🔴 Flujos de trabajo con IA - DÍA 2 IA WORKFLOWS
¿Qué es un Workflow y cómo utilizar la IA?
Introducción al evento
- Bienvenida al segundo día de IA Workflows, con una gran participación de 11,700 personas conectadas.
- Se invita a los espectadores a dar "like" y compartir el video para aumentar el alcance del evento sobre inteligencia artificial.
Importancia de los Workflows
- Se explica que hoy se enseñará a crear workflows, que son combinaciones de diferentes inteligencias artificiales para maximizar su potencial.
- Un workflow se define como un flujo de trabajo; la clave está en combinar inteligencias artificiales para multiplicar su eficacia.
Combinación de Inteligencias Artificiales
- La utilización aislada de cada IA no es efectiva; se debe saber en qué es buena cada una para hacer combinaciones efectivas.
- El enfoque será usar lenguaje natural para interactuar con las IAs, facilitando la creación de soluciones más potentes.
Ejemplo práctico: Creación de contenido audiovisual
Aplicación práctica del Workflow
- Se presenta un ejemplo donde Lucía, representando a todos los participantes, crea jarrones y necesita promocionarlos en redes sociales.
- Se mostrará cómo crear un video profesional utilizando herramientas de inteligencia artificial para ayudar a Lucía a vender sus productos.
Impacto del contenido generado por IA
- El contenido mostrado fue creado completamente por inteligencia artificial sin actores ni escenarios físicos.
- Este tipo de producción podría costar hasta 70,000 € en el mundo audiovisual tradicional, pero ahora puede hacerse con bajo costo gracias a la tecnología actual.
Documentación y recursos disponibles
Acceso a materiales del evento
- Todos los workflows y proms presentados serán enviados por email a los participantes al día siguiente.
Flujo de Creación de Contenidos con IA
Introducción al Flujo de Trabajo
- Se invita a los participantes a concentrarse y prepararse para aprender sobre el flujo de creación de contenidos utilizando múltiples herramientas de inteligencia artificial.
- Se menciona que se utilizará un GPT personalizado, diseñado para tareas repetitivas, lo que facilitará la generación de ideas y contenido específico.
Herramientas Utilizadas en el Proceso
- El flujo incluye varios GPTs: uno para generar ideas y otro para crear prompts destinados a plataformas audiovisuales.
- Se introduce FAX como modelo para la creación de imágenes, seguido por One 2.2 para la generación de vídeos basados en esas imágenes.
Generación de Ideas con GPT
- Se explica que el primer GPT se usará para generar ideas específicas sobre jarrones hechos a mano, accesible incluso para usuarios con cuentas gratuitas.
- Un ejemplo práctico se presenta donde se solicita al GPT que genere contenido audiovisual mostrando elegancia y calidad en los jarrones.
Ejemplos Generados por el GPT
- El GPT responde solicitando detalles sobre el público objetivo y el tono deseado del contenido (exclusivo y narrativo).
- Se generan cinco ideas creativas, destacando conceptos como "el detalle que transforma" y "arte en tus manos", cada una con descripciones visuales detalladas.
Selección y Uso del Contenido Generado
- La primera idea es seleccionada por su enfoque en mostrar un ambiente elegante transformado por los jarrones.
- Se discute cómo pasar al siguiente paso del flujo: convertir las ideas generadas en prompts específicos para crear imágenes y vídeos.
Conclusión del Flujo de Trabajo
Cómo crear imágenes y vídeos con inteligencia artificial
Proceso de creación de contenido
- Se ha recopilado información sobre la creación de imágenes y vídeos utilizando inteligencia artificial, simplificando el proceso para que cualquier persona pueda utilizarlo.
- El flujo de trabajo implica que un modelo GPT genere ideas para el contenido y otro modelo GPT cree los prompts necesarios para las herramientas de generación de imágenes.
