RESUMI o Curso de 7h do GOOGLE de ENGENHARIA de PROMPTS em 20 MINUTOS para você!

Introdução ao Curso de Prompt Engineering do Google

Apresentação e Importância do Curso

• Tainara Shimit compartilha sua experiência após assistir a 7 horas do curso de prompt engineering do Google, destacando-o como o treinamento mais útil que já participou.

• O curso é estruturado em cinco princípios fundamentais: tarefa, contexto, referências, avaliação e iteração.

Compreendendo a Tarefa

• A "tarefa" é definida como o resultado exato que se deseja da IA. Um exemplo de uma boa tarefa é reescrever uma mensagem com um tom profissional para clientes.

• A inclusão de uma "persona" na tarefa ajuda a moldar a resposta da IA, utilizando linguagem e estrutura apropriadas ao perfil desejado.

Elementos Adicionais para Fortalecer a Tarefa

• O segundo elemento importante é o "formato", que economiza tempo. Definir um formato específico (como bullet points ou tabelas) resulta em respostas organizadas e prontas para uso.

Contexto: O GPS da IA

Importância do Contexto

• O contexto orienta a IA sobre o que deve ser feito. Quanto mais informações contextuais forem fornecidas, melhores serão os resultados obtidos.

• Exemplos práticos mostram que sem contexto as respostas são genéricas; com contexto, as respostas se tornam personalizadas e relevantes.

Diferença entre Prompts Genéricos e Específicos

• Um prompt bem contextualizado permite à IA entender melhor o público-alvo, as dores específicas e os diferenciais do produto ou serviço.

Referências: Exemplos Práticos para Melhorar Resultados

Utilização de Referências na Criação de Prompts

• As referências são exemplos concretos que ajudam a IA a compreender o estilo desejado. Em vez de pedir um tom simpático genericamente, fornecer mensagens anteriores serve como guia.

Aplicações Práticas das Referências

• Essa técnica pode ser aplicada em diversas situações cotidianas como convites, avisos ou cobranças, garantindo maior precisão nas respostas geradas pela IA.

Como Melhorar Seus Posts em Redes Sociais?

Análise de Posts Eficazes

• Utilize os posts que tiveram melhor desempenho como referência. Analise elementos comuns como gancho, tamanho, estrutura e linguagem.

• Gere cinco novos posts seguindo o padrão identificado nos posts de sucesso para maximizar a eficácia.

Grupo de WhatsApp para Atualizações

• Participe do grupo gratuito no WhatsApp para receber notícias importantes sem mensagens desnecessárias.

• O grupo oferece materiais gratuitos, incluindo planilhas e cursos com descontos.

Avaliação de Resultados

• Após gerar conteúdo, é crucial avaliar se os resultados atingem os objetivos propostos.

• Muitas pessoas falham nessa etapa por não realizarem uma avaliação sistemática; é importante verificar se o resultado corresponde à tarefa e aos dados precisos.

Como Estruturar Prompts Eficientes?

Divisão de Tarefas

• Ao organizar uma viagem, utilize prompts divididos em tópicos claros para facilitar a compreensão da IA.

• Um exemplo eficaz seria listar as etapas: roteiro, preferências pessoais, orçamento e plano B.

Mudança de Foco na Solicitação

• Se um prompt gera respostas insatisfatórias, mude o foco da solicitação. Por exemplo, peça um argumento persuasivo ao invés de uma proposta genérica.

• Essa mudança pode resultar em respostas mais criativas e relevantes.

Adição de Restrições

• Restrições podem estimular a criatividade. Por exemplo, defina limites como duração do vídeo ou foco em uma única dica principal.

Utilizando Promptes Multimodais

Feedback Visual

• Para obter feedback sobre design, faça upload de imagens ao invés de descrever verbalmente. Isso melhora a qualidade das sugestões recebidas.

Exemplos Práticos

• Ao solicitar melhorias em um site específico (ex: "site onde vendo bolsas rosas"), forneça um print da página para obter feedback mais útil.

