"COMO LA IA ESTÁ REESCRIBIENDO LAS REGLAS DEL JUEGO EMPRESARIAL"

Intercambio de Experiencias Empresariales

Introducción a la Jornada

• La 18ava jornada se presenta como un espacio para reflexionar y evaluar prácticas empresariales.

• Se busca complementar el aprendizaje de estudiantes en administración, negocios internacionales, recursos humanos y marketing.

• Esta jornada ofrece la oportunidad de conocer buenas prácticas empresariales y perspectivas de actores clave en diferentes escenarios laborales.

Tema Central: Inteligencia Artificial en los Negocios

• El tema principal es cómo la IA está transformando las reglas del juego empresarial, presentado por MBA Giancarlos Garzón Guzmán.

• La IA redefine operaciones, competencia y relaciones con clientes y empleados, convirtiéndose en un factor disruptivo esencial.

• Los futuros profesionales deben comprender los desafíos que presenta la IA en el ámbito laboral actual.

Presentación del Ponente

• Giancarlos Garzón Guzmán es ingeniero electrónico con más de 20 años de experiencia en telecomunicaciones y medios. Actualmente es gerente de operaciones en CRP Radios.

• Se enfatiza la importancia de mantener atención activa durante la conferencia para elaborar una recensión posterior a los profesores.

Agradecimientos e Introducción Personal

• El ponente agradece a la universidad por la invitación y comparte su experiencia docente acumulada durante más de 10 años.

• Resalta su comprensión sobre lo que los alumnos buscan en un profesor, destacando su responsabilidad al impartir conocimiento.

Enfoque del Discurso

• La charla abordará cómo decidir ser espectador o protagonista ante los cambios impulsados por la IA en el mundo empresarial actual.

¿Cómo la Inteligencia Artificial Impacta Nuestra Vida Diaria?

Introducción a la Inteligencia Artificial

• La inteligencia artificial (IA) es un término que llama la atención, especialmente en su forma en inglés. El conocimiento tecnológico se origina principalmente en el idioma inglés, lo que puede intimidar a quienes no están familiarizados con él.

• Existen muchos términos relacionados con la IA como "machine learning", "prompting", "fine tuning" y "deep learning". Estos conceptos han ido permeando nuestras vidas de manera invasiva en los últimos años.

• Aunque todos hablamos sobre IA, no todos hemos integrado su uso en nuestra vida diaria. La tecnología está obligando a las personas y empresas a adaptarse a ella.

Humor y Realidad de la IA

• Se presenta un chiste donde un gerente pide una solución rápida y barata a Chat GPT, quien responde: "renuncia". Esto refleja dos verdades sobre la IA: las expectativas irreales y la importancia de formular correctamente las preguntas.

• La decepción del ejecutivo al recibir una respuesta tan brusca ilustra cómo muchas personas esperan que la IA resuelva todos sus problemas sin entender sus limitaciones.

El Futuro de los Negocios con IA

• Se plantea que el futuro ya llegó con avances significativos en creatividad, diagnóstico preciso y planificación ágil gracias a la IA.

• Ejemplo de IKEA: aunque es sueca, se asocia erróneamente como española. Esta empresa utiliza IA para generar campañas publicitarias efectivas.

Aplicaciones Concretas de la IA

• El hospital Monte Sinaí en Nueva York ha logrado detectar cáncer de pulmón con un 94% de precisión gracias al uso de tecnologías avanzadas.

• Amazon está revolucionando el mercado ajustando precios e inventarios en tiempo real mediante algoritmos inteligentes que anticipan demandas antes incluso de que el cliente haga clic para comprar.

Reflexiones sobre el Rol Humano ante la Tecnología

• Se cuestiona cómo las personas se integrarán al nuevo entorno tecnológico: ¿serán jugadores activos o meros espectadores?

¿Cómo está impactando la inteligencia artificial en los negocios?

La dualidad de la IA: Proximidad y lejanía

• La IA genera una sensación de cercanía al permitir acciones simples, como consultar bibliografía o crear imágenes con un prompt, pero también crea una distancia en su aplicación práctica en el mundo empresarial.

• La pregunta sobre si la IA es un mito o realidad ha evolucionado hacia cuestionar hasta dónde nos llevará esta nueva realidad.

Casos de negocio destacados

• Coca-Cola lanzó su primer comercial 100% generado por IA llamado "Masterpiece", utilizando herramientas como ChatGPT y Stable Diffusion para crear contenido visual y narrativo.

• El comercial presentaba a un estudiante que interactuaba con obras de arte animadas, logrando una producción sin actores ni locaciones físicas, lo que resultó en ahorros significativos.