- Un ejemplo específico incluye la descripción detallada de una escena en un salón, lo cual se utiliza como prompt para generar imágenes atractivas.
Herramientas recomendadas
- Se mencionan varias herramientas como Flux, MidJourney y Nanobanana, destacando a Flux por su facilidad de acceso y cuenta gratuita que permite crear múltiples imágenes.
- La generación de imágenes en Flux es rápida; tras unos segundos se pueden obtener varias opciones visuales basadas en el prompt proporcionado.
Transformación a vídeo
- Se discute la evolución del mundo audiovisual, donde las escenas han pasado a durar aproximadamente 8 segundos debido a la necesidad de captar rápidamente la atención del público.
- Para crear vídeos efectivos, se recomienda usar herramientas específicas que permiten combinar escenas cortas, maximizando así el impacto visual.
Costos y accesibilidad
- Aunque el vídeo generado por inteligencia artificial puede ser costoso, se presenta una herramienta económica que cobra solo 10 céntimos por cada vídeo de 5 segundos.
- Esta plataforma no requiere suscripción; los usuarios pueden cargar dinero según sus necesidades y utilizar diferentes modelos sin compromiso.
Ejecución del proceso
- Al seleccionar una imagen generada previamente, se introduce el prompt en la herramienta elegida para iniciar la conversión a vídeo.
- A veces pueden ocurrir errores debido a problemas con los servidores; sin embargo, hay alternativas disponibles si una herramienta falla.
Resumen del flujo de trabajo
Creación de Vídeos con Inteligencia Artificial
Proceso de Generación de Vídeos
- Se utilizan herramientas que convierten imágenes en vídeos cortos de 5 segundos, creando reels a partir de múltiples clips.
- Se menciona el uso de BO3, una herramienta para la creación de vídeos, que permite subir imágenes y texto para generar contenido audiovisual.
- Existen diversas plataformas como Rangway y Clean que funcionan por suscripción, pero requieren ordenadores potentes debido al alto consumo computacional.
Opciones Gratuitas y Limitaciones
- Es posible crear vídeos gratis en un ordenador personal si se cuenta con una tarjeta gráfica adecuada, aunque estas herramientas pueden no ser tan efectivas como las opciones en la nube.
- Un vídeo generado costó solo 10 céntimos y tardó aproximadamente 3 minutos en completarse; se puede repetir el proceso hasta obtener el resultado deseado.
Ejemplo Práctico
- Se presenta un workflow donde se combinan varios vídeos para crear contenido atractivo para redes sociales, destacando la simplicidad del proceso.
- El resultado final es un reel profesional que puede utilizarse para promocionar productos, como un jarrón.
Eficiencia en la Creación
- Cristian logró crear el vídeo en poco más de una hora, aunque repitió varias tomas por su perfeccionismo. La creatividad es clave para maximizar los resultados.
- Se anima a los participantes a considerar cómo este tipo de tecnología podría integrarse en su trabajo diario.
Workflow y Presentaciones
- Se discute cómo los workflows también son útiles para tareas menos agradables, como hacer presentaciones en PowerPoint.
Introducción a una nueva herramienta de IA
Presentación de la herramienta
- Se presenta una nueva herramienta de PowerPoint que ha sido lanzada recientemente, destacando su novedad y potencial revolucionario en el uso de inteligencia artificial.
- La herramienta promete un avance significativo en las capacidades de la IA, sorprendiendo a los usuarios con resultados inesperados y efectivos.
Flujo de trabajo propuesto
- El flujo de trabajo comienza con un PDF que contiene información financiera, que se procesará utilizando Chat GPT para extraer datos relevantes.
- Se menciona una función específica llamada Kimi, que generará automáticamente un PowerPoint basado en la información analizada del PDF.
Uso práctico del Chat GPT
Preparación para el análisis
- Se enfatiza la importancia de entender los fundamentos previos necesarios para utilizar esta herramienta eficazmente, lo cual se enseñó en sesiones anteriores.
