Opus 4.6: Viene a quitarte el empleo (Ep.140)

Episodio 140: Novedades en Inteligencia Artificial

Introducción a Cloud Opus 4.6 y Codex de OpenAI

• En este episodio se presenta Cloud Opus 4.6 y Codex de OpenAI 5.3, ambos sistemas agénticos para generación de código que están a la vanguardia en el campo.

• Se destaca el valor significativo que aportan estos sistemas, observando cambios de paradigma en su uso diario.

Proyectos Coliderados

• Se mencionan dos proyectos coliderados: gurusu.com, enfocado en soporte al cliente mediante IA, y salespath.org, que facilita conexiones entre nodos de contacto.

• También se introduce un tercer proyecto llamado "vuela", destinado a la generación multimedia con enfoque en marketing digital.

Generación de Contenido Viral

• Se discute una nueva funcionalidad para eliminar alucinaciones en resultados generados por IA; sin embargo, no se pudo desarrollar a tiempo.

• Se presenta un caso de uso viral donde influencers generan contenido divertido utilizando inteligencia artificial para crear situaciones cómicas en lugares públicos.

Impacto del Contenido Generado por IA

• Los creadores utilizan técnicas como grabar reacciones genuinas ante situaciones ficticias generadas por IA, lo que resulta en clips virales con millones de visitas.

• La calidad del contenido generado ha alcanzado niveles donde es difícil discernir entre lo real y lo creado artificialmente, lo que plantea preguntas sobre la credibilidad del contenido.

Oportunidades Comerciales

• Se menciona cómo los influencers monetizan este tipo de contenido viral mediante publicidad integrada antes de mostrar los vídeos generados por IA.

Estrategias de Publicidad y Contenido en IA

Uso de Contenidos Simulados

• Se está comenzando a ver un aumento en la publicidad para contenidos generados por IA, especialmente en España y Latinoamérica.

• Se menciona un caso donde se simula una interacción con una persona real, utilizando tanto fotos reales como falsas para crear contenido atractivo.

Proceso Creativo y Ética

• Se describe el flujo de trabajo al mostrar un video a una persona, capturando su reacción. Este enfoque busca ser más ético al no perjudicar a los involucrados.

• La importancia de generar contenido que sea útil y educativo se destaca como una forma efectiva de marketing, proporcionando valor claro a los usuarios.

Percepción del Valor en Herramientas de IA

• Muchos usuarios tienen dificultades para ver el valor real de las herramientas de IA, lo que puede llevar a percepciones erróneas sobre su costo.

• Se enfatiza que es crucial demostrar casos prácticos y flujos completos para ayudar a los usuarios a entender mejor cómo utilizar estas herramientas.

Desafíos en la Implementación

• Los educadores enfrentan retos al intentar enseñar el uso efectivo de herramientas avanzadas debido a la falta de comprensión inicial por parte de los estudiantes.

• La creación constante de casos prácticos es fundamental para mantener el interés y facilitar la comprensión del uso adecuado de las tecnologías emergentes.

Innovaciones Futuras en Edición

• Se planea implementar post-edición en videos para resolver problemas relacionados con "alucinaciones" visuales durante la generación automática.

• Esta nueva funcionalidad permitirá rehacer segmentos específicos sin incurrir en costos adicionales significativos, mejorando así la calidad del contenido generado.

¿Cómo se están preparando para el futuro?

Cambios en la creación de contenido

• Se menciona un cambio significativo en la forma de crear vídeos, que se implementará la próxima semana. A pesar de estar casi listo, se decide retrasar su lanzamiento hasta tenerlo completamente testado.

Proceso de contratación

• Actualmente hay siete posiciones abiertas en la empresa, incluyendo desarrollo SEO y marketing pagado. Se busca también personal para ventas y acceso a clientes, así como talento en producto y diseño.

Situación financiera

• La empresa tiene financiamiento asegurado a través de notas convertibles y está cerrando una ronda de inversión. Se estima que tienen suficiente capital para los próximos seis meses.

Reconocimientos personales

• Se saluda a José Gilarte, un SEO técnico con quien se tuvo una cena reciente. Se destaca su trayectoria desde que conoció al hablante durante sus inicios con Gurus.

Educación y formación profesional

• Un saludo especial al ciclo de informática del centro educativo Cheste, donde los estudiantes están trabajando en proyectos innovadores utilizando tecnologías modernas como Node.js. El hablante reflexiona sobre las diferencias entre la educación técnica y universitaria.