Resultados y reacciones del público

• Aunque el ahorro fue moderado (menos de un millón de dólares), el comercial se volvió viral y mostró las posibilidades creativas de la IA en publicidad.

• En 2024, Coca-Cola intentó repetir el éxito con un remake del clásico "Holidays are Coming", pero recibió críticas negativas por la falta de realismo en los rostros generados por IA.

Limitaciones actuales de la IA

• Las críticas surgieron debido a que los rostros no eran humanos y los gestos parecían poco naturales, evidenciando las limitaciones actuales de las herramientas generativas.

• A pesar del impacto negativo esperado, Coca-Cola logró generar ahorros más consistentes que en su primera experiencia publicitaria.

Definición técnica y promesas empresariales

• Se define la inteligencia artificial como sistemas que imitan capacidades humanas como razonar, aprender y decidir mediante datos y algoritmos.

• En el contexto empresarial, se presenta a la IA como un nuevo tipo de trabajador ideal: siempre disponible, aprendiendo en tiempo real y capaz de optimizar procesos sin quejas.

Diferenciación entre tipos de IA

• Es crucial distinguir entre IA generativa (que crea contenido nuevo a partir de datos previos) e IA no generativa (que tiene aplicaciones más potentes).

¿Qué es la IA Generativa y No Generativa?

Definición de IA Generativa

• La IA generativa permite crear contenido como imágenes o figuras (ej. Funko) a partir de instrucciones simples, facilitando su uso cotidiano.

Diferencias entre IA Generativa y No Generativa

• La IA no generativa se enfoca en algoritmos embebidos para predecir, clasificar y automatizar decisiones, lo que requiere habilidades más complejas.

Uso Cotidiano de la IA

• Herramientas como Chat GPT permiten interacciones mediante voz, facilitando tareas diarias como compartir agendas o negociar contratos.

Accesibilidad de la Tecnología

• La democratización de la tecnología ha hecho que el uso del lenguaje natural sea accesible sin necesidad de programación técnica previa.

Aplicaciones Prácticas de la IA

• La IA generativa se utiliza en diversas áreas como generación de contenido visual y escrito, mientras que la no generativa se aplica en detección de fraudes y mantenimiento predictivo.

Impacto Futuro de la IA en Medicina

Innovaciones en Salud con IA

• Se discute un avance significativo donde hospitales reformulados con inteligencia artificial ofrecerán atención médica más rápida y eficiente.

Proyectos Actuales en China

• Un sistema desarrollado por CingU permitirá diagnósticos médicos instantáneos a través del móvil, con agentes entrenados en múltiples especialidades médicas.

Eficiencia Comparada con Humanos

• Los diagnósticos realizados por estos sistemas pueden ser hasta diez veces más rápidos que los humanos, aunque se debe considerar el margen de error.

Escenarios Críticos para el Uso Médico

• En situaciones bélicas, esta tecnología podría proporcionar seguimiento médico inmediato a heridos, potencialmente salvando vidas al reducir tiempos críticos.

Reflexiones sobre el Futuro Profesional

¿La IA es el verdadero cambio de juego?

La importancia de la IA en la salud y otras industrias

• La inteligencia artificial (IA) será crucial en áreas donde no hay doctores, marcando la diferencia entre la vida y la muerte para finales de 2025.

• Se plantea cómo la IA puede impactar diversas industrias como los medios de comunicación, telecomunicaciones, pesca, agricultura y minería en Perú.

Desafíos del siglo XXI

• En el siglo XXI, solo hay dos caminos: adoptar avances tecnológicos o quedar rezagado. No hay opciones intermedias.

• La resistencia a entender y utilizar la tecnología puede llevar al fracaso en el mundo empresarial y profesional.

Dominio de la IA como ventaja competitiva

• El verdadero riesgo no es la IA misma, sino no saber aprovecharla; quienes dominan esta tecnología tendrán recursos poderosos.

• La información sigue siendo poder; detrás de la IA está una gran cantidad de datos que se alimentan continuamente para su aprendizaje.

Manejo de crisis mediáticas con IA

• Un CEO puede enfrentar una crisis mediática más eficientemente hoy gracias a las redes sociales y herramientas como el scrapping para analizar comentarios rápidamente.

• Las máquinas pueden procesar miles de mensajes instantáneamente, algo que un ser humano no podría hacer, permitiendo identificar patrones valiosos en las audiencias.

