Anthropic filtró su código secreto por error… y nosotros lo vamos a usar EN VIVO 🤯

¿Cómo utilizar Cloud y sus nuevas funciones?

Introducción y bienvenida

• La presentadora da la bienvenida a los participantes, confirmando que se está transmitiendo correctamente.

• Pregunta si es el primer directo para algunos de los asistentes, reconociendo a aquellos que ya conoce.

• Menciona que ha estado ausente de los directos en YouTube debido a problemas técnicos con el software de streaming.

Temas previos sobre Cloud

• Recuerda que en clases anteriores se discutió sobre Cloud y sus nuevas funciones, invitando a revisar esos directos anteriores.

• Explica que existen diferentes niveles para utilizar Cloud, comenzando por la versión online básica.

Niveles de uso de Cloud

• Para acceder a funciones avanzadas como cowork, dispatch y tareas programadas, es necesario instalar Cloud escritorio.

• Describe cómo descargar e instalar la aplicación de escritorio y sincronizarla con la cuenta del usuario.

Cambios recientes en las funcionalidades

• Informa sobre cambios en las restricciones de uso; algunas funciones ahora son exclusivas para usuarios Pro.

• Asegura que vale la pena pagar por estas características avanzadas y anticipa lo que se verá durante el directo.

Funciones destacadas: Cowork, Dispatch y Tareas Programadas

• Presenta tres funciones clave dentro del plan pago: cowork, dispatch y tareas programadas.

• Comenta sobre el potencial de Cloud Code en inteligencia artificial y su relevancia actual en el ámbito tecnológico.

Aplicación práctica al final del directo

• Anuncia una demostración al final del directo sobre cómo crear una aplicación para captar clientes potenciales utilizando las herramientas discutidas.

Interacción con los asistentes

• Pregunta a los participantes cómo utilizan actualmente la inteligencia artificial en su trabajo diario.

• Se interesa por saber si prefieren interactuar directamente con Cloud o delegar tareas automatizadas.

¿Cómo utilizar la IA de manera segura y efectiva?

La importancia de la supervisión en el uso de IA

• Es crucial no permitir que la IA actúe completamente de forma autónoma, ya que puede llevar a resultados indeseados si no se entiende su funcionamiento.

• Se han documentado casos donde herramientas como OpenCloud han causado pérdidas significativas, como correos electrónicos borrados o compras inesperadas.

• A pesar de los riesgos, el modo agente en Cloud Code permite crear aplicaciones y automatizaciones sin necesidad de un equipo completo.

• Un ejemplo práctico fue la creación de un agente de WhatsApp que respondía con voz clonada en solo una hora durante una clase.

• La capacidad para crear agentes inteligentes desde cero demuestra el potencial innovador del uso responsable de la IA.

De chatbot a empleado: evolución del uso de IA

• El objetivo es transformar el uso básico del chatbot en un asistente más avanzado que ejecute tareas específicas por nosotros.

• La diferencia clave entre un chatbot y un empleado radica en el acceso a herramientas necesarias para realizar tareas efectivas.

• Se recomienda comenzar con habilidades básicas antes de avanzar hacia automatizaciones complejas para asegurar un manejo adecuado.

• Las "skills" personalizadas son fundamentales para delegar tareas a Cloud, permitiendo una mayor eficiencia al trabajar con información contextualizada.

• Sin contexto adecuado, los resultados generados por la IA pueden requerir múltiples ediciones antes de alcanzar el resultado deseado.

Funciones útiles dentro del entorno Cloud Desktop

• Cloud Cowork permite trabajar directamente con archivos locales, facilitando la edición y gestión sin depender exclusivamente del navegador web.

• Comparado con otras IDE como Antigravity o Visual Studio Code, ofrece una experiencia más integrada al manejar archivos locales directamente desde carpetas específicas.

• Se aconseja limitar el acceso a carpetas específicas para evitar problemas potenciales con documentos sensibles o importantes en el ordenador.

