URGENTE: 10 Negocios IA en 2025 (+$5KMes) Paso a Paso

Oportunidades de Negocio con IA en 2025

Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa

• La adopción de la inteligencia artificial generativa en empresas alcanzó el 65% en mayo de 2024, duplicando la cifra del año anterior, lo que representa una oportunidad única.

• Se han identificado 10 modelos de negocio con potencial para generar $5,000 o más al mes sin necesidad de ser un experto en programación.

Demanda Creciente y Oportunidades

• En España, se estima que 2.9 millones de pequeñas empresas necesitarán implementar inteligencia artificial en los próximos 24 meses.

• Existe un gran desequilibrio entre negocios que buscan implementar IA y personas capacitadas para conectar ambas partes.

Opciones Disponibles y Estrategias

• Los modelos de negocio propuestos requieren una inversión inicial mínima (menos de $100 al mes) y son escalables y replicables.

• Al final del video, se ofrecerá acceso a un GPT especializado para ayudar a elegir el modelo adecuado según habilidades personales.

Herramientas Clave para el Éxito

• Es fundamental conocer herramientas específicas; no es necesario dominar muchas, sino saber combinar unas pocas efectivas.

Plataformas de Automatización

• Make: Editor visual intuitivo con miles de automatizaciones prediseñadas; ideal para principiantes.

• Zapier: Confiable con más de 7,000 integraciones; perfecto para estabilidad y variedad.

• Integr: Interfaz simplificada y precios competitivos; buena opción si buscas optimizar costos.

• n8n: Alternativa open source para usuarios avanzados; requiere conocimientos técnicos.

Modelos de Lenguaje Avanzados

• ChatGPT: Modelo más avanzado y versátil; útil para casi cualquier tarea.

• Claude by Anthropic: Excelente para análisis profundo y tareas técnicas complejas.

¿Cuáles son los modelos de negocio en inteligencia artificial?

Introducción a las herramientas y modelos de negocio

• Se comparan diferentes versiones de herramientas de IA, destacando OpenAI y Anthropic como las mejores opciones, seguidas por Google. Meta ofrece una alternativa open source que permite mayor control sobre los datos.

• Se enfatiza que la información presentada no es un manual rígido, sino una oportunidad para inspirar creatividad en el desarrollo de modelos de negocio.

• El mercado de la inteligencia artificial evoluciona rápidamente; se presentan decenas de herramientas con el objetivo principal de fomentar la estrategia y la innovación personal.

Modelo 1: Asistente inteligente para programación de citas

• Se introduce el concepto del asistente virtual que gestiona citas automáticamente, utilizando IA generativa y voz natural para mejorar la eficiencia empresarial.

• Las empresas pierden entre 15 y 20 horas semanales gestionando citas, lo que representa un gasto significativo en personal dedicado a esta tarea.

• Un asistente virtual puede operar 24/7, programando citas automáticamente y enviando confirmaciones por correo o SMS en múltiples idiomas.

Oportunidades del mercado

• La combinación de tecnologías clave (asistentes de voz, gestión inteligente del calendario y automatización) está revolucionando cómo las empresas manejan sus agendas.

• Según MarketWatch, se espera que el mercado global del software de gestión de citas alcance los 360 millones de dólares para 2026; el 78% de las empresas busca automatizar su atención al cliente.

Costos e ingresos potenciales

• Los costos mensuales varían según el proveedor; se estima entre $20 a $50 para sistemas calendarios y $20 a $100 para herramientas automatizadas.

• Los planes ofrecidos pueden oscilar entre $300 hasta $1,000 dependiendo del tamaño del cliente y funcionalidades requeridas.

Retorno sobre inversión (ROI)

• El ahorro en personal puede ser significativo: desde $1,500 si hay un empleado hasta mayores ahorros con más empleados. La disponibilidad continua sin costos adicionales reduce errores en programación.

Herramientas necesarias

• Para llamadas con voz AI se sugieren varias opciones: Ai desde $0.11/minuto como opción básica; Play Ai desde $0.05/minuto como alternativa económica; Blun Ai como opción avanzada con mayor control.

• Para sistemas calendarios se recomiendan Cenly, Google Calendar o Microsoft Bookings; HubSpot también es sugerido si se desea integrar un CRM con IA.

• Herramientas para automatización incluyen Make, Integrate Zapier y n8n. Es crucial integrar un modelo avanzado mediante API o integración directa con opciones como Cloud GPT o Gemini.

