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Fluxo para Criação de Inédita

Introdução ao Processo

• O vídeo inicia com uma saudação e a introdução do tema, que é o fluxo para a criação de inéditas. O apresentador menciona que o processo pode ser longo, mas será demonstrado completamente.

Passos Iniciais

• O primeiro passo é decidir qual concurso utilizará o Sistema de Inéditas Literais (SIL). É importante definir isso antes de prosseguir.

• Após a decisão sobre o concurso, o próximo passo é solicitar à Ana que escolha um mentor para guiar o processo.

Preparação das Leis

• A Ana deve decidir quais leis serão incluídas no sistema e entregar um cronograma de entregas. Isso organiza as etapas seguintes do fluxo.

• A lei escolhida para ser carregada no N8N é a do ICMS. O apresentador tenta copiar o link da lei e inseri-lo no sistema.

Problemas Técnicos

• Durante a execução do fluxo, surgem dificuldades em formatar corretamente as leis. O apresentador menciona que já tentou várias vezes sem sucesso.

• Ele explica como baixou a lei para Word, salvou em HTML e agora precisa converter esse link para um formato legível pelo N8N.

Discussão sobre Web Scraping

• Há uma discussão sobre os desafios enfrentados com web scraping e como isso afeta a eficiência do processo. A limpeza das leis se torna um ponto crítico.

• O apresentador destaca que o N8N consegue filtrar informações irrelevantes das leis, tornando-as mais utilizáveis.

Soluções Propostas

• Uma solução discutida envolve ter uma pessoa dedicada apenas à limpeza das leis, evitando assim as gambiarras necessárias atualmente.

• A conversa termina com reflexões sobre os problemas encontrados durante o processo e a necessidade de ajustes contínuos até alcançar um fluxo eficiente.

Este resumo captura os principais pontos discutidos no vídeo, organizando-os por tópicos relevantes e utilizando timestamps para facilitar referências futuras.

Discussão sobre Fluxo de Trabalho e Problemas Técnicos

Ajustes Necessários no Fluxo

• Anderson enfatiza a importância de ajustar todos os problemas no fluxo até que estejam 100% refinados, destacando que será compensado por isso.

• Ele critica a abordagem de "gambiarra", sugerindo que soluções rápidas não são aceitáveis se não forem bem compreendidas.

Dificuldades com o Upload de Arquivos

• Há confusão sobre o upload de arquivos, com Anderson tentando esclarecer se um arquivo foi realmente enviado ou não.

• A equipe enfrenta dificuldades técnicas ao tentar voltar para uma tela anterior, evidenciando a frustração com a tecnologia utilizada.

Processo de Web Scraping

• Anderson explica que houve um travamento durante o web scraping e detalha as etapas que tomou para resolver o problema, incluindo salvar uma lei em HTML.

• Ele menciona como utilizou o ChatGPT para transformar um link em um arquivo legível para N8N, mostrando uma solução criativa para contornar obstáculos técnicos.

Resultados do Processamento da Lei

• Após resolver os problemas técnicos, ele observa a rapidez do sistema ao processar a lei novamente e destaca a eficiência do trabalho realizado.

• É discutido um gargalo identificado anteriormente na escala do projeto, mas Anderson esclarece que não é intransponível.

Análise das Leis Processadas

• A primeira saída analisada é uma lei do Pará, considerada complexa. Anderson compara-a com outra legislação e discute suas características.

• Ele expressa entusiasmo ao ver resultados limpos e prontos para uso em CTE (Certificado de Transporte Eletrônico), ressaltando a importância desse resultado.

Testes e Observações Finais

• Anderson menciona ter testado exaustivamente as leis processadas sem encontrar problemas significativos até agora.

• Durante os testes, ele encontra incisos complicados nas leis e reflete sobre as peculiaridades legais apresentadas nos documentos analisados.

Problemas com a Legislação e Fluxos de Trabalho

Discussão sobre a Lei e Erros de Sequência

• A conversa inicia com a identificação de um erro na sequência das leis, onde se menciona que "do 68 pulou pro 109", indicando uma falha no fluxo de trabalho.

• Sugere-se que o N8N poderia ter uma camada adicional para verificar sequências de artigos, alertando sobre quebras na numeração dos artigos.