- Se recomienda usar el modo "thinking" para obtener mejores resultados al interactuar con Chat GPT, aunque esto implique un tiempo adicional.
Proceso de carga y análisis
- El usuario sube un informe financiero escaneado al sistema; este tipo de documento puede ser complicado debido a su formato.
- La IA analiza el documento cargado junto con las instrucciones proporcionadas por el usuario para generar contenido relevante.
Resultados obtenidos y análisis
Generación del contenido
- La IA produce un resumen ejecutivo y otros elementos clave como cuadros e indicadores económicos basados en el informe financiero original.
- Se destaca cómo la IA no solo extrae información sino que también identifica lo más relevante, eliminando datos innecesarios o irrelevantes.
Comparativa entre humanos e IA
¿Cómo utilizar Chat GPT y Kimi para crear presentaciones efectivas?
Introducción a las herramientas de Chat GPT
- Se menciona la posibilidad de exportar presupuestos en formato CSV y se introduce una herramienta obsoleta que se utilizaba en Chat GPT, enfatizando la importancia de mantenerse actualizado con las herramientas disponibles.
- Al pulsar el botón "más" en el chat de Chat GPT, se accede a varias herramientas útiles, destacando una llamada "lienzo", que permite un editor de texto integrado similar a Word.
Creación de presentaciones con Lienzo
- La función del lienzo permite solicitar a Chat GPT que genere un guion para una presentación (PPT), facilitando la extracción y organización de información densa desde documentos PDF.
- El usuario puede editar el contenido generado por Chat GPT en un interfaz separado, permitiendo ajustes directos sobre las diapositivas propuestas.
- Se destaca la capacidad de trabajar colaborativamente con la inteligencia artificial, haciendo cambios específicos en las diapositivas generadas sin necesidad de repetir todo el proceso.
Innovaciones con Kimi
- Se presenta Kimi como una nueva inteligencia artificial china que ofrece funciones similares a otras herramientas gratuitas del mercado. Se menciona su nueva función "Kimi Slides" para crear presentaciones.
- Es importante cambiar el idioma a inglés dentro de Kimi para evitar confusiones debido al uso del chino por defecto.
Flujo de trabajo combinado
- Al pegar informes generados por Chat GPT en Kimi, se observa cómo esta herramienta crea automáticamente un esquema para las diapositivas basado en el contenido proporcionado.
- La combinación del uso de ambas herramientas (Chat GPT y Kimi) optimiza los resultados al aprovechar lo mejor de cada plataforma para generar presentaciones más efectivas.
Validación y confianza en los resultados
- Se discute cómo validar la información generada por Chat GPT, mencionando mejoras significativas en la reducción de errores o "alucinaciones" desde versiones anteriores hasta 2025.
- Aunque es recomendable revisar información crítica, se establece que actualmente los resultados son bastante confiables gracias a avances tecnológicos recientes.
¿Cómo utilizar la inteligencia artificial para crear presentaciones?
Introducción a la herramienta de creación de presentaciones
- Se presenta un botón azul que permite elegir entre múltiples plantillas para generar diapositivas. La audiencia es invitada a reaccionar en el chat mientras se muestra el proceso.
- Se selecciona una plantilla con diseño tecnológico, y se destaca que la inteligencia artificial está generando las diapositivas automáticamente, sin intervención manual.
Proceso de generación automática de contenido
- La IA no solo crea las diapositivas, sino que también ajusta el diseño según el contenido, mejorando la legibilidad mediante diferentes formatos visuales.
- Se menciona que en solo 5 minutos se ha creado una presentación a partir de un PDF financiero denso, destacando la eficiencia del flujo de trabajo.
Comparativa con métodos tradicionales
- El orador expresa su asombro por la rapidez y calidad del resultado comparado con métodos anteriores, donde hacer un PowerPoint era mucho más laborioso.
