VIDEO
HIGHLIGHT
Log InSign up
How To Learn AI in 2026 | Everything You Need To Know
SummaryTranscriptChat

How To Learn AI in 2026 | Everything You Need To Know

ما هي المهارات المطلوبة في الذكاء الاصطناعي لعام 2026؟

أهمية الذكاء الاصطناعي

  • يعتبر الذكاء الاصطناعي من أكثر المهارات المطلوبة للتعلم في عام 2026، حيث تشهد وظائف مهندسي الذكاء الاصطناعي في الهند نموًا بنسبة 30 إلى 40% سنويًا.
  • متوسط الرواتب لمهندسي الذكاء الاصطناعي يصل إلى 10 لاخ، بينما الشركات الناشئة تدفع ما بين 18 إلى 20 لاخ لمن يمتلكون القدرة على فهم نماذج الذكاء الاصطناعي.

بداية رحلة التعلم

  • بدأت رحلتي في تعلم الذكاء الاصطناعي عام 2019 من خلال كتاب "Hello World" للكاتبة هانا فري.
  • سأشارك كيفية تعلمي للذكاء الاصطناعي في عام 2026، بما في ذلك المواضيع التي يجب تعلمها ومصادر التعلم.

المهارات الأساسية لتعلم البرمجة

  • أول مهارة يجب تعلمها هي أساسيات البرمجة. ليس من الضروري التعمق في الأمور المعقدة الآن، بل يكفي فهم كيفية عمل الآلات وبرمجة تطبيقات بسيطة.
  • يجب أن تتعلم مفاهيم أساسية مثل الشروط، الحلقات (for loops)، الدوال، مفاهيم البرمجة الكائنية (OOP)، وأنواع البيانات. أوصي بتعلم بايثون كمصدر رئيسي.

الرياضيات الأساسية

  • بعد إتقان بايثون، يجب الانتقال لتعلم أساسيات الرياضيات مثل الجبر الخطي والمصفوفات والاحتمالات.
  • يمكن استخدام منصات مثل خان أكاديمي وThree Blue One Brown لفهم الرياضيات بشكل فعال وبسيط.

تحليل البيانات باستخدام بايثون

  • الخطوة التالية هي تعلم تحليل البيانات باستخدام بايثون. تحتاج إلى معرفة كيفية التعامل مع البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
  • يجب عليك التعرف على مكتبات مثل Numpy وPandas لتحليل البيانات وتحويلها إلى جداول وأشكال مرئية باستخدام Matplotlib.

برنامج الشهادة الاحترافية

  • إذا كنت جادًا بشأن بناء مسيرة مهنية حقيقية في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن البرنامج الاحترافي المقدم من IHFC هو الخيار المثالي لك.
  • يتضمن البرنامج دروسًا متقدمة ويغطي أكثر من 20 أداة مختلفة ويمنح شهادة عند الانتهاء منها.

مفاهيم التعلم الآلي

  • بعد ذلك يأتي دور تعلم مفاهيم التعلم الآلي. يعتمد اختيار الأساليب على نوع المشكلة التي ترغب في حلها.
  • هناك تقنيات مختلفة حسب تصنيف البيانات: بيانات مصنفة (Supervised Learning)، بيانات غير مصنفة (Unsupervised Learning)، والتعلم المعزز (Reinforcement Learning).

التعلم تحت الإشراف

  • تشمل مشاكل التعلم تحت الإشراف مشكلتين رئيسيتين: مشكلة الانحدار ومشكلة التصنيف.
  • مثال على الانحدار هو توقع كمية الأمطار المستقبلية.
  • مثال على التصنيف هو تمييز بين مجموعتين مثل القط أو الكلب.

التعلم غير المراقب

  • تشمل تقنيات التعلم غير المراقب طرقاً متعددة مثل K-means clustering والتي تعتمد على تحديد عدد معين من المجموعات واكتشاف الأنماط بينها.

تعلم التعزيز والتعلم غير المراقب

التعلم المعزز

  • التعلم المعزز يتضمن تعليم وكيل (مثل Flappy Bird) كيفية التفاعل مع بيئة معينة لتحقيق النجاح، حيث يتم تحفيزه على تحسين أدائه.
  • في لعبة Flappy Bird، الوكيل يقوم بالضغط على زر المسافة بشكل عشوائي، ويتعلم من الأخطاء لتحسين الأداء وزيادة النقاط.
  • يُستخدم التعلم المعزز في مجالات متعددة مثل السيارات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار وتدريب الروبوتات.

أنواع التعلم الآلي

  • التعلم غير المراقب شائع لتقسيم العملاء، بينما التعلم المراقب ممتاز في إنشاء أنظمة التوصيات وتوقع القيم المستقبلية.
  • الشبكات العصبية مستوحاة من طريقة عمل الدماغ وتتكون من طبقات مختلفة تشمل الطبقة المدخلة والطبقة الخارجة وطبقات مخفية.

