Turning Data Into Direction with Veronique Ozkaya

Turning Data Into Direction with Veronique Ozkaya

Introducción a Veronique Oscaya

  • Conversación con Veronique Oscaya, co-CEO de datamundi.ai, con más de 25 años de experiencia en la industria.
  • La transformación de Sumalingua Technologies a datamundi.ai para adaptarse a las demandas actuales del mercado.
  • Fun fact sobre Izmira: Aristóteles Onassis nació allí y Ephesus es una maravilla del mundo.

Cambio de Marca y Estrategia

  • Sumalingua Technologies se convierte en datamundi.ai; enfoque en servicios de datos.
  • Adquisiciones clave que llevaron al cambio, incluyendo GlobalMe y Damundi, especializadas en servicios de datos.
  • Importancia de mejorar conjuntos de datos para adaptarse a las necesidades del mercado.

Visión Futuro y AI

  • La adquisición fue estratégica antes del auge de GPT; el futuro está en los servicios de datos multilingües.
  • Comprensión cultural y lingüística como activos valiosos para el desarrollo de AI.
  • Rebranding a datamundi refleja un enfoque global hacia los datos.

Oportunidades para Clientes

  • Los clientes tradicionales tienen acceso a un "mina de oro" en sus datos multilingües.
  • Datos pueden reutilizarse para crear sistemas AI e insights útiles.

¿Cómo pueden las empresas mejorar sus servicios de localización?

Nuevas necesidades en la localización

  • Las empresas tradicionales enfrentan nuevas necesidades y requieren ayuda para satisfacerlas.
  • Los compradores de localización deben considerar el uso de asistentes de IA en varios idiomas.
  • Las entidades de localización están buscando ser más estratégicas para apoyar estas iniciativas.

Uso de datos para impulsar ventas

  • Mejorar descripciones de productos puede aumentar significativamente las ventas.
  • La industria tiende a enfocarse demasiado en los detalles, olvidando los objetivos del cliente.
  • Los servicios de datos son fundamentales para alimentar sistemas de IA efectivos.

Desafíos con la inteligencia artificial

  • Problemas comunes incluyen respuestas incorrectas, sesgos y datos incompletos.
  • La calidad del dato es crucial para el funcionamiento efectivo del asistente de IA.
  • Se trabaja en mejorar conjuntos de datos mediante técnicas específicas.

Transformación interna y enfoque estratégico

Proyección y transformación

  • La rebranding refleja actividades previas y una transformación interna clara.
  • La estrategia ha sido comunicada transparentemente a todos en Datamundi desde hace meses.

Capacitación del personal

  • Se ha intensificado la capacitación en ventas sobre servicios y casos de uso relevantes.
  • El mercado objetivo se ha ampliado, requiriendo equipamiento adecuado para el equipo comercial.

Estructuración operativa

  • Se han realizado cambios significativos en la unidad de datos, duplicando su tamaño en un año.

¿Cómo lograr una alineación efectiva en la industria de servicios lingüísticos?

Alineación y Talento

  • Es crucial tener una alineación entre el personal de ventas, los técnicos y el talento disponible.
  • Se necesita datos de alta calidad y especialistas en diferentes niveles para optimizar los servicios.

Desafíos en la Cadena de Suministro

  • La curaduría de la cadena de suministro es un desafío importante; encontrar recursos específicos puede ser complicado.
  • La agilidad y eficiencia son esenciales para ofrecer valor a los clientes, mejorando la escalabilidad y velocidad.

Casos Prácticos

  • Durante elecciones presidenciales, se actualizó un sistema para proporcionar noticias rápidamente a través de voz.
  • Se han creado chatbots para centros de atención al cliente, reduciendo llamadas directas mediante el uso eficiente de datos.

¿Cómo abordar sesgos en conjuntos de datos?

Limpieza de Datos

  • Es fundamental limpiar conjuntos de datos que contienen sesgos, como el género asociado a profesiones específicas.
  • Abordar estos sesgos ayuda a crear aplicaciones más inclusivas y precisas.