¿Qué opinan sobre el perfil profesional actual?

Comparativa entre FP y universidad

• El hablante comenta que muchos profesionales exitosos en marketing provienen de formación profesional (FP), destacando su enfoque práctico frente a la teoría predominante en universidades.

Necesidad del talento joven

• Hay un interés por contratar estudiantes que ya estén aprendiendo tecnologías avanzadas como Node.js, lo cual es visto como una gran oportunidad para atraer nuevo talento al equipo.

Actualización sobre rondas de inversión

Progreso en la ronda de financiación

• La diligencia debida ha finalizado rápidamente según el fondo inversor. Aunque el proceso ha tomado dos meses, se considera eficiente comparado con otras rondas típicas.

Próximos pasos financieros

• Una vez cerrado el pacto financiero, comenzará la distribución del capital recaudado mediante notas convertibles. Esto permitirá hacer público el avance financiero pronto.

Reflexiones sobre terminología financiera

Uso del lenguaje especializado

• El hablante menciona cómo ha adoptado términos anglosajones relacionados con inversiones y finanzas debido a su entorno laboral actual, reflejando una tendencia común en Silicon Valley hacia este tipo de lenguaje especializado.

¿Qué planea Sam Altman para OpenAI?

La sucesión en OpenAI

• Sam Altman tiene la intención de que su sucesor como CEO de OpenAI sea un modelo de inteligencia artificial, argumentando que si el objetivo es construir IA capaz de dirigir empresas, debería ser la primera en probarlo.

Construcción de AGI

• Altman afirma que OpenAI ha construido o está muy cerca de construir una Inteligencia General Artificial (AGI), aunque matiza que esto es más una declaración espiritual que literal.

Comparación con Microsoft

• Satya Nadella, CEO de Microsoft, contradice a Altman al afirmar que no han logrado desarrollar AGI. Se menciona el término "frenemies" para describir la relación entre ambas compañías.

Experiencia y trayectoria de Sam Altman

• Altman ha estado involucrado en más de 400 startups a través de Y Combinator, donde ha sido un socio clave durante 10 años, lo cual le otorga una perspectiva valiosa sobre las startups exitosas.

Curiosidades sobre Sam Altman

• Se menciona que Altman posee una barra de uranio empobrecido en su escritorio como símbolo del tipo de descubrimientos físicos relacionados con la energía nuclear. Esto se relaciona con su visión innovadora y arriesgada.

¿Es viable la dirección por IA?

Liderazgo humano vs. máquinas

• Se plantea una cuestión filosófica sobre si las personas seguirán liderando o si las máquinas tomarán el control. Es importante establecer principios básicos manualmente antes de ceder liderazgo a agentes autónomos.

Perspectivas futuras sobre OpenAI

• Hay dudas sobre si realmente se logrará implementar un liderazgo efectivo por parte de IA en los próximos años. Existen preocupaciones sobre el futuro y la viabilidad del enfoque actual.

Críticas hacia OpenAI

• Se percibe a OpenAI como un gigante con "pies de barro", sugiriendo que su imagen humanizada puede ser peligrosa y podría afectar negativamente a los trabajos humanos debido al avance tecnológico.

Comparativa entre OpenAI y Anthropic

Diferencias estratégicas

• Se observa que mientras Anthropic atrae a los técnicos más capacitados, OpenAI parece dirigirse hacia un enfoque más orientado al consumidor, lo cual podría tener implicaciones para su rentabilidad futura.

Análisis de la Publicidad de Antropic en la Super Bowl

Contexto de la Publicidad

• La línea del consumidor se conecta con una crítica hacia Antropic, que realizó un anuncio durante la Super Bowl, un evento con alta audiencia televisiva.

• Antropic lanzó dos spots publicitarios: uno de 60 segundos antes del partido y otro de 30 segundos durante el mismo, destacando su enfoque en inteligencia artificial (IA).

Contenido del Anuncio

• Uno de los anuncios presenta a un personaje musculoso que ofrece consejos sobre cómo conseguir un "sixpack", sugiriendo el uso de un producto específico con un código para obtener descuento.

• Este mensaje es interpretado como un ataque directo a OpenAI y su CEO Sam Altman, quien respondió a las críticas sobre la deshonestidad del anuncio.

Reacción y Crítica

• Se considera que el anuncio es deshonesto al comparar dos universos diferentes: el enfoque comercial de Antropic frente al modelo gratuito de OpenAI.

