¿Dónde buscar FUENTES de INFORMACIÓN de ESTUDIOS de MERCADO?: Primaria, secundaria, interna, externa
Fuentes de Información en Estudios de Mercado
Introducción a las Fuentes de Información
- En este vídeo se aborda la importancia de las fuentes de información para resolver preguntas en estudios de mercado.
- Se diferencian dos tipos principales: fuentes primarias y secundarias, que son esenciales para obtener datos relevantes.
Fuentes de Información Primarias
- Las fuentes primarias son aquellas diseñadas específicamente para un estudio particular, proporcionando datos muy específicos.
- Ejemplos incluyen cuestionarios, entrevistas a consumidores y observaciones del comportamiento en tiendas.
- Estas fuentes permiten una recolección eficiente y enfocada en las preguntas planteadas por el investigador.
Fuentes de Información Secundarias
- La información secundaria consiste en datos recopilados previamente que pueden ofrecer ideas iniciales sobre temas relevantes.
- Aunque no son tan específicas como las primarias, proporcionan información útil; ejemplos incluyen redes sociales y opiniones de consumidores.
Tipos de Información Secundaria
- La información secundaria puede ser interna (recopilada por la propia empresa) o externa (obtenida por terceros).
- También puede estar estructurada (organizada, como en hojas Excel) o no estructurada (comentarios dispersos en redes sociales).
Ejemplos Prácticos
- Un ejemplo interno estructurado sería la opinión sobre la facilidad de uso del sitio web recogida mediante encuestas organizadas.
- Un ejemplo externo es el acceso a bases de datos públicas, como las ofrecidas por la Unión Europea sobre comportamientos del consumidor.
Consideraciones Finales
- Aunque los datos secundarios pueden no responder todas las preguntas específicas del estudio, son valiosos para análisis preliminares.
Tipos de Información: Primaria y Secundaria
Clasificación de la Información
- Se discute la necesidad de organizar y estructurar información secundaria externa, que no está organizada. Se menciona un ejemplo relacionado con el perfil de una empresa.
- La información secundaria interna también se considera no estructurada, ya que son comentarios que requieren procesamiento posterior. No se presenta en un formato organizado como Excel.
- La información puede clasificarse en cualitativa (no numérica) y cuantitativa (numérica). La información cuantitativa estructurada se denomina "hard data" (datos duros).
Diferenciación entre Datos Duro y Blando
- Los "hard skills" o habilidades duras son aquellas que se pueden medir y entrenar para realizar funciones específicas en el trabajo.