Introducción a medidas de frecuencia e indicadores de salud

Resumen de la sección: En esta sección, la profesora Carla Johansen introduce el tema de las medidas de frecuencia e indicadores de salud. Explica que los estadígrafos son valores matemáticos utilizados para resumir un conjunto de datos y que las medidas relativas permiten comparar diferentes poblaciones. También menciona que existen medidas específicas para evaluar la morbilidad, mortalidad, factores de riesgo y calidad de los servicios de salud.

Medidas estadísticas

• Las medidas estadísticas son valores matemáticos utilizados para resumir un conjunto de datos.

• Los estadígrafos pueden ser utilizados para describir variables cuantitativas y categóricas.

• Las medidas relativas permiten comparar diferentes poblaciones.

Medidas de frecuencia

• Las medidas absolutas cuentan el número total de eventos en una muestra o población.

• Las medidas relativas expresan el número total como una proporción del tamaño total.

• La prevalencia y la incidencia acumulada son ejemplos comunes de medidas relativas utilizadas en epidemiología.

Indicadores específicos

• Los indicadores específicos incluyen la morbilidad, mortalidad, factores de riesgo y calidad de los servicios sanitarios.

• Estos indicadores permiten evaluar la situación actual y hacer diagnósticos precisos sobre la salud pública.

• La evaluación del desempeño también es importante para mejorar los servicios sanitarios.

Medidas de Frecuencia

Resumen de la sección: En esta sección se explican las medidas de frecuencia y su importancia en el estudio de eventos y diagnósticos. Se habla sobre la frecuencia absoluta, que es un conteo, y cómo puede ser utilizada para conocer la realidad y administrar recursos.

Frecuencia Absoluta

• La frecuencia absoluta es un conteo que permite conocer cuántas veces ocurre un evento.

• Es importante definir el caso para poder contar con precisión. Por ejemplo, en el caso de una enfermedad, se debe definir qué se considera como un caso.

• La frecuencia absoluta puede ser utilizada como indicador para calcular recursos necesarios en diferentes situaciones, como distribuir personal de salud o vacunas contra el COVID-19.

• Sin embargo, comparar la frecuencia absoluta entre diferentes regiones o situaciones puede no ser tan simple ya que pueden existir diferencias en las definiciones del caso.

Ejemplo Práctico

• Un ejemplo práctico del uso de la frecuencia absoluta es contar el número de personas que trabajan en servicios de atención médica para poder administrar los recursos adecuados.

• Es importante tener una definición clara del caso para poder hacer este conteo con precisión.

Medidas de frecuencia relativa

Resumen de la sección: En esta sección se explican las medidas de frecuencia relativa, como las razones y proporciones. Se explica cómo estas medidas miden cosas diferentes y cómo el numerador y denominador pueden variar en cada medida.

Razones

• Las razones miden la relación entre dos cantidades.

• El numerador y denominador son diferentes en cada medida.

• Ejemplo: "Por cada pera hay 0.6 manzanas".

Frecuencia absoluta

• La frecuencia absoluta es un conteo que debe salir de alguna parte.

• Ejemplo: "Ministerio de Salud confirmados y probables de viruela del mono sin ningún grupo de edad".

Proporciones

• Las proporciones miden la frecuencia del evento en relación a la población total.

• El valor está entre 0 y 1 o 0% y 100%.

• Ejemplo: "37% de las frutas son manzanas".

Ejemplo práctico

• Para comparar el número real de casos en tres regiones, es necesario considerar el tamaño de la población en cada región.

• Se utiliza una medida relativa, como una proporción, para hacer una comparación justa.

Medidas de frecuencia y estadígrafos

Resumen de la sección: En esta sección, se discute la proporción como una medida de frecuencia y su uso en la construcción de indicadores. También se habla sobre el numerador y denominador en las medidas de frecuencia absoluta, así como las fuentes confiables para obtener información. Además, se mencionan otras medidas de frecuencia relativas como la prevalencia y la incidencia.

Proporción como medida de frecuencia

• La proporción es una medida de frecuencia que permite conocer la distribución entre diferentes regiones.

• El numerador en las medidas de frecuencia absoluta es un conteo o una fuente confiable de información.

• El denominador también tiene una fuente confiable, como el INE Instituto Nacional.

• La proporción también puede usarse para calcular la frecuencia acumulada o incidencia.

Otras medidas de frecuencia relativas

• La prevalencia mide la presencia actual o existente de eventos o casos en un momento dado.

• La incidencia mide la ocurrencia de eventos nuevos durante un intervalo específico y requiere al menos dos mediciones del evento.

Estadígrafos

• No hay puntos con timestamps relevantes en esta subsección.

Tasa, velocidad e intervalo

Resumen de la sección: En esta sección, se discuten las tasas como una medida importante para medir la velocidad y ocurrencia del evento. También se habla sobre el tiempo y el seguimiento en la medición de las tasas, así como la importancia del intervalo.

Tasa como medida de velocidad

• La tasa mide la velocidad de ocurrencia del evento.

