Frecuencia Respiratoria Arduino #1 [Sensor Micrófono - OLED monitor]

Introducción a la serie de tutoriales sobre el sensor de frecuencia respiratoria

Resumen de la sección: En esta introducción, el presentador anuncia una nueva serie de tutoriales sobre el sensor de frecuencia respiratoria. Explica que este sensor es utilizado para medir la frecuencia respiratoria, un signo vital importante. Se menciona que se utilizará un micrófono como sensor en este video y se mostrará la gráfica de la frecuencia respiratoria en una pantalla OLED.

Uso del micrófono como sensor y visualización en pantalla OLED

• El micrófono es utilizado como sensor para detectar la exhalación y emitir un sonido.

• El sonido captado por el micrófono es filtrado y luego mostrado en una pantalla OLED.

• La gráfica mostrada en la pantalla representa la frecuencia respiratoria.

• Se destaca que el micrófono utilizado filtra eficientemente el ruido ambiental.

• Se menciona que los doctores utilizan técnicas similares para obtener la frecuencia respiratoria.

Demostración práctica del funcionamiento del sensor

• Se muestra una demostración práctica utilizando el sensor de frecuencia respiratoria con el micrófono. La persona realiza respiraciones normales y se observa una lectura dentro del rango normal (18 respiraciones por minuto).

• Luego, se simula estar agitado o haber realizado ejercicio intenso, lo cual resulta en una lectura más alta (36 respiraciones por minuto), indicando una hiperventilación.

• Se explica que en el siguiente video se utilizarán otros sensores para medir la frecuencia respiratoria de diferentes formas.

Diagrama y componentes utilizados

• Se muestra el diagrama del circuito utilizado, incluyendo un buzzer, un LED y una pantalla OLED.

• Se detalla el uso del micrófono HWV 484 de 4 pines como sensor principal. Se explica cómo conectarlo con una resistencia y un capacitor para filtrar la señal analógica.

Agradecimientos y cierre

• El presentador agradece a los amigos de "Seve White" por proporcionar las PCBs utilizadas en los proyectos de frecuencia respiratoria.

• Muestra los regalos recibidos, como playeras, plumas y stickers relacionados con la temática.

• Finaliza el video invitando a suscribirse al canal y prometiendo compartir el código y diagrama utilizado en futuros videos.

Código de Frecuencia Respiratoria

Resumen de la sección: En esta sección, se presenta el código para medir la frecuencia respiratoria utilizando un sensor conectado al Arduino. Se explican las variables y librerías utilizadas, así como el cálculo de la frecuencia respiratoria.

Declaración de Variables y Librerías

• Se declara una pantalla o LED de 128 x 64 píxeles para mostrar los datos.

• Se declaran los valores necesarios para mapear la señal en el display.

• Se establecen los parámetros para el tiempo de encendido y apagado del LED.

Cálculo de la Frecuencia Respiratoria

• Cada diez segundos se cuenta cuántos cambios de ciclo hubo en la señal.

• El número de cambios se multiplica por seis para obtener la frecuencia respiratoria por minuto.

Configuración del Display y LED

• Se configura el pin 7 como salida para conectar el LED.

• Se inicializa el display y se limpia.

• La señal analógica del sensor se lee y muestra en el monitor serial.

Mapeo de la Señal en el Display

• La lectura del sensor se multiplica por 64 y se divide entre 1024 para mapearla en 64 datos en el display.

Encendido del LED

• Si hay un cambio de ciclo detectado y cumple con ciertas condiciones, el LED se enciende.

Prueba del Sensor

Resumen de la sección: En esta parte, se realiza una prueba del sensor y se muestra cómo funciona.

Resultados de la Prueba

• No hay información relevante en esta sección.

Conclusión y Próximos Pasos

Resumen de la sección: En esta parte final del video, se concluye la explicación del sensor de frecuencia cardíaca y se menciona que habrá una segunda y tercera parte para abordar otros signos vitales.

Próximos Pasos

• Se invita a los espectadores a dar likes y compartir el video.

• Se menciona que se abordarán otros signos vitales en futuros videos.

¡Recuerda darle muchos likes al video y estar atento a las siguientes partes!