The human insights missing from big data | Tricia Wang
¿Cómo la tecnología y los datos influyen en nuestras decisiones?
La búsqueda de respuestas en la antigüedad
- En la antigua Grecia, las personas consultaban oráculos para tomar decisiones importantes sobre su vida, como el matrimonio o movimientos militares.
- Desde los oráculos de diversas culturas hasta los calendarios mayas, la humanidad ha buscado profecías para anticipar el futuro.
El nuevo oráculo: Big Data
- Hoy en día, utilizamos "big data" como nuestro nuevo oráculo, planteando preguntas sobre eficiencia logística y proyecciones de ventas.
- La presentadora menciona su experiencia personal con un "oráculo" llamado Cielos Oscuros para predecir el clima durante paseos con su perro.
Desafíos en la industria del Big Data
- A pesar de que la industria del big data genera USD 122 mil millones, más del 73% de sus proyectos no son rentables.
- Muchos ejecutivos afirman que invertir en big data no mejora las decisiones ni fomenta la innovación dentro de las empresas.
Experiencia personal y observaciones en Nokia
- La presentadora comparte su experiencia trabajando como investigadora en Nokia y cómo se enfocó en el uso tecnológico entre poblaciones de bajos ingresos.
- Observó que incluso los pobres deseaban teléfonos inteligentes a pesar de estar rodeados por productos lujosos; esto reflejaba una aspiración hacia una vida tecnológica avanzada.
Ignorancia ante datos cualitativos
- A pesar de tener evidencia cualitativa sólida sobre el deseo por smartphones, Nokia desestimó esta información porque no provenía de análisis cuantitativos masivos.
La Ilusión del Big Data y la Necesidad de Datos Densos
Cambios Constantes y Predisposición Cuantitativa
- Surgen nuevos factores debido a condiciones cambiantes, creando un ciclo interminable donde siempre aparece nueva información.
- Confiar únicamente en big data puede llevar a la ilusión de tener todo el conocimiento, ignorando datos no medibles.
- La cuantificación es adictiva; se tiende a valorar más lo que se puede medir, desechando información cualitativa importante.
Riesgos de Ignorar lo Desconocido
- No ver lo desconocido puede resultar en malas decisiones y pérdida de información crucial para las organizaciones.
- El oráculo de la antigua Grecia, construido sobre fallas sísmicas, ilustra cómo el contexto (gases petroquímicos) influía en sus predicciones.
La Importancia del Contexto en los Datos
- Los guías del templo ayudaban al oráculo interpretando su estado emocional y preguntas, similar a cómo deben funcionar los sistemas de big data.
- Los sistemas de big data necesitan etnógrafos que recojan "datos densos", como historias y emociones que no son cuantificables.
Integración de Big Data y Datos Densos
- Al combinar big data con "datos densos", se obtiene una visión más completa que integra preguntas humanas con análisis numéricos.
- Esta integración permite hacer preguntas profundas sobre el comportamiento humano, mejorando así la toma de decisiones empresariales.
Caso Práctico: Netflix
- Netflix utilizó un etnógrafo para descubrir que a los usuarios les gusta ver series completas sin sentirse culpables.
El Impacto de los Algoritmos en la Sociedad
Uso de Big Data y sus Consecuencias
- La integración de "datos densos" en algoritmos puede ser crucial para la vida de personas marginadas, afectando decisiones en comisarías que utilizan big data para predecir patrullajes y determinar fianzas.
- Se menciona el algoritmo "Skynet" de la Agencia Nacional de Seguridad, implicado en miles de muertes civiles en Pakistán debido a la mala interpretación de metadatos.
- A medida que nuestras vidas se automatizan, desde automóviles hasta seguros médicos, todos podemos ser afectados por sesgos inherentes a la cuantificación.
Progreso y Mejora en el Uso de Datos
- A pesar del uso problemático del pasado, hay un progreso significativo en las herramientas disponibles para hacer predicciones más precisas.