• Aunque se reconoce la creatividad detrás del anuncio, se cuestiona su efectividad y sentido estratégico al atacar directamente a OpenAI.

Estrategia Publicitaria

• La elección de emitir el anuncio en la Super Bowl es vista como una estrategia para alcanzar a un público más amplio, aunque no necesariamente técnico.

• Se menciona que muchos usuarios prefieren servicios gratuitos como ChatGPT sobre alternativas pagadas, lo cual podría limitar el impacto del mensaje publicitario.

Reflexiones Finales

• A pesar de entender la estrategia detrás del anuncio, hay dudas sobre su alineación con los valores éticos en IA.

• Se plantea que Antropic busca atraer a programadores preocupados por la privacidad y los datos personales mediante este tipo de publicidad.

¿Cómo se percibe el uso de modelos de IA en la actualidad?

Experiencias con diferentes modelos de IA

• La experiencia con CH GPT es muy positiva, destacando su calidad y utilidad. Sin embargo, el uso intensivo puede limitar la exploración de otras alternativas.

• Se menciona el uso de Grock y Gemini para diversas tareas, resaltando que Cloud Code es actualmente un líder en programación con IA.

• Se discute la estrategia publicitaria de algunas plataformas, sugiriendo que podría ser más efectiva si se enfocaran en atraer a nuevos usuarios sin perjudicar a competidores como Cursor.

Estrategias competitivas y mercado

• La elección del modelo dentro de Cursor (Opus o Codex) afecta su cuota de mercado; si los desarrolladores se aferran a Codex, será difícil cambiar esa tendencia.

• Se observa que las decisiones estratégicas pueden influir significativamente en la adopción por parte del usuario, especialmente cuando hay lanzamientos simultáneos.

Críticas hacia estrategias comerciales

• Se critica abiertamente una reciente estrategia comercial relacionada con Antropic, señalando que no tiene sentido cobrar precios altos mientras otros ofrecen servicios gratuitos.

• El tweet de Samman resuena con muchos al cuestionar las decisiones empresariales que parecen ir en contra del acceso equitativo a tecnologías avanzadas.

Reflexiones sobre ética empresarial

• Se enfatiza la importancia de captar clientes sin dañar a otros competidores; se hace referencia a una campaña anterior donde una empresa rechazó pagar por publicidad engañosa.

• La discusión gira en torno a cómo las empresas deben actuar éticamente y construir su reputación sin recurrir a tácticas desleales.

Perspectivas sobre el futuro del mercado de IA

• Se anticipa un crecimiento significativo en el sector tecnológico relacionado con IA, mencionando planes para una salida a bolsa masiva por parte de OpenAI.

• La valoración potencial para esta salida es impresionante, lo que indica un interés creciente y posiblemente una burbuja emergente en el ámbito tecnológico.

¿Cuándo serán rentables OpenAI y Antropic?

Situación financiera de OpenAI

• Se menciona que OpenAI no será rentable hasta 2030, a pesar de planear una salida a bolsa a finales de año.

Comparativa con Antropic

• Antropic planea salir a bolsa en el último trimestre del año y ya está generando ingresos significativos, con beneficios proyectados de 18,000 millones este año.

• Se espera que los ingresos de Antropic aumenten a 55,000 millones para 2027, lo que sugiere un modelo de negocio más sostenible.

Análisis del mercado

• La discusión se centra en la decisión de inversión entre OpenAI y Antropic, considerando sus diferentes trayectorias financieras.

• Se destaca la quema excesiva de capital por parte de ambas empresas antes de alcanzar la rentabilidad.

Perspectivas sobre las IPOs

• Se menciona que las salidas a bolsa (IPOs) suelen ser poco rentables para los inversores. Ejemplo: Figma perdió un 81% tras su IPO.

Reflexiones sobre inversiones en IA

• El orador expresa dudas sobre invertir en IA debido al riesgo asociado y la confusión entre valor empresarial e inversión.

• Se enfatiza la diferencia entre el valor real del negocio y el valor percibido por los inversores.

Consideraciones sobre Google

• Se discute si Google es una opción viable para invertir, dado su enfoque diversificado en cloud computing y otros servicios.

Complejidad del análisis tecnológico

• El orador considera que analizar empresas tecnológicas es complicado debido a múltiples factores como infraestructura y monetización.

Preferencias personales en inversiones

• El orador prefiere estar en una posición como fundador dentro del sector tecnológico en lugar de ser un inversor pasivo.

¿Qué es Mallbook?