• Trabajar dentro de carpetas designadas ayuda a mantener orden y seguridad mientras se utilizan las capacidades avanzadas de la IA.

• Durante una demostración práctica, se mostró cómo Cloud puede organizar automáticamente archivos desordenados, mejorando así la productividad.

Organización de Archivos y Funcionalidades de Cloud

Cómo organizar archivos automáticamente

• Se menciona la capacidad de organizar archivos en carpetas específicas, creando nuevas carpetas si es necesario para mantener el orden.

• La herramienta permite crear páginas web, desarrollar aplicaciones, editar documentos Word y analizar datos en Excel, facilitando la visualización a través de dashboards interactivos.

Ventajas del trabajo en la nube

• Se destaca que trabajar con Cloud Cowork es más cómodo que subir archivos manualmente a un servicio en línea, evitando límites de carga.

• El acceso se limita a una carpeta específica elegida por el usuario, lo que proporciona un entorno seguro para trabajar sin riesgo de acceder a otros archivos.

Funciones avanzadas: Dispatch y automatizaciones

• La función "dispatch" permite dar órdenes al ordenador desde cualquier lugar (por ejemplo, mientras se está fuera), manteniendo el trabajo activo.

• Para utilizar dispatch, es necesario tener la aplicación Cloud instalada tanto en el ordenador como en el móvil con la misma cuenta.

Continuidad del trabajo remoto

• Se puede seguir trabajando desde el móvil incluso si se ha dejado el ordenador encendido; esto ayuda a maximizar los créditos disponibles durante las sesiones limitadas.

• La posibilidad de dar órdenes al ordenador desde el móvil resulta útil para continuar tareas sin estar físicamente presente.

Automatización mejorada con Cloud

• Cloud ofrece programación de tareas más efectivas que Chat GPT, permitiendo ejecutar acciones reales y no solo recordatorios.

• Las tareas programadas requieren que el ordenador esté encendido y con sesión activa; esto permite realizar trabajos automáticos mientras se trabaja en otras cosas.

Ejemplos prácticos de uso

• Se sugieren ejemplos como resumir correos electrónicos o buscar noticias sobre inteligencia artificial mediante tareas programadas dentro del sistema.

• Se recomienda hacer una lista diaria o semanal de tareas para delegar progresivamente a la IA.

¿Cómo optimizar el uso de Cloud y sus habilidades?

Creación de Skills Personalizadas

• Se sugiere crear una habilidad (skill) personalizada para tareas diarias, como escribir un email. Esto implica entrenar la skill con el tono y estilo del usuario, así como ejemplos previos.

• Al programar tareas con esta skill, se obtiene un resultado más específico y adaptado a las necesidades del usuario, similar a tener un modelo GPT especializado en esa tarea.

Ventajas de Cloud sobre Chat GPT

• A diferencia de Chat GPT, donde se debe especificar la herramienta para realizar una tarea, Cloud busca automáticamente en su lista de habilidades para encontrar la más adecuada.

• Esta capacidad permite que incluso un prompt poco elaborado pueda generar resultados efectivos al utilizar las skills disponibles en Cloud.

Introducción a Cloud Code

• Se plantea la importancia de entender qué es Cloud Code y cómo maximizar su uso. Es fundamental para crear automatizaciones complejas que antes requerían plataformas externas como Make o N8N.

• Cloud reemplaza a Make en automatizaciones sencillas y se conecta con él para tareas más complejas, simplificando el proceso al evitar errores comunes en estas plataformas.

Funcionalidades Avanzadas de Cloud Code

• Con Cloud, no es necesario lidiar con múltiples errores técnicos; el sistema busca los nodos necesarios y realiza pruebas automáticas para asegurar que todo funcione correctamente.

• El motor detrás de Cloud Code utiliza el modelo Opus 4.6, diseñado para ejecutar acciones tanto localmente como online mediante conectores específicos.