Proceso inicial

¿Cómo configurar un sistema de voz y automatización?

Fases de Automatización

• En la fase uno, se debe configurar la plataforma de voz elegida y crear un flujo básico de conversación.

• La fase dos implica conectar el sistema de voz con inteligencia artificial y el calendario, estableciendo verificaciones de disponibilidad y sistemas para confirmaciones, cancelaciones y modificaciones.

• En la fase tres, se optimizan las conversaciones analizando flujos y feedback para mejorar los prompts utilizados en las interacciones.

Elección del Stack Tecnológico

• Se recomienda elegir un stack tecnológico adecuado como Air Ai + Calen + Make o Blend Ai + Google Calendar + Integr.

• Es crucial tener un flujo básico funcionando antes de avanzar, considerando que algunas voces pueden sonar menos naturales en ciertos idiomas.

Consideraciones Técnicas

• Es importante contar con un respaldo ante fallos técnicos y estar preparado para intervenciones humanas cuando sea necesario.

• Cumplir con GDPR y protección de datos es esencial, especialmente si se opera en Europa.

Oportunidades en Creación de Contenido Digital

Desafíos Actuales para Empresas

• Las empresas enfrentan el reto de mantener una presencia digital constante mientras humanizan su marca en múltiples idiomas.

• La creación tradicional de contenido es costosa (entre $100 a $2000 por vídeo), lo que limita la capacidad competitiva frente a quienes publican diariamente.

Innovación con Avatares e IA Generativa

• Se propone utilizar avatares ultrarrealistas combinados con inteligencia artificial generativa para generar guiones optimizados automáticamente y crear vídeos multilingües.

• Este enfoque permite a las marcas adaptarse al aumento del consumo de vídeo en redes sociales, donde los anuncios tradicionales ya no son tan efectivos.

Costos e Ingresos Potenciales

• Los costos mensuales aproximados incluyen herramientas para avatares (entre $29 y $300), generación de guiones ($20 a $50), y edición/automatización ($50 a $100).

• Los ingresos potenciales por cliente podrían oscilar entre $500 a $1500 al mes dependiendo del volumen y complejidad del contenido creado.

Herramientas Necesarias para el Éxito

Análisis de Nicho y Competencia

• Herramientas como TubeBuddy, VidIQ o ViStats son recomendadas para analizar tendencias, palabras clave e ideas sobre competidores.

Creación de Avatares

Herramientas de Inteligencia Artificial para Creación de Contenido

Personalización Facial con Avatares

• Se menciona una herramienta especializada en personalización facial con avatares, que permite crear interacciones más avanzadas. Esta herramienta ganó popularidad al hacer que las fotos "hablaran" en redes sociales.

Motores de Creación de Contenido

• El motor Yaa se presenta como una alternativa a modelos de lenguaje como ChatGPT-4, ofreciendo herramientas preentrenadas como Jasper AI y Copy AI para copywriting persuasivo y contenido creativo adaptado a marcas específicas.

Edición y Postproducción

• Se discuten herramientas clásicas como Premiere y Final Cut, pero se recomienda CapCut por su integración de inteligencia artificial. También se menciona Captions como una opción automatizada, aunque puede resultar repetitiva.

Automatización en Redes Sociales

• Se mencionan herramientas clásicas como Zapier y Make, así como alternativas prediseñadas como Buffer y Hotsuite para programar publicaciones automáticamente y analizar la competencia en redes sociales.

Proceso de Implementación del Negocio

Fase 1: Análisis y Preparación

• Es crucial estudiar el nicho del cliente, analizar vídeos exitosos del sector y crear GPT especializados con personalidad de marca. Además, desarrollar una biblioteca optimizada para diferentes tareas es esencial.

Fase 2: Creación del Sistema

• En esta fase se configura un avatar personalizado entrenando la IA con guiones originales. Esto incluye establecer flujos de automatización y plantillas de edición.

Fase 3: Producción y Optimización

• Generar guiones con GPT expertos permite producir vídeos iniciales que luego deben ser publicados para analizar métricas y ajustar estrategias basadas en el engagement del público.

Consejos Estratégicos para Empezar

• Se aconseja elegir un nicho específico al iniciar el negocio. La personalización es clave; cada marca necesita su propia voz única.