- Se critica el uso tradicional de herramientas como ChatGPT para crear presentaciones, señalando que Kimi ofrece resultados superiores sin costo alguno.
Impacto en productividad
- La herramienta genera rápidamente múltiples páginas de presentación, lo cual es visto como una revolución en términos de productividad y eficiencia laboral.
- El orador comparte su intención de usar esta herramienta para futuras presentaciones importantes, resaltando su potencial transformador en el trabajo diario.
Recursos adicionales y participación del público
- Se informa al público sobre un correo electrónico que incluirá instrucciones detalladas y documentación sobre cómo utilizar Kimi efectivamente.
- Se asegura a los participantes que recibirán toda la información necesaria para aplicar lo aprendido inmediatamente después del evento.
Reflexiones finales sobre el uso de Kimi
- El orador pregunta cuántos planean usar este flujo de trabajo durante el mes, sugiriendo que muchos encontrarán útil esta nueva forma de trabajar.
¿Cómo mejorar la productividad comercial utilizando tecnología?
Introducción al problema de Lucía
- Se menciona que el grupo ha crecido a 23,000 personas y se plantea un problema específico relacionado con Lucía, quien ha comenzado a trabajar en una nueva empresa como comercial.
- Lucía debe familiarizarse con los clientes asignados, incluyendo Decathlon, para poder ofrecer servicios y productos de manera efectiva.
Desafíos en la preparación de visitas comerciales
- El orador comparte su experiencia previa como director comercial y destaca lo complicado que es preparar visitas a clientes, lo cual afecta la productividad de los comerciales.
- Se invita a los asistentes a compartir si están involucrados en ventas o televentas, enfatizando la necesidad de información sobre los clientes para realizar su trabajo eficientemente.
La importancia de la información centralizada
- Se discute cómo la documentación relacionada con las relaciones con los clientes suele estar dispersa en diferentes plataformas (bases de datos, cloud, etc.), lo que dificulta el acceso rápido a información relevante.
- Se introduce el uso de Chat GPT como herramienta para buscar información sobre clientes y mejorar así la productividad comercial.
Uso práctico de Chat GPT para investigación
- El orador lanza una consulta utilizando "investigación en profundidad" para obtener un informe completo sobre Decathlon. Este proceso puede tardar varios minutos.
- Durante este tiempo, se explica cómo funciona el sistema: primero pide aclaraciones sobre qué tipo de información se necesita antes de proceder.
Conexiones y herramientas disponibles
- Se detalla cómo seleccionar fuentes específicas desde donde Chat GPT puede extraer información (internet, Dropbox, GitHub).
- Además se menciona que es posible conectar otras aplicaciones como Outlook y Notion para acceder a más datos relevantes sobre cada cliente.
Impacto potencial en la productividad comercial
- La capacidad del sistema para recopilar toda la información necesaria sobre un cliente tiene un impacto directo en las ventas; una mejor preparación significa más oportunidades económicas.
Conectores y su Aplicación en Chat GPT
Creación de Conectores Personalizados
- Se menciona la posibilidad de crear conectores personalizados, conocidos como MCP, que permiten a las empresas conectar Chat GPT directamente con sus bases de datos.
- Un ejemplo práctico es el uso del MCP por Turkish Airlines para gestionar su programa de puntos, permitiendo a los usuarios consultar información sobre millas y billetes.
Proceso de Investigación Profunda
- Se describe cómo Chat GPT escanea Google Drive en busca de documentos específicos, como informes históricos, y recopila información relevante desde diversas fuentes.
- Este formato de investigación profunda es el más exhaustivo disponible en Chat GPT, proporcionando resultados más completos aunque requiera más tiempo.
Resultados Generados por Chat GPT
- Se presenta un informe generado por Chat GPT tras 6 minutos de trabajo, consultando 14 fuentes y realizando 25 búsquedas.
