Muestreo sistemático

Muestreo Sistemático

Resumen de la sección: En esta sección, el profesor Imán explica el concepto de muestreo sistemático y cómo se utiliza cuando hay un orden natural en la población. Se muestra un ejemplo de una población con nombres de participantes en una carrera, donde se indica quién está en primer lugar y quién está en último lugar. Se explica cómo calcular el tamaño del salto sistemático y cómo seleccionar los miembros de la muestra utilizando números aleatorios.

Cálculo del tamaño del salto sistemático

• El tamaño del salto sistemático se calcula dividiendo el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra.

• Ejemplo: Si la población tiene un tamaño de 21 y el tamaño de la muestra es 3, entonces el tamaño del salto será 7.

Selección de los miembros de la muestra

• Se necesita calcular un número aleatorio entre 1 y el tamaño del salto para identificar los miembros de la muestra.

• Los miembros de la muestra se construyen siguiendo una fórmula:

• Primer miembro: Valor obtenido del número aleatorio.

• Segundo miembro: Valor obtenido del número aleatorio más el valor anterior.

• Tercer miembro: Valor obtenido del número aleatorio más dos veces el valor anterior.

• Ejemplo: Si los valores obtenidos son 7, 14 y 21, entonces los miembros seleccionados para la muestra serán esos números.

Consideraciones adicionales

• Si al aplicar la fórmula para encontrar los miembros de la muestra se obtiene un número mayor al tamaño de la población, se vuelve a contar desde el inicio.

• Ejemplo: Si el valor obtenido es 24 en una población de tamaño 21, entonces el miembro seleccionado será el número 3.

Con esta información, se puede aplicar el muestreo sistemático para seleccionar una muestra representativa de una población con un orden natural.