Consideraciones Importantes

• La personalización lleva tiempo; entrenar a los GPT requiere mucha información. Mantener un equilibrio humano es vital para evitar la robotización excesiva.

Revisión Humana Necesaria

• Aunque los guiones pueden generarse automáticamente, es importante que un humano revise estos textos para añadir un toque más auténtico.

Oportunidades Adicionales con IA

Generación Automática de Contenido

• Convertir contenido en una máquina generadora automática implica dirigir a los espectadores hacia acciones concretas después del consumo del contenido generado por IA.

Guía Práctica sobre Prompts

• Se sugiere revisar una guía sobre 190 prompts diseñados para potenciar negocios mediante IA, destacando cómo generar oportunidades específicas dentro del mercado actual.

Insights Profundos sobre el Mercado

Oportunidades de Negocio con Inteligencia Artificial

Creación Automática de Lead Magnets

• Se presenta la idea de crear lead magnets personalizados y efectivos automáticamente para cualquier negocio utilizando inteligencia artificial generativa.

• Muchas empresas enfrentan el problema de generar PDFs genéricos que no son descargados ni visualizados, lo que resulta en recursos obsoletos y sin conversiones reales.

Ventajas del Sistema Automatizado

• Un sistema automatizado puede crear lead magnets personalizados, actualizar contenido según el sector y recopilar leads cualificados 24/7, integrándose con CRM.

• El mercado global de generación de leads supera los 3,000 millones de dólares y sigue creciendo debido a la digitalización en ventas.

Costos e Ingresos Potenciales

• Los costos mensuales para herramientas varían entre $20 y $150 dependiendo del tipo (creación de contenido, gestión o automatización).

• Los ingresos potenciales dependen del tipo de negocio; por ejemplo, las inmobiliarias pueden generar ingresos significativos al atraer clientes que compran propiedades de alto valor.

Herramientas Necesarias para el Negocio

• Para la creación de contenido se recomiendan modelos como ChatGPT y herramientas gráficas como Canva. Snowshon es destacada para la entrega dinámica.

• Alternativas como Bicon y Outgrow son útiles para crear contenido interactivo; ConvertKit puede ayudar en la automatización.

Proceso de Implementación

• La fase uno incluye analizar el buyer persona del cliente y sus necesidades específicas.

• En la fase dos se configura un sistema automatizado entrenando GPT con contenido específico del sector.

Implementación de un Sistema de Lead Magnet

Desarrollo y Automatización del Proceso

• Se propone desarrollar una versión interactiva del lead magnet utilizando herramientas como Outgrow, seguido por la implementación del sistema final que abarca desde la decisión del cliente hasta la entrega.

• Es esencial configurar la recopilación de leads, integrar el CRM del cliente y establecer métricas de seguimiento para evaluar el rendimiento de los lead magnets.

• La reconfiguración del sistema es necesaria si los lead magnets no están convirtiendo adecuadamente, lo que implica un análisis profundo del buyer persona y su sector.

Pasos para Comenzar

• Se recomienda elegir un sector específico para especializarse, crear un GPT experto en ese sector y configurar un espacio en Notion como base central.

• Es crucial actualizar regularmente el contenido y cumplir con las normativas GDPR al recopilar datos. Además, se debe tener un respaldo de todos los datos recopilados.

Estrategias Clave

• Mantener coherencia con la marca es fundamental; se aconseja dominar completamente el proceso antes de expandirse a otros sectores.

• Crear un GPT hipere experto que comprenda profundamente al buyer persona es clave para generar contenido valioso consistentemente.

Uso de WhatsApp con Inteligencia Artificial para Ventas

Integración y Beneficios

• La combinación de WhatsApp Business e inteligencia artificial generativa está revolucionando las ventas digitales, permitiendo responder automáticamente a clientes potenciales.

• Los problemas críticos que enfrentan las empresas incluyen la incapacidad para responder 24/7 debido a altos costos laborales y chatbots tradicionales poco flexibles.

Funcionalidades Avanzadas

• Un asistente virtual integrado en WhatsApp puede entender contextos conversacionales, acceder a bases de datos en tiempo real y gestionar objeciones naturalmente.

• Este asistente también puede calificar leads automáticamente y escalar interacciones a humanos cuando sea necesario.

Costos e Ingresos Potenciales

Inversión Inicial

• Para implementar este sistema se necesita acceso a la API de WhatsApp Business, cuyo costo varía según el proveedor elegido.