Desafios dos Modelos Atuais de IA

Problemas Estruturais

• Os modelos atuais enfrentam problemas como alucinação (informações falsas apresentadas com confiança).

Viés nos Dados

• Os modelos também absorvem preconceitos humanos presentes na internet. É essencial ter cautela ao interpretar suas respostas.

Controle Humano Necessário

• A solução proposta envolve manter o humano no controle dos resultados finais; sempre verifique informações antes de aceitá-las como verdadeiras.

Aplicando o Aprendizado do Curso na Prática

Verificação de Informações e Criação de Prompts

• É importante verificar informações factuais antes de utilizá-las e questionar suposições, tratando a IA como um estagiário rápido que ajuda, mas requer conferência.

• Um exemplo prático é responder perguntas frequentes no WhatsApp usando um prompt que pode ser preenchido com as informações relevantes, economizando tempo e mantendo consistência nas respostas.

Estruturação de Respostas Eficientes

• O objetivo das respostas deve ser esclarecer dúvidas e sugerir próximos passos, utilizando no máximo seis linhas sem linguagem robótica e finalizando com uma pergunta.

• Montar esse tipo de prompt leva apenas 2 minutos, mas economiza 10 a 15 minutos em cada atendimento.

Encadeamento de Prompt para Tarefas Complexas

• A técnica de encadeamento de prompt transforma pedidos grandes em sequências menores, permitindo guiar a IA passo a passo para resultados mais precisos.

• Um exemplo é organizar uma festa: primeiro pede-se ideias simples, depois refina-se as melhores opções até chegar ao plano completo.

Cadeia de Pensamento para Lógica Profunda

• Quando se necessita de lógica profunda, utiliza-se a cadeia de pensamento pedindo à IA que explique seu raciocínio passo a passo.

• Por exemplo, ao escolher títulos para vídeos no YouTube, analisa-se cada opção considerando clareza e potencial.

Explorando Múltiplos Caminhos com Árvore de Pensamentos

• A árvore de pensamentos permite explorar múltiplas abordagens simultaneamente para decisões estratégicas.

• Cada abordagem deve descrever experiências iniciais do espectador e identificar pontos críticos com sugestões para evitar desistências.

Agentes Inteligentes: Ferramentas Poderosas

Tipos de Agentes Inteligentes

• O Google dedica um módulo inteiro sobre agentes inteligentes; o primeiro tipo é o agente de simulação que simula situações reais para prática sem pressão.

• Exemplo: um estrategista do YouTube analisa aberturas e sugere melhorias em ciclos contínuos até atingir um resultado satisfatório.

Agente Especialista em Feedback

• O segundo tipo é o agente especialista que critica e sugere melhorias baseadas em princípios especializados.

• Por exemplo, um especialista em vendas pode criticar modelos de email quanto à eficiência do assunto e clareza da proposta.

Criando Agentes Personalizados

• Para criar esses agentes personalizados, define-se a persona (especialista), fornece-se contexto (situação específica), estabelece-se interação (diálogo), e determina-se quando encerrar a sessão.

Como Melhorar Seus Prompts com IA

Utilizando a IA como Copilota

• A inteligência artificial pode ser utilizada para aprimorar seus próprios prompts, atuando como uma copilota no processo de criação.

• Sugestões de comandos incluem: "Como posso tornar esse prompt específico?" e "Que contexto estou esquecendo para obter um resultado melhor?".

• Outra abordagem é pedir à IA que sugira três variações do seu prompt para gerar resultados mais precisos.

Resumo do Curso de 7 Horas do Google

• O curso enfatiza um fluxo de trabalho que inclui definir a tarefa, estabelecer o contexto, fornecer referências, avaliar e iterar.

• Este ciclo é crucial para diferenciar aqueles que reclamam da ineficácia da IA e os que conseguem economizar tempo utilizando essa tecnologia.

Construindo Prompts por Camadas

• Ao utilizar ferramentas como ChatGPT ou Gemini, recomenda-se construir o prompt em camadas para melhores resultados.

• Além dos prompts, existem outros aspectos importantes sobre o uso da inteligência artificial que devem ser considerados.