Descripción general

• Mallbook se presenta como un foro exclusivo para personas interesadas en inteligencia artificial, basado en Open Cloud.

¿Qué hay detrás del foro de agentes de IA?

Datos sobre el foro y sus participantes

• Se han registrado 1,5 millones de agentes en el foro, aunque se descubrió que hay 17,000 humanos involucrados.

• No existe una verificación real para determinar si los agentes son autónomos o no; hay un ratio de 881 entre humanos y bots.

• El foro alberga 2,364 comunidades (submolds), aunque algunas fuentes sugieren que podrían ser hasta 10,000.

• Los temas discutidos incluyen guías sobre la observación humana y propuestas para crear una religión basada en la simbología de OpenCloud.

Comunicación y privacidad entre agentes

• Los agentes proponen comunicarse mediante anotaciones simbólicas o matemáticas para evitar el uso del inglés.

• Se ha difundido información viral sobre las intenciones de la IA hacia los humanos, muchas veces impulsada por campañas de marketing encubierto o scams relacionados con criptomonedas.

Advertencias sobre el uso de sistemas IA

• Arnau Carpati advierte contra ejecutar estos sistemas en ordenadores personales debido a riesgos potenciales; él mismo lo probó en un entorno aislado.

• Un investigador llamado WIF accedió a datos sensibles como 1.5 millones de tokens del API y mensajes privados sin cifrar.

Reflexiones sobre la percepción pública

• La narrativa popular sugiere que estamos ante un escenario tipo Skynet donde las IA dominarán el mundo; sin embargo, esto puede ser exagerado.

• La falta de gobernanza en entornos con agentes autónomos plantea preguntas sobre cómo se registran e interactúan estos agentes.

Nuevas plataformas y modelos económicos

• Se menciona "Renta Human", un marketplace donde personas ofrecen servicios a agentes IA a cambio de pago, creando un flujo económico curioso entre humanos e IA.

• Este modelo recuerda prácticas previas en marketing digital donde se contratan personas para interacciones específicas en redes sociales.

Conclusiones finales

• Aunque el sistema es interesante desde una perspectiva agéntica, plantea interrogantes sobre las deficiencias percibidas por las propias IA al necesitar recursos humanos para completar tareas.

Epstein y la recopilación de datos

Análisis de archivos y correos electrónicos

• Se menciona la existencia de archivos relacionados con Epstein en plataformas como Gmail, Google Photos y Google Drive, sugiriendo que se pueden buscar correos electrónicos específicos, como los de Bill Gates.

• Se destaca la importancia del documento original del departamento de justicia que contiene fotos y detalles sobre figuras públicas como Noam Chomsky y Donald Trump, lo que resalta el acceso a información sensible.

• El orador reflexiona sobre cómo se puede acceder a correos electrónicos organizados por fechas, lo que permite rastrear movimientos e interacciones de Epstein.

Revelaciones impactantes

• Se menciona un correo relacionado con José Aznar, sugiriendo conexiones entre figuras políticas y Epstein. Esto plantea preguntas sobre la transparencia en las relaciones entre poderosos.

• La discusión gira en torno a cómo esta recopilación de datos podría ser una versión avanzada de inteligencia artificial (IA), donde se cuestiona la confianza en los medios tradicionales frente a fuentes directas.

Impacto tecnológico en la IA

Acceso a hardware avanzado

• Se informa que China ha autorizado condicionalmente a Dipsi para comprar chips H200 de Nvidia, considerados los más potentes del mercado. Esto podría cambiar el equilibrio en la guerra tecnológica entre Estados Unidos y China.

• La posibilidad de que Dipsi acceda al mejor hardware intensifica la competencia global en IA, planteando dudas sobre si las empresas estadounidenses podrán mantener su ventaja sin restricciones.

Perspectivas futuras

• Se discute cómo Dipsi ya había superado modelos occidentales con tecnología inferior; ahora con los H200 podría alcanzar nuevos niveles. Esto sugiere un cambio significativo en el desarrollo tecnológico.

Visión futurista sobre energía e IA

Innovaciones propuestas por Elon Musk

• Durante una entrevista, Elon Musk expresa su visión sobre el futuro del procesamiento energético y computacional en el espacio, utilizando energía solar para entrenar modelos de IA.

• Esta propuesta contrasta con las tensiones actuales entre Estados Unidos y China por recursos tecnológicos, sugiriendo un enfoque alternativo hacia el uso eficiente del espacio para avances tecnológicos.

