95% of People STILL Prompt ChatGPT-5 Wrong

¿Por qué los resultados de ChachiPT5 son peores?

Cambios en la arquitectura de GPT5

• Después del lanzamiento de ChachiPT5, millones de usuarios reportaron resultados peores sin haber cambiado sus prompts. Esto se debe a un cambio fundamental en la arquitectura de GPT5.

• La consolidación del modelo ha reducido las opciones disponibles a solo tres: GPT5, GPT5 thinking mini y GPT5 thinking. Aunque esto debería mejorar la experiencia del usuario, ha creado problemas con el enrutador invisible que selecciona el modelo adecuado para cada solicitud.

• El nuevo sistema de enrutamiento no siempre funciona bien; al enviar un prompt simple, los usuarios pueden terminar usando modelos menos potentes debido a intereses económicos de OpenAI.

Mejora en el seguimiento de instrucciones

• GPT5 es mejor siguiendo instrucciones precisas, lo cual es positivo para tareas específicas pero negativo cuando los prompts son vagos o mal construidos. Esto significa que las técnicas antiguas ya no funcionan tan bien.

Consejos para mejorar resultados

Consejo 1: Frases para activar el enrutador

• Agregar cuatro palabras al final de nuestros prompts puede forzar al enrutador a seleccionar un modelo más avanzado. Por ejemplo, usar "piensa profundamente sobre esto" mejora significativamente la calidad del output.

• Comparando respuestas con y sin esta frase muestra que el uso del tiempo adicional para pensar genera respuestas más completas y útiles.

Consejo 2: Controlar la verbosidad

• Se pueden utilizar frases específicas para controlar la longitud de las salidas generadas por GPT5. Por ejemplo, pedir "dame lo esencial en 100 palabras o menos" resulta en respuestas más concisas y adecuadas para contextos específicos como mensajes a ejecutivos.

Recursos adicionales

¿Cómo optimizar tus prompts para GPT-5?

Importancia de la claridad en los prompts

• El equipo necesita más que solo números; es crucial entender el contexto y las acciones a tomar. Se sugiere una explicación concisa de 3 a 5 párrafos para mantener la atención.

• Un ejemplo práctico es un proyecto de reestructuración de la estrategia de IA de Apple, donde se pide un desglose detallado entre 600 y 800 palabras, destacando que GPT-5 maneja mejor los conteos específicos.

Herramientas para mejorar prompts

• La mayoría de los usuarios ignoran que OpenAI tiene una herramienta oficial para optimizar prompts, lo cual puede mejorar significativamente la calidad del texto generado.

• Al usar esta herramienta, se obtienen tres mejoras consistentes: estructura clara, eliminación de vaguedades y manejo de errores en los prompts.

Uso del meta prompt

• Se recomienda utilizar un "meta prompt" con ChatGPT-5 para obtener resultados óptimos sin necesidad de crear una cuenta separada con OpenAI.

• Este enfoque permite acceder a herramientas avanzadas sin costo adicional, facilitando el proceso creativo al tener un asistente experto disponible.

Estructura XML en prompts

• Crear un "sandwich XML" ayuda a organizar instrucciones mediante etiquetas que clarifican cada sección del prompt.

• Esta técnica mejora la comprensión por parte de GPT-5 al etiquetar explícitamente información relevante como contexto y tareas específicas.

Iteración continua para resultados óptimos

• Se sugiere implementar un "bucle de perfección", donde GPT-5 evalúa y mejora sus propias respuestas hasta alcanzar el resultado deseado.

Uso del Bucle de Perfección Universal

¿Cuándo utilizar el Bucle de Perfección?

• El bucle de perfección es más efectivo para tareas complejas que van de cero a uno, como la creación de documentos terminados desde cero o la escritura de código listo para producción.