¿Qué es VERDAD y qué es MENTIRA? El experimento social de ELON MUSK y MARK ZUCKERBERG

¿Cómo están cambiando las redes sociales?

La transformación de las redes sociales y su control

• Las redes sociales están experimentando cambios drásticos, similar a la evolución de Mark Zuckerberg en los últimos años.

• Originalmente, las redes eran espacios agradables hasta que comenzaron a ser controladas por gobiernos y elites, culminando en la suspensión de cuentas importantes como la del presidente de EE. UU.

• La compra de Twitter por Elon Musk generó una fractura ideológica significativa entre las plataformas sociales.

El giro de Zuckerberg y el nuevo enfoque en Meta

• En 2025, Zuckerberg decide cambiar radicalmente Facebook e Instagram al despedir a los verificadores de hechos, argumentando que han perdido confianza.

• Se implementará un sistema donde los usuarios y un algoritmo decidirán qué es verdad o mentira, copiando el modelo de Elon Musk.

Notas comunitarias: Un nuevo sistema para verificar información

• Gustavo Entrala se convierte en voluntario del sistema de notas comunitarias en X (anteriormente Twitter), donde ha puntuado numerosas notas sobre veracidad.

• Este sistema busca combatir la desinformación proporcionando contexto a los tuits mediante un algoritmo sofisticado que decide qué notas se publican.

Origen y funcionamiento del sistema Birdwatch

• El sistema fue inicialmente conocido como Birdwatch antes de ser transformado bajo la dirección de Musk tras despidos masivos en Twitter.

• Las notas comunitarias añaden aclaraciones a tuits específicos para verificar su contenido; esto incluye enlaces para comprobar hechos.

Críticas y elogios al sistema actual

• Aunque algunos críticos consideran lento el proceso de verificación, otros elogian su efectividad al abordar desinformación.

Sistemas de Colaboración entre Humanos e IA

Funcionamiento de las Notas de la Comunidad

• Las notas de la comunidad son un sistema colaborativo que involucra a cerca de un millón de personas como contribuyentes.

• Para ser comentarista o escribir notas, los usuarios deben tener más de seis meses en la red X, su móvil debe estar verificado y no haber recibido penalizaciones.

Proceso para Escribir Notas

• Se redacta una nota cuando se identifica una publicación falsa, engañosa o con falta de contexto.

• El sistema exige que cada nota incluya un enlace a una fuente confiable que respalde la información presentada.

Sistema de Calificación

• Los colaboradores pueden calificar las notas como útiles o no útiles; el algoritmo está diseñado para evitar jerarquías basadas en popularidad.

• Una nota tiene mayor probabilidad de ser visible si recibe calificaciones positivas de usuarios con perspectivas ideológicas diversas.

Umbral para Publicación

• Para que una nota sea visible, debe alcanzar un umbral mínimo en la puntuación (0.4), lo cual indica consenso entre diferentes segmentos ideológicos.

• Si no hay acuerdo entre los dos segmentos, la nota no será publicada, contrarrestando así la polarización típica en redes sociales.

Controversias y Control del Sistema

• A pesar del diseño equilibrado del sistema, existe una contradicción ya que el algoritmo puede fomentar confrontaciones y sentimientos extremos.

• No hay control centralizado por parte de X sobre el sistema; sin embargo, ha habido controversias sobre posibles intervenciones.

Apelaciones y Visibilidad

Introducción a CyberGhost VPN y su Oferta

Características de CyberGhost VPN

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Garantía de Satisfacción

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Conceptos Clave: Epistemología

Definición de Epistemología

• La epistemología es la rama de la filosofía que estudia el conocimiento: cómo sabemos lo que sabemos y cómo podemos validar si nuestras creencias son verdaderas o falsas.

Aplicación POL.IS

• Se menciona la aplicación POL.IS como un sistema colaborativo para obtener consenso entre grupos amplios sobre diferentes temas mediante afirmaciones breves.

Ejemplos Prácticos

• Este sistema ha sido utilizado en Taiwán para tomar decisiones sobre políticas urbanas relacionadas con vehículos no motorizados y control del alcohol entre jóvenes.