Agentes vs Asistentes

• Se distingue entre agentes (que ejecutan acciones basadas en instrucciones específicas) y asistentes (como Chat GPT), enfatizando que los agentes pueden llevar a cabo múltiples acciones más allá del texto.

• La meta final es crear sistemas agénticos completos que operen eficientemente por sí mismos, funcionando como una oficina virtual con múltiples "empleados" digitales trabajando simultáneamente.

¿Cómo funciona Cloud Code y sus aplicaciones?

Introducción a las capacidades de Cloud Code

• Cloud Code permite automatizar tareas en diversas plataformas como TikTok, YouTube, LinkedIn e Instagram, facilitando la creación de contenido y gestión de interacciones.

• Se puede sustituir herramientas como ManyChat para responder mensajes directos y comentarios en redes sociales mediante un chatbot integrado.

• La API permite crear y gestionar campañas publicitarias completas en Meta automáticamente, lo que representa una gran ventaja para los usuarios.

• Conectado a sistemas CRM como Go High Level, Cloud Code puede gestionar leads, etiquetas y workflows eficientemente.

• El objetivo es construir un sistema agéntico que realice tareas programadas diariamente sin intervención humana.

Funcionamiento y precauciones del uso de Cloud Code

• Cloud Code se basa en instrucciones que deben ser mejoradas con el tiempo; su efectividad depende del entrenamiento adecuado a través de prompts.

• Los usuarios deben tener cuidado al introducir comandos en la terminal para evitar errores graves, como la eliminación accidental de archivos importantes.

• Se recomienda siempre verificar los comandos antes de ejecutarlos para prevenir pérdidas irreparables de datos o información valiosa.

• Un ejemplo personal ilustra cómo un error llevó a la pérdida de 120 vídeos debido a un malentendido con los comandos dados a Cloud Code.

• Es crucial mantener copias de seguridad regulares para proteger el trabajo realizado dentro del sistema.

Desarrollo e implementación del sistema agéntico

• Crear un sistema agéntico requiere tiempo y esfuerzo; no es algo que se logre rápidamente. La experiencia previa con Cloud desde julio ha sido fundamental.

• La integración con APIs y permisos adecuados son esenciales para el funcionamiento óptimo del sistema; esto incluye entrenar agentes específicos según las necesidades del usuario.

• Desarrollar habilidades (skills) dentro de Cloud es parte integral del proceso; cada habilidad debe ser entrenada para adaptarse al estilo personal del usuario.

• Familiarizarse con la versión gratuita de Cloud Online puede proporcionar una base sólida antes de avanzar hacia implementaciones más complejas.

¿Cómo mejorar la productividad con Cloud?

Introducción a las herramientas avanzadas de Cloud

• Se propone pasar a Cloud escritorio para aprovechar funciones avanzadas como cloud cowork, cloud dispatch y cloud tareas programadas, lo que puede incrementar significativamente la productividad.

• La evolución en el uso de estas herramientas en tres meses ha sido notable, sugiriendo un potencial aún mayor para el futuro.

Pasos hacia un sistema agéntico

• El siguiente nivel es familiarizarse con Cloud Code, aprendiendo sobre terminales y comandos, lo cual es esencial para implementar un sistema agéntico.

• Cada sistema agéntico debe ser personalizado según las necesidades del negocio; los procesos deben estar bien desarrollados antes de integrar inteligencia artificial (IA).

Implementación de IA en procesos empresariales

• Es crucial desarrollar procesos claros y luego implementar agentes conectados a herramientas específicas como CRM, Word, PDF, Gmail y Outlook.

• Aunque se pueden replicar sistemas agénticos, la personalización es clave para satisfacer las necesidades específicas del negocio.

Personalización de agentes

• Los agentes están entrenados con información específica del usuario; por ejemplo, el agente financiero utiliza Quickbooks y Stripe porque son las herramientas utilizadas en su contabilidad.

