26. La Homocedasticidad y la prueba de Levene | DATOS 2.0 MINI

Análisis Estadístico de Varianzas y Comparación de Medias

Introducción al Análisis de Varianzas

• La OMS ha evaluado el peso del recién nacido en dos localidades, buscando compararlas mediante procedimientos estadísticos paramétricos, específicamente la prueba t de Student.

• Se plantea la pregunta sobre si las varianzas de los grupos a comparar son diferentes, lo cual es crucial para determinar el tipo de análisis a realizar.

Diagrama de Caja y Bigotes

• Se utiliza un diagrama de caja y bigotes donde la línea central representa la media y los límites indican el intervalo de confianza del 95% para la media.

• Si al proyectar la línea media de un grupo sobre el otro esta cae dentro del rango (caja), se considera que los grupos son iguales; si está fuera, se consideran diferentes. Esta regla aplica solo si las cajas tienen tamaños iguales.

Procedimiento en Software Estadístico

• En el software estadístico se trasladan variables numéricas a listas dependientes e independientes, retirando casos y desviaciones estándar para calcular medidas como el error estándar.

• Los resultados se copian a una hoja Excel, donde se pueden ajustar cifras decimales para facilitar su análisis gráfico.

Contraste sobre Varianzas

• Se realiza un contraste sobre varianzas anticipando que la hipótesis H1 indica diferencias entre grupos; H0 sostiene que no hay diferencias.

• Con un nivel alfa del 5% (0.05), se utiliza el test de Levene para comparar varianzas antes de proceder con pruebas adicionales.

Ejecución del Test T

• En el software estadístico, se analiza comparando medias mediante pruebas t para muestras independientes; esto incluye definir grupos específicos (1 y 2).