Filtros Suavizacao Teoria

Introdução aos Filtros Espaciais de Suavização

O que são filtros espaciais de suavização?

• O professor Cleiton introduz o tema dos filtros espaciais de suavização, também conhecidos como filtros de passa baixa, que têm a função principal de suavizar imagens.

• Esses filtros são utilizados para atenuar bordas e reduzir ruídos em uma imagem, melhorando sua qualidade visual e preparando-a para etapas subsequentes no processamento.

Importância dos Filtros no Pré-processamento

• Os filtros são essenciais na etapa de pré-processamento das imagens, permitindo realizar operações como segmentação posteriormente.

• Além da redução de ruídos, os filtros produzem um efeito de desfoque (blur), diminuindo a nitidez e conectando pequenas discontinuidades nas linhas e curvas.

Tipos de Filtros Lineares

Filtros de Média

• Dentro da categoria dos filtros lineares, destacam-se os filtros de média, que podem ser aritméticos simples ou ponderados.

• As máscaras utilizadas nos filtros geralmente têm tamanhos ímpares (3x3, 5x5, 7x7), onde tamanhos maiores resultam em maior efeito blur na imagem.

Filtro Galano

• O filtro galano é um exemplo específico do filtro de média ponderada; sua máscara é uma aproximação discreta da função gaussiana.

• A convolução é a operação matemática utilizada para aplicar esses filtros, onde os valores dos pixels são multiplicados pelos coeficientes da máscara.

Vantagens do Filtro Galano

Comparação com Média Aritmética Simples

• O filtro galano oferece uma suavização mais sutil em comparação ao filtro da média aritmética simples, reduzindo ruídos sem causar tanto borramento.

Filtros Não Lineares: O Filtro Mediana

Funcionamento do Filtro Mediana

• Os filtros não lineares se baseiam na ordenação dos pixels dentro da área coberta pela máscara; o valor central após a ordenação é utilizado como resultado.

• Este tipo de filtro é eficaz na remoção de ruídos impulsivos (como "sal e pimenta") enquanto preserva bordas e detalhes importantes na imagem.

Eficácia do Filtro Mediana

• O filtro mediana produz um desfoque reduzido em comparação aos filtros lineares quando usados com máscaras similares.

Próximos Passos

Implementação Prática

• No próximo vídeo, será apresentada a implementação prática desses filtros utilizando um ambiente Colab.