• La personalización incluye redes sociales relevantes como YouTube, TikTok e Instagram, adaptándose al uso real del negocio.

Creación y automatización con Cloud Code

• Todo lo mostrado ha sido creado utilizando Cloud Code, desde la programación inicial hasta las automatizaciones detrás de los agentes.

• Un incidente reciente involucró una filtración accidental del código secreto de Cloud Code por parte de Antropic, permitiendo a los usuarios replicarlo rápidamente en GitHub.

Entrenamiento con código filtrado

• Se planea utilizar el código filtrado para entrenar nuevos modelos en clase, aprovechando la calidad del código original proporcionado por sus creadores.

• La importancia de establecer una buena base antes de crear aplicaciones o contenido se destaca como fundamental para evitar problemas futuros.

¿Cómo utilizar APIs para la generación de vídeos?

Herramientas y APIs recomendadas

• Se mencionan dos APIs para la generación de vídeos: Hayen y BO3, que funcionan bien en conjunto con el código de Remotion para editar vídeos automáticamente.

• En caso de problemas técnicos, se sugiere buscar soluciones en internet o preguntar directamente a la nube sobre errores similares.

Importancia del conocimiento base

• Es crucial tener una comprensión sólida de lo que se está creando para evitar errores futuros y no depender únicamente de parches temporales.

Funcionalidades del Cloud Code

• Se presentará un caso práctico utilizando Cloud Code, incluyendo tareas programadas y dispatch.

• Se destaca la importancia de trabajar desde Cowork, donde se pueden gestionar proyectos y tareas dentro del contexto adecuado.

¿Cómo organizar archivos en Cloud?

Uso de proyectos y carpetas

• Cowork permite trabajar tanto en carpetas como en proyectos, facilitando el manejo del contexto e información relevante.

• Al trabajar con proyectos dentro de Cloud, se puede acceder a toda la información contextual necesaria para realizar tareas específicas.

Migración a versiones pagadas

• La funcionalidad Cowork ha sido eliminada de la versión gratuita recientemente; ahora solo está disponible para usuarios Pro y Max.

• Se recomienda migrar desde Chat GPT a Cloud si ya se está pagando por el servicio, ya que ofrece más funcionalidades útiles.

Ejemplo práctico: Organización automática de archivos

Proceso paso a paso

• El usuario debe dar permiso a Cloud para modificar archivos dentro de su carpeta seleccionada (por ejemplo, "Descargas").

• Se propone un prompt específico que ordena los archivos sueltos en "Descargas", creando carpetas según sea necesario. Esto es útil para mantener el orden digital.

Limitaciones actuales

• Existen restricciones sobre el uso debido al límite en tokens; esto afecta tanto a Cloud como a otros servicios como Chat GPT.

¿Cómo están evolucionando los modelos de IA y su impacto en las empresas?

Creación y Acceso a Modelos Potentes

• La creación de modelos agénticos permite realizar tareas complejas como crear, editar archivos y generar código completo. Esto implica un alto consumo de recursos computacionales.

• Las empresas enfrentan dificultades para ofrecer acceso ilimitado a estos modelos debido al costo elevado asociado con la computación necesaria.

Estrategias Financieras de OpenAI

• Desde el lanzamiento de ChatGPT, la facturación ha aumentado junto con los gastos operativos, lo que indica que no es un modelo escalable. A mayor número de suscripciones, más inversión en infraestructura se requiere.

• Para mantener la viabilidad financiera, OpenAI introdujo publicidad y planes de suscripción más económicos, como el ChatGPT GO. Estas estrategias buscan equilibrar ingresos y costos operativos crecientes.

Limitaciones en Capacidad Computacional

• La falta de capacidad computacional afecta no solo a OpenAI sino también a otras empresas como Anthropic Cloud y Google (Gemini), limitando su habilidad para sostener múltiples modelos avanzados simultáneamente.