Concepto de "Game Changer"

• El término "game changer" se refiere a aquellos que transforman industrias; se acuñó en Silicon Valley por emprendedores que buscan innovar en sus campos.

¿Cómo la IA está redefiniendo el trabajo?

Aprendizaje Autónomo y Memoria de la IA

• La inteligencia artificial (IA) mejora con el uso, entrenándose a sí misma a través de las interacciones que tiene con los usuarios.

• OpenAI ofrece una opción para mantener los contenidos privados, lo que limita el aprendizaje autónomo del modelo al no retener información ingresada por el usuario.

• Los proyectos en ChatGPT tienen memoria, permitiendo recordar interacciones pasadas y ofrecer respuestas basadas en conversaciones anteriores.

• La IA elimina tareas cognitivas repetitivas y selecciona talento necesario, redefiniendo así roles laborales.

Escalada Exponencial de la IA

• La escalada exponencial se refiere al crecimiento acelerado de la IA, superando otras tecnologías en velocidad de desarrollo e implementación.

• Competidores como Copilot de Microsoft y Gemini de Google están surgiendo rápidamente, aumentando la competencia en el mercado de LLM (Modelos de Lenguaje Grande).

• Diferencias entre modelos: Grock es más atrevido con datos personales comparado con GPT, que es más reservado.

Poder, Gobernanza y Ética

• Los algoritmos son considerados nuevos activos empresariales que requieren marcos éticos actualizados para su gestión adecuada.

• La escalada exponencial implica cambios rápidos e inesperados en tecnología; las empresas deben adaptarse rápidamente a estos cambios.

Futuro del Trabajo y Auditoría

• Se anticipa un futuro donde las auditorías serán realizadas por IA sin necesidad de consultores humanos, detectando desviaciones antes que se conviertan en pérdidas.

• Las empresas enfrentan desafíos sobre cómo implementar soluciones basadas en IA efectivamente; aunque saben qué hacer, les falta claridad sobre cómo hacerlo.

Crecimiento Acelerado del Uso de la IA

• ChatGPT alcanzó un millón de usuarios en solo 5 días; esto contrasta fuertemente con otros servicios como Netflix o Facebook que tardaron mucho más tiempo.

El futuro del compliance y la administración sanitaria

La necesidad de compliance en el mundo actual

• El mundo contemporáneo enfrenta una resistencia hacia el compliance y la prevención del fraude, a pesar de que la deshonestidad es omnipresente. Esto representa una oportunidad para iniciativas de auditoría basadas en inteligencia artificial.

Ineficiencia administrativa en salud

• En clínicas y hospitales, se estima que un billón de tareas son repetitivas, revelando una gran ineficiencia administrativa. Se busca conectar historias clínicas con pólizas para liberar recursos.

Automatización en cadenas de suministro

• Amazon ha establecido un modelo eficiente en las cadenas de suministro utilizando inteligencia artificial, robots y dispositivos móviles para predecir demanda y automatizar procesos sin intervención humana.

Identidad digital y sus implicaciones

Desafíos de los deep fakes

• La existencia de deep fakes plantea dudas sobre la autenticidad digital. Ejemplos incluyen videos manipulados que pueden confundir al espectador respecto a figuras públicas.

Oportunidades con clones productivos

• Surge un nuevo negocio legal llamado "clones productivos", donde se crean representaciones digitales que manejan agendas y correos, permitiendo a las personas enfocarse en actividades más rentables.

Transformación del mercado laboral

Eficiencia mediante IA en estudios jurídicos

• Se cuestiona si es mejor vender IA a abogados o establecer estudios jurídicos completamente automatizados que ofrezcan servicios más rápidos y económicos.

Nuevas metodologías de reclutamiento

• Las entrevistas digitales ahora analizan rasgos faciales y lenguaje no verbal para evaluar candidatos, superando el simple análisis curricular.

Retos del correo electrónico corporativo

Soluciones innovadoras para gestión del correo

• Se está desarrollando tecnología que resume, responde y prioriza correos electrónicos automáticamente, lo cual podría revolucionar la forma en que gestionamos nuestra bandeja de entrada tras ausencias prolongadas.

El futuro educativo ante la IA

Democratización del conocimiento

• La educación universitaria enfrenta cambios significativos debido a la democratización del conocimiento por parte de la IA. Las universidades deben adaptarse coexistiendo con esta nueva realidad.

Transformación educativa necesaria

¿Cómo la IA Generativa y No Generativa Transformará el Futuro?

Diferencias entre IA Generativa y No Generativa

• El CTO menciona que, aunque la IA generativa es impresionante, la verdadera transformación vendrá de la IA no generativa, que automatiza y toma decisiones sin intervención humana.