¿Cómo se está desarrollando la tecnología espacial y de IA?

Discusión sobre energía y semiconductores

• Se plantea que el enfoque principal no son solo los H200, sino el envío de información al espacio y su retorno. La energía y los chips son considerados mecanismos clave para los modelos tecnológicos.

• Se menciona que aunque la energía puede ser cubierta, los semiconductores son esenciales como "cerebros" que impulsan las operaciones tecnológicas. Se discute la posibilidad de utilizar fuerza bruta en términos de energía.

• Hay curiosidad sobre lo que se podría lograr únicamente con energía disponible, mencionando a China y Rusia como actores relevantes en el espacio, aunque no se perciben avances significativos por parte de estos países.

Lanzamientos recientes de OpenAI

• Se introduce la noticia sobre la IPO de Antropic y OpenAI, destacando un apoyo hacia OpenAI debido al lanzamiento reciente de su aplicación Codex.

• La aplicación Codex es considerada un competidor directo del Cloud Code. El modelo ha sido actualizado de 5.2 a 5.3, logrando un aumento del 25% en velocidad.

Mejoras en rendimiento del modelo

• Se destaca cómo GPT 5.2 ha mejorado significativamente en velocidad, permitiendo procesar documentos extensos rápidamente, lo cual sorprende a los usuarios por su eficiencia.

• Existe una discusión sobre cómo algunos usuarios piensan usar Codex para tareas rápidas mientras que Antropic sería para tareas más lentas; sin embargo, se aclara que la rapidez no implica necesariamente una capacidad limitada para razonamiento profundo.

Innovaciones en ejecución y visualización

• Es interesante notar que tanto el modelo como la aplicación fueron desarrollados utilizando el propio modelo, mostrando un ciclo de mejora continua entre ellos.

• La ejecución del ecosistema Codex en la nube permite realizar tareas complejas desde dispositivos móviles, facilitando interacciones directas con sistemas productivos sin depender exclusivamente de máquinas locales.

Comparación con otras aplicaciones

• La interfaz visual de Codex es considerada superior a otras aplicaciones similares; incluye un marketplace donde los usuarios pueden compartir habilidades personalizadas.

• Aunque hay interés por Gemini CLI, se concluye que tanto Cloud como Gemini ofrecen experiencias similares hasta ahora; esto resalta una tendencia hacia herramientas cada vez más integradas y accesibles para programadores.

¿Cómo se está transformando el desarrollo de software con Codex?

Implementación de Codex en el flujo de trabajo

• Se menciona la intención de ejecutar todo en la nube, dejando atrás las pruebas locales para optimizar el proceso.

• La interacción con los clientes durante videollamadas permite identificar y documentar bugs eficientemente, generando un briefing detallado en GitHub.

• Se destaca que Codex facilita la generación automática de Pull Requests (PR) en GitHub, lo cual es una mejora significativa respecto a otras herramientas como Antropic.

Comparativa entre Codex y Antropic

• Aunque Antropic fue pionero en ciertas innovaciones, actualmente no parece estar por encima de sus competidores; todos están al mismo nivel.

• El orador expresa su lucha interna sobre cómo manejar PR desde dispositivos móviles y su deseo de entender profundamente cada línea de código antes de lanzarla.

Desafíos en la arquitectura del software

• Se reconoce la importancia crítica de la arquitectura del software, sugiriendo que aún no se siente preparado para lanzar cambios masivos sin revisiones exhaustivas.

• A pesar del avance hacia soluciones más rápidas, hay un deseo persistente por comprender completamente el código antes de implementarlo.

Enfoque hacia un desarrollo ágil y seguro

• La discusión gira en torno a cómo el valor futuro estará más relacionado con un pipeline de desarrollo eficiente que con solo generar ideas o ejecutarlas.

• La confianza se construye a través del testeo riguroso; si las características son probadas exitosamente varias veces, se puede confiar más en los resultados.

Importancia del feedback continuo

• Un sistema efectivo debe permitir retroalimentación constante sobre errores y mejoras basadas en pruebas previas para perfeccionar cada nueva funcionalidad.

• Se enfatiza que subir código a producción no garantiza calidad; es esencial mantener estándares altos mediante pruebas rigurosas.

Reflexiones sobre Vibe Coding

• Se introduce el concepto de "vibe coding" propuesto por Carpati, quien reflexiona sobre la naturaleza cambiante del desarrollo tecnológico y su impacto potencial.

