INCO Academy España · Xperience Session · Victor Barcelón

Introducción a la Sesión

Presentación de la Sesión

• Se da la bienvenida a los participantes y se explica el objetivo de la sesión: conocer a Víctor, un experto en datos, y explorar su trayectoria profesional.

• Se enfatiza que los asistentes deben considerar cómo lo que dice Víctor puede ser útil para sus propias entrevistas laborales.

Presentación de Víctor

• Se menciona que hoy hay un sorteo de un jamón entre los presentes, creando un ambiente ameno.

• Se inicia una presentación formal de Víctor, destacando su juventud y habilidades en oratoria y emprendimiento.

Trayectoria Profesional de Víctor

Experiencia Laboral

• Se describe el inicio de la carrera profesional de Víctor como junior en Bonus Bank después de trabajar en consultoría.

• Su rol como Product Manager en Imprés es destacado, donde manejó una base de datos significativa tras una absorción empresarial.

Conexiones con el Sector TIC

• La relación con Inco se menciona al destacar su participación en el clúster TIC, promoviendo empresas del sector tecnológico.

• También se resalta su cofundación de Agora, una aplicación destinada a mejorar la participación ciudadana mediante tecnología.

Impacto de los Datos en la Carrera

Momentos Clave Relacionados con Datos

• Víctor reflexiona sobre cómo los datos han sido tanto catalizadores como bloqueos durante su carrera profesional.

• Un punto crucial fue durante sus estudios universitarios cuando participó en una escudería de motociclismo eléctrico, donde experimentó un gran volumen de datos por primera vez.

Especialización y Big Data

• La decisión de especializarse en big data surge tras darse cuenta del valor que tienen los datos.

• Se discute cómo el concepto ha evolucionado desde business intelligence hasta big data con grandes volúmenes corporativos.

Herramientas Utilizadas por Analistas

Lenguajes y Herramientas Esenciales

• En sectores tradicionales como banca y seguros, SQL sigue siendo predominante para gestión de bases de datos.

• En startups más modernas, Python es comúnmente utilizado junto con herramientas específicas como Dart para desarrollo multiplataforma.

Evolución hacia Sistemas Internos

• A medida que las empresas crecen, desarrollan sistemas internos para manejar datos eficientemente sin depender completamente de terceros.

Importancia del Análisis y Presentación

Desafíos al Presentar Datos

• La calidad del análisis depende mucho del entendimiento previo del público; diferentes perfiles requieren distintos enfoques analíticos.

Preparación para Presentaciones Efectivas

• Es crucial hacer las preguntas correctas antes para evitar malentendidos durante las presentaciones.

Inteligencia Artificial y Futuro Laboral

Impacto Actual y Recomendaciones

• La inteligencia artificial está transformando roles dentro del sector tecnológico; se observa un reemplazo mayor entre desarrolladores puros frente a analistas.

Formación Continua

• El perfil analista es considerado más adaptable dentro del negocio; formarse sobre IA es esencial para mantenerse relevante.

La Importancia de la Formación en Datos y Negocios

Formación en Prompts y Automatización

• Se sugiere realizar cursos sobre cómo crear prompts adecuados para trabajar con herramientas como Cloud, ChatGPT o Gemini, lo que puede mejorar la eficiencia laboral.

• Aprender a desarrollar agentes básicos y automatizaciones es beneficioso para optimizar el trabajo diario relacionado con datos.

El Valor del Conocimiento Empresarial

• Para perfiles técnicos que se especializan en datos, es crucial no olvidar la parte de negocio; esto los convierte en "unicornios" buscados por las empresas.

• Un analista que comprende el negocio tiene un valor añadido que la inteligencia artificial aún no puede replicar, haciendo su perfil menos reemplazable.

Interpretación de Datos y Comunicación

• Es esencial saber interpretar datos y entender las necesidades de diferentes roles dentro de una empresa (ej. CTO vs CMO).

• Las empresas buscan reducir costos en programación y prefieren perfiles que puedan desarrollar negocio, enfatizando la necesidad de liquidez.

Conocimientos Clave para Entrevistas Laborales

Estructura del Conocimiento Empresarial

• Comprender la estructura del negocio es vital; se recomienda investigar sobre el sector antes de entrevistas laborales.

• Los candidatos deben familiarizarse con términos financieros clave como retorno de inversión y puntos de equilibrio.

Preparación para Entrevistas

• La preparación debe incluir conocimientos sobre marketing y ventas, especialmente sobre campañas digitales (SEO/SEM).

• Al llegar a una nueva empresa, es importante interactuar con colegas para entender sus necesidades e indicadores clave.

Estrategias para Destacar en el Mercado Laboral

Networking Proactivo

• Hablar con todos los compañeros desde el inicio ayuda a construir relaciones valiosas y comprender mejor el entorno laboral.

Adaptabilidad al Cambio Tecnológico

• Se discute cómo anticipar cambios tecnológicos futuros, destacando áreas como robótica e inteligencia artificial física.

Recomendaciones Generales

• Para quienes buscan empleo en datos, tener experiencia previa o conocimiento del sector puede ser ventajoso incluso si son perfiles junior.

Consejos Prácticos para Mejorar Currículums

Personalización del Currículum

• Personalizar currículums y cartas de presentación según cada empresa aumenta las posibilidades de éxito durante procesos selectivos.

Uso Efectivo de Herramientas Digitales

• Utilizar herramientas como IA para adaptar documentos puede facilitar la creación de materiales atractivos que resalten ante recursos humanos.

Ciberseguridad y el Uso de IA en Empresas

Reflexiones sobre la Ciberseguridad

• Se anticipa un aumento en la carga de trabajo para equipos internos de ciberseguridad debido a ataques provocados por el uso imprudente de IA por parte de empresas.

• Se aconseja no cargar información sensible, como datos bancarios, en herramientas como ChatGPT; se sugiere trabajar con datos ficticios para evitar riesgos.

• La recomendación es utilizar IA solo en entornos seguros y entrenados con datos propios, limitando su uso a optimización de procesos básicos.

Riesgos Asociados al Uso de Herramientas AI

• El auge del Cloud Computing puede llevar a problemas si los costos aumentan drásticamente y se comprometen datos sensibles ante falta de pago.

• Muchas startups podrían enfrentar dificultades financieras al depender excesivamente de herramientas de inteligencia artificial, lo que podría resultar en su colapso.

Formación y Certificación en Análisis de Datos

Opciones Educativas Disponibles

• Se discute la importancia de elegir formaciones específicas según el sector; cursos especializados son preferibles si ya se tiene experiencia previa.

• La reducción significativa en subvenciones para formación técnica ha limitado las opciones disponibles, haciendo que los cursos online sean más accesibles.

Certificaciones Recomendadas

• Las certificaciones pueden ser costosas (200-300€), pero son valiosas para mejorar el currículum y abrir oportunidades laborales.

• Es recomendable buscar apoyo financiero dentro de las empresas para cubrir costos educativos anuales, facilitando así la obtención de certificaciones más caras.

Búsqueda Laboral y Consultorías

Plataformas para Encontrar Empleo

• LinkedIn es una plataforma clave donde se publican aproximadamente el 85% de las vacantes laborales disponibles.

• Existen plataformas especializadas en empleo remoto que ofrecen oportunidades flexibles; estas suelen ser consultorías más pequeñas e informales.

Conclusión sobre Consultorías

• Se mencionan varias consultorías interesantes ubicadas principalmente en ciudades grandes como Barcelona y Madrid; se ofrece compartir nombres específicos posteriormente.