• La IA generativa se destaca por su capacidad de entender y crear contenido, mientras que la no generativa conecta sistemas y ejecuta acciones concretas en entornos empresariales.

• Se anticipa un cambio estructural significativo cuando se democratice la IA no generativa, lo cual permitirá una acción autónoma más eficiente.

Eficiencia Empresarial y Oportunidades

• A pesar del avance en habilidades gracias a la IA, muchas empresas aún enfrentan ineficiencias significativas; esto es especialmente evidente en sectores como el hospitalario.

• La transición de LLM (Large Language Model) a Lam (Large Action Model) será crucial para transformar el mundo actual hacia una mayor eficiencia.

Impacto en el Empleo y Nuevas Habilidades

• Se prevé que para 2030 habrá un 22% de rotación proyectada de empleos y cambios en habilidades clave del 39%, según McKinsey.

• La automatización acelerada transformará las actividades laborales en un 30%, lo que requerirá nuevos roles como PROM engineer o Chief AI Officer.

Perspectivas sobre Competencia Humana vs. IA

• Mark Zuckerberg afirma que la inteligencia artificial superará a los humanos en efectividad; los humanos ya no pueden competir con su eficiencia.

• La diferencia competitiva radicará en el criterio humano, intuición y ética al utilizar herramientas de IA.

Dilemas Éticos Asociados a la Tecnología

• Los dilemas éticos son cada vez más relevantes; por ejemplo, el reconocimiento facial plantea preocupaciones sobre privacidad personal.

• Existen riesgos asociados con discriminación algorítmica donde modelos pueden descartar candidatos basándose en datos sesgados como código postal o apellido.

Decisiones de Vida o Muerte: La IA en el Futuro

La Delegación de Decisiones a la IA

• La inteligencia artificial (IA) tomará decisiones críticas sobre la vida y muerte de las personas, como si disparar o no. Esto plantea un dilema ético sobre la delegación de tales decisiones a máquinas.

El Rol del Educador en la Era de la IA

• Los docentes deben adaptarse y convertirse en nativos digitales en el uso de IA educativa, transformando su experiencia pedagógica mediante herramientas avanzadas y actualizando constantemente el material educativo.

Cambios en la Mentalidad del Estudiante

• Los estudiantes actuales ven el error como una oportunidad para aprender, priorizando el impacto y la creación sobre las calificaciones tradicionales. Esto desafía a los educadores a reconsiderar cómo evalúan el aprendizaje.

Desaprender y Reaprender

• Se enfatiza que estamos en una era donde es crucial desaprender viejas formas de pensar y reaprender habilidades rápidamente, adaptándose a un mundo laboral cambiante donde se pueden tener múltiples especialidades.

Habilidades Necesarias para el Futuro

• Es fundamental desarrollar nuevas habilidades técnicas (hard skills), interpersonales (soft skills) y meta-habilidades que permitan a los individuos navegar por un entorno laboral cada vez más complejo e impulsado por IA.

La Implementación Actual de la IA en Perú

Iniciativas Gubernamentales

• El gobierno peruano está tomando medidas significativas para formar a los ciudadanos en IA, ofreciendo cursos gratuitos que democratizan el acceso al conocimiento tecnológico. Esto contrasta con iniciativas previas en otros países como Chile.

Aprendizaje Autodidacta

• Se destaca que gran parte del aprendizaje sobre IA proviene de fuentes autodidactas; hay abundante información disponible online, incluyendo cursos gratuitos ofrecidos por universidades reconocidas como Harvard y MIT.

Oportunidades Educativas Abiertas

• Se invita a los estudiantes a explorar recursos educativos gratuitos disponibles globalmente, lo cual representa una oportunidad única para adquirir conocimientos sin costo alguno.

Reflexiones Finales sobre la Educación

Agradecimientos y Cierre del Evento

Reflexiones sobre la Educación y el Futuro en Perú

La Responsabilidad de Educadores y Estudiantes

• Se enfatiza que los educadores deben preparar a los estudiantes para enfrentar los problemas del Perú, utilizando herramientas tecnológicas y un entendimiento profundo de la realidad social.

• La facultad busca formar estudiantes que reconozcan su país y se proyecten hacia el futuro, promoviendo un aprendizaje basado en retos y autoaprendizaje como pilares fundamentales.

Herramientas para el Aprendizaje

• Se destaca la importancia de proporcionar a los estudiantes herramientas teóricas y prácticas que les permitan sobresalir académicamente y representar dignamente a la facultad y universidad.