Susan Etlinger: What do we do with all this big data?

Technology and Our Deepest Fears

This section introduces the idea that technology has brought both advancements and fears. It references Neil Postman's book "Amusing Ourselves to Death" which compares the dystopian visions of George Orwell and Aldous Huxley.

Comparing Orwell and Huxley's Visions

• Neil Postman compared George Orwell's fear of a captive culture with Aldous Huxley's fear of a trivial culture.

• Orwell feared the concealment of truth, while Huxley feared being drowned in a sea of irrelevance.

Shaping Technology's Role in Our Lives

• We have the power to shape how technology impacts our lives.

• It is important to pay attention not only to coding but also to how we think about technology.

• Asking questions and moving beyond simple data counting is crucial for understanding its meaning.

Challenges of Interpreting Big Data

This section discusses the challenges associated with interpreting big data, including its size, speed, and various types. It highlights the importance of context in understanding data.

The Complexity of Data Types

• Various types of data exist, such as images, text, video, and audio.

• These different types are created by people and require context for proper interpretation.

Understanding How People Talk About Smoking

• The Health Media Collaboratory works with the Centers for Disease Control (CDC) to understand how people discuss quitting smoking and electronic cigarettes.

• To comprehend discussions about smoking, it is necessary to understand different meanings attributed to it on platforms like Twitter.

Language Complexity in Data Analysis

• Language is complex due to metaphors, slang, jargon used by people in various languages.

• Data analysis must consider the messy and ever-changing nature of language.

Impact of Advertisements on Behavior Change

This section explores the impact of advertisements on behavior change, specifically focusing on the CDC's anti-smoking ads. It emphasizes the importance of context and real human needs in data analysis.

Jolting People into Thought Process

• The Health Media Collaboratory found that graphic anti-smoking ads had the effect of jolting people into a thought process that could influence future behavior.

• These ads created an impact beyond their immediate message.

Courage in the Face of Irrelevance

• The project exemplifies courage by addressing real human needs amidst a sea of irrelevant information.

• Interpreting big data is not solely about its size but also about overcoming challenges related to interpretation.

Facts, Interpretation, and Personal Story

This section discusses how facts can be both stubborn and stupid. It includes a personal story highlighting the limitations of assessments and analytics when evaluating individuals' abilities.

Facts Can Be Stupid Too

• Facts are stubborn but can also be stupid at times.

• Former President Ronald Reagan's misquote highlights this idea.

Personal Story: Autism Diagnosis

• The speaker shares a personal story about her son's autism diagnosis.

• The diagnosis was factually correct but did not capture the whole story.

Communication Beyond Verbal Metrics

• Assessments often overvalue verbal communication while undervaluing other skills like creative problem-solving.

• The speaker's son found alternative ways to communicate, emphasizing the importance of considering different metrics.

Due to time constraints, only these sections were covered.

Desafios da Interpretação de Dados New Section

Nesta seção, a palestrante discute os desafios e as responsabilidades que temos ao interpretar dados. Ela destaca a importância do pensamento crítico e da contextualização dos dados para evitar conclusões equivocadas.

A Vulnerabilidade dos Dados

• A palestrante menciona que os fatos são coisas estúpidas e vulneráveis ​​a interpretações errôneas.

• Ela cita uma lista de "As 10 Coisas Mais Estranhas Já Associadas ao Autismo" como exemplo das interpretações errôneas que podem surgir na internet.

• Destaca-se a importância de questionar as correlações falsas e os vieses de confirmação ao analisar dados.

O Papel do Pensamento Crítico

• Com o acesso rápido a grandes quantidades de dados, é essencial desenvolver habilidades de pensamento crítico.

• A palestrante enfatiza a importância das humanidades, sociologia, ciências sociais, retórica, filosofia e ética para fornecer contexto aos dados e melhorar o pensamento crítico.

• Ela menciona que identificar problemas em argumentos é importante, independentemente se eles são expressos em palavras ou números.

Questionando Disciplinas Baseadas em Suposições

• A palestrante destaca a necessidade de questionar disciplinas como demografia, que são baseadas em suposições sobre quem somos com base em gênero, idade e localização geográfica.

• É ressaltada a importância de tratar os dados com privacidade adequada e consentimento do consumidor, além de ser transparente sobre as hipóteses, metodologias e confiança nos resultados.

A Importância da Transparência

• A palestrante enfatiza a importância de mostrar o processo utilizado ao analisar dados, pois isso permite entender quais etapas foram tomadas e quais perguntas foram feitas.

• Ela destaca a necessidade de questionar se os dados realmente comprovam uma conclusão ou se apenas nos fazem sentir mais bem-sucedidos e confortáveis.

O Poder dos Dados

• A palestrante menciona um estudo sobre anúncios anti-tabagismo que mostrou que muitos tweets expressavam medo, mas não concluiu que esses anúncios realmente fizeram as pessoas pararem de fumar.

• Ela ressalta que é importante usar os dados com responsabilidade para evitar cenários distópicos e aproveitar o poder dos dados por meio do pensamento crítico.

Desafios da Interpretação de Dados Título Descritivo

Visão Geral da Seção: Nesta seção, a palestrante discute os desafios e as responsabilidades que temos ao interpretar dados. Ela destaca a importância do pensamento crítico e da contextualização dos dados para evitar conclusões equivocadas.

A Vulnerabilidade dos Dados

• Os fatos são vulneráveis ​​a interpretações errôneas.

• Exemplo: "As 10 Coisas Mais Estranhas Já Associadas ao Autismo".

• É importante questionar correlações falsas e vieses de confirmação.

O Papel do Pensamento Crítico

• Acesso rápido a grandes quantidades de dados.

• Importância das humanidades, sociologia, ciências sociais, retórica, filosofia e ética.

• Identificar problemas em argumentos é importante.

Questionando Disciplinas Baseadas em Suposições

• Questionar disciplinas como demografia.

• Dados baseados em suposições sobre quem somos.

• Tratar os dados com privacidade adequada e consentimento do consumidor.

A Importância da Transparência

• Mostrar o processo utilizado ao analisar dados.

• Entender as etapas tomadas e as perguntas feitas.

• Questionar se os dados realmente comprovam uma conclusão.

O Poder dos Dados

• Estudo sobre anúncios anti-tabagismo e tweets expressando medo.

• Não concluiu que os anúncios fizeram as pessoas pararem de fumar.

• Usar os dados com responsabilidade através do pensamento crítico.