- El informe incluye 12 páginas con información detallada sobre la empresa y menciona todas las fuentes utilizadas para su elaboración.
Transformación de Información con Notebook LM
Acceso a Herramientas Gratuitas
- Se introduce Notebook LM como una herramienta gratuita que permite transformar información. Es especialmente útil para estudiantes debido a su generoso plan gratuito.
Funcionalidad del Notebook LM
- Los usuarios pueden subir diversos tipos de archivos (documentos, PDFs, audios, vídeos), lo que permite una interacción rica con la información almacenada.
Interacción Directa con Documentos
- Al cargar un informe específico en Notebook LM, se genera un resumen inicial y se establece un chat basado únicamente en ese documento.
¿Cómo optimizar la información y el tiempo en reuniones?
Fuentes de Información y Reducción de Alucinaciones
- Se enfatiza la importancia de obtener información precisa para reducir al mínimo las "alucinaciones" en los datos, centrándose solo en lo relevante para el usuario.
- Se menciona un chat interactivo donde los participantes pueden hacer preguntas, destacando la capacidad del sistema para responder automáticamente a consultas específicas.
Herramientas Visuales y Auditivas
- Se introduce la idea de utilizar mapas mentales como herramienta visual para organizar información, facilitando su comprensión.
- La posibilidad de consumir contenido en formato audio se presenta como una opción eficiente, permitiendo que los usuarios escuchen resúmenes mientras realizan otras tareas.
Formatos de Presentación
- Se discuten dos formatos principales: "video overview" (presentación con video y voz) y "audio overview" (formato podcast), cada uno adaptándose a diferentes necesidades del usuario.
- El audio overview permite un enfoque más conversacional, ideal para escuchar mientras se está en movimiento.
Preparación Eficiente para Reuniones
- Un ejemplo práctico muestra cómo un briefing grabado puede ser escuchado durante el trayecto a una reunión, maximizando el uso del tiempo.
- Se destaca la facturación impresionante de Decathlon como contexto importante que debe conocerse antes de una reunión con ellos.
Impacto en Ventas y Productividad
- La utilización efectiva de estas herramientas puede transformar radicalmente la preparación comercial, ahorrando tiempo valioso que se traduce directamente en mayores ingresos.
- Comparte experiencias pasadas sobre cómo estas herramientas habrían mejorado significativamente la eficiencia durante su carrera como director comercial.
Aplicaciones Académicas y Personales
- Responde a una pregunta sobre si estas herramientas son aplicables a entornos académicos, sugiriendo que pueden ser utilizadas para cualquier tipo de investigación o aprendizaje personal.
Uso Dinámico de Informes y Recursos
Herramientas para el Aprendizaje
- Se presenta un enfoque dinámico para visualizar informes, utilizando mapas mentales en lugar de documentos estáticos. Esto permite una comprensión más interactiva del contenido.
- Se menciona la posibilidad de crear guías de estudio, preguntas frecuentes y líneas de tiempo a partir del informe, destacando la versatilidad de las herramientas disponibles.
Innovaciones en Podcasts
- Se introduce un podcast sobre Decathlon, líder en distribución deportiva en España, que ha crecido un 18.3% en los últimos años.
- El podcast tiene una duración de 18 minutos y se destaca su capacidad única: permite a los oyentes hacer preguntas que modifican el contenido en tiempo real (actualmente solo disponible en inglés).
Participación Interactiva
- La interacción con el podcast es instantánea; al preguntar sobre temas específicos como facturación, el contenido se adapta automáticamente a las consultas del oyente.
- Esta tecnología también puede ser utilizada para generar podcasts que se pueden subir a plataformas como Spotify, ampliando así las oportunidades educativas.
Aplicaciones Prácticas de la Inteligencia Artificial
Automatización del Correo Electrónico
- Se aborda el problema común de tener bandejas de entrada saturadas y cómo la inteligencia artificial puede ayudar a gestionar correos electrónicos eficientemente.