• Las plataformas de bots oscilan entre $30 y $150, mientras que las herramientas de automatización con IA tienen precios similares dependiendo del uso requerido.

Generación de Ingresos

¿Cómo implementar un asistente de IA en tu negocio?

Fase 1: Preparación

• Crear una base de conocimiento que incluya productos, servicios, preguntas frecuentes y políticas de la empresa.

• Desarrollar una personalidad para el asistente, diferenciando el producto y diseñar prompts optimizados para interacciones con usuarios.

• Configurar la API de WhatsApp Business e integrar la plataforma del chatbot elegida (ej. MiniChat).

• Conectar el modelo de lenguaje a la base de datos; considerar usar OpenAI para eficiencia en almacenamiento.

• Cumplir con las leyes de protección de datos y RGPD, especialmente si se opera en Europa.

Fase 2: Configuración del Asistente

• Entrenar la inteligencia artificial con datos específicos y configurar flujos de conversación adecuados.

• Implementar un sistema que permita escalar a humanos cuando sea necesario; supervisión humana es crucial.

• Actualizar regularmente la base de conocimientos del asistente basado en feedback y preguntas frecuentes.

• Mantener un registro detallado de las conversaciones cumpliendo siempre con las políticas de privacidad.

Fase 3: Estrategia Comercial

• Especializarse en un nicho específico puede generar más ingresos; ser experto en un sector particular es clave.

• Ejemplo práctico: dentistas que buscan convertir clientes potenciales a través de WhatsApp deben trabajar con expertos especializados.

• Crear asistentes IA altamente entrenados para sectores específicos mejora la captación y conversión.

Fase 4: Optimización Continua

• La combinación de inteligencia artificial con sistemas automatizados está revolucionando la gestión del cliente.

• Las empresas suelen perder clientes sin saber por qué; es vital monitorear satisfacción al cliente proactivamente.

¿Cómo convertir el feedback negativo en acciones concretas?

Mercado Potencial y Retención de Clientes

• Según Grand View Research y Bin and Company, se estima que el mercado de experiencia del cliente alcanzará los 23,600 millones de dólares para 2027.

• La implementación de sistemas automatizados puede aumentar la retención de clientes entre un 25% y un 40%.

• Las quejas públicas pueden reducirse hasta en un 60% mediante una gestión adecuada del feedback.

Costos Mensuales Aproximados

• Los costos mensuales para plataformas de encuestas y feedback oscilan entre $25 a $50.

• Herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT pueden costar entre $0 a $100 al mes, dependiendo del uso.

• Servicios de gestión de satisfacción podrían generar ingresos potenciales entre $400 a $1,000 por negocio.

Herramientas Necesarias para la Gestión

• Sprinkler es mencionada como la herramienta más completa con inteligencia artificial integrada; Medalia es líder en análisis predictivo.

• Alternativas accesibles incluyen Delighted, Survicate, Typeform y Ask Nicely, cada una con características específicas para gestionar feedback.

Proceso de Implementación

Fase Uno: Análisis y Preparación

• Definir puntos críticos de contacto con el cliente (ej. finalización de compra).

• Diseñar preguntas estratégicas para obtener información relevante del cliente.

Fase Dos: Configuración Técnica

• Implementar la plataforma principal según el tamaño del negocio (Delighted o Sprinkler).

• Integrar motores de IA mediante APIs necesarias.

Fase Tres: Sistema Inteligente

• Entrenar la IA con respuestas históricas y casos exitosos.

Consideraciones Estratégicas al Iniciar el Negocio

• No todo el feedback negativo debe ser automatizado; establecer protocolos claros para escalamiento humano es crucial.

Inteligencia Competitiva y su Implementación

Estrategias de Competencia

• Las empresas más astutas toman decisiones basadas en datos, capturando oportunidades ocultas mediante la investigación de la competencia y la implementación de estrategias probadas.

• Un sistema de inteligencia competitiva con IA puede monitorear competidores 24/7, analizar estrategias exitosas automáticamente y predecir tendencias utilizando modelos avanzados.

• La creciente necesidad de decisiones basadas en datos se debe a la feroz competencia local y a que los costos de acceso a herramientas de inteligencia artificial están disminuyendo.

Costos y Oportunidades

• Los costos aproximados para herramientas de análisis competitivo oscilan entre 100 y 600 al mes, mientras que las herramientas de IA varían entre 20 y 20,000 al mes.