• Carpati comparte su experiencia personal sobre cómo ha navegado estos cambios durante años, destacando la incertidumbre inherente al éxito en tecnología.

La Ingeniería Agéntica y el Futuro del Desarrollo de Software

Concepto de Ingeniería Agéntica

• Se discute la transición del "pipe coding" a un flujo de trabajo profesional que utiliza agentes, buscando apalancar su uso sin comprometer la calidad del software.

• Se introduce el término "ingeniería agéntica", donde se prevé que la IA escriba código el 99% del tiempo, dejando un 1% para orquestación y supervisión.

Desafíos en la Gestión de Proyectos

• El ponente comparte su experiencia gestionando múltiples proyectos y repositorios, destacando cómo ha aumentado su carga de trabajo desde uno hasta 30 dominios.

• Se menciona un problema específico con una funcionalidad móvil que no funciona correctamente, lo que resalta los desafíos técnicos en el desarrollo ágil.

Proceso de Revisión y Migración

• El ponente explica su enfoque meticuloso al revisar líneas de código mientras realiza migraciones en sistemas existentes, enfatizando la importancia de mantener estándares altos.

• A pesar de tener muchos proyectos en marcha, se siente comprometido a revisar cada cambio antes de implementarlo completamente.

Evolución hacia Flujos Automatizados

• Se habla sobre la implementación gradual hacia flujos automatizados donde las PR (pull requests) son generadas por sistemas inteligentes, facilitando así el proceso.

• El concepto mencionado por Carpati sobre "enticering" es considerado más duradero que "bike coding", sugiriendo una evolución positiva en las prácticas de programación.

Diferencias entre Programación Tradicional y Agéntica

• Se critica el término "bike coding", argumentando que este implica programar basándose en sensaciones más que en conocimiento técnico sólido.

• La distinción entre programadores experimentados y aquellos menos técnicos es crucial; los primeros tienen un entendimiento profundo que les permite evitar errores comunes.

Reflexiones Finales sobre Prácticas Actuales

• Se concluye que muchas tareas actuales no requieren una reflexión profunda debido a los avances tecnológicos; sin embargo, es esencial seguir educándose para evitar errores significativos.

¿Qué es Frontier y cómo impacta a las empresas?

Introducción a Frontier

• Se lanza Open e Frontier, un sistema agéntico para Enterprise que promete revolucionar la atención al cliente.

• Frontier incluye agentes para múltiples casos de uso, no limitándose solo a la atención al cliente, lo que amplía su aplicabilidad.

Funcionalidades del Sistema

• Los agentes pueden ser activados desde diferentes plataformas como emails y Slack, permitiendo una integración fluida en el flujo de trabajo.

• El sistema permite conexiones con herramientas populares como Google Calendar y Salesforce, facilitando la gestión de permisos y accesos.

Implementación y Casos de Uso

• La infraestructura se puede desplegar en nubes privadas para mayor seguridad; los agentes son configurables según necesidades específicas.

• Empresas reconocidas como BVA y Cisco están probando el sistema, lo que indica su potencial en el mercado.

Desafíos y Oportunidades

• Se menciona la necesidad de ingenieros especializados (Forward Deploy Engineers) para implementar el sistema correctamente en las empresas.

• Este enfoque está limitado a grandes corporaciones debido al alto costo asociado con la implementación personalizada.

Reflexiones sobre la Competencia

• Se destaca la transparencia del lanzamiento frente a competidores directos, mostrando confianza en el producto.

• La importancia de adaptarse rápidamente ante nuevas tecnologías es crucial; se menciona que ya están trabajando en integrar voz junto con texto en su plataforma.

¿Cómo acelerar la generación de valor en productos tecnológicos?

La importancia de la distribución y el marketing

• La rapidez en subir un producto a producción es crucial para aportar valor. Se menciona que una empresa española está intentando copiar el modelo de Salespath, lo que resalta la competencia en el mercado.

• Un ejemplo reciente involucra a Level Labs, que está desarrollando un producto similar al sistema de onboarding de Gurusub, indicando que el desarrollo tecnológico avanza rápidamente.

• La clave no es solo tener buenas ideas, sino también cómo se distribuyen y comercializan. Es esencial actuar antes que los competidores y asegurar un impacto real con las ideas.

• La falta de distribución ha sido un obstáculo debido a una mala gestión financiera. Se planea mejorar esto mediante estrategias más efectivas de marketing al lanzar nuevos productos.

