O que é latência em APIs

Understanding Latency in AI Applications

What is Latency?

• Latência é o tempo de espera entre fazer uma requisição e receber a resposta, crucial para a eficiência em aplicações de inteligência artificial.

• A latência pode ser a diferença entre uma experiência fluida e um usuário frustrado, impactando diretamente na satisfação do cliente.

Measuring Latency

• Medimos latência em milissegundos ou segundos; por exemplo, 200 ms é quase instantâneo, enquanto 5 segundos resulta em frustração.

• Em APIs generativas, latências de 1 a 10 segundos são comuns devido à complexidade das solicitações.

Factors Influencing Latency

• Vários fatores afetam a latência:

• Tamanho da entrada: mais texto leva mais tempo para processar.

• Tamanho da saída: respostas longas demoram mais para serem geradas.

• Modelo utilizado: modelos maiores como GPT5 são mais lentos que versões menores como GPT4 Mini.

• Carga nos servidores: horários de pico podem aumentar o tempo de espera.

Impact of Latency on User Experience

• A latência pode ser crítica dependendo do contexto; chatbots precisam responder rapidamente, enquanto automações em background têm menos urgência.

• Usuários tendem a ficar impacientes após 2 a 3 segundos e muitos desistem após esperar mais de 10 segundos.

Cost Implications of Latency

• Algumas plataformas cobram com base no tempo de execução; automações que demoram mais consomem mais recursos financeiros.

• O efeito cascata da latência se acumula quando múltiplas chamadas API são feitas sequencialmente.

Strategies to Reduce Latency

• Utilize o modelo apropriado para cada tarefa; modelos menores podem oferecer respostas rápidas e econômicas para tarefas simples.

• Reduza o tamanho da entrada e peça respostas concisas usando parâmetros como Max Tokens.

• Utilize streaming para melhorar a percepção do usuário ao receber tokens conforme são gerados.

• Paralelize chamadas independentes sempre que possível para otimizar o tempo total.