Los Agentes de IA Transformarán Tu Trabajo Para Siempre

La era de los agentes de IA: ¿Un cambio radical en el trabajo?

Introducción a la nueva fase de la IA

• La era del chat GPT está llegando a su fin, marcando un cambio profundo en cómo interactuamos con la inteligencia artificial (IA).

• A partir de ahora, la IA no solo responderá preguntas, sino que ejecutará acciones y cumplirá encargos de forma autónoma.

• Existen ya agentes autónomos que operan sin supervisión y equipos de agentes que colaboran para alcanzar objetivos comunes.

Impacto en el mercado laboral

• En una primera fase, los agentes de IA aumentarán nuestra productividad; en una segunda fase, competirán con nosotros como empleados digitales.

• Algunas empresas ya cuentan con pocos empleados humanos y miles de agentes a su servicio, buscando crear "unicornios" valorados en mil millones de dólares.

Oportunidades para diferentes perfiles profesionales

• El video ofrece aprendizajes distintos según el perfil: emprendedores descubrirán nuevas posibilidades; directivos encontrarán formas para transformar operaciones; empleados recibirán claves para adaptarse al cambio.

Presentación del ponente

• Gustavo Entrala se presenta como experto en ayudar a empresas a diseñar su futuro y comparte su pasión por enseñar sobre las tendencias futuras.

Evolución rápida del chat GPT

• Chat GPT ha alcanzado 100 millones de usuarios rápidamente desde su lanzamiento en noviembre de 2022, convirtiéndose en uno de los sitios web más visitados.

• Aunque parece sorprendente hablar del fin del chat GPT tan pronto, hay señales claras que indican un cambio hacia nuevos modelos de IA.

Definición y características de un agente IA

• Un agente IA es un sistema capaz de percibir su entorno, procesar información y tomar decisiones para alcanzar objetivos específicos.

• A diferencia del chat GPT, un agente puede interactuar con su entorno y aprender autonomamente.

Proceso cognitivo detrás del logro de objetivos

• Lograr un objetivo implica planificar: entender qué se necesita hacer y evaluar opciones basadas en criterios como tiempo o costo.

¿Cómo está evolucionando la IA en el ámbito laboral?

Introducción a la investigación sobre IA y empleo

• Se plantea la necesidad de investigar cómo la inteligencia artificial (IA) ha impactado el número de empleos y los ingresos en las empresas tecnológicas, buscando entender si ha aumentado su productividad con menos personal.

• Herby, un colaborador, se encarga de realizar esta investigación. Antes de comenzar, formula preguntas para aclarar los objetivos del análisis y confirmar los pasos a seguir.

• Tras recibir las aclaraciones necesarias, Herby entrega un informe extenso sobre el tema en pocas horas, lo que demuestra la eficiencia del trabajo asistido por IA.

Elementos clave de un agente de IA

Acceso a herramientas externas

• Un agente de IA tiene acceso a diversas herramientas e información externa. Por ejemplo, ChatGPT puede planificar rutas pero no tiene acceso al calendario o métodos de pago del usuario.

• Martin, un agente personal mencionado, busca datos específicos en correos electrónicos y pregunta al usuario si puede contactar a otras personas para obtener información faltante.

Importancia de la memoria

• La memoria es crucial para que un agente de IA pueda recordar interacciones pasadas con clientes. Sin memoria efectiva, sería ineficaz como asistente o empleado.

Diferencias entre modelos de lenguaje y agentes IA

• Se compara ChatGPT con un bibliotecario que posee información versus un agente que puede actuar y ejecutar tareas. Esto resalta una evolución significativa en el desarrollo de la inteligencia artificial.

Evolución histórica de la inteligencia artificial

Etapas del desarrollo

• La evolución se divide en tres etapas:

• IA predictiva (2014-2022): Utilizada por plataformas como YouTube.

• IA generativa: Comenzó con el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022.

• IA operativa: Una nueva fase marcada por agentes más avanzados capaces de realizar tareas complejas.

Problemas actuales relacionados con datos personales

El problema del spam y llamadas no deseadas

• Se presenta Incogni como una solución para gestionar problemas relacionados con spam y llamadas telefónicas no deseadas. A pesar del avance tecnológico, estos siguen siendo problemas persistentes.

Mercado negro de datos personales

• Existen "Data Brokers" que compran y venden información personal. Los usuarios tienen derecho a exigir que se elimine su información personal.

Soluciones ofrecidas por Incogni

• Incogni facilita el proceso al contactar directamente a los Data Brokers para solicitar la eliminación de datos personales. En dos meses han eliminado datos personales del autor en 28 brokers diferentes.

Reflexiones sobre avances tecnológicos

Expectativas vs Realidad

• Aunque las demostraciones iniciales fueron impresionantes (como las reservas telefónicas gestionadas por Google), muchas veces resultaron ser ineficaces debido a limitaciones técnicas reconocidas posteriormente por las empresas involucradas.

