Python Syntax and Automation | Google IT Automation with Python Certificate

Introducción a la Programación en Python

Primeros Pasos en el Aprendizaje de Python

• El proverbio chino "Un viaje de mil millas comienza con un solo paso" se utiliza para motivar a los estudiantes a iniciar su aprendizaje en programación.

• Se presentarán conceptos fundamentales de programación, incluyendo qué es un lenguaje de programación y cómo se relaciona con la tecnología de la información (TI).

• Se enfatiza que no hay que entrar en pánico si uno se siente perdido; se pueden ver los videos tantas veces como sea necesario y hacer preguntas en foros de discusión.

Consejos para Nuevos Programadores

• La experiencia inicial puede ser frustrante; es normal que el código no funcione a la primera. La perfección no es realista desde el principio.

• Cada persona aprende a su propio ritmo; si ya conoces algunos conceptos, puedes avanzar rápidamente. Si eres principiante, tómate tu tiempo.

Conceptos Básicos de Programación

¿Qué es un Programa?

• Un programa informático es una serie de instrucciones que le dice al ordenador qué hacer, similar a una receta.

• Los lenguajes de programación tienen sintaxis y semántica, lo cual es fundamental para entender cómo funcionan.

Sintaxis y Semántica

• La sintaxis son las reglas sobre cómo se construyen las oraciones, mientras que la semántica se refiere al significado real detrás de esas oraciones.

• En programación, conocer tanto la sintaxis como la semántica permite escribir instrucciones claras y efectivas.

Lenguajes de Programación

Variedad y Similitudes

• Existen muchos lenguajes de programación, cada uno con su propia historia y características. Sin embargo, todos comparten ideas fundamentales similares.

• Es crucial ser claro sobre lo que deseas que haga el ordenador al escribir un programa.

Diferencia entre Script y Programa

• Aunque los términos "script" y "programa" pueden usarse indistintamente, generalmente un script tiene un ciclo de desarrollo más corto.

• Este curso se centrará en Python como lenguaje específico para aprender los fundamentos del scripting.

Automatización: Beneficios Cotidianos

¿Qué es la Automatización?

• La automatización reemplaza pasos manuales por procesos automáticos; ejemplos incluyen pagos programados o máquinas expendedoras.

¿Cuáles son los beneficios y limitaciones de la automatización?

Ventajas de la Automatización

• La automatización permite a las personas concentrarse en tareas más complejas y creativas, como conducir, ya que las máquinas no se cansan ni cometen errores como los humanos.

• La consistencia es una gran ventaja de la automatización; un humano nunca será tan consistente como una máquina al realizar tareas repetitivas.

Limitaciones de la Automatización

• No todas las tareas son adecuadas para la automatización; algunas requieren creatividad o flexibilidad que los sistemas automáticos no pueden proporcionar.

• En tareas complicadas o poco frecuentes, el esfuerzo y costo de crear un sistema automático puede superar sus beneficios. Por ejemplo, automatizar un corte de cabello implica replicar habilidades creativas y técnicas.

Ejemplos Prácticos de Automatización

• La automatización es útil cuando se aplica en el momento adecuado, ahorrando tiempo y reduciendo errores. Permite centralizar soluciones y facilitar correcciones.

• En trabajos relacionados con TI, muchas tareas diarias pueden ser automatizadas para evitar errores humanos. Un ejemplo personal incluye crear un script para autenticarme automáticamente en sistemas.

Escenarios Comunes para Automatizar

• Tareas repetitivas realizadas por computadoras son ideales para la automatización, ya que minimizan errores humanos y optimizan el tiempo.

• Un caso práctico: enviar boletines informativos a una lista grande sin duplicados puede ser tedioso manualmente; usar un programa evita estos problemas.

Beneficios Adicionales de la Automatización

• Al utilizar programas automáticos, se pueden personalizar correos electrónicos fácilmente sin trabajo manual excesivo, lo que resulta en comunicaciones más efectivas.

• Aprender a programar es esencial para aprovechar al máximo estas herramientas automáticas. Esto permite delegar tareas aburridas a las computadoras.

Introducción a Python como Herramienta de Automatización

• Este curso utilizará Python para demostrar conceptos básicos de programación aplicables a scripts útiles en procesos automáticos.

Introducción a Python y su Uso

Primeros Pasos con Python

• Se crea un saludo para cada nombre en la lista, invitando a los estudiantes a experimentar con Python.

• A medida que se desarrollan las habilidades, se trabajará en ejercicios de codificación más complejos. La práctica es esencial para mejorar en programación.

Herramientas y Recursos

• Un intérprete de Python es el programa que lee y ejecuta el código, similar a seguir una receta.

• Aunque se recomienda instalar Python localmente, no es necesario para comenzar; se pueden usar intérpretes en línea.

Ejercicios y Creatividad

• Se proporcionarán muchos ejercicios, pero también se anima a los estudiantes a crear sus propios desafíos y compartirlos en foros de discusión.

