Crea y Automatiza Cualquier Cosa con DeepSeek V3: Así Se Hace

¿Qué es Deep Siic v3?

• Presentación de Deep Siic v3, una herramienta revolucionaria en inteligencia artificial que supera a GPT-4 y Clot 3.5.

• Se enseñará cómo automatizar tareas y ahorrar costos utilizando esta herramienta.

• Deep Siic v3 destaca por su rendimiento superior y bajo costo en comparación con otros modelos.

Arquitectura y Eficiencia de Deep Siic v3

• Utiliza un enfoque llamado "mixture of experts", compuesto por múltiples modelos especializados.

• Cada experto se centra en áreas específicas como matemáticas, química o programación, aumentando la eficiencia.

• Supera a competidores en benchmarks clave, destacando su rendimiento ético y técnico.

Comparativa de Rendimiento

• En el benchmark MLU, muestra un rendimiento comparable al de GPT-4 y Clot 3.5.

• Reconocido como el modelo más ético del mercado según varios benchmarks.

• Logra puntuaciones perfectas en problemas complejos, manteniendo precisión con entradas largas.

Consideraciones sobre la Privacidad

• Sujeto a supervisión gubernamental china; los datos pueden ser accesibles para el gobierno.

• No permite bloqueadores de anuncios; los datos se utilizan para entrenar el modelo.

• La apertura del código fomenta la transparencia y evita el control centralizado de la IA.

Uso Práctico de Deep Siic v3

• Ejemplo práctico: automatización del reenvío de correos electrónicos mediante Make y Deep Siic v3.

• Configuración sencilla que no requiere conocimientos avanzados; adaptable a diversas necesidades.

¿Cómo usar Open Router para automatizaciones?

• Open Router permite utilizar diferentes modelos de lenguaje, buscando automáticamente alternativas si el modelo elegido falla.

• Para comenzar, se debe crear una tarea de chat en Open Router y conectar la cuenta, eligiendo entre modelos gratuitos y de pago.

• Se selecciona Dipsi v3 por su función de habilitar foldback automático, garantizando que la automatización no falle.

Configuración inicial en Open Router

• Es sencillo explorar los modelos disponibles en Open Router, separados por categorías.

• Dipsi v3 es ideal para programación debido a su capacidad para manejar contextos largos y bajo coste.

• Para conectarse a Open Router, se necesita generar una clave API desde la plataforma.

Creando un Webhook personalizado

• Se debe crear un webhook personalizado llamado "custom mail Hook" para recibir información en tiempo real.

• Al configurar el webhook, se genera una dirección de email que se usará para enviar correos a procesar.

• Enviar un correo de prueba a esta dirección permitirá verificar que todo funcione correctamente.

Automatización con Dipsi

• Cada vez que se reciba un email en la dirección del webhook, Dipsi puede redactar respuestas automáticas adaptadas al tono deseado.

• Esto es útil para quienes prefieren no almacenar todos sus correos en una única plataforma.

• Se organizarán los flujos de trabajo renombrando elementos como "Deep seek" y "correo recibido".

Definiendo instrucciones para Dipsi

• Se le puede indicar a Dipsi el tono deseado (profesional o informal), especificando esto mediante un prompt claro.

• Un ejemplo incluye pedir respuestas cercanas pero manteniendo claridad y profesionalidad.

Cómo crear un borrador en Outlook usando Dipsi

Configuración del módulo de Outlook

• Se añade el módulo de Outlook y se selecciona "crear borrador" para configurar el mensaje.

• Es necesario conectar la cuenta de Microsoft y establecer el asunto y contenido del correo.

Ajustes adicionales en el correo

• Se puede ajustar la prioridad del correo y añadir destinatarios antes de renombrar el módulo a "Outlook".

• Al reenviar un correo al webhook, Dipsi procesará la solicitud y generará una respuesta como borrador.

Proceso de prueba

• Se simula recibir un email solicitando colaboración para un vídeo, que se reenvía al webhook.

• Instrucciones específicas se añaden al mensaje antes de enviarlo al webhook.

Ejecución del escenario

• Se añade información del usuario y se ejecuta el escenario para obtener respuestas automáticas.

• Se envía un mensaje de prueba, observando cómo llega la solicitud al sistema.

Generación del borrador

• El sistema genera un borrador con formato HTML basado en las configuraciones previas.

• La automatización permite compartirla fácilmente con otros usuarios que necesiten respuestas automáticas.

Ejemplo de respuesta generada

• El mensaje generado incluye agradecimientos y propone ajustes a la colaboración solicitada.