3 Pronósticos y Patrones de las Series

Introducción a los Pronósticos

¿Qué son los pronósticos y su importancia?

• Los pronósticos sirven para estimar el comportamiento futuro de una variable de interés, lo que es crucial en la toma de decisiones.

• La evaluación de un pronóstico se realiza mediante medidas de error, permitiendo determinar su efectividad.

Función del pronóstico en la gerencia

• En administración de producción, el pronóstico ayuda a entender la demanda esperada por productos específicos o regiones.

• Las entradas para realizar estos pronósticos incluyen investigación de mercados, datos históricos y campañas publicitarias.

Métodos de Pronóstico

Tipos de métodos

• Existen métodos cualitativos (basados en juicio humano) y cuantitativos (basados en análisis de datos).

• Los métodos cualitativos pueden incluir opiniones del personal comercial o juicios de expertos sobre las ventas futuras.

Enfoque del curso

• Este curso se centrará en métodos cuantitativos, utilizando datos históricos para caracterizar variables y hacer predicciones.

• Se utilizarán modelos causales y modelos de series temporales para realizar los pronósticos.

Modelos de Series Temporales

Identificación de patrones

• Es fundamental identificar patrones dentro de las series temporales que se analizarán; hay cuatro tipos principales: demandante estacionaria, tendencia lineal, estacionalidad y ciclos.

Patrones específicos

1. Demanda Estacionaria: Fluctuaciones alrededor de un valor central sin cambios significativos a lo largo del tiempo.

2. Tendencia Lineal: Comportamiento que sigue una línea recta; puede ser creciente o decreciente según el producto analizado.

Análisis de la Demanda de Energía Eléctrica

Patrones de Consumo

• La demanda de energía eléctrica presenta un comportamiento cíclico, con bajo consumo en las mañanas y un incremento notable durante las noches. Este patrón se repite diariamente.

• Algunos productos pueden mostrar este comportamiento cíclico, pero también experimentan incrementos estacionales. Es crucial analizar estos patrones para los modelos de pronóstico.

Importancia del Análisis Gráfico

• Al enfrentar un ejercicio de pronósticos, el primer paso es graficar los datos. Esto permite identificar si la serie temporal tiene patrones reconocibles.

• Reconocer el patrón es fundamental porque facilita la aplicación del método de pronóstico adecuado según las características de la serie temporal.

Métodos de Pronóstico

Series Estacionarias

• Para series temporales con demanda estacionaria (poca variabilidad), se recomienda utilizar promedios móviles simples y suavización exponencial simple como métodos de pronóstico.

Series con Tendencia

• Si la serie muestra una tendencia creciente o decreciente, se deben emplear regresión lineal simple y suavización exponencial doble para realizar pronósticos efectivos.

Demandas Estacionales y con Tendencia