Рабочие методы продвижения в GEO: как управлять выдачей в генеративном поиске

Вебинар по продвижению в нейросетях

Введение и представление спикера

• Ольга Лоц приветствует участников вебинара и представляет себя как руководителя направления в компании Ингострак.

• Ольга анонсирует тему вебинара: рабочие методы в генеративном поиске (GO) и управление видимостью бренда.

Основные темы обсуждения

• Обсуждение не о том, умерло ли SEO, а о том, как брендам оставаться видимыми в условиях изменения поведения пользователей.

• Ольга подчеркивает важность практических методов продвижения и управления брендом через три канала: SEO, EO и GO.

Изменение поведения пользователей

• Ранее путь пользователя был линейным: запрос → выдача → переход на сайт. Теперь часть решения формируется до перехода на сайт.

• Сайт больше не является первой точкой контакта; пользователи могут получать ответы прямо из интерфейса поиска.

Новые уровни видимости

• Видимость бренда теперь включает несколько уровней поиска, где пользователи могут видеть ответы без перехода на сайт.

• SEO отвечает за классическую выдачу, EO — за быстрые ответы, а GO — за генеративные ответы от AI.

Падение органического трафика

• Падение трафика не всегда означает падение спроса; важно понимать контекст выбора пользователя до клика.

• Бренды должны участвовать в выборе пользователя еще до того, как он перейдет на сайт.

Примеры видимости бренда

• AI формирует предварительное мнение о компании на основе контекста упоминания и аргументов выбора.

• Важно анализировать не только факт упоминания бренда, но и его контекстualization в ответах AI.

Аудит видимости бренда

• GO Audit фокусируется на участии бренда в ответах AI: присутствует ли он там и насколько убедительно представлен.

• Три ключевых аспекта аудита: наличие упоминания бренда, качество этого упоминания и кто забирает выбор пользователя.

Риски отсутствия присутствия

• Высокий риск означает отсутствие вашего бренда в ответах AI; это может привести к потере клиентов еще до клика.

Стратегии улучшения видимости

• Анализ причин отсутствия вашего бренда поможет выявить слабые места: нерелевантные страницы или недостаток доверительных сигналов.

Формирование ответа AI

• Генеративный ответ формируется через понимание запроса пользователя и извлечение фактов из источников.

Условия для попадания в генеративный ответ

• Нельзя гарантировать попадание конкретной страницы в ответ AI; необходимо создать условия для повышения вероятности этого события.

Связи между сущностями

• Генеративный поиск работает с сущностями; чем больше связей у вашего бренда с продуктами или услугами, тем выше вероятность его появления в ответе.

Как сделать страницу удобной для цитирования?

Структура страницы для использования AI

• Чтобы страница могла быть использована AI для ответа, она должна иметь четкую структуру с понятными фактами и доказательствами.

Факторы повышения шансов попадания

• Бренд попадает в генеративный ответ при наличии технической доступности сайта, сильной сущности марки и экспертного контента.

Создание системы подтверждений вокруг бренда

• Для успешного цитирования бренд должен быть заметен во множестве источников информации.

Измерение успеха стратегии

• Разделите индексацию страниц от их попадания в ответы; первое можно ускорить техническими средствами.

Ожидание изменений после внедрения стратегий

• Первые изменения могут появиться через несколько дней или недель после оптимизации страниц.

Understanding Brand Presence in Generative Search

Importance of Contextual Brand Mentions

• Brands can be included in search results by being mentioned in a strong context that explains their relevance and trust parameters.

• The goal is not just brand presence but ensuring the right context around it, which influences click-through rates (CTR).

• Trust, relevance, and clarity are crucial; generative systems now shape snippets that influence user decisions before they click.

Enhancing Clickability through Relevant Information

• Effective mentions include clear context about product suitability, conditions, ratings, reviews, and expert comparisons to enhance clickability.

• Providing argument-based content helps users make informed decisions about why one brand or article is superior to competitors.