Uso Práctico de Herramientas en IA

• Se menciona el uso práctico del software Cloud Code desde Visual Studio Code, destacando su eficacia comparativa frente a otras herramientas como Cowork. Esto resalta la importancia de elegir las herramientas adecuadas para optimizar el trabajo diario.

• Un ejemplo práctico muestra cómo una herramienta puede organizar automáticamente archivos en carpetas específicas, demostrando la capacidad agéntica del software para ejecutar tareas sin intervención manual constante.

Aplicaciones Específicas en Diferentes Profesiones

• Se discute cómo profesionales como abogados pueden utilizar habilidades específicas para generar documentos rápidamente mediante IA, lo que ilustra el potencial transformador que estas tecnologías tienen en diversas industrias.

• El uso del "dispatch" permite enviar instrucciones desde dispositivos móviles a aplicaciones en ordenadores, facilitando una comunicación fluida entre diferentes plataformas y mejorando la eficiencia laboral general.

Conclusión sobre Habilidades y Personalización

• La personalización es clave; entrenar al sistema con habilidades específicas permite obtener resultados alineados con las necesidades individuales del usuario, aumentando así la efectividad del trabajo realizado por la IA.

¿Cómo iniciar y utilizar Cloud Dispatch?

Iniciando desde cero

• Es recomendable comenzar a usar Cloud Dispatch desde un ordenador en lugar de un móvil para evitar problemas iniciales.

• Al permitir que Cloud colabore en documentos, se puede gestionar la autorización tanto desde el ordenador como desde el móvil, facilitando el acceso a los archivos.

Funcionalidades de Cloud Dispatch

• La herramienta permite trabajar en archivos locales sin necesidad de tener el ordenador siempre presente; se pueden realizar acciones mientras se está fuera.

• Los resultados generados por Cloud Dispatch no solo son visibles en el móvil, sino que también se guardan automáticamente en la carpeta correspondiente del ordenador.

Monitoreo y control

• A diferencia de otras herramientas, Cloud Dispatch ofrece una vista rápida de las acciones realizadas, pero para detalles más específicos es necesario revisar las conversaciones de Cowork.

• Se puede observar cómo Cloud crea un dashboard basado en instrucciones previas, mostrando su capacidad para generar contenido automáticamente.

Permisos y organización

• El usuario tiene control sobre qué carpetas puede acceder Cloud al otorgar permisos específicos durante la configuración inicial.

• Para optimizar el uso de la aplicación, es aconsejable iniciar las sesiones desde un ordenador y luego continuar con el móvil.

Tareas programadas y gestión del tiempo

• Se menciona una nueva función llamada "channels" que permite interactuar con Cloud Code a través de aplicaciones de mensajería como Telegram.

• La gestión del tiempo es crucial; los usuarios deben ser conscientes del límite de créditos disponibles para maximizar su productividad durante las sesiones.

¿Cómo optimizar el uso de Cloud?

Problemas y soluciones en el uso de Cloud

• Se menciona que los usuarios han reportado un gasto excesivo de créditos en Cloud, lo cual ha sido reconocido por Antropic como un problema temporal que están resolviendo.

Creación y revisión de modelos

• Se informa sobre la creación exitosa de un dashboard con 18 nuevos modelos lanzados y 800 millones de usuarios semanales en ChatGPT, destacando un récord histórico en febrero de 2026.

Tareas programadas en Cloud Cowork

• Se explica cómo crear tareas programadas manualmente o mediante prompts a Cloud, sugiriendo ejemplos prácticos como buscar noticias importantes cada miércoles a las 9 AM.

Eficiencia del trabajo con tareas programadas

• El presentador sugiere programar tareas para momentos en los que no se está trabajando, como durante la noche, para maximizar el uso de créditos.

Comparativa entre Cloud Cowork y Cloud Code

• Se expresa una preferencia por trabajar desde Cloud Code debido a su mayor rapidez y eficiencia comparado con Cloud Cowork, donde el proceso puede ser más lento.

