Descripción de streaming data

Arquitectura de Streaming

Resumen de la sección: En esta sección se describe la arquitectura orientada a manejar eventos individualmente para procesar los datos tan pronto como se genera el evento. Se mencionan los casos de uso más importantes y las limitaciones en términos de accesibilidad y calidad de datos.

Arquitectura de Streaming

• La arquitectura está orientada a manejar eventos individualmente para procesar los datos tan pronto como se genera el evento.

• Es implementada frecuentemente en el monitoreo de datos provenientes de sensores, redes sociales, servidores, aplicaciones, entre otros.

• El streaming es la tecnología que permite transmitir datos por internet sin necesidad de descarga previa.

• Permite acceder al material del audio o vídeo prácticamente instantáneamente.

• Los datos generados constantemente a partir de miles de fuentes son conocidos como "datos de streaming".

• Incluyen diversos tipos como archivos generados por clientes móviles o web, compras electrónicas, actividades en juegos, información social y operaciones bursátiles.

• Deben procesarse secuencialmente y gradualmente registro por registro en ventanas graduales para una amplia variedad de tipos análisis.

Procesamiento y Ejemplos

• Las aplicaciones pueden procesar transmisiones básicas para producir informes sencillos y realizar acciones simples como emitir alertas cuando las medidas claves superan ciertos umbrales.

• Con el tiempo, las aplicaciones realizan un análisis de datos más sofisticado como la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático y la extracción de información más exhaustiva a partir de los datos.

• Los sensores en vehículos, equipos industriales y máquinas agrícolas envían datos a una aplicación de streaming que supervisa el rendimiento y detecta cualquier posible defecto anticipadamente.

• La entrada carga los datos de las redes sociales a un servicio de streaming para su procesamiento en tiempo real.

• El procesamiento por SQL estándar genera datos de hashtag en tiempo real.

• Realiza el proceso de publicar y escribir en una base de datos no SQL.