Monitoreo epidemiológico del Dengue en Argentina
Presentación de Prácticas Profesionalizantes en Ciencia de Datos
Introducción a la Exposición
- Bienvenida a la presentación del trabajo final de prácticas profesionalizantes en la carrera técnico superior en ciencia de datos e inteligencia artificial, presentada por el profesor Martín Mirabete y la profesora Silvana Páez.
Contexto y Objetivos
- El equipo número uno presenta su proyecto sobre un problema de ciencia de datos relacionado con la salud pública en Argentina. Se da la bienvenida a las autoridades presentes, incluyendo al Politécnico.
Importancia de la Divulgación
- Se menciona que es la primera transmisión en vivo por YouTube del Politécnico para una presentación final, parte de una estrategia para dar a conocer los productos generados en ciencia de datos.
- La iniciativa busca mostrar cómo se construyen los productos y metodologías dentro del Politécnico, resaltando el valor social y ciudadano de los datos.
Enfoque en Datos Públicos
Cambio Estratégico
- Se decidió trabajar con conjuntos de datos públicos para permitir que los estudiantes muestren sus resultados sin restricciones por cláusulas de confidencialidad.
Objetivo Social
- El objetivo es utilizar estos datos para ayudar a tomar decisiones informadas como ciudadanos, mejorando así la calidad del análisis.
Presentación del Coordinador
Palabras del Coordinador
- Federico Magaldi destaca el esfuerzo colectivo detrás del desarrollo práctico y resalta las capacidades tanto del profesorado como del alumnado involucrado.
Proyecto sobre Monitoreo Epidemiológico
Descripción General
- El equipo uno presenta su proyecto sobre el monitoreo epidemiológico del dengue en Argentina entre 2022 y 2025, analizando aproximadamente 748,000 casos.
Metodología Utilizada
- Se realizó un análisis descriptivo buscando patrones sin establecer causas exactas. Las preguntas centrales fueron: cuándo aumentaron los casos, dónde se concentraron más y qué grupos etarios fueron más afectados.
Herramientas Empleadas
Procesamiento y Análisis
- Utilizaron herramientas como Open Refine para limpieza de datos y Power BI para visualización. También emplearon Trello, Notion y Google Drive para organización interna.
Preparación de Datos
Fuentes Utilizadas
- Los datos provienen del SNBC 2.0 (casos), Servicio Meteorológico Nacional (clima), RENAPER (población), lo que requirió un proceso exhaustivo de limpieza y organización antes del análisis.
Resultados Clave
Hallazgos Principales
- Entre 2022 y 2025 se registraron aproximadamente 748,000 casos; notablemente, 582,000 ocurrieron solo en 2024.
Incremento Significativo
- Comparando años: desde solo 1,500 casos en 2022 hasta un incremento dramático del 390% en 2024.
Distribución Temporal
- Identificación clara de picos entre semanas epidemiológicas 12 a 14 cada año; mayor intensidad observada en el año crítico mencionado.
Análisis Climático
Influencia Climática
- Coincidencias entre picos epidémicos con condiciones climáticas favorables: temperaturas cálidas y alta humedad durante semanas críticas.
Distribución Geográfica
- Buenos Aires reporta más casos absolutos pero no necesariamente es proporcionalmente más afectada comparado con provincias menos pobladas como Tucumán.
Impacto por Edad
Análisis Demográfico
- Al analizar grupos etarios se observa que aunque el grupo mayor tiene más casos absolutos (45 a 65 años), el grupo más afectado proporcionalmente es el de jóvenes adultos (25 a 34 años).
Conclusiones Finales
- Los hallazgos subrayan que los métodos analíticos influyen significativamente en las interpretaciones; enfatizando que entender contextos es crucial para decisiones informadas basadas en datos.
Importancia de la Calidad de Datos en Salud
Introducción a la Calidad de Datos
- La calidad de datos es esencial para formar ciudadanos con habilidades interpretativas y analíticas.
- Se presenta a la doctora Silvina Tibaldi, experta en medicina, educación e intervención comunitaria.
Perspectiva Profesional sobre Datos
- Silvina destaca la importancia de tener protocolos que se puedan aplicar a diversas patologías para implementar políticas públicas efectivas.
- Se discute la disponibilidad y calidad de datos en el ámbito sanitario, especialmente en prevención.
Desafíos en la Obtención de Datos
- Silvina menciona que los datos sobre sífilis son escasos y solo se dispone del boletín epidemiológico mensual.
- La falta de una base sólida de datos dificulta las intervenciones sanitarias efectivas.
Necesidades Específicas en Salud Pública
Enfoque en Infecciones de Transmisión Sexual (ITS)
- Se enfatiza que contar con datos precisos sobre ITS, como sífilis, es crucial para diseñar campañas preventivas adecuadas.
Protección y Manejo de Datos Personales
- Se plantea la necesidad de anonimizar los datos personales al trabajar con información sanitaria sensible.
- Tamara menciona que es fundamental seguir las leyes vigentes para el manejo adecuado de estos datos.
Rol del Analista de Datos
Responsabilidades Éticas y Metodológicas
- Martín explica cómo el rol del analista va más allá del uso básico de herramientas; implica proteger los datos personales según la ley 25326.
Aplicaciones Prácticas
- Los analistas deben proporcionar información valiosa a las organizaciones para tomar decisiones informadas basadas en datos verificados.
Formación y Compromiso Ético
Educación Continua y Adaptación Tecnológica
- Se resalta el compromiso ético necesario al manipular información sanitaria, así como la formación continua ante nuevas herramientas tecnológicas.
Valor Agregado por Técnicos Locales
- La discusión gira alrededor del impacto positivo que pueden tener los técnicos formados localmente en procesos productivos y análisis regionales.
Desafíos Durante el Proceso Educativo
Reflexiones sobre Aprendizaje
- Un estudiante comparte su experiencia enfrentando desafíos al encontrar conjuntos de datos relevantes durante su trabajo práctico.
Importancia del Contexto Sanitario
- El aprendizaje sobre temas complejos como vacunación y contagio fue un desafío significativo pero enriquecedor para los estudiantes.
Conclusiones Finales
Reconocimiento a Estudiantes y Profesores
- Se felicita a los estudiantes por su esfuerzo durante las prácticas profesionalizantes, destacando su papel pionero dentro del Politécnico.
Cierre e Invitación a Futuras Presentaciones
- Agradecimientos finales a todos los participantes por su contribución al evento, invitando a futuras presentaciones relacionadas con otros temas importantes.