How AI Could Save (Not Destroy) Education | Sal Khan | TED

L'impact de l'IA sur l'éducation

Introduction aux préoccupations concernant l'IA dans l'éducation

• Les titres récents soulignent que les étudiants pourraient utiliser des outils d'IA comme ChatGPT pour tricher et ne pas apprendre, menaçant ainsi le système éducatif traditionnel.

• L'orateur propose que, malgré ces préoccupations, il existe des moyens de mitiger ces effets négatifs tout en exploitant le potentiel transformateur de l'IA dans l'éducation.

La promesse d'un tutorat personnalisé

• L'idée centrale est de fournir à chaque étudiant un tuteur personnel intelligent et à chaque enseignant un assistant pédagogique intelligent.

• Référence à l'étude de Benjamin Bloom (1984), qui montre qu'un tutorat individuel peut améliorer significativement les performances des étudiants.

Le défi du tutorat à grande échelle

• Bloom a identifié le problème de la mise à l'échelle du tutorat individuel : comment offrir ce type d'instruction à tous de manière économique ?

• L'orateur présente KhanMigo comme une solution potentielle pour répondre à ce défi, avec des efforts déjà en cours depuis plus d'une décennie chez Khan Academy.

Fonctionnalités innovantes de KhanMigo

• Présentation d'exercices traditionnels sur Khan Academy intégrés avec un bot qui modère les conversations et n'offre pas directement les réponses.

• Le bot encourage les étudiants à réfléchir sur leurs erreurs et leur raisonnement, imitant ainsi un excellent tuteur humain.

Applications pratiques dans divers domaines

• Exemple d'un exercice en programmation où le bot aide les étudiants à comprendre pourquoi leur code ne fonctionne pas correctement.

• Capacité du bot à relier des concepts académiques aux intérêts personnels des étudiants, rendant ainsi l'apprentissage plus pertinent.

Soutien académique élargi

• Utilisation potentielle de KhanMigo pour fournir un accompagnement académique complet aux étudiants, y compris en tant que conseiller scolaire ou coach de vie.

Exploration du Grand Gatsby et de l'Intelligence Artificielle

La symbolique du feu vert dans "Le Grand Gatsby"

• Une élève réalise un rapport sur "Le Grand Gatsby" et s'interroge sur la signification du feu vert que Jay Gatsby observe au loin.

• Elle utilise Kahn Migo pour interagir directement avec le personnage de Jay Gatsby, qui explique que le feu vert symbolise ses rêves et son désir de retrouver Daisy Buchanan.

L'apprentissage interactif grâce à l'IA

• Cette interaction permet d'enrichir l'apprentissage littéraire en rendant les personnages historiques accessibles, transformant ainsi la manière dont les élèves apprennent.

• Les étudiants peuvent débattre avec l'IA sur des sujets contemporains, comme l'annulation de la dette étudiante, ce qui leur permet d'affiner leurs arguments sans crainte de jugement.

Amélioration des compétences en écriture

• Les élèves expriment leur enthousiasme face à cette méthode d'apprentissage qui renforce leur confiance en classe et facilite le dialogue socratique.

• Contrairement aux craintes selon lesquelles l'IA écrirait pour les enfants, il est démontré qu'elle collabore avec eux pour stimuler leur créativité.

Collaboration entre élèves et IA

• Un exemple montre comment un élève écrit une histoire d'horreur en collaboration avec l'IA, illustrant une approche ludique et engageante de l'écriture.

• L'élève commence par écrire deux phrases, puis l'IA complète le récit, favorisant ainsi une co-création narrative.

Outils avancés pour la compréhension de lecture

• Une nouvelle fonctionnalité prototype permet aux élèves d'interagir avec des discours célèbres tout en recevant des questions socratiques pour approfondir leur compréhension.

• L’IA aide à analyser le texte en posant des questions sur les intentions de l'auteur et la pertinence des arguments présentés.

Soutien personnalisé pour enseignants

• Les outils développés ne sont pas seulement bénéfiques pour les étudiants; ils offrent également aux enseignants un soutien précieux dans la préparation des cours.

L'impact des modèles de langage sur l'éducation

Utilisation des modèles de langage par les enseignants

• Les modèles de langage peuvent aider les enseignants à créer des plans de cours, des rapports de progrès et à évaluer les élèves, ce qui leur permettrait de consacrer plus de temps aux interactions humaines avec leurs étudiants.

La puissance des modèles linguistiques

• Bien que ces modèles soient puissants, il existe une tentation d'en faire des commodités en les intégrant simplement dans des sites web sans véritable innovation.

L'expérience avec GPT-4

• L'interaction initiale avec GPT-4 a été si captivante qu'elle a empêché le conférencier de dormir pendant deux semaines. Cependant, il a rapidement compris que pour rendre l'expérience magique, un travail considérable était nécessaire.

Amélioration des capacités mathématiques

• Une idée clé provenant d'un chercheur d'OpenAI a permis d'améliorer significativement la capacité du modèle en mathématiques en lui permettant "de penser avant de parler", augmentant ainsi son efficacité en tutorat.

Approche pédagogique innovante

• En générant une réflexion interne avant d'interagir avec l'élève, le modèle peut mieux guider l'apprenant sans lui indiquer directement ses erreurs. Cela améliore la précision et la qualité du tutorat.

Les défis et opportunités liés à l'IA

Problème du deux-sigma

• Le conférencier exprime sa conviction que nous avons une chance d'aborder le problème du deux-sigma comme une opportunité pour accélérer l'éducation moderne.

Perspectives pessimistes vs optimistes sur l'IA

• Deux points de vue opposés existent : ceux qui craignent les conséquences dystopiques de l'IA et ceux qui croient aux bénéfices potentiels basés sur les révolutions industrielles passées.

Rôle actif dans le développement technologique

• Le conférencier souligne que chacun est un participant actif dans cette évolution technologique et que nos actions détermineront son issue plutôt qu'une simple attente passive.

Risques associés à la réglementation

• Il met en garde contre le fait que si nous agissons par peur et ralentissons notre progression, cela pourrait favoriser les acteurs malveillants au détriment des bons acteurs qui pourraient se retrouver désavantagés technologiquement.

Importance d'une régulation proactive