Ventajas de Aprender Python

Facilidad de Uso

• Python es conocido por su sintaxis fácil de leer, lo que facilita la comprensión de conceptos fundamentales como estructuras de datos y algoritmos.

Popularidad y Evolución

• Desde su lanzamiento inicial en 1991 por Guido van Rossum, Python ha evolucionado significativamente. Las versiones principales han sido lanzadas desde entonces: Python 2 (2000), Python 3 (2008), y actualmente se utiliza la versión 3.7 (2018).

Aplicaciones Prácticas de Python

Versatilidad del Lenguaje

• Hoy en día, Python es utilizado para una variedad amplia de aplicaciones: estadísticas, comercio electrónico, procesamiento de imágenes e interacción con servicios web.

Automatización y Mantenimiento

• Permite automatizar tareas cotidianas mediante scripts simples que son fáciles de entender y mantener.

Relevancia Actual en la Industria IT

Oportunidades Laborales

• La popularidad de Python ha crecido tanto que aquellos que trabajan o planean trabajar en IT probablemente interactuarán con este lenguaje.

Aprendizaje Continuo

• La programación implica ensayo y error; aprender a ver los errores como oportunidades mejora las habilidades rápidamente.

Recursos Adicionales para Aprender

Comunidad y Soporte

• Es importante buscar ayuda cuando sea necesario; incluso programadores experimentados recurren a colegas o recursos online como Stack Overflow.

Desarrollo Profesional

¿Por qué aprender Python y otros lenguajes de programación?

Recursos para el aprendizaje

• Existen recursos disponibles en cualquier momento de tu carrera para responder a tus preguntas sobre programación.

Diversidad de lenguajes de programación

• Python es solo uno de los muchos lenguajes de programación; cada uno tiene sus ventajas y desventajas, como velocidad o adecuación para aplicaciones empresariales.

• Lenguajes como Perl y Ruby son similares a Python y se utilizan ampliamente para scripting y automatización. JavaScript ha evolucionado desde un lenguaje del lado del cliente a uno que también se usa del lado del servidor.

Aprendizaje transferible entre lenguajes

• Al aprender los conceptos básicos en un lenguaje, como Python, puedes aplicar esos mismos conceptos al aprender otros lenguajes más adelante.

• Las similitudes entre los lenguajes permiten que una vez que domines Python, sea más fácil aprender nuevos lenguajes debido a las tareas comunes que todos deben realizar.

Ejemplo práctico: "Hello, World"

• Se presenta un programa simple que imprime "Hello, World" en tres lenguajes diferentes: Python, Bash y PowerShell. Cada uno utiliza un enfoque distinto pero con similitudes fundamentales.

• En Python se usa print, en Bash echo y en PowerShell Write-Host. Todos deben contar hasta 10 de alguna manera.

Introducción a la sintaxis de Python

• La función print es fundamental en Python; permite mostrar texto en pantalla. Utilizar palabras clave o funciones implica seguir la sintaxis del lenguaje.

• Las funciones realizan tareas específicas mientras que las palabras clave son términos reservados esenciales para construir instrucciones. Ejemplos incluyen "if", "while" y "for".

Significado histórico de "Hello, World"

• Imprimir "Hello, World" es una tradición desde los años 70 como primer ejemplo al aprender un nuevo lenguaje. Aunque no enseña todo el lenguaje, proporciona una primera impresión sobre su estructura.

¿Cómo se procesa la información en Python?

Introducción a la entrada de datos

• Para que un programa sea útil, necesita recibir información del usuario. Esto permite que el programa realice acciones relevantes en lugar de acciones genéricas.

• Los datos pueden ser ingresados de diversas maneras: a través de campos de texto en sitios web, botones en aplicaciones móviles o parámetros en programas de línea de comandos.

• Algunos programas procesan datos desde archivos, mientras que otros obtienen información de fuentes externas y la procesan en segundo plano.

Ejemplo práctico con Python

• En los ejemplos iniciales del curso, los datos se presentarán como líneas separadas dentro del código. Aunque es una forma limitada, es sencilla para comenzar.

• Al separar el nombre del llamado a la función print, se personaliza el saludo sin complicar el código; solo hay que cambiar el nombre para saludar a otra persona.

¿Qué más puede hacer Python?

Usando Python como calculadora

• Python puede realizar operaciones matemáticas básicas. Por ejemplo, 4 + 5 = 9 y 9 x 7 = 63 son cálculos simples que se pueden hacer fácilmente.

• Al dividir números periódicos como 1/3, Python muestra una representación con muchos decimales debido a la naturaleza infinita del resultado.

Operaciones matemáticas avanzadas

• Para resolver problemas más complejos, como (2050 / 5 - 32) / 9, se utilizan paréntesis para seguir las reglas matemáticas estándar.

• Además de operaciones básicas, Python permite calcular potencias usando el operador doble estrella (por ejemplo, 2^10).

¿Por qué usar Python para cálculos?

Ventajas sobre calculadoras tradicionales

• Utilizar scripts en Python no solo facilita cálculos rápidos y precisos sino que también ayuda a familiarizarse con las capacidades matemáticas del lenguaje.