MÁQUINA vs. HOMEM: Quem vence no JOGO do DINO?

Treinando uma máquina para jogar o jogo do Dino

Visão geral da seção: Nesta seção, vamos aprender sobre como treinar uma máquina para jogar o jogo do Dino usando inteligência artificial.

Hackeando o jogo do Dino

• Já tentamos hackear o jogo do Dino antes usando Arduino e alterando o código de programação.

• Agora queremos zerar o jogo sem trapacear e ensinar a máquina a jogar melhor que um ser humano.

• A Petrobras está patrocinando esta série SuperTech, então vamos usar redes neurais inspiradas no cérebro humano para ensinar a máquina a jogar.

Entendendo as redes neurais

• Antes de começarmos, precisamos entender as redes neurais.

• Os neurônios são células especiais que transmitem impulsos elétricos e estão presentes em todo o corpo, mas principalmente no cérebro.

• Quando vemos algo, os neurônios dos nossos olhos se conectam com outros neurônios no cérebro para processar essa informação.

Criando uma rede neural artificial

• Cientistas começaram a pensar em criar neurônios artificiais para fazer isso no computador.

• Uma rede neural artificial é responsável por identificar diferenças entre objetos ou informações.

• A rede neural artificial tem neurônios que recebem informações do mundo externo e outra camada que indica a probabilidade de algo ser uma maçã ou laranja. As conexões entre as camadas são cruciais para o funcionamento da rede.

Controle de Conexão

Visão geral da seção: Nesta seção, é apresentado o controle de conexão e sua capacidade de determinar a força ou fraqueza da conexão.

Controle de Conexão

• O controle de conexão permite determinar a força ou fraqueza da conexão.

Uso do Deep Learning na Petrobras

Visão geral da seção: Nesta seção, é discutido o uso do deep learning na Petrobras para geradores de imagem com inteligência artificial, ChatGPT e sísmica 4D.

Geradores de Imagem com Inteligência Artificial e ChatGPT

• A Petrobras usa deep learning em geradores de imagem com inteligência artificial e no ChatGPT.

• Metade da programação usada para mostrar o funcionamento da rede neural foi feita pelo próprio ChatGPT.

Sísmica 4D

• A Petrobras é pioneira na técnica de mapeamento do fundo do oceano chamada sísmica 4D, que utiliza deep learning.

Jogo do Dinossauro

Visão geral da seção: Nesta seção, é apresentado o jogo do dinossauro e como ele pode ser ensinado usando deep learning.

Como Jogar o Jogo do Dinossauro

• O jogo do dinossauro aparece quando não há internet disponível no Chrome.

• O objetivo é pular os cactos pressionando a barra de espaço ou tocando na tela.

• O jogo fica mais difícil à medida que os cactos aparecem mais rapidamente.

Ensino do Jogo do Dinossauro com Deep Learning

• É possível ensinar o dinossauro a jogar usando deep learning.

• É necessário mostrar ao computador o que o dinossauro está vendo, como um monte de cactos.

• O programa é refinado o suficiente para permitir que o dinossauro veja até mesmo seu próprio nariz e saiba quando pular baseado nisso.

• O jogo pode treinar o dinossauro sem interferência humana, permitindo que ele aprenda sozinho.

Deep Learning na Prática

Visão geral da seção: Nesta seção, é discutido como deep learning é usado na prática.

Uso de Neurônios Artificiais

• São usados muitos neurônios artificiais em deep learning, com várias camadas de neurônios para tomar decisões baseadas no que está sendo visto.

• O objetivo é aprender a tomar uma atitude baseada no que está sendo visto ou sentido, como pular ou continuar correndo no caso do jogo do dinossauro.

Treinamento Automático

• No caso do jogo do dinossauro, não é necessário um ser humano dizer ao computador qual ação deve ser tomada em cada situação; o próprio jogo pode informar isso ao computador e permitir que ele treine sozinho.

Aprendizado lento do jogo

Visão geral da seção: Nesta seção, o palestrante discute a lentidão do aprendizado no jogo.

Jogo lento

• O jogo é lento e não permite acelerar o processo de aprendizagem.

• Não há como fazer com que o jogador aprenda mais rápido.