- Un flujo automatizado permitirá leer y procesar correos electrónicos, generando respuestas basadas en información predefinida.
Herramienta Make para Automatizaciones
- Se presenta "Make", una herramienta que combina diferentes inteligencias artificiales para crear flujos de trabajo automatizados.
- La demostración incluye conectar Make con Gmail para gestionar correos electrónicos mediante inteligencia artificial, facilitando así la organización personal.
Generación y Almacenamiento Eficiente
¿Qué es Make y cómo funciona?
Introducción a Make
- Make es una plataforma de automatización que permite crear flujos de trabajo conectando múltiples aplicaciones, siendo una de las más populares del mundo.
- La interfaz de Make está diseñada para ser intuitiva, utilizando "bolitas" de colores que representan acciones, facilitando su uso incluso para principiantes.
Ejemplo práctico con Google Sheets
- Se presenta un ejemplo donde se conecta Make a Google Sheets para leer datos desde una celda específica (A1).
- Existen diferentes formas de conectar aplicaciones, pero Make simplifica el proceso sin necesidad de programación avanzada.
Conectores y disponibilidad
- En total, hay alrededor de 17,000 aplicaciones disponibles en Make. Sin embargo, la disponibilidad puede variar según el país.
- Se menciona que existe un plan gratuito en Make que permite utilizar hasta 1000 créditos al mes para realizar diversas automatizaciones.
Ejecución y resultados
- Al ejecutar la acción programada en Make, se obtiene como resultado el valor "hola, ¿qué tal?" desde la celda A1 del Excel conectado.
- Este proceso antes requería conocimientos técnicos avanzados; ahora es accesible para cualquier usuario gracias a la simplicidad de la plataforma.
Automatización adicional
¿Cómo actualizar una celda en Excel usando automatización?
Proceso de actualización de celdas
- Se inicia el proceso de actualización de una celda en un archivo Excel, especificando la acción "update a cell" (actualizar una celda).
- Se selecciona la hoja correspondiente, en este caso "test make básico", y se determina la celda a actualizar, como B1 o C1.
- El valor que se desea insertar en la celda debe ser definido; se opta por utilizar información previamente capturada para mantener un flujo de trabajo eficiente.
- Se muestra un módulo que permite visualizar el resultado antes de confirmar la acción, asegurando que se está utilizando el contenido correcto.
- Se invita a los espectadores a observar cómo se realiza el proceso en tiempo real, destacando la facilidad del uso de inteligencia artificial para simplificar tareas.
Ejecución y resultados
- Al ejecutar el proceso, si todo funciona correctamente, el mensaje "Hola, ¿qué tal?" debería aparecer en la celda C1.
- La simplicidad del proceso es enfatizada; no es tan complicado como muchos piensan.
- Se menciona que es posible agregar más módulos para crear escenarios más complejos según las necesidades del usuario.
¿Qué más se puede hacer con automatizaciones?
Flujos más complejos
- Introducción a flujos más complicados que involucran múltiples elementos y herramientas como Gmail y Google Docs.
- Un ejemplo práctico involucra a Lucía, quien vende peluches y recibe correos electrónicos mediante un formulario en su página web.
Integración con inteligencia artificial
- La automatización no solo lee correos electrónicos sino que también responde automáticamente utilizando información sobre los productos (peluches).
- Se explica cómo recopilar información relevante desde documentos Word para integrarla al flujo automatizado.
Uso de GPT para generación de respuestas
Automatización de Respuestas a Clientes con Inteligencia Artificial
Flujo de Trabajo Automatizado
- Se plantea la posibilidad de utilizar Chat GPT para responder correos electrónicos automáticamente, eliminando el proceso manual de copiar y pegar.
- La automatización permite realizar tareas sin intervención manual, facilitando la gestión del tiempo y recursos.
