PSICOMETRÍA FÁCIL | 1. TEORÍA CLÁSICA DE LOS TEST😎 (MODELO, SUPUESTOS, CRÍTICAS) CON EJEMPLOS FÁCIL

Introducción a la Teoría Clásica de los Tests

Bienvenida y Objetivos del Curso

• Javier da la bienvenida al curso de psicometría, enfatizando que se aprenderá a crear y validar tests psicométricos de manera sencilla.

• Se menciona que es necesario tener conocimientos básicos de estadística, pero se ofrece un curso complementario para aquellos que no lo tienen.

• Se indicará el uso de vídeos recomendados para complementar el aprendizaje en temas específicos relacionados con la construcción y validación de tests.

Contenido del Curso

• El curso abordará modelos de tests psicométricos, combinando psicología y estadística para entender su funcionamiento.

• La psicometría se define como la medición de atributos psicológicos, otorgándoles un valor numérico y permitiendo su generalización a poblaciones.

Atributos Psicológicos y Su Medición

Definición y Ejemplos

• Los atributos incluyen habilidades, capacidades, personalidad y conocimiento; son medidos comparando individuos con puntuaciones esperadas en una población similar.

• Se presenta un ejemplo sobre el desarrollo del lenguaje en niños para ilustrar cómo los atributos psicológicos pueden indicar necesidades especiales.

Historia de los Tests Psicométricos

• Se menciona que la medición de habilidades tiene raíces en el antiguo imperio chino durante la dinastía Tang (618-907 d.C.).

• En Europa, las pruebas académicas comenzaron en el siglo XIII con la llegada del papel, mejorando la objetividad en la evaluación de habilidades.

Desarrollo Histórico y Metodológico

Evolución de las Pruebas Psicométricas

• Galton, Cattell y Binet fueron pioneros en medir habilidades cognitivas; Binet desarrolló pruebas para identificar discapacidades cognitivas en niños franceses.

• La batería Stanford-Binet sigue siendo relevante hoy; se enfatiza la importancia de revisar ítems y utilizar muestras normativas generalizables.

Influencia Cultural en los Tests

• Durante las guerras mundiales, se usaron pruebas psicométricas para reclutar soldados; esto reveló cómo los tests pueden estar influenciados culturalmente.

• Un ejemplo ilustra cómo diferentes contextos culturales afectan las respuestas a preguntas comunes en tests.

Metodologías Actuales en Psicología

Importancia del Conocimiento Histórico

• Comprender la historia detrás de los tests ayuda a evitar errores pasados; se destaca que conocerla es crucial para mejorar prácticas actuales.

Métodos Modernos

¿Cómo medir la precisión en los tests de atención?

Indicadores de Precisión en Tests

• La precisión de los tests depende de múltiples factores que pueden influir en las respuestas del participante, como la hora del día y su motivación.

• Factores externos, como el estado físico (por ejemplo, resaca), y la relación entre evaluador y evaluado también afectan la calificación.

Modelo Lineal Propuesto por Gran Esfirman

• El modelo lineal propuesto establece que la puntuación empírica se compone de dos elementos: la puntuación verdadera y un error incontrolable.

• Se expresa formalmente como: Puntuación Empírica = Puntuación Verdadera + Error. Esto implica que cualquier puntuación incluye un componente de error no medible.

Supuestos del Modelo

• Esperanza Matemática: Si se aplica el test infinitas veces a una misma persona, la media de las puntuaciones empíricas debería reflejar su puntuación verdadera.

• Correlación entre Puntuaciones Verdaderas y Errores: No debe haber correlación entre estas dos variables; es decir, una alta puntuación verdadera no necesariamente implica un bajo error.

Comparabilidad entre Tests

• Al utilizar diferentes tests para medir el mismo constructo, no existe correlación sistemática entre los errores cometidos en cada uno; esto dificulta comparaciones directas.

• La validez y confiabilidad deben ser contrastadas ya que nunca obtendremos una "puntuación pura" debido a estos errores inherentes.

Críticas al Modelo Clásico

• Las mediciones pueden variar según el instrumento utilizado; por ejemplo, diferentes tests para evaluar inteligencia pueden dar resultados no comparables debido a sus escalas distintas.

• La falta de invariancia en propiedades psicométricas significa que características como dificultad o fiabilidad dependen de la muestra utilizada para evaluar el test. Esto puede llevar a interpretaciones erróneas si se aplican a poblaciones muy diferentes.

Soluciones Propuestas