Measuring Generative Traffic Effectively

Understanding Different Value Streams

• Generative traffic should not be viewed as a single channel; it consists of three distinct value streams measured differently.

• Click with Citation: Direct clicks from citations in generative responses.

• Influence without Click: Mentions that build authority even if no direct clicks occur.

• Delayed Brand Demand: Users who see a brand mention may search for it later without clicking initially.

Analyzing Brand Participation

• Measurement focuses on brand participation rather than traditional ranking positions; understanding how often brands are mentioned is key.

• Metrics should track frequency of mentions, source credibility, contextual positioning against competitors over time.

Implementing Regular Monitoring for SEO Success

Establishing a Systematic Approach

• Regular monitoring is essential for assessing performance and setting tasks across SEO, content creation, PR efforts, etc.

• Continuous feedback loops help refine strategies based on analytics and outcomes from implemented changes.

Action Plan for Improvement

• A structured 30-day action plan includes:

• Week 1: Conducting a basic audit to identify areas needing improvement.

• Week 2: Enhancing existing content to serve as reliable sources for AI-generated answers.

Building Trust and Authority Online

Strengthening External Validation

• It's vital to establish external validation through authoritative links or mentions to boost trustworthiness online.

• Updating dates and sources regularly ensures the information remains relevant while working on reputation signals like reviews.

Measuring Progress Over Time

• Re-evaluating progress using consistent metrics allows businesses to adapt strategies based on visibility changes over time.

Key Takeaways from the Discussion

Evolution of SEO Practices

• SEO has evolved beyond mere rankings; managing user choice within AI responses has become critical for success.

Integrating Trust into Marketing Strategies

• Building trust before clicks is essential; brands must present themselves clearly and reliably within generative outputs.

Continuous Adaptation Required

• Businesses cannot rely solely on good indexing or weak pages expecting AI recommendations; foundational SEO practices remain crucial.

By following these insights and strategies outlined above with corresponding timestamps linked directly to the discussion points in the transcript, businesses can effectively navigate the evolving landscape of generative search.

Discussion on Generative Search and SEO Strategies

The Role of Algorithms in Generative Search

• The conversation begins with the idea that neural networks can be manipulated using white-hat methods such as articles, expertise, and relevance.

• It is emphasized that if a website lacks relevance or has negative reviews, generative search results will reflect social proof related to the brand's reputation.

Testing and Experimentation in SEO

• The speaker mentions 2026 as a test year for generative search, highlighting uncertainty about how it truly works.

• There is a sense of trial and error among professionals as they form expert opinions based on their experiences with different strategies.

Challenges with Reputation Management

• If there are negative reviews about a service (e.g., a doctor), generative search cannot easily override this information despite attempts to manipulate perceptions.

• Companies like Инстрах work hard on maintaining their reputations due to its importance in client relations.

Insights into Microdata and Structured Data

• A humorous exchange occurs regarding understanding technical terms like "microdata" for enhancing search visibility.

• Participants express gratitude for learning new concepts during the webinar, indicating an engaging atmosphere.

Future Trends in SEO and Chatbots

• Dmitry Voroski shares his traffic statistics, prompting discussions about content creation rates needed to achieve higher traffic goals.

• A light-hearted comment suggests organizing a contest for the most attractive SEO specialist, reflecting camaraderie within the community.

Handling Negative Reviews

• When asked about managing negative reviews on Yandex, it is clarified that rather than deleting them, companies focus on addressing these issues publicly to build trust.

Innovations in User Interaction

• The potential future integration of chatbots within long-form content is discussed. This could allow users to ask questions directly related to the article they are reading.

Enhancing Customer Experience through AI

• An example from an online pharmacy illustrates how improved chatbot functionality could enhance user experience by providing tailored recommendations based on symptoms.

Conclusion of Webinar Insights

• The discussion wraps up with reflections on handling feedback effectively without removing negative comments while emphasizing transparency.