• El denominador en las tasas es el tiempo y se amplifica por alguna potencia de 10.

• Las tasas implican un seguimiento en el tiempo y descartan los eventos que ya ocurrieron al inicio.

Intervalo

• No hay puntos con timestamps relevantes en esta subsección.

Ejemplo: Velocidad de recuperación

Resumen de la sección: En esta sección, se presenta un ejemplo para calcular la velocidad de recuperación en días para pacientes hospitalizados por COVID-19 durante el segundo semestre. Se discute cómo contar los eventos y cómo obtener el numerador y denominador adecuados.

Cálculo de la velocidad de recuperación

• Se presenta un ejemplo para calcular la velocidad de recuperación en días para pacientes hospitalizados por COVID-19 durante el segundo semestre.

• Los eventos deben contarse correctamente para obtener el numerador adecuado.

• El denominador debe ser calculado a partir del tiempo que cada persona contribuye al seguimiento.

• La tasa obtenida puede multiplicarse por diferentes valores según sea necesario.

Medidas de frecuencia y construcción de indicadores

Resumen de la sección: En esta sección, se habla sobre las medidas de frecuencia y cómo se utilizan para construir los indicadores de salud. También se discute la importancia de divulgar información sobre la situación de salud en una población específica.

Utilidad de las tasas

• Se utilizan para construir las tasas de incidencia y miden la velocidad de ocurrencia de un evento durante un período determinado.

• La tasa también implica un seguimiento menos dos mediciones, lo que permite registrar eventos nuevos.

Construcción e importancia de los indicadores

• Los indicadores son mediciones que reflejan una situación determinada en una población específica en un momento específico.

• Los datos pueden provenir tanto del Ministerio como del Instituto Nacional de Estadística o cualquier otra organización gubernamental.

• Es posible descargar bases de datos para construir sus propios indicadores utilizando medidas estadísticas y frecuencias.

• El objetivo final es obtener información que permita tener conocimiento sobre la situación sanitaria y divulgarla a quienes toman decisiones.

Aplicaciones e investigaciones con los indicadores

• Los indicadores tienen múltiples aplicaciones, como describir, predecir, explicar y evaluar intervenciones en salud.

• También son útiles para investigar situaciones sanitarias factibles de intervenir y para evaluar la calidad de los servicios de salud.

• Los indicadores se dividen en cuatro tipos principales: morbilidad, mortalidad, discapacidad y calidad de vida.

Indicadores de Salud

Resumen de la sección: En esta sección, se discuten los diferentes tipos de indicadores de salud y cómo se pueden obtener los datos para el numerador y el denominador. Se mencionan ejemplos como la tasa de incidencia VIH, proporción de ingresos hospitalarios por causas externas y prevalencia trastornos del lenguaje.

Tipos de Indicadores

• Los indicadores demográficos miden características básicas como la población total, la edad y el sexo. Ejemplo: funciones en menores de un año dividido por el número de nacidos vivos.

• Los indicadores epidemiológicos miden la frecuencia y distribución de enfermedades específicas en una población. Ejemplo: tasa de mortalidad por infección respiratoria.

• Los indicadores de factores de riesgo miden la frecuencia factores susceptibles a modificación mediante acciones preventivas. Ejemplo: prevalencia actividad física insuficiente.

• Los indicadores desempeño y calidad miden aspectos relacionados con los servicios sanitarios. Ejemplo: razón del número camas hospitalarias por habitantes.

Construcción del Indicador

• Para proponer un indicador es necesario tener en cuenta su título, definición, propósito, fundamento, cómo medirlo y fuentes para obtener los valores del numerador y denominador.

Interpretación y uso de indicadores

Resumen de la sección: En esta sección, el orador habla sobre cómo interpretar y utilizar los indicadores. También menciona la importancia de identificar las fortalezas, limitaciones y desafíos de un indicador.

Identificación de fortalezas, limitaciones y desafíos

• Si se quiere conocer la frecuencia de hospitalizaciones por una enfermedad, es posible obtener información del Ministerio de Salud (Minsal), pero esto puede tener como limitación no conocer la realidad de clínicas y hospitales privados.

• Si se encuentra que la prevalencia de adultos fumadores es alta en una comuna, se pueden implementar intervenciones para dejar de fumar. Para evaluar esta intervención, es necesario identificar algunos indicadores que permitan medir su efectividad.

• Algunos ejemplos de indicadores a considerar son: número de personas atendidas, número de personas que dejaron de fumar, número de recaídas después del tratamiento.

Evaluación a corto y largo plazo

• Es importante evaluar los resultados a corto plazo para saber si la intervención está funcionando. Por ejemplo, reducir la prevalencia alta fumadora en el corto plazo es mucho mejor que evaluarlo en el largo plazo.

• Se debe definir cuánto tiempo se va a medir para poder evaluar los resultados. Por ejemplo, cada seis meses o anualmente.

• A largo plazo, se espera ver reducciones en otros indicadores de morbilidad y mortalidad.

Conclusión

Resumen de la sección: En esta sección, el orador concluye su presentación y se despide del público.