Experiencia personal con nuevos agentes AI

¿Cómo la IA está transformando nuestras tareas diarias?

Demostración de tecnología avanzada

• Se muestra cómo un asistente virtual abre un navegador y realiza búsquedas en Google, superando las barreras de cookies en Europa.

• La tecnología permite que el asistente realice tareas sin necesidad de instrucciones detalladas, observando las aplicaciones utilizadas por el usuario.

• Aunque promete un futuro interesante, la compañía es cautelosa debido a los riesgos de seguridad y privacidad al lanzar este servicio al mercado.

Limitaciones actuales de los asistentes virtuales

• Las operaciones del asistente son lentas y a veces se interrumpen, lo que indica que aún es una tecnología experimental.

• El asistente puede buscar información en correos electrónicos y responder preguntas sobre horarios, pero no puede enviar correos en nombre del usuario.

• La interoperabilidad es un problema; los agentes necesitan permisos para interactuar con todas las aplicaciones del dispositivo.

Expectativas vs. Realidad

• Los usuarios tienen altas expectativas sobre lo que pueden hacer estos asistentes personales, lo cual puede llevar a decepciones si no cumplen con todas las funciones esperadas.

• A pesar de su potencial, se espera que pasen años o incluso décadas antes de que estos agentes puedan actuar como verdaderos asistentes personales.

Aplicaciones exitosas en el ámbito comercial

• Un caso destacado es un agente IA utilizado en tiendas Sax Fifth Avenue para mejorar la atención al cliente mediante acceso a datos personalizados.

• Este agente puede localizar productos, reservarlos y notificar al cliente sobre la recogida, todo ello mediante diálogos naturales.

Nuevas tendencias en ciberseguridad

• Existen agentes autónomos trabajando 24/7 analizando servidores y dispositivos para detectar riesgos sin supervisión humana.

¿Cómo están cambiando los agentes IA el trabajo?

Primer contacto y cualificación de leads

• Los contactos personales en las empresas son cruciales. Un agente realiza un primer contacto con el cliente mediante correos hiperpersonalizados, y una vez que se califica al lead como real e interesado, se transfiere a un ser humano para continuar el proceso.

Proyectos creativos con agentes IA

• Un grupo de programadores y escritores está trabajando en una novela colectiva. Cada agente tiene roles específicos: uno se encarga de la estructura, otro mejora perfiles de personajes, y un agente IA actúa como director del proyecto tomando decisiones creativas.

Niveles de adopción de agentes IA

• Las grandes tecnológicas ofrecen un modelo de adopción gradual. Comienzan con copilotos o asistentes individuales que ayudan en tareas básicas, como acceder a información interna o localizar datos de clientes.

Asistentes para reuniones

• El siguiente nivel incluye asistentes para reuniones (facilitadores), que toman notas, asignan tareas y pueden realizar traducción simultánea durante videoconferencias en plataformas como Meet, Teams o Zoom.

Agentes especializados

• Se introducen agentes especializados con autonomía limitada: analistas de datos en tiempo real, expertos en seguridad y atención al cliente 24/7. Estos agentes no solo conversan sino que realizan acciones específicas antes reservadas a humanos.

Agentes creativos y equipos digitales

• Se prevé la aparición de agentes creativos que generan borradores iniciales para marketing basados en históricos publicitarios. También se formarán equipos digitales colaborativos para escribir código o llevar a cabo proyectos investigativos.

Impacto en el empleo por la IA

• La evolución hacia empleados IA plantea preguntas sobre su rol: ¿serán colegas o reemplazos? Esta cuestión es central al analizar cómo los líderes tecnológicos presentan sus productos como herramientas para mejorar productividad sin despedir personal.

Perspectivas sobre productividad

• Los CEOs evitan mencionar despidos; Microsoft describe su producto como un "copiloto" que asiste a los trabajadores. Salesforce argumenta que la ayuda de estos agentes permitirá dedicar más tiempo a trabajos valiosos.

Ahorro de tiempo gracias a la IA

• La tecnología puede reducir significativamente el tiempo dedicado a tareas repetitivas. Por ejemplo, BBVA estima que sus empleados ahorran dos horas semanales utilizando versiones profesionales de chatbots avanzados.

Consecuencias del aumento en eficiencia laboral

• Aunque los agentes IA permiten hacer más cosas en menos tiempo, esto podría disminuir la necesidad de contratar nuevos empleados. Las empresas tecnológicas son las más incentivadas a adoptar esta tecnología debido a su impacto positivo en la eficiencia operativa.

Caso práctico: Karna Fintech

Impacto de la IA en el Empleo y las Empresas

Evolución del Empleo en Grandes Tecnológicas

• Se menciona que 700 personas están involucradas en el análisis de la evolución de los empleos en grandes compañías tecnológicas, utilizando inteligencia artificial (IA) para obtener evidencias.

• Meta ha reducido su plantilla en más de 20,000 empleados desde 2022, mientras sus ingresos han crecido un 20% anual. Esto indica una tendencia hacia la automatización y eficiencia.