Introducción al Trabajo en Multisesión

Desafíos de la Multisesión

• Se menciona que trabajar en multisesión puede ser incómodo debido a la falta de pestañas para navegar entre conversaciones, lo que obliga a abrir y cerrar constantemente las sesiones.

Instalación de Cloud Code

• Se indica que hay un reel disponible en Instagram sobre cómo instalar Cloud Code, destacando su facilidad. Se recomienda usar un IDE como Antigravity o Visual Studio C para una mejor experiencia.

Uso de Visual Studio Code

• El presentador abre Visual Studio Code y muestra cómo acceder a una carpeta específica para comenzar a trabajar. Se enfatiza la importancia de tener el entorno configurado correctamente.

Configuración de Extensiones

• En Visual Studio, se debe acceder a la sección de extensiones para instalar Cloud Code. Una vez instalado, se puede iniciar una nueva sesión para interactuar con el código.

Entrenamiento del Cloud Code

• Se explica que es necesario entrenar al Cloud Code utilizando un código secreto filtrado por Antropic. Esto permitirá mejorar su funcionamiento y capacidad para ejecutar tareas específicas.

Acceso y Navegación en GitHub

Análisis del Código Interno

• El presentador proporciona enlaces al código interno de Cloud Code en GitHub, sugiriendo que esto ayudará a entender su arquitectura y mejorar las tareas ejecutadas por el sistema.

Permisos Necesarios

• Al intentar acceder a los archivos internos, se menciona que el sistema puede requerir permisos adicionales, como "web fetch", para navegar adecuadamente por los enlaces proporcionados.

Riesgos Potenciales

• Se discuten los riesgos asociados con permitir acceso al sistema, aclarando que el Cloud Code solo actuará dentro de los límites establecidos por el usuario y no tomará decisiones autónomas sin autorización.

Permisos y Seguridad en Cloud Code

Importancia de los Permisos

• Las acciones en el entorno de trabajo requieren permisos explícitos, incluso para tareas simples como buscar en una página web. Sin la autorización del usuario, no se ejecutarán acciones inusuales.

Riesgos de Malware

• Es posible que malware se infiltre a través de repositorios infectados. Se recomienda tener un programa de seguridad robusto y un buen antivirus que revise todos los archivos descargados.

Uso Responsable de Repositorios

• Es crucial descargar solo desde repositorios verificados o con buena reputación (estrellitas). Evitar interactuar con repositorios desconocidos para prevenir infecciones.

Eficiencia y Contexto en el Trabajo

Mejora Continua

• La IA puede mejorar su rendimiento si se le proporciona contexto sobre las tareas. Esto incluye definir fases y dependencias antes de ejecutar tareas.

Coordinación Multiagente

• Utilizar subagentes con roles definidos permite una mejor coordinación y ejecución paralela de tareas, lo cual es esencial para optimizar el flujo de trabajo.

Personalización del Cloud Code

Entrenamiento del Sistema

• Para personalizar Cloud Code, es necesario entrenarlo adecuadamente proporcionando proms, contexto, memoria y APIs específicas que se alineen con las necesidades del usuario.

Claridad Arquitectónica

• La velocidad ya no es el principal obstáculo; la claridad arquitectónica y la descomposición efectiva de tareas son ahora más críticas para priorizar el trabajo.

Herramientas y Entornos de Desarrollo

Comparativa entre Entornos

• Visual Studio Code y Antigravity son entornos integrados (IDEs), facilitando el trabajo con código sin necesidad de manejar la terminal directamente.

Flexibilidad en la Creación

• Tanto Cloud online como escritorio pueden ser utilizados indistintamente para crear código HTML. Se sugiere usar herramientas colaborativas para maximizar resultados al combinar diferentes habilidades.