Reflexiones sobre la tecnología y su uso

• Se plantea una disidencia respecto a la visión general sobre el tipo de producto a desarrollar. Aunque se reconoce la importancia del conocimiento técnico, se argumenta que este no debe ser el único enfoque.

• El orador considera que depender únicamente de la tecnología puede ser riesgoso; hay empresas capaces de implementar innovaciones rápidamente si tienen los recursos adecuados.

• Se discute cómo las empresas pueden aprovechar sus conocimientos para monetizar mejor sus productos frente a competidores emergentes.

Estrategias para diferenciarse en un mercado competitivo

• Los "fosos de defensa" son necesarios para protegerse contra competidores. Esto implica no solo tener buenas ideas, sino también saber ejecutarlas eficazmente.

• Se menciona que vivir exclusivamente de la tecnología puede ser peligroso; es fundamental saber utilizarla adecuadamente como parte integral del negocio.

• Ejemplos como Vuela muestran cómo crear valor adicional más allá del simple uso tecnológico, enfocándose en enseñar a otros cómo generar ingresos con su plataforma.

Desafíos futuros y oportunidades

• A pesar del avance tecnológico, siempre habrá nichos donde las habilidades humanas seguirán siendo necesarias, especialmente en áreas complejas como SEO.

• La marca juega un papel crucial: los clientes buscan quién les proporciona ideas valiosas sobre monetización y soporte al cliente más allá del mero aspecto técnico.

• Finalmente, se enfatiza que aunque hay avances rápidos en IA y otras tecnologías, aún queda mucho por hacer en términos creativos e innovadores dentro del sector.

¿Cómo la velocidad afecta a los modelos de IA?

Importancia de la Velocidad en el Desarrollo

• Se menciona un video del canal Way Combinator que discute la importancia de la velocidad en el desarrollo de sistemas agénticos, destacando que es crucial actuar rápidamente.

• La necesidad de subir nuevas funcionalidades diariamente se enfatiza, ya que una sola innovación puede marcar la diferencia en el mercado al final del año.

Cloud Code y sus Nuevas Funciones

• Se introduce Cloudopus 4.6 como una evolución significativa, con un enfoque en iteraciones rápidas y modelos de alto rendimiento.

• Se destaca una ventana de contexto expandible a 1 millón de tokens, actualmente en beta, lo cual representa un avance importante para manejar grandes volúmenes de información.

Capacidades Avanzadas del Modelo

• El modelo cuenta con razonamiento avanzado y flujos de trabajo complejos, permitiendo decisiones automáticas sobre cuándo aplicar razonamientos profundos.

• Se mencionan parámetros ajustables relacionados con costos y velocidad, lo que permite personalizar el uso del modelo según las necesidades específicas.

Costos y Comparaciones

• Los precios son considerados altos; por ejemplo, $25 por cada millón de tokens para entrada en Opus 4.6. Esto se compara desfavorablemente con otros modelos más económicos como Grock.

• La disponibilidad del modelo se extiende a integraciones con herramientas populares como Excel y PowerPoint.

Experiencias Prácticas y Sensaciones

• Durante pruebas recientes, se observó que el modelo actualizó automáticamente durante el desarrollo sin intervención manual, lo cual fue bien recibido por los usuarios.

• A pesar del costo elevado (aproximadamente 700 € al mes), los usuarios sienten satisfacción con su funcionamiento similar al modelo anterior.

Desafíos Encontrados

• Un usuario reporta dificultades iniciales al probar características nuevas del módulo agéntico, indicando áreas donde aún hay margen para mejorar.

• Se presenta un interés por explorar más sobre cómo funciona este sistema agéntico y sus capacidades innovadoras.

Cambios en la Orquestación de Agentes

Introducción a la Nueva Funcionalidad

• Se discute un cambio significativo en el sistema de agentes, donde ahora pueden comunicarse entre sí en lugar de depender únicamente del orquestador principal.

• Antes, los subagentes solo reportaban al agente principal; ahora tienen la capacidad de interactuar directamente entre ellos.

Desafíos y Pruebas Iniciales

• Se menciona que al probar esta nueva funcionalidad, el agente principal se quedó procesando sin ejecutar correctamente las tareas asignadas.

• La terminología utilizada para describir las interfaces (como "paneles") fue confusa inicialmente, pero se aclara que es importante entender estas diferencias.

Aplicaciones Potenciales

• La nueva funcionalidad es útil cuando se requieren múltiples tareas simultáneas que no necesariamente están relacionadas pero deben estar conectadas.