Críticas al Sistema Colaborativo

Desafíos del Consenso

• El proceso para alcanzar consenso puede ser lento debido a las diferencias ideológicas entre los participantes.

• También se señala que el sistema no es inmune a manipulaciones externas, aunque está diseñado para minimizar estos riesgos.

Caso Elon Musk

• Se discute un incidente donde se sospechó manipulación por parte de Elon Musk respecto a un tuit relacionado con China y los musulmanes Uyijur.

• A pesar de las acusaciones iniciales, Vitalik Buterin analizó el caso y concluyó que no hubo manipulación centralizada en este incidente.

Intervención Política

Manipulación del Sistema de Notas en X

Intervenciones y Acusaciones

• Se menciona que la oficina de propaganda de una candidata utilizaba Discord para coordinar intervenciones, lo que resultó en la eliminación de notas sobre Kamala Harris y la aparición de notas favorables a Donald Trump.

• Se acusa a los usuarios de manipular el sistema, con una investigación en curso por parte de X para determinar la veracidad de estas afirmaciones.

Elon Musk y las Notas de la Comunidad

• Elon Musk es el usuario que más notas visibles ha recibido, lo que sugiere un sesgo en el sistema.

• Musk intentó prohibir el bloqueo entre usuarios, pero recibió una nota indicando que esto era un requisito para estar en las tiendas de aplicaciones.

• En otra ocasión, Musk criticó erróneamente un aspecto del uso de Windows; sin embargo, fue corregido por una nota comunitaria.

Impacto en Anunciantes

• Las notas también afectan a los anunciantes. Por ejemplo, Uber recibió críticas por su anuncio "con Uber tú eres el jefe", contrastando con la baja compensación real para sus conductores.

• Algunas notas se han vuelto memes debido a su contenido irónico o incorrecto sobre temas como la dieta vegana para gatos.

Rol de la Inteligencia Artificial

• La IA juega un papel crucial en moderar y verificar información dentro del sistema al manejar grandes volúmenes de datos y opiniones diversas.

• El algoritmo clasifica dinámicamente a los contribuyentes según la utilidad percibida de sus notas.

Verificación Humana vs. IA

• La inteligencia artificial se utiliza para cálculos y categorización, mientras que los humanos son necesarios para verificar hechos.

• La IA no puede discernir verdades o mentiras sin intervención humana; necesita colaboración entre ambos para categorizar adecuadamente la realidad.

Experiencia Personal como Colaborador

• Se describe cómo calificar notas dentro del sistema. Los colaboradores pueden evaluar mensajes recibidos basándose en fuentes verificadas.

¿Cómo funciona el sistema de notas en redes sociales?

Comprensión del sistema de calificación

• El sistema es fácil de comprender y dirige directamente a la reclamación del post, proporcionando contexto importante y utilizando un lenguaje imparcial.

• Se han calificado 14 notas que permiten su visibilidad pública, mientras que hay 78 notas pendientes de habilitación en la red social X.

Contribución a la veracidad

• La idea de contribuir a la verdad a través de una red social es interesante, aunque existen riesgos de manipulación por parte de usuarios con agendas específicas.

• Las notas relacionadas con temas científicos o médicos son difíciles de verificar; se prefiere declinar calificarlas debido a las posibles consecuencias para los usuarios.

Facilidad y seriedad en la calificación

• Algunas notas son fáciles de calificar porque se refieren a hechos concretos y permiten comprobar fuentes fácilmente.

• Para aportar una nota, es necesario incluir enlaces, lo que añade seriedad al sistema.

Limitaciones del sistema actual

• Aunque el sistema está bien diseñado para buscar consenso, no resuelve el problema de difusión rápida de bulos ni aborda contenido generado por inteligencia artificial.

• La proliferación de contenido creado por inteligencia artificial será un desafío creciente en los próximos años.

El fenómeno del "slop"

• El "slop" se refiere al contenido caótico generado por inteligencia artificial que busca manipular búsquedas en internet. Este tipo de contenido podría aumentar significativamente.