• Los ingresos potenciales por servicios de análisis pueden ir desde 500 hasta 2000 por cliente, dependiendo del mercado y la profundidad del análisis.

Herramientas para Análisis Competitivo

• Se presentan cinco grupos principales de herramientas:

• Análisis competitivo integral: Compite (monitoreo), Crayon (Machine Learning), Clue (centralización), Pricing (análisis predictivo).

• SEO y contenido: Senras (análisis SEO), Href (backlinks), Mos Pro (SEO local), Bright Local (análisis local).

• Análisis en redes sociales: Sprout Social (sentimientos), Hot Suite (predicción social), Brandwatch (menciones online), Social Blade (tendencias).

Implementación del Sistema

• La implementación requiere una configuración base que incluye el análisis inicial del mercado, mapeo de competidores, configuración de herramientas y creación de un asistente IA especializado.

• En fases posteriores se deben entrenar modelos por sector, implementar análisis predictivos, configurar alertas inteligentes y establecer KPIs automáticos.

Recopilación y Análisis

• La recopilación efectiva implica automatizar el monitoreo, implementar rastreadores online, configurar APIs y establecer fuentes confiables.

• El análisis final incluye crear dashboards automáticos, implementar análisis de tendencias dinámicas e introducir alertas predictivas.

Consideraciones Éticas

• Es crucial considerar la verificación manual cuando sea necesario, cumplir con normas éticas en la recopilación de datos y tener en cuenta limitaciones legales como el RGPD si se opera en Europa.

Consejo Estratégico

Sistema Inteligente de Reclutamiento

Introducción al Sistema de Reclutamiento

• Se propone un sistema inteligente que filtra currículums, identifica candidatos, reduce sesgos y automatiza la comunicación.

• El mercado del software de reclutamiento con inteligencia artificial está en expansión debido a la necesidad de procesos más eficientes y reducción de costos.

Costos y Potenciales Ingresos

• Los costos mensuales para plataformas varían: pequeñas empresas desde $50 hasta $100, grandes empresas entre $100 y $200 por usuario.

• Servicios de asistencia en recursos humanos pueden generar ingresos entre $500 y $2,000 al mes por cliente.

Herramientas Necesarias

• Herramientas como EF, Smart Recruits y Workday Recruiting son esenciales para el matching entre empleados y empresas.

• Para empresas medianas se recomiendan herramientas como Sojo Recruit, Lever o Greenhouse; para pequeñas, Manatal o Freshteam.

Implementación del Modelo de Negocio

Fase 1: Análisis Inicial

• Evaluar necesidades del cliente e identificar volumen de contrataciones es crucial para seleccionar la plataforma adecuada.

Fase 2: Configuración

• Configurar requisitos específicos por puesto y establecer criterios de evaluación durante esta fase.

Fase 3: Optimización con IA

• Implementar filtros automáticos y evaluaciones predictivas es clave para optimizar el proceso.

Fase 4: Integración

• Conectar sistemas existentes y establecer métricas es fundamental para una integración efectiva.

Advertencias Importantes

• La decisión final debe ser humana; se deben realizar revisiones regulares sobre sesgos algorítmicos.

Análisis de Llamadas con IA

Situación Actual en Ventas

• Equipos de ventas operan sin entender patrones críticos, lo que lleva a perder oportunidades valiosas.

Propuesta del Sistema Inteligente

• Un sistema que analiza llamadas en tiempo real puede identificar patrones exitosos y proporcionar coaching automatizado.

Mercado en Crecimiento

Herramientas para Optimizar Equipos de Ventas

Análisis y Herramientas Recomendadas

• Para soluciones Enterprise, se recomienda gong.io, que ofrece análisis conversacional avanzado, integración completa con CRM e inteligencia artificial predictiva en tiempo real.

• Una alternativa a Gong es Corus AI (actualmente conocida como Zoom Info), especializada en coaching y análisis de sentimiento, ideal para el entrenamiento de equipos grandes.

• Para empresas más pequeñas, grin.com es una opción accesible desde $29 al mes, ofreciendo asistencia básica de IA y funcionalidades esenciales para comenzar.

• Si deseas crear tu propio stack tecnológico, considera herramientas como Otter, Rev, o Mapier Make. También se mencionan modelos de lenguaje como GPT y Gemini para personalización.

