¿Cómo hacer un EXPERIMENTO? | Las relaciones causales en marketing y tutorial paso a paso

Introducción a los Experimentos en Técnicas Cuantitativas

Concepto de Experimentos

• En este vídeo se presenta la técnica cuantitativa de recogida de datos mediante experimentos, considerados como situaciones controladas donde se aplican distintas condiciones a diferentes grupos.

• Los experimentos permiten medir relaciones causales, es decir, determinar si ciertas variables impactan el cambio en otras.

Relación Causa-Efecto

• Se define la variable X como la causa (por ejemplo, fumar o no fumar) y la variable Y como el efecto (salud de los pulmones).

• Una causa puede tener múltiples efectos; por ejemplo, una rebaja en una tienda puede aumentar las ventas o hacer que la tienda sea percibida como un lugar barato.

Diseño del Experimento

• Es crucial diseñar bien el experimento para aislar correctamente el efecto que se mide y evitar confusiones entre causas y efectos.

• Para establecer una relación causal válida, debe existir correlación entre las variables; sin embargo, esto no implica necesariamente causalidad.

Requisitos para Establecer Causalidad

• Tres características son necesarias para validar una relación causal:

• Correlación entre las variables.

• La causa debe preceder al efecto.

• La causa debe ser la única variable que explica el efecto observado.

Aislamiento de Variables

• Al diseñar experimentos, es fundamental aislar tanto el efecto como la causa para evitar influencias externas que puedan alterar los resultados.

• Se crean grupos distintos: un grupo experimental (donde se aplica la condición a medir) y un grupo de control (sin cambios).

Ejemplo Práctico

• En un estudio sobre salud pulmonar, se comparan dos grupos: uno con pacientes que han recaído en fumar y otro que ha dejado de fumar.

Efectos de las Rebajas en Ventas y Variables Experimentales

Introducción a la Experiencia de Rebajas

• Se presenta un escenario inicial sin rebajas en dos tiendas, donde solo una tienda implementa descuentos.

• Después de un mes, se evalúa si las ventas han cambiado en ambas tiendas, manteniendo constantes otras condiciones.

Importancia del Grupo de Control

• La comparación entre la tienda con rebajas y la sin rebajas es crucial para determinar el impacto real de los descuentos.

• Se enfatiza que siempre debe haber un grupo experimental (con cambios) y un grupo de control (sin cambios).

Variables Dependientes e Independientes

• Se definen las variables dependientes como aquellas que queremos medir; por ejemplo, la salud pulmonar o las ventas.

• Las variables independientes son factores externos que pueden influir en las dependientes, como el contexto del mercado o hábitos del consumidor.

Ejemplos Prácticos de Variables

• Se discuten ejemplos prácticos: fumar afecta la salud pulmonar y las rebajas afectan las ventas.

• En el uso de fertilizantes, el tamaño de las plantas es variable dependiente; el uso o no del fertilizante es independiente.

Influencia del Estado Emocional y Condiciones Externas

• El color del envase influye en la decisión de compra; aquí, la compra es dependiente y el color independiente.

• El estado de ánimo también afecta cómo se valora un producto; esta valoración depende directamente del estado emocional.

Consideraciones Adicionales sobre Variables No Controlables

• Las condiciones climáticas pueden afectar las ventas; por ejemplo, más abrigos se venden cuando llueve.

Importancia de las Pruebas Estadísticas en Experimentos

Validación de Resultados

• Para demostrar la validez de los resultados, no es suficiente observar diferencias entre grupos; se requiere una prueba estadística que confirme estas diferencias.

• Se menciona el uso del curso de SPS para aprender sobre pruebas estadísticas que permiten medir resultados antes y después de ciertas condiciones.

Diferencias entre Tipos de Pruebas

• Al evaluar un grupo antes y después de una condición (por ejemplo, fumar), se utiliza una diferencia de medias con muestras pareadas, ya que son las mismas personas.

• Para comparar resultados finales entre dos grupos diferentes, se debe utilizar una prueba de muestras independientes.

Ejemplo Práctico: Rebajas en Ventas

• Se presenta un ejemplo sobre cómo analizar ventas antes y después de aplicar rebajas en una tienda utilizando pruebas pareadas.

• Si se desea comparar las ventas entre dos tiendas distintas tras un experimento, se debe realizar la prueba para muestras independientes.

Preparación para Experimentos Futuros

• Se concluye que ahora se comprenden las características esenciales de los experimentos y las diferencias entre variables dependientes e independientes.