• O grupo reconhece um problema no fluxo atual e discute a necessidade de alguém para limpar os dados, destacando as dificuldades em encontrar quem faça isso.

Refinamento das Leis

• Um participante sugere que 80% das leis podem ser processadas automaticamente, enquanto os 20% restantes devem ser revisados manualmente para evitar erros significativos.

• Há uma preocupação com a eficácia do sistema ao lidar com leis complementares, enfatizando que não é viável depender da precisão sem testes adequados.

Processamento e Formatação

• A discussão avança para como transformar leis em formatos utilizáveis como Excel ou TXT, mas há problemas identificados nesse processo.

• Um exemplo específico é dado sobre um erro na formatação do texto da lei, onde incisos estão sendo quebrados em linhas separadas.

Estrutura do Sistema

• É mencionado que o node ID é crucial para a arquitetura da lei dentro do sistema, embora esteja causando travamentos no desenvolvimento.

• A dificuldade em manter uma formatação adequada é discutida; há preocupações sobre como o sistema irá ler e apresentar as informações corretamente.

Visualização e Identificação

• Os participantes debatem sobre como melhorar a visualização dos textos legais no sistema, sugerindo espaçamentos entre artigos e incisos para facilitar a leitura.

• A ideia central é garantir que o sistema mantenha os dados limpos antes da inserção final, evitando problemas futuros na apresentação das informações.

Como Criar Questões a Partir de um Excel?

Fluxo de Trabalho para Criação de Questões

• O mentor deve utilizar um PDF, que pode ser gerado a partir de um arquivo TXT ou diretamente do sistema, para facilitar o processo.

• É importante que o mentor revise o Excel, removendo informações desnecessárias antes de criar as questões, garantindo que apenas os dados relevantes sejam utilizados.

• A curadoria feita pelo mentor é essencial; ele decide quais partes do regulamento serão utilizadas na criação das questões e isso impacta no branding da empresa.

• O mentor realiza uma limpeza no Excel, excluindo linhas que não são necessárias para a elaboração das questões.

• A identificação dos dispositivos através do node ID é crucial para garantir que as questões sejam corretamente associadas aos artigos pertinentes.

Geração e Salvamento das Questões

• Após selecionar os artigos relevantes, o mentor gera um novo documento em Word e salva como PDF para facilitar a distribuição das questões criadas.

• O processo envolve copiar informações do Excel para o Word; essa etapa é fundamental para garantir que os dados estejam formatados corretamente antes da conversão final.

• Durante a geração do PDF, há desafios técnicos com salvamentos repetidos até encontrar o local correto onde o arquivo foi salvo.

• A execução do workflow no N8N permite iniciar a criação das questões baseadas nos artigos selecionados anteriormente.

• As primeiras tentativas de criação estão se mostrando eficazes, resultando em boas perguntas.

Identificação e Qualidade das Questões

• Uma dúvida central gira em torno da identificação correta do node ID associado a cada questão criada durante o fluxo.

• As questões geradas têm sido bem recebidas pelos alunos; elas são consideradas relevantes e não inventivas, refletindo um bom entendimento dos tópicos abordados.

• O desenvolvimento dessas questões levou tempo e esforço significativos; agora parece haver uma compreensão clara sobre como utilizá-las efetivamente no ecossistema educacional.

• Há uma discussão sobre a necessidade de intervenção humana quando há dificuldades com inteligência artificial na criação de conteúdo educativo.

Processo de Criação e Revisão de Questões

Criação Inicial das Questões

• O processo de criação das questões já foi iniciado, com o material passando pelo revisor. A estrutura está sendo organizada em formato de tabela.

• O fluxo de trabalho é dividido em etapas: revisão inicial, fragmentação do conteúdo e salvamento no formato final necessário para a próxima fase.

Revisão e Ajustes

• Durante a revisão, há uma ênfase na qualidade do HTML utilizado nas questões criadas. A satisfação com o resultado é evidente, destacando a importância da clareza na apresentação.

• É discutido o momento adequado para adicionar informações complementares, como bases teóricas ou imagens, durante o processo de explicação.

Experiência do Usuário

• Há uma preocupação com a experiência do aluno ao interagir com as questões geradas. Comentários sobre a percepção dos alunos são mencionados, indicando que nem sempre as expectativas são atendidas.