Implementación del Modelo de Negocio

Fases del Proceso

• En la primera fase, realiza un análisis inicial: evalúa el proceso de ventas actual, identifica métricas clave y establece objetivos medibles.

• La segunda fase implica la configuración técnica: implementa sistemas de grabación de llamadas y automatizaciones integradas con un CRM.

• En la tercera fase, crea un sistema de coaching: desarrolla una biblioteca de mejores prácticas e implementa feedback automatizado con alertas inteligentes.

• La última fase es la optimización: analiza patrones exitosos y ajusta las recomendaciones basadas en datos.

Advertencias Cruciales

Consideraciones Importantes

• Es obligatorio obtener consentimiento antes de grabar llamadas; esto debe ser comunicado claramente a los participantes.

• La IA puede tener limitaciones al reconocer diferentes acentos y dialectos; por lo tanto, podría requerir supervisión humana en ciertas etapas del proceso.

Estrategias para Maximizar Cierres

Momentos Críticos en Ventas

• Identifica los 90 segundos más importantes durante las llamadas: los primeros 30 segundos son cruciales para captar atención; los siguientes 30 son vitales para presentar precios; y los últimos 30 son decisivos para cerrar la venta.

Creación de Contenido Valioso con IA

Uso de Co-host Inteligentes

• Se presenta Host IA como una solución innovadora para podcasts que utiliza inteligencia artificial como co-anfitrión, facilitando conversaciones naturales entre voces generadas por IA.

Oportunidades en el Mercado del Podcasting

Predicciones Futuras

• Según Gran View Research, se espera que el mercado del podcasting alcance los $995 mil millones para 2028. Esto sugiere un crecimiento significativo ligado a tecnologías avanzadas como la IA.

Costes Aproximados

Inversión Necesaria

¿Cómo implementar un cohost de Inteligencia Artificial para podcasts?

Potencial de ingresos y servicios ofrecidos

• La automatización puede generar entre 20 a 150 episodios mensuales, con ingresos potenciales que oscilan entre $500 y $1500 por cliente, dependiendo de la personalización y duración del servicio.

Herramientas necesarias para la implementación

• Se requiere un motor conversacional como GPT o Cloud a través de APIs. También se pueden considerar plataformas como Anthropic u OpenAI.

• Para voces de IA, se sugieren herramientas como Eleva Labs (naturalidad), Play HT (flexibilidad) y Murf (opción económica).

• Herramientas para producción incluyen Descript (edición AI), Riverside FM (grabación online) y Adobe Audition (postproducción).

• Herramientas gratuitas como Notebook LM y Google Illuminate son útiles para inspiración en temas de podcast.

• Automatización mediante Make, Zapier e Integrat N8N es esencial para optimizar procesos.

Fases de implementación del cohost

• Fase 1: Diseño del cohost; definir personalidad, estilo, conocimiento e interacción.

• Fase 2: Configuración técnica; implementar GPT especializado y establecer flujos automáticos.

• Fase 3: Producción piloto; crear el primer episodio ajustando interacciones humano-AI.

• Fase 4: Optimización; analizar feedback, mejorar respuestas y actualizar conocimientos.

Advertencias sobre el modelo de negocio

• Ser transparente sobre el uso de IA es crucial. Considerar latencia en interacciones y la necesidad de guiones base.

Estrategia recomendada

• Implementar un sistema en tres pasos: base de conocimiento especializada, personalidad consistente y capacidad para improvisar respuestas.

¿Cómo escalar ventas personalizadas con Inteligencia Artificial?

Importancia de la personalización en ventas

• El 80% de los consumidores compran más cuando sienten que su experiencia está personalizada. Esto permite escalar esa personalización a miles simultáneamente.

Ejemplos actuales en el mercado

• Amazon ha revolucionado las compras online utilizando IA para analizar reseñas y ofrecer resúmenes instantáneos a los compradores.

Necesidades cambiantes del consumidor

• Los consumidores demandan experiencias más personalizadas mientras que las tácticas genéricas están quedando obsoletas.

Beneficios esperados con sistemas personalizados

• Un sistema efectivo podría aumentar las conversiones entre un 20% a un 70%, ya que el 78% prefiere vendedores que ofrecen experiencias adaptadas.

Herramientas necesarias para ventas personalizadas

• Motores avanzados como GPT4 o Cogere son esenciales. Plataformas interactivas como Clay o Drift también son recomendadas.

