La fascinante historia del Juego de Tronos de la IA

A Guerra pela Inteligência Artificial

Introdução à História da IA

• A narrativa aborda a competição entre inventores, cientistas e grandes empresas tecnológicas para alcançar a Inteligência Artificial Geral (IAG), com implicações financeiras e sociais significativas.

• O futuro da IAG é incerto e está nas mãos de um pequeno grupo de indivíduos que estão moldando essa transformação.

Personagens Principais

• Sam Altman, CEO da OpenAI, é descrito como uma figura central na história, com comportamentos manipuladores que geram crises de confiança no setor.

• Elon Musk também desempenha um papel crucial; sua amizade com Larry Page se deteriorou devido a conflitos relacionados à OpenAI.

• Outros personagens importantes incluem Mark Zuckerberg, Satya Nadella (Microsoft) e Sundar Pichai (Google), todos influentes na corrida pela IAG.

Conflitos e Crises

• A narrativa menciona momentos de clímax e paz aparente entre os protagonistas, refletindo as tensões constantes no desenvolