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The AI Risk Repository explainer video
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The AI Risk Repository explainer video

AI Risk Database: Introducción

Descripción General del Proyecto

  • Este es el primer video explicativo sobre el proyecto de repositorio de riesgos de IA, con la intención de crear más videos según el interés del usuario.
  • La base de datos contiene tres secciones: la base de datos en sí, la taxonomía causal a alto nivel y la taxonomía de dominio a medio nivel.
  • Se han recopilado más de 700 riesgos provenientes de 43 clasificaciones existentes sobre riesgos relacionados con la IA.

Estructura de la Base de Datos

  • La columna A muestra el título del artículo; la columna B proporciona una referencia rápida que incluye el apellido del primer autor y la fecha de publicación.
  • La columna C contiene un ID de evidencia que denota el número del artículo, categoría y subcategoría del riesgo, mientras que las columnas H e I indican si se trata de una categoría o subcategoría específica.

Detalles Adicionales

  • Las columnas K y L ofrecen descripciones detalladas y evidencia adicional sobre los riesgos, incluyendo ejemplos o información contextual relevante.

Criterios para Buscar Riesgos

Taxonomías Causales

  • La taxonomía causal a alto nivel permite buscar riesgos basados en tres criterios:
  • Entidad (si es causado por humanos o por IA).
  • Intención (si es intencional o no intencional).
  • Tiempo (si ocurre antes o después del despliegue).

Taxonomías por Dominio

  • Aunque no se detalla en este segmento, se menciona que existe una taxonomía a medio nivel que facilita búsquedas adicionales dentro de la base.
Video description

The AI Risk Repository (https://airisk.mit.edu/) is a comprehensive living database of over 700 AI risks categorized by their cause and risk domain. It has three parts: The AI Risk Database captures 700+ risks, extracted from 43 existing frameworks, with quotes and page numbers. The Causal Taxonomy of AI Risks classifies how, when, and why these risks occur. The Domain Taxonomy of AI Risks classifies these risks into seven domains (e.g., “Misinformation”) and 23 subdomains (e.g., “False or misleading information”). The AI Risk Repository can help you to: Learn about the landscape of AI risks. Develop research, curricula, audits, and policies. Stay informed about new risks. Quickly find the risks and research that are most relevant to your needs. 0:00 Introduction 0:17 AI Risk database 0:31 Column A (Title) to 1:18 Column L (Additional evidence) 1:28 Causal taxonomy: Entity, Intent, Timing 1:54 Domain taxonomy: 7 main domains, 23 sub-domains