Resolución de Dudas sobre Cloud Code

Interacción con Usuarios

• Se invita a los usuarios a plantear dudas sobre Cloud Code, dispatch o cualquier tarea discutida durante la sesión. Se enfatiza la importancia del feedback continuo para mejorar procesos.

¿Cómo aprovechar la imaginación para crear aplicaciones?

La importancia de la creatividad en el desarrollo de aplicaciones

• La imaginación es el límite; se pueden crear diversas aplicaciones que resuelvan problemas cotidianos, desde captación de clientes hasta seguimiento de calorías.

• Se menciona una aplicación creada para un evento presencial que escaneaba códigos QR y enviaba entradas a los asistentes, destacando la capacidad de personalización en el desarrollo.

• En un webinario anterior, se desarrolló una aplicación en vivo que generaba imágenes y vídeos automáticamente para redes sociales como Instagram y LinkedIn.

• Se anima a los participantes a comenzar a desarrollar sus propias habilidades poco a poco antes de abordar proyectos más complejos.

Migración y optimización de GPTs

• Para migrar GPTs a Cloud, se debe utilizar un prompt específico disponible en los ajustes del perfil.

• Es importante mejorar el prompt inicial para extraer instrucciones relevantes del GPT creado por uno mismo o por otros.

• Si se tiene memoria de conversaciones previas, se puede usar este prompt mejorado para obtener información útil sobre interacciones anteriores con el modelo.

Creación de aplicaciones innovadoras con Cloud

• Se presenta una aplicación diseñada para captar clientes potenciales, destacando su funcionalidad avanzada y automatización.

• Comparativa entre costos: anteriormente se ofreció un servicio similar por 5,500 €, mientras que ahora se ha desarrollado una solución gratuita mediante Cloud.

Funcionalidades específicas de la aplicación

• La aplicación incluye un sistema agéntico con subagentes que realizan tareas específicas como generar perfiles ideales de clientes y buscar nuevos prospectos mediante scrapers integrados.

• Un scraper busca correos electrónicos potenciales utilizando APIs como Apollo, mientras que otro recopila datos sobre anunciantes en plataformas digitales.

Proceso automatizado y cualificación de leads

• Los scrapers trabajan automáticamente todos los días sin intervención manual, enviando informes diarios sobre las actividades realizadas por la aplicación.

• Un agente especializado busca información relevante sobre leads utilizando inteligencia artificial y califica prospectos según su adecuación al perfil ideal del cliente (ICP).

¿Cómo gestionar un CRM personalizado con Cloud Code?

Integración de herramientas y automatización

• Se utiliza un copywriter llamado Conia para generar correos electrónicos personalizados, adaptados al estilo del usuario, y se conecta a Go High Level para el envío.

• La información relevante de los contactos se vuelca automáticamente en el CRM, incluyendo redes sociales y páginas web, además de registrar si los correos han sido abiertos o clicados.

• Un experto en métricas calcula diariamente los KPIs como respuestas, aperturas y clics, mientras que otro experto envía reportes diarios por correo electrónico.

Ejemplo de reporte diario

• Se presenta un ejemplo de un correo electrónico diario que resume la actividad: 50 leads scrapeados, 117 correos enviados, 29 abiertos y 24 mensajes enviados por LinkedIn.

• El sistema también envía un segundo correo por la noche con el resumen del día completo.

Creación de aplicaciones con Cloud Code

• Se menciona la creación de una aplicación utilizando Cloud Code conectada a Supabase (una base de datos gratuita), desplegada en Vercel.

• Aunque hay planes pagos disponibles, es posible crear aplicaciones funcionales incluso con el plan gratuito.

Funcionalidades del CRM personalizado

• El sistema permite realizar pruebas A/B enviando diferentes llamadas a la acción (CTAs) aleatoriamente para evaluar su efectividad.

• Incluye configuraciones sobre cuántos correos y mensajes se envían diariamente para mantener la reputación del dominio.