• O fluxo atual ainda não aborda todos os problemas potenciais; um exemplo é a necessidade de baixar as questões em PDF após a geração.

Identificação e Correção de Erros

Análise das Questões Geradas

• Um exemplo prático é dado ao identificar um erro clássico em uma questão sobre ICMS. A análise crítica destaca como erros simples podem ocorrer durante o processo.

• Discute-se a possibilidade de transformar respostas corretas em erradas conforme avaliação do mentor, enfatizando flexibilidade no sistema.

Melhoria Contínua do Fluxo

• Sugestões são feitas para incluir referências teóricas nas questões geradas, visando enriquecer o conteúdo apresentado aos alunos.

• Identifica-se que algumas partes do fluxo precisam ser ajustadas para garantir que todos os artigos relevantes sejam considerados durante a criação das questões.

Otimização do Processo

Integração entre Ferramentas

• Uma proposta é feita para otimizar o fluxo atual utilizando Excel diretamente ao invés de passar por Word antes da conversão para PDF. Isso poderia reduzir erros na leitura dos dados.

Etapas Finais da Geração

• Após ajustes no fluxo inicial, discute-se sobre as etapas subsequentes necessárias para garantir que todas as assertivas sejam geradas corretamente.

Resultados Esperados

• O objetivo final é gerar um número específico de assertivas (41), garantindo que todas estejam corretas e bem formatadas antes da entrega final aos usuários.

Revisão de Processos e Melhoria de Fluxo

Estruturação de Dados

• Discussão sobre a necessidade de reorganizar colunas em um sistema, destacando que uma coluna deveria estar em uma posição diferente.

• Identificação do "node ID" e a importância de adicionar sufixos para melhorar a clareza dos dados. A alteração ainda não foi implementada.

Verificação de Artigos e Enunciados

• Processo de verificação se os artigos estão corretamente organizados, utilizando comandos como Ctrl + X para mover dados.

• Análise detalhada dos gabaritos, confirmando que todos os itens estão corretos ou errados conforme esperado.

Ajustes Finais nos Dados

• Necessidade de incluir explicações onde faltam, garantindo que todas as informações estejam completas antes da finalização.

• Observação sobre a importância da precisão nas assertivas relacionadas à alíquota e ajustes necessários na categorização das respostas.

Refinamento do Sistema

• Reconhecimento da necessidade contínua de melhorias no sistema, com ênfase na eliminação de informações desnecessárias como explicações temporárias.

• Discussão sobre a padronização dos termos "morno" e "fria", sugerindo substituições para garantir consistência nos dados.

Problemas Raros e Soluções Propostas

• Identificação da necessidade de ajustes manuais em casos raros onde o sistema gera erros, especialmente em artigos específicos.

• Debate sobre simplificar o sistema atual para evitar problemas frequentes relacionados à indexação por linha ou inciso.

Conclusões Sobre o Fluxo Atual

• Reflexão sobre os desafios enfrentados ao lidar com problemas gerados pela inteligência artificial no processamento dos dados.

• Consideração sobre a escalabilidade do processo atual e sugestões para otimizações futuras visando eficiência.

Fluxo de Trabalho e Identificação de Questões

Importação e Validação de Questões

• O processo de importação de questões é descrito como um sonho, onde ao subir as questões, todas aparecem em verde, indicando que estão dentro do padrão esperado.

• A validação das questões é questionada, especialmente a questão 25, que levanta dúvidas sobre a presença do node ID na legislação pertinente.

• Apesar da validação indicar 51 questões corretas, o sistema só aceitará aquelas com node IDs identificados na lei correspondente.

Desafios no Sistema

• O apresentador menciona que mesmo com 51 questões sendo consideradas perfeitas pelo sistema, apenas 50 serão realmente aceitas devido à falta de correspondência dos node IDs.

• É ressaltada a importância das reuniões para discutir melhorias no sistema, como a necessidade de informar quais questões têm ou não node ID identificado.

Melhoria do Processo

• Atualmente, há uma dificuldade em identificar qual questão não foi aceita pelo sistema; isso requer uma análise minuciosa uma por uma.

• O apresentador conclui que o fluxo atual não está funcionando adequadamente e sugere alterações necessárias para melhorar o processo.