الشبكات العصبية العميقة

  • تتضمن الشبكات العصبية العميقة عدة طبقات مخفية حيث يحدث "السحر" الحقيقي في تعلم الأنماط.
  • يجب معرفة أطر العمل مثل TensorFlow وPyTorch لبناء نماذج تعلم آلي بكفاءة.

أدوات وأطر العمل

  • TensorFlow هو إطار عمل رائع لإنشاء نماذج بسرعة، ويحتوي على مكتبة Keras لتسهيل العملية.
  • PyTorch هو مكتبة أخرى تساعد في بناء نماذج تعلم آلي بكفاءة أكبر. يمكن استخدام Scikit-learn للوصول إلى مجموعات بيانات متنوعة.

تطبيق المعرفة وبناء المشاريع

  • يجب البدء ببناء مشاريع متعددة تشمل نموذج تعلم آلي كلاسيكي ومشاريع رؤية حاسوبية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
  • قراءة ورقة بحثية عن المحولات وفهم كيفية عملها يعد أمرًا ضروريًا للحصول على وظائف اليوم.

خطوات الحصول على وظيفة

  • تقديم نفسك بفعالية يتطلب بناء 5 إلى 6 مشاريع لعرضها للآخرين، بما في ذلك مشروع واحد للرؤية الحاسوبية ومشاريع ذكاء اصطناعي توليدي.
  • إنشاء ملف GitHub متميز يعرض جميع المشاريع مع وصف واضح لكل منها يساعد في تعزيز فرصك الوظيفية.

كيف يمكن لقناة يوتيوب أن تساعدك في الحصول على وظيفة؟

أهمية الظهور على الإنترنت

  • العديد من الأشخاص يبدأون قنوات يوتيوب ليس ليصبحوا مؤثرين، ولكن لزيادة ظهورهم وجذب انتباه المجندين من شركات التكنولوجيا الكبرى.
  • عندما تكون مرئيًا، يمكنك تلقي رسائل من المجندين، مما يزيد فرصتك في الحصول على وظيفة.
  • الفكرة الأساسية هي أن الظهور أمام المجندين هو ما يجعل هذه الاستراتيجيات فعالة.
  • التعلم عن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتم بنفس الطريقة؛ من خلال بناء وجود قوي على الإنترنت.
Video description

Check out the course at Simplilearn:- https://bit.ly/Professional-GenAI-Intelligent-Program In this video, I've talked in detail about all the different concepts you need to learn to become an AI Engineer. I've shared important resources and tips that will help you get started in your journey of learning AI. AI is a fascinating field, and if you can invest just one hour every day for 90 days, you will be able to build your own custom GPTs, deploy large language models, create applications, and in general have a basic understanding of how things work. Resources - Best YouTube Channel to Learn Basic Math Concepts - / @khanacademy / @3blue1brown Python playlist - • Python Programming Tutorials Python full course - • Learn Python - Full Course for Beginners [... freeCodeCamp Masterclass on DataScience - • Data Analysis with Python - Full Course fo... Kaggle - https://www.kaggle.com/ Cs50 course on AI - https://cs50.harvard.edu/ai/2024/ Neural Networks full playlist - • But what is a neural network? | Deep learn... Building with LLMs - • The spelled-out intro to neural networks a... Make sure to take notes and watch till the end. 📸 Instagram: https://bit.ly/ishansharma7390ig Join MarkitUpX Discord Server: https://discord.gg/fwSpTje4rh Timestamps 😁 About Me: https://bit.ly/aboutishansharma 📱 Twitter: https://bit.ly/ishansharma7390twt 📝 LinkedIn: https://bit.ly/ishansharma7390li 🌟 Please leave a LIKE ❤️ and SUBSCRIBE for more AMAZING content! 🌟 3 Books You Should Read 📈Psychology of Money: https://amzn.to/30wx4bW 👀Subtle Art of Not Giving a F: https://amzn.to/30zwWbP 💼Rework: https://amzn.to/3ALsAuz Tech I use every day 💻MacBook Air M1: https://amzn.to/2YWKPjG 📺LG 29' Ultrawide Monitor: https://amzn.to/3aG0p5p 🎥Sony ZV1: https://amzn.to/3ANqgDb 🎙Blue Yeti Mic: https://amzn.to/2YYbiNN ⽴Tripod Stand: https://amzn.to/3mVUiQc 🔅Ring Light: https://amzn.to/2YQlzLJ 🎧Marshall Major II Headphone: https://amzn.to/3lLhTDQ 🖱Logitech mouse: https://amzn.to/3p8edOC 💺Green Soul Chair: https://amzn.to/3mWIxZP ✨ Tags ✨ ishan sharma,How To Become an AI Engineer in 2025,AI Engineer FULL Roadmap,Complete AI/ML Developer Roadmap,artificial intelligence,career in ai,ai ml jobs,machine learning jobs,how to learn ai in 2025,ai courses,how to become ai/ml engineer,how to become ml engineer,how to become an ai engineer,ai developer roadmap,ai engineer roadmap,ai developer course,ai developer guide,ai for beginners,How To Learn AI in 2026 | Everything You Need To Know ✨ Hashtags ✨ #ai #aicourses #skills