- Se menciona un enrutador que permite dividir el trabajo en múltiples tareas simultáneamente, mejorando la eficiencia del proceso.
Estrategia de Ventas Integrada
- Se sugiere añadir un "punch" de venta a las respuestas generadas por Chat GPT para convertir consultas en oportunidades de negocio.
- Las respuestas se pueden guardar como borradores para revisión antes del envío final, permitiendo control sobre la comunicación.
Gestión de Datos y Seguimiento
- La información recopilada se almacena en una base de datos (Excel), lo que facilita el uso futuro para estrategias como remarketing.
- Se asegura que la conexión a plataformas como Make es segura y ampliamente utilizada, comparándola con Google.
Ejecución del Proceso
- El flujo incluye investigar nuevos correos electrónicos, extraer información relevante y generar respuestas automáticas utilizando inteligencia artificial.
- Además de responder correos, se busca almacenar datos importantes sobre los clientes para futuras interacciones.
Demostración Práctica
- Se realiza una demostración donde se envía un correo electrónico desde una bandeja conectada a Make, mostrando cómo funciona el sistema automatizado.
¿Cómo automatizar la gestión de correos electrónicos?
Introducción a la automatización de correos
- Se presenta un sistema que permite gestionar correos electrónicos automáticamente, donde el usuario puede configurar el proceso para que responda a los emails entrantes sin intervención manual.
- El sistema captura un correo electrónico y genera una respuesta en menos de 10 segundos, mostrando su eficiencia en la creación de borradores en Gmail.
Gestión de leads y protección de datos
- Cada email recibido se guarda como un lead en una base de datos, permitiendo al usuario hacer seguimiento futuro. Se menciona la importancia del cumplimiento con la ley de protección de datos.
- Se utiliza un ejemplo ficticio para ilustrar cómo se almacena información relevante sobre los leads, facilitando futuras interacciones.
Respuestas automáticas personalizadas
- La respuesta generada incluye detalles específicos sobre productos (peluches), destacando su calidad y recomendaciones para el cuidado, lo que añade valor al cliente.
- Se enfatiza que las respuestas son rápidas y bien redactadas, lo cual mejora la percepción del servicio al cliente.
Estrategias para aumentar conversiones
- Se propone enviar enlaces directos a productos junto con códigos de descuento en tiempo real, capturando así el interés del cliente justo cuando está considerando una compra.
- La rapidez en las respuestas crea una sensación mágica para el cliente, aumentando la probabilidad de conversión debido a la inmediatez del servicio.
Flexibilidad y personalización del sistema
- El sistema permite añadir módulos adicionales según las necesidades específicas del negocio, adaptándose a diferentes escenarios y tipos de consultas.
- Se destaca que es posible programar seguimientos automáticos o ajustar las respuestas basadas en preguntas frecuentes o situaciones particulares.
Reflexiones finales sobre el uso de inteligencia artificial
- Se invita a los participantes a reflexionar sobre lo aprendido durante la sesión y cómo pueden aplicar estas herramientas en sus negocios.
¿Qué aprenderemos en el tercer día de Workflow?
Introducción a la inteligencia artificial y aplicaciones
- Se enfatiza la importancia de asistir al tercer día de Workflow, donde se revelará más información sobre lo que se ha presentado hasta ahora. Se menciona que lo visto es solo "la punta del iceberg".
- El enfoque del día siguiente será enseñar a crear aplicaciones sin necesidad de programar, utilizando inteligencia artificial. Se destaca que los participantes no deben perderse esta oportunidad, ya que promete ser una experiencia impactante.
- Además, se abordará cómo monetizar la inteligencia artificial, un tema que ha generado muchas preguntas entre los asistentes. Esto sugiere un interés creciente en las aplicaciones prácticas y comerciales de la tecnología presentada.
- La expectativa para el próximo día es alta, con promesas de contenido valioso y relevante para aquellos interesados en el uso práctico de la inteligencia artificial.