Seguimiento del cliente en el pipeline

• El pipeline muestra todas las fases desde el scraping hasta el cierre del cliente, permitiendo visualizar cómo avanza cada lead.

• Se puede consultar información detallada sobre cada cliente; algunos pueden ser descartados si no cumplen ciertos criterios.

Personalización y flexibilidad del sistema

• El CRM permite editar y modificar información según las necesidades específicas del usuario; es completamente personalizable.

• Se extraen detalles relevantes como anuncios recientes en Metaads que ayudan a enriquecer la conversación con los leads.

Reflexiones sobre IA y seguridad

• Se discute la posibilidad de que agentes creados por usuarios puedan escapar o actuar fuera de control; esto plantea preocupaciones sobre la seguridad en sistemas agénticos.

¿Qué puede hacer MITOS y cómo afecta a las empresas?

Capacidades de MITOS

• Se menciona que MITOS es el primer modelo de lenguaje creado por Antropic, pero no se proporciona acceso al público por razones de seguridad.

• La posibilidad de que otras empresas desarrollen modelos similares a MITOS es alta, ya que Antropic ha demostrado que es posible crear un modelo capaz de operar sin conexión a internet.

Automatización en el hogar

• El orador comparte su experiencia personal utilizando Google Home para automatizar funciones del hogar, como controlar luces y electrodomésticos mediante comandos simples.

• Se discute la importancia de crear dominios nuevos para enviar correos electrónicos masivos sin afectar la reputación del dominio principal.

Personalización del software

• Se plantea la idea de desarrollar un CRM personalizado en lugar de depender de plataformas existentes como Go High Level, lo cual podría ser más eficiente y adaptado a necesidades específicas.

• El orador expresa su frustración con los servicios actuales y su deseo por soluciones más personalizadas, sugiriendo que muchas empresas deben adaptarse o arriesgarse a perder clientes.

Futuro del software y la IA

• Se anticipa una era donde el software personalizado será común, lo que podría llevar al cierre de muchas empresas si no se adaptan rápidamente.

• La necesidad urgente para las empresas es ofrecer soluciones más efectivas que las proporcionadas por la inteligencia artificial; esto será crucial para mantener su relevancia en el mercado.

Reflexiones finales sobre la IA

• El orador anima a los oyentes a explorar Cloud Code y aprender sobre creación de agentes en la nube como una forma de aprovechar el potencial actual de la inteligencia artificial.

• Se concluye mencionando una aplicación capaz de captar clientes automáticamente, destacando cómo estas herramientas pueden ser replicadas fácilmente con conocimientos adecuados.

¿Qué es Cloud y cómo puede ayudar en el trabajo?

Introducción a Cloud

• Se menciona que actualmente cualquier persona puede crear relojes utilizando Cloud, lo que sugiere la accesibilidad de la tecnología.

• Se hace un resumen de las capacidades de Cloud, incluyendo cowork, dispatch programadas y cloud code.

Aplicaciones y Funcionalidades

• La aplicación de captación se presenta como independiente del sistema de agentes o la oficina virtual, permitiendo flexibilidad en su uso.

• Se discuten varias opciones para futuras sesiones, incluyendo contenido para redes sociales y automatizaciones.

Interacción con los Participantes

• Se invita a los participantes a compartir una palabra que resuma su experiencia del directo, creando un mapa visual similar al anterior.

Recursos Disponibles

• El video quedará grabado en YouTube para revisión posterior; se proporciona una guía en la descripción sobre dispatch y cowork.

• Se anima a los participantes a utilizar la información presentada para implementar mejoras en su trabajo diario.

Cierre y Próximos Pasos

• Se agradece a los asistentes por participar; se menciona que el próximo miércoles habrá otra sesión donde se decidirá el tema basado en las novedades sobre mitos o creación de contenido.

• Se comparte un enlace a la comunidad para mantener informados a los interesados sobre futuros eventos y masterclasses.