Como crear un Velocímetro (Gauge Visual) | Capítulo 10 | Curso de Power BI

Creación de gráficos de velocímetro en Power BI

Resumen de la sección: En esta sección, aprenderemos cómo crear un gráfico de velocímetro o medidor en Power BI. Este tipo de visualización es útil para representar datos de manera vistosa y comprensible.

Creación del gráfico de velocímetro

• Los gráficos de velocímetro son visualizaciones llamativas y fáciles de comprender.

• En Power BI, podemos encontrar el tipo de visualización "medidor" que nos permite crear un gráfico de velocímetro.

• Para nuestro ejemplo, utilizaremos datos de ventas por año y compararemos cada año con el promedio total.

• Al insertar el medidor, debemos proporcionar los valores mínimo, máximo y objetivo.

• Si no podemos configurar directamente estos valores desde la base de datos, podemos utilizar las herramientas de formato para establecerlos manualmente.

• Es importante tener bases de datos precisas y bien estructuradas para cumplir con los requisitos del gráfico.

• Podemos personalizar el aspecto del gráfico utilizando las herramientas de formato disponibles.

• El valor objetivo representa la meta a rebasar. Podemos resaltar este valor para una mejor visualización.

Comparación entre años

• Podemos copiar y pegar visualizaciones existentes para ahorrar tiempo en la configuración.

• Al copiar el medidor para otro año, solo necesitamos cambiar los elementos relacionados con los filtros.

• Podemos observar cómo cada año se compara con el promedio de ventas, identificando si hubo un excedente o déficit.

Conclusiones

• El gráfico de velocímetro en Power BI es una herramienta útil para visualizar datos de manera llamativa y comprensible.

• Podemos comparar diferentes años con un valor objetivo o promedio para identificar tendencias y desempeño.

• Utilizando las herramientas de formato, podemos personalizar el aspecto del gráfico según nuestras necesidades.

Ingresos de 2015

Resumen de la sección: En esta sección, analizaremos los ingresos del año 2015 utilizando el gráfico de velocímetro creado anteriormente.

• Copiamos y pegamos el medidor utilizado para el año 2014.

• Cambiamos los elementos relacionados con los filtros para seleccionar el año 2015.

• Observamos que los ingresos del año 2015 están por debajo del promedio, lo que indica un déficit en comparación con otros años.

Conclusiones finales

El uso de gráficos de velocímetro en Power BI nos permite visualizar datos de manera efectiva y comprensible. Podemos comparar diferentes años con un valor objetivo o promedio para identificar tendencias y desempeño. Es importante tener bases de datos precisas y bien estructuradas para obtener resultados óptimos.

Análisis de los valores mínimos, máximos y destino

Resumen de la sección: En esta sección, se analizan los valores mínimos, máximos y el destino en relación a las opciones del eje medidor. Se establecen los siguientes valores: 0 para el valor mínimo, 500 millones para el valor máximo y 353 millones para el destino. Para el año 2016, se obtienen cerca de 40 millones de ganancias.

Valores mínimos, máximos y destino

• Se identifican los valores mínimos, máximos y el destino en relación a las opciones del eje medidor.

• Los valores establecidos son: 0 para el valor mínimo, 500 millones para el valor máximo y 353 millones para el destino.

• Para el año 2016, se obtienen cerca de 40 millones de ganancias.

Análisis del promedio en el año 2017

Resumen de la sección: En esta sección, se realiza un análisis del promedio en el año 2017. Se copia la información del tacómetro correspondiente al año 2016 y se realiza un ejercicio similar al realizado en el año 2015. Se determina que el año 2017 fue el peor año del negocio con ingresos más pobres, alcanzando casi los 90 millones en pérdidas.

Análisis del promedio en el año 2017

• Se copia la información del tacómetro correspondiente al año 2016.

• Se realiza un ejercicio similar al realizado en el año anterior (2015).

• Para el grupo de filtros elegido (año 2017), se obtiene un valor de 268 millones.

• El año 2017 es considerado el peor año del negocio, con ingresos más pobres y cerca de 90 millones en pérdidas.

Visualización de los resultados en los velocímetros

Resumen de la sección: En esta sección, se muestra la construcción de cuatro velocímetros en el dashboard. Estos velocímetros son sencillos y básicos, permitiendo una fácil comprensión de los resultados. Cada barra se va llenando según los resultados obtenidos. La visualización fría del destino proporciona un referente importante para evaluar si se ha obtenido un buen resultado.

Visualización de los resultados en los velocímetros

• Se construyen cuatro velocímetros en el dashboard.

• Los velocímetros son sencillos y básicos, facilitando su comprensión.

• Cada barra del velocímetro se llena según los resultados obtenidos.

• La visualización fría del destino proporciona un referente importante para evaluar si se ha obtenido un buen resultado.

Posibles elementos adicionales para aprovechar la visualización

Resumen de la sección: En esta sección, se menciona que existen elementos como porcentajes y escalas que podrían ser aprovechados para mejorar este tipo de visualización. Aunque no están incluidos en el ejemplo presentado, se adelanta que dentro del marketplace hay más opciones disponibles que involucran tacómetros y datos adicionales.

Posibles elementos adicionales para aprovechar la visualización

• Se mencionan elementos como porcentajes y escalas que podrían mejorar este tipo de visualización.

• Aunque no están incluidos en el ejemplo presentado, se adelanta que dentro del marketplace hay más opciones disponibles que involucran tacómetros y datos adicionales.