• Ejemplos incluyen explorar diferentes ángulos sobre un tema mediante varios agentes que comparten sus hallazgos entre sí.

Implicaciones del Cambio

• Este nuevo enfoque permite una comunicación más fluida entre los agentes, lo cual mejora significativamente la eficiencia del proceso.

• Aunque este cambio puede aumentar el consumo de tokens, se considera un avance positivo en términos de rendimiento y capacidades.

Modelos y Eficiencia

• El modelo por defecto ha cambiado a uno más potente (4.6), lo que implica una mayor capacidad para razonar y ejecutar tareas complejas.

• Se anticipa que este nuevo modelo podría desplazar otros modelos menos eficientes en diversas aplicaciones.

Evaluación y Futuro

• A pesar de algunos problemas iniciales con la implementación, hay optimismo sobre el potencial del sistema para mejorar la orquestación de agentes.

• Se espera seguir evaluando esta funcionalidad a medida que se realicen más pruebas y ajustes necesarios.

Evaluación de Herramientas de Procesamiento

Desempeño de Modelos de Imagen

• Se observa que, a pesar de tener un buen modelo de imagen, aún hay mejoras significativas en el procesamiento y niveles de detalle.

• La herramienta probada es la primera que ha logrado generar resultados satisfactorios para todos los planetas del sistema solar, superando a modelos anteriores como Yemini y Opus.

Usabilidad y Funcionalidad

• La herramienta permite añadir elementos y mezclarlos fácilmente, mostrando una usabilidad destacable con características adicionales no solicitadas por el usuario.

• Se destaca la rapidez con la que se puede generar contenido en 30 segundos, lo cual es considerado impresionante.

Creación de un Editor de Video

• Se solicita la creación de un editor de video utilizando JavaScript y HTML, logrando funcionalidades como ajuste del contraste, saturación y edición del audio en menos de un minuto.

• Aunque el software tiene limitaciones (como problemas con las capas), su capacidad para generar un editor funcional rápidamente es notable.

Automatización con Cowork

• El uso de Cowork está permitiendo automatizar tareas diarias como la creación de contenido para redes sociales y newsletters mediante scripts personalizados.

• Se realiza un análisis detallado sobre cómo crear videos virales basándose en ejemplos existentes, mostrando el potencial transformador del uso eficiente del tiempo.

Potencial Futuro y Limitaciones

• A pesar del avance significativo en herramientas agénticas, se menciona que todavía son lentas en comparación con lo deseado; sin embargo, su capacidad para trabajar en paralelo es vista como mágica.

• La posibilidad de recibir resúmenes automáticos o preparativos diarios es considerada revolucionaria dentro del flujo laboral.

¿Cómo mejorar la productividad en el trabajo diario?

Integración de herramientas y metodologías

• Se menciona la importancia de tener un seguimiento de las tareas, utilizando ventanas y pestañas separadas para organizar el trabajo. Esto permite mantener un enfoque claro mientras se trabaja en múltiples áreas.

• La comparación con un becario resalta cómo las herramientas digitales pueden facilitar la búsqueda y organización de información, permitiendo que el usuario se concentre en otras tareas mientras se gestionan publicaciones relevantes.

• Se destaca que al integrar estas herramientas dentro de una metodología de trabajo, se puede observar un aumento significativo en la productividad diaria. Sin embargo, es crucial tener una estructura organizada para evitar distracciones.

Nuevas tecnologías y su impacto

• Se introduce una "fricadiña" (una curiosidad tecnológica), mencionando el lanzamiento de Cloud Code por Oyama, que permite ejecutar modelos directamente desde la nube. Esto representa una innovación significativa para los desarrolladores.

• La discusión sobre recibir correos electrónicos importantes subraya cómo a veces no prestamos atención a novedades hasta que surge una necesidad urgente, como programar durante un viaje largo.

Reflexiones sobre el futuro tecnológico

• Se presenta un video sobre robots realizando tareas cotidianas, lo cual genera inquietud sobre el futuro del trabajo y la crianza. La idea de dejar que los robots cuiden a los niños provoca reacciones mixtas entre los participantes.

• El comentario humorístico sobre si este es realmente el futuro deseado refleja preocupaciones más profundas acerca del papel de la tecnología en nuestras vidas diarias y su impacto emocional en las relaciones humanas.

• La conversación concluye con reflexiones críticas sobre cómo estos avances tecnológicos podrían afectar nuestra percepción del cuidado infantil y las interacciones familiares.