APRENDE GRAFOS DESDE CERO: Grafos básicos, lista y matriz de adyacencia, definiciones y propiedades.

APRENDE GRAFOS DESDE CERO: Grafos básicos, lista y matriz de adyacencia, definiciones y propiedades.

Introducción a los Grafos

Definición de Grafos

  • Los grafos son estructuras de datos utilizadas para representar y resolver problemas, fundamentales en aplicaciones como redes sociales.
  • Un grafo se compone de un conjunto de vértices y otro de aristas que los conectan.

Tipos de Grafos

  • Grado o valencia: El número de aristas conectadas a un vértice.
  • Grafos camino (P): Vértices conectados en secuencia sin conectar extremos.
  • Grafos ciclo (C): Cada vértice se conecta con otros dos, formando un ciclo.
  • Grafos rueda (W): Todos menos uno forman un ciclo, conectado al restante.
  • Grafos completos (K): Todos los vértices están interconectados.

Representación de Grafos

Métodos de Representación

  • Formal: Nombra los vértices y aristas usando llaves.
  • Lista de adyacencias: Lista que muestra las conexiones adyacentes para cada vértice.
  • Matriz de adyacencia: Matriz cuadrada donde filas y columnas representan vértices; 0 indica no conexión y 1 indica conexión.

Grafos Dirigidos

  • En grafos dirigidos, las aristas son flechas (arcos), lo que cambia la representación. Se utilizan pares ordenados en lugar de llaves.

Características Avanzadas

Grafos Ponderados

  • Un grafo puede ser ponderado si se asocia un número (peso) a cada arista. Se utiliza la letra "w" para weight.

Multigrafos e Isomorfismo

  • Los multigrafos contienen aristas múltiples o bucles; su matriz refleja el número de conexiones entre vértices.
  • Un grafo es isomorfo a otro si sus estructuras pueden coincidir mediante una reordenación adecuada.

Propiedades Especiales

Planaridad y Complementariedad

  • Un grafo es plano si no hay cruces entre aristas; por ejemplo, el K4 es plano mientras que el K5 no lo es debido a sus cruces inevitables.
Video description

Aprende esta estructura de datos tan importante para el diseño y el análisis de algoritmos. Dentro del vídeo explico en qué consisten los grafos, explico qué son los grados o valencias, y los tipos de grafos básicos como los grafos camino, ciclo, rueda, completo y bipartito. También explico cómo representarlos de manera formal y con las formas clásicas como lista y matriz de adyacencias. Por si no fuera poco también te explico variantes como el grafo dirigido, el ponderado y el multigrafo además de algunas propiedades importantes que nos servirán para futuros vídeos, concretamente cuándo un grafo es isomorfo, plano, complementario, autocomplementario, conexo, cíclico o árbol. Lo que me pregunto yo es qué haces leyendo esto en vez de verte los pocos 6 minutos que dura el vídeo ;) · Apoya este proyecto: Patreon: https://www.patreon.com/bitboss · Sígueme por redes: Twitter: https://twitter.com/bitboss0 Instagram: https://www.instagram.com/bitboss0/ Facebook: https://www.facebook.com/BitBoss0 · Mis otros vídeos: Perceptrón: youtu.be/MU3cLsSfnME Backpropagation: youtu.be/boP3O89rErA Redes convolucionales - Qué son en 4 minutos: youtu.be/FsTEgdEfK64 Redes convolucionales - Convolución, ReLU, Pooling, Red Multicapa y SoftMax en 7 minutos: youtu.be/3Dpclm3m1Cc Algoritmo Genéticos en 5 minutos: youtu.be/RBrXGyo0kIw Algoritmo Minimax en 4 minutos: youtu.be/QJjM7EKDRuc Poda Alfa Beta en 6 minutos: youtu.be/I0y-TGehf-4 Curso Python nivel FÁCIL en 12 minutos: youtu.be/YJiU79ZaLCM Estructuras de datos con Python en 8 minutos: youtu.be/v25-m1LOUiU Funciones integradas de Python en 8 minutos: youtu.be/hHhkLEnowLA Estructuras de control de flujo en Python en 10 minutos: youtu.be/w53HiWSZnzU Programación Orientada a Objetos en 10 minutos: youtu.be/SI7O81GMG2A CLASES en PYTHON, TODOS los pilares de POO aplicados a un EJEMPLO COMPLETO desde CERO: youtu.be/JVNirg9qs4M MÓDULOS en PYTHON en 9 minutos: import, from, as, namespace, math, random y más: youtu.be/hWbD_6xhYe0 Qué es un algoritmo en 4 minutos: youtu.be/swpAfyZFt-8 · Música: Lobby Time Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 License #Grafos #Algoritmos #InteligenciaArtificial