How AI Could Empower Any Business | Andrew Ng | TED

A Sociedade e a IA

Nesta seção, o palestrante compara a ascensão da IA com o aumento da literacia na sociedade. Ele discute como muitos pensavam que nem todos precisavam saber ler e escrever, mas descobrimos que uma sociedade mais rica pode ser construída se muitas pessoas souberem ler e escrever. O palestrante argumenta que permitir que todos ajudem a escrever o futuro da IA pode levar a uma sociedade mais rica.

A Ascensão da IA

• Há centenas de anos, muitos na sociedade pensavam que talvez nem todos precisassem de ser capazes de ler e escrever.

• Hoje, a IA está nas mãos dos engenheiros de IA qualificados, que trabalham em grandes empresas de tecnologia.

• O palestrante argumenta que podemos construir uma sociedade mais rica se pudermos permitir a todos que ajudem a escrever o futuro.

Concentração da IA nas Grandes Empresas de Tecnologia

• A maioria das pessoas tem acesso apenas à IA construída pelas grandes empresas de tecnologia.

• As empresas tecnológicas têm sido mais capazes de tirar rendimento destes investimentos do que outros porque um sistema de IA pode ser aplicado a um grande número de utilizadores para gerar um enorme volume de receitas.

O Problema da IA para Pequenas Empresas

Nesta seção, o palestrante discute como a IA está concentrada nas grandes empresas de tecnologia e por que muitas pequenas empresas não têm acesso à IA. Ele argumenta que o verdadeiro problema é que as pequenas empresas nunca servirão clientes suficientes para cobrir o custo de uma equipa de IA.

Exemplo da Pizzaria Local

• O palestrante ilustra um exemplo de uma pizzaria local que poderia beneficiar do uso da IA.

• Um sistema de IA pode detetar padrões quando tem acesso aos dados certos, e talvez pudesse detetar se as pizzas mediterrâneas vendem bem numa sexta à noite.

• O verdadeiro problema é que a pequena pizzaria nunca servirá clientes suficientes para cobrir o custo de uma equipa de IA.

Capacitar Pequenas Empresas com a IA

• O palestrante questiona como seria se pudéssemos capacitar as pequenas empresas e empresas locais para utilizar a IA.

• Ele dá um exemplo de como um contabilista que trabalha numa empresa de T-shirts poderia usar a IA para previsão de procura.

Conclusão

Nesta seção, o palestrante conclui sua discussão sobre a concentração da IA nas grandes empresas de tecnologia e por que muitas pequenas empresas não têm acesso à IA. Ele argumenta que capacitar as pequenas empresas e empresas locais para utilizar a IA pode levar a uma sociedade mais rica.

Capacitando Pequenas Empresas com a IA

• O palestrante conclui que capacitar as pequenas empresas e empresas locais para utilizar a IA pode levar a uma sociedade mais rica.

Controlo de Qualidade e o Problema da IA

Nesta seção, o palestrante discute como a Inteligência Artificial (IA) pode ser usada para melhorar o controlo de qualidade em empresas, mas também destaca que muitas empresas não estão a utilizar a IA para aplicações importantes. Ele também discute como existem milhões de projetos que poderiam beneficiar da IA, mas que ainda não foram desenvolvidos.

Utilização da IA no Controlo de Qualidade

• Um inspetor de qualidade pode usar a IA para digitalizar imagens do tecido usado na produção de T-shirts e verificar se há rasgos ou descolorações no tecido.

• Grandes empresas tecnológicas já estão usando a IA com sucesso para resolver problemas semelhantes.

O Problema da Falta de Uso da IA

• A maioria das pequenas empresas e indivíduos não está usando a IA para aplicações importantes, como previsão da procura ou disposição de produtos.

• Cada fabricante é diferente o suficiente dos outros que não existe uma solução única de IA que sirva para todos.

• Mesmo grandes empresas em outras indústrias enfrentam este problema ao tentar usar a IA.

O Valor Potencial dos Projetos de IA

• Existem milhões de projetos potenciais que poderiam beneficiar enormemente da utilização da IA, mas ainda não foram desenvolvidos.

Novas Plataformas de Desenvolvimento de IA

Nesta seção, o palestrante discute como novas plataformas de desenvolvimento de IA estão a surgir e como elas podem ajudar mais pessoas a construir sistemas de IA sem ter que escrever muito código.

O Problema com a Programação Tradicional

• Construir um sistema de IA tradicionalmente envolve escrever muitas linhas de código.

• Nem todos têm tempo para aprender a programar.

Novas Plataformas de Desenvolvimento

• Novas plataformas estão a surgir que permitem às pessoas fornecer dados em vez de escrever código.

• Estes dados podem incluir imagens e outras informações relevantes para o problema que está sendo resolvido.

• Ajustando os dados fornecidos à IA, pode-se ajudá-la a ser mais inteligente e eficaz na resolução do problema.

O Futuro da Inteligência Artificial

Nesta palestra, Andrew Ng fala sobre o futuro da inteligência artificial (IA) e como a democratização do acesso à IA pode criar uma enorme riqueza e espalhá-la por toda a sociedade.

A Importância da Tecnologia para Inspectores, Padeiros, Agricultores e Fabricantes de Móveis

• A tecnologia de IA pode tornar a vida dos inspetores mais fácil.

• A tecnologia de IA pode ajudar um padeiro a verificar a qualidade dos seus bolos.

• A tecnologia de IA pode ajudar um agricultor biológico a verificar a qualidade dos legumes.

• A tecnologia de IA pode ajudar um fabricante de móveis a verificar a qualidade da madeira utilizada.

Capacitando Todos para Criarem Sistemas de IA

• Em vez de confiar em especialistas para escreverem sistemas de IA, podemos capacitar cada contabilista, gestor de loja, comprador e inspetor de qualidade para criarem os seus sistemas.

• É importante que pequenos empresários também tirem partido desta tecnologia porque ela cria uma enorme riqueza que deve ser espalhada por toda a sociedade.

• Na era vindoura para a IA, iremos empoderar todos a construir sistemas de IA para si próprios.

O Impacto da Democratização do Acesso à IA

• Plataformas com tecnologias avançadas precisam ainda alguns anos para serem fáceis de usar, mas muitas delas estão a chegar e algumas já são bastante úteis para alguém com conhecimentos técnicos.

• Há centenas de anos atrás, quase ninguém compreendeu o impacto que a literacia geral iria ter. Hoje, penso que quase ninguém compreende o impacto que a democratização do acesso à IA irá ter.

Conclusão

• A democratização do acesso à IA pode criar uma enorme riqueza e espalhá-la por toda a sociedade.

• Capacitar todos para criarem sistemas de IA será um futuro incrivelmente entusiasmante.