Análisis inicial para implementación

Estrategias para Implementar Inteligencia Artificial en Negocios

Fase de Configuración y Optimización

• En la fase dos del sistema de inteligencia artificial, se deben configurar motores de recomendaciones, implementar análisis en tiempo real, crear flujos automatizados y establecer reglas de personalización.

• La calidad de los datos es crítica; es necesario un balance entre automatización y humanización. Además, cumplir con la GDPR y tener actualizaciones constantes son esenciales.

Personalización en Momentos Críticos

• Se recomienda identificar tres o cuatro momentos críticos en el viaje del comprador donde la personalización tiene mayor impacto, como el primer contacto, la consideración de compra y el seguimiento postventa.

• Concentrar recursos en perfeccionar estos momentos puede mejorar significativamente la experiencia del cliente, similar a cómo Amazon utiliza su asistente IA Rufus.

Oportunidades de Negocio con IA para 2025

• Se presentan diez oportunidades de negocio que pueden generar ingresos reales desde hoy. Cada idea tiene múltiples formas de implementación.

• Es crucial no solo tener una lista de ideas sino también un plan de acción efectivo. Un plan sin ejecución es inútil.

Caminos para Monetizar Oportunidades

Camino del Especialista

• El primer camino es convertirse en especialista en una herramienta específica para un tipo concreto de negocio, lo que permite optimizar procesos y marketing.

• Este enfoque puede permitir gestionar entre 10 y 15 clientes cobrando entre 300 a 500 mensuales cada uno, generando ingresos potenciales entre 3000 a 7500 al mes rápidamente.

Camino del Solucionador

• El segundo camino implica dominar varias herramientas para crear soluciones únicas adaptadas a problemas específicos. Los proyectos iniciales pueden costar entre 1000 a 5000 euros más una mensualidad por mantenimiento.

• Este modelo permite manejar entre cinco y ocho clientes activos mensualmente con ingresos recurrentes significativos pero requiere más tiempo para establecerse debido al conocimiento técnico necesario.

Camino del Escalador

• El tercer camino busca crear soluciones robustas tipo SaaS (Software as a Service), lo cual requiere más inversión inicial pero ofrece escalabilidad infinita.

¿Cómo generar ingresos con inteligencia artificial?

Estrategias de venta y generación de ingresos

• Se menciona la posibilidad de vender a cientos de clientes, cobrando entre 50 y 20,000 mensuales por cada usuario final, lo que puede generar ingresos potenciales de entre 5,000 a 100,000 mensuales. Sin embargo, se destaca que esto requiere paciencia ya que los resultados pueden tardar entre 6 a 12 meses.

• Se recomienda ver un video específico donde se detalla una estrategia paso a paso para crear negocios utilizando inteligencia artificial. Este video cubre cómo conseguir clientes, vender y escalar el negocio.

Factores clave para elegir un camino

• La elección del camino depende de cuatro factores clave:

• El tiempo disponible.

• Conocimientos técnicos actuales.

• Capital inicial para invertir.

• Objetivos a largo plazo.

• Se aconseja comenzar por el "camino uno", el del especialista. Aprender sobre un mercado y conocer a los clientes antes de evolucionar hacia otros caminos según los resultados obtenidos y las ambiciones personales.

Pasar a la acción

• Se introduce un asistente especializado en inteligencia artificial que ayuda a elegir la idea y el camino adecuado basado en la situación actual del usuario. Este asistente analiza recursos, habilidades técnicas y objetivos personales.

• En el próximo video se planea construir un sistema real y funcional: un asistente automatizado para soporte al cliente que responderá correos electrónicos las 24 horas sin descanso. Esto permitirá reducir tiempos de respuesta significativamente.

Automatización y escalabilidad

• La automatización permitirá resolver consultas básicas automáticamente, liberando tiempo para tareas más importantes. No se requieren conocimientos especiales ni grandes inversiones; solo una cuenta básica en plataformas como Make o Integr.

• Se ofrecerán plantillas listas para usar, guías en PDF y prompts diseñados para respuestas funcionales como parte del tutorial paso a paso que facilitará la implementación del sistema automatizado.

Oportunidades en la revolución de IA

• Se plantea una reflexión sobre dos tipos de emprendedores ante la revolución de la inteligencia artificial: aquellos que esperan e investigan antes de actuar versus aquellos que están construyendo su futuro ahora mismo aprovechando las oportunidades disponibles.