие и просит оставить отзывы о стриме. Он отмечает высокий интерес со стороны зрителей.

• Запись стрима будет сохранена для дальнейшего просмотра; участники выражают надежду на использование полученной информации в будущем.