Evolución en las Necesidades del Cliente

  • Los líderes deben adaptarse a problemas variados; no siempre se presentan las mismas necesidades.
  • Las solicitudes pueden incluir tareas técnicas complejas que requieren recursos especializados.

Importancia del Multilingüismo en la IA

Relevancia del Multilingüismo

  • El multilingüismo es crítico debido al uso globalizado de IA, que debe adaptarse a diferentes idiomas.

¿Cómo afecta el lenguaje en la adopción de IA?

  • La comodidad aumenta al usar el lenguaje nativo, lo que es crucial debido a la amplia adopción de IA.
  • Las tareas básicas son altamente automatizables y AI reemplazará muchas funciones simples en diversos sectores.
  • El multilingüismo permite entender mejor los sistemas y mejorar su funcionamiento.

Evolución de las necesidades de datos de los clientes

  • Inicialmente, las necesidades eran básicas, relacionadas con el volumen y tareas simples como clasificar imágenes.
  • Con la evolución rápida de sistemas como OpenAI y otros, las necesidades han aumentado en complejidad.
  • Las organizaciones buscan calidad sobre cantidad para mantenerse competitivas en esta "carrera armamentista".

Validación y curaduría de datos

  • Es esencial contar con médicos que validen diagnósticos ingresados en sistemas para asegurar precisión.
  • Se requiere un enfoque interno para garantizar que todos los elementos necesarios estén en su lugar.
  • Ser socio del cliente implica comprender sus objetivos más allá de simplemente proporcionar servicios.

Mejoras en procesos y colaboración con clientes

  • La colaboración con científicos de datos es clave para entender las metas del cliente antes de actuar.

¿Cómo mejorar la relevancia de las descripciones?

  • Se propone construir una herramienta que simule el entorno del cliente para mejorar las descripciones de productos.
  • Es valioso informar al cliente sobre la falta de mejoras en los conjuntos de datos tras aplicar diversas técnicas.
  • La venta consultiva es crucial, y aunque el futuro presenta desafíos, hay oportunidades para mejorar.

Valores fundamentales en Similingua Technologies

  • Los valores clave incluyen apertura mental, resiliencia y transparencia, esenciales para el éxito organizacional.
  • La apertura mental fomenta la curiosidad y la innovación sin miedo al fracaso.
  • La resiliencia se refleja en el compromiso del equipo, trabajando arduamente sin quejas.

Importancia de la transparencia

  • La transparencia genera confianza con los clientes al comunicar claramente los procesos y tiempos.
  • Ser honesto sobre plazos y expectativas ayuda a construir asociaciones sólidas con los clientes.

Expectativas futuras en tecnología

  • Se anticipa una mayor disrupción tecnológica que beneficiará a los clientes al hacerlos más eficientes.
  • El crecimiento del mercado de IA es significativo, con un aumento del 25% anual en servicios relacionados con datos.

Mensaje final sobre tecnología

  • Se aconseja abrazar la tecnología y mantener una mente abierta ante los cambios inminentes.

¿Cómo evolucionará la industria de servicios lingüísticos?

Evolución de la industria

  • La industria global de servicios lingüísticos evolucionará drásticamente en los próximos años.
  • Es importante aceptar estos cambios y participar en esta emocionante transformación.
Channel: MultiLingual
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In this episode, we speak with Veronique Ozkaya, Co-CEO of Datamundi AI, about the company’s transformation from Summa Linguae Technologies into a data-focused, AI-driven service provider. Drawing on her 25+ years in the language industry, Veronique explores how multilingual data is becoming central to enterprise AI strategies—and why localization teams are well positioned to lead this shift. We discuss the rebranding decision, the evolution of data services, real client use cases, and the internal cultural changes required to support such a pivot. Veronique also reflects on the strategic role of language in AI adoption, the challenges of bias and data quality, and the core values—openness, resilience, and transparency—that drive Datamundi’s vision for the future.