• Google afirma que el 25% del código se genera con ayuda de IA, lo que ha incrementado los ingresos por empleado de 1.5 millones a casi 2 millones entre 2022 y 2024.

Desafíos del Desempleo por IA

• La preocupación sobre el desempleo causado por la IA es legítima; se anticipa un impacto negativo en áreas como atención al cliente, marketing y programación.

• Se discute cómo la transformación provocada por la IA afectará a todos los profesionales que manejan información, sugiriendo una metamorfosis significativa en los empleos relacionados con este ámbito.

Nuevas Generaciones de Empresas

• En Silicon Valley se habla de una nueva generación de empresas software que serán valoradas como unicornios pero con menos empleados y más agentes IA realizando tareas.

• La firma "8090", fundada por Chamath Palihapitiya, planea lanzar productos que reemplazarán funciones tradicionales a un costo significativamente menor mediante el uso intensivo de IA.

Casos Innovadores en Inversión

• Intelligent Alpha ha creado un fondo dirigido por tres modelos de lenguaje AI, logrando mejorar índices bursátiles americanos en un 80%, desafiando estrategias convencionales.

Futuro del Trabajo con Agentes IA

• Se prevé un cambio radical en el mercado laboral entre 2025 y 2027 debido a la implementación masiva de agentes IA, lo cual podría resultar en una destrucción significativa de empleo.

• Las empresas productivas podrán ofrecer mejores servicios y acelerar lanzamientos gracias a la integración efectiva de agentes IA, aunque esto puede generar incertidumbre entre los empleados actuales.

Segmentación del Mercado de Agentes IA

• Para entender las soluciones disponibles actualmente, es importante conocer tres segmentos: agentes especializados para tareas específicas, plataformas personalizables y herramientas DIY para crear agentes propios.

¿Cómo se está transformando la industria del software?

La Era de los SaaS y el Futuro

• Se compara la situación actual con la primera década del siglo XX, donde surgieron empresas de Software as a Service (SaaS). Se menciona que algunos creen que los días de los SaaS están contados.

• Salesforce es identificada como la compañía más reconocida en el ámbito de los SaaS. Está implementando una oferta completa de agentes IA para medianas y grandes empresas, aprovechando su base de datos existente sobre clientes y procesos internos.

• Microsoft es mencionada como una empresa que siempre se adapta a cambios tecnológicos, aunque no sea la primera en innovar. Recientemente lanzó una colección de agentes especializados en diversas áreas como logística y recursos humanos.

Desafíos en la Adopción de Nuevas Tecnologías

• Uno de los principales retos para Microsoft es la escalabilidad y las preocupaciones sobre el acceso a datos sensibles por parte de sus modelos de lenguaje.

• Existe un freno significativo para adoptar nuevas tecnologías debido a la falta de confianza en cómo se manejarán datos sensibles, lo que requiere una capa adicional de seguridad.

Desarrollo Interno y Soluciones Personalizadas

• Se presentan varias compañías que permiten desarrollar soluciones personalizadas sin necesidad de saber programar, facilitando así el acceso a herramientas tecnológicas.

• Antes de implementar nuevas tecnologías, se recomienda reflexionar sobre cómo abordar un plan interno para adoptar agentes IA dentro de una organización.

Planificación Estratégica para Implementación

• Se propone crear un agente corporativo general que responda preguntas comunes sobre políticas y procesos internos antes de avanzar hacia proyectos más específicos por departamento.

• Es crucial entender que cualquier cambio tecnológico implica un 15% relacionado con tecnología y un 85% enfocado en gestión del cambio, asegurando que todos comprendan las ventajas.

Transformación Organizacional mediante IA

• Cualquier proyecto debe contemplar cambiar el modelo operativo desde cero, utilizando IA para simplificar procesos y reducir burocracia.

• El primer paso sugerido es establecer un agente general corporativo seguido por proyectos piloto específicos adaptados a cada equipo dentro de la empresa.

Conclusiones Clave sobre Agentes IA

• La adopción exitosa depende del compromiso organizacional; deben existir "campeones" dentro del equipo que lideren esta transformación tecnológica.

¿Cómo enfrentar el futuro del trabajo con la IA?

La adopción de la IA en el entorno laboral

• La adopción de la inteligencia artificial (IA) puede generar miedo y resistencia, pero es importante ver el cambio como una oportunidad para crecer y no como una amenaza al empleo.

• Es más probable que quienes pierdan su trabajo sean aquellos que no se adapten a la IA; los que aprendan a usarla tendrán una ventaja competitiva.

• La aparición de nuevas profesiones es inminente debido a la integración de la IA en las organizaciones, lo que abrirá oportunidades laborales previamente inexistentes.

• Aprender a utilizar la IA incrementará significativamente la productividad, lo cual podría llevar a cambios sociales y laborales, incluyendo jornadas laborales más cortas.