Research Methods - Design Pt3 - Between-Subjects and Within-Subjects Designs

Introducción a los Diseños Experimentales

• Se presentan dos tipos principales de diseño experimental: entre sujetos y dentro de sujetos.

• Ejemplo de comparación entre grupos preexistentes: propiedad de zapatos por género.

• Diferencia entre estudios correlacionales y experimentales al manipular dietas.

Diseño Experimental Dentro de Sujetos

• Pregunta sobre el gasto semanal antes y después de un curso de presupuesto.

• Comparación del mismo grupo en diferentes condiciones, como dieta vegetariana versus carne.

• Importancia de cómo se llevan a cabo los estudios para la interpretación estadística.

Diseño Experimental Entre Sujetos

• Diseño comparativo que involucra grupos independientes donde cada participante está en un solo grupo.

• Ejemplo: comparar puntuaciones medias entre grupos tratados y placebo.

• Uso del símbolo griego mu (μ) para representar la media poblacional.

Pruebas Estadísticas para Diseños Entre Sujetos

• Para comparar dos grupos, se utiliza la prueba T para muestras independientes.

• La prueba T permite inferencias sobre las medias poblacionales basadas en muestras distintas.

• Comparaciones no experimentales también pueden usar esta prueba si son grupos preexistentes.

Diseño Experimental Dentro de Sujetos Repetidos

• En este diseño, se comparan diferentes condiciones en el mismo grupo de participantes.

• Ejemplos incluyen puntuaciones antes y después del tratamiento o diferencias en sueño.

Diseño de Sujetos Dentro

• En experimentos de sujetos dentro, se comparan dos conjuntos de puntuaciones relacionadas, como antes y después del tratamiento.

• Se utiliza la prueba T para muestras dependientes para evaluar diferencias significativas entre grupos emparejados.

• La prueba T para muestras dependientes calcula la diferencia media entre las puntuaciones antes y después del tratamiento.

Cálculo de Diferencias

• Cada participante tiene una fila con sus puntuaciones emparejadas, permitiendo calcular la media de las diferencias.

• La prueba evalúa si la diferencia media es estadísticamente significativa.

• También se aplica a datos emparejados por otras razones, como gemelos o parejas.

Ejemplo Común

• Un ejemplo sería comparar cómo los esposos perciben su contribución en las tareas del hogar frente a lo que creen sus esposas.

• Los diseños de sujetos dentro son poderosos porque cada participante actúa como su propio grupo control.

• Esto minimiza variabilidad externa al comparar el mismo individuo en diferentes condiciones.

Ventajas sobre Diseños Entre Sujetos

• En un diseño entre sujetos, los participantes son diferentes, lo que introduce ruido en los resultados.

• En un diseño dentro de sujetos, se eliminan muchas variables externas al usar el mismo individuo en todas las condiciones.

• Esto asegura que cualquier diferencia observada sea más probablemente debida a la variable independiente.

Desventajas: Efectos de Arrastre

• Un inconveniente son los efectos de arrastre, donde una condición afecta el rendimiento en otra posterior.

• Por ejemplo, si todos los participantes toman primero un placebo y luego un medicamento real, puede influir en sus resultados posteriores.

Efectos de Arrastre en Experimentos

Efecto de Práctica

• Se mejora en tareas de memoria debido a la práctica previa.

• El efecto de fatiga puede afectar el rendimiento en condiciones posteriores.

Efectos de Contraste

• La experiencia previa puede influir en el desempeño en condiciones posteriores.

• Comparar rostros bellos con feos puede sesgar las respuestas.

Minimización de Efectos

• Los efectos de arrastre son problemas comunes al realizar múltiples condiciones.

• La contrabalanceo ayuda a equilibrar los efectos y minimizar problemas.

Diseño Experimental y Contrabalanceo

Ordenación de Condiciones

• Alternar el orden de las condiciones entre participantes reduce sesgos.

• Es importante balancear todas las posibles ordenaciones para evitar efectos desiguales.

Análisis Posterior

• Se pueden analizar los datos para cuantificar los efectos de arrastre según el orden.

• El contrabalanceo completo es ideal, pero requiere muchos participantes.

Ventajas y Desventajas del Diseño Experimental

Diseño Entre Sujetos

• Simple y evita efectos de arrastre, pero requiere más participantes para poder estadístico.

Diseño Dentro de Sujetos

Efectos de arrastre y diseño de investigación

• Los efectos de arrastre son un problema en los diseños de investigación que requieren contrabalanceo.

• Aunque no se pueden eliminar completamente, el contrabalanceo ayuda a minimizar estos efectos.

• Las preguntas de investigación pueden responderse de múltiples maneras, aumentando la confianza en los resultados con diferentes diseños.

Importancia del diseño bien estructurado

• Un estudio bien diseñado es crucial para validar los efectos observados.

• Se recomienda usar tanto diseños entre sujetos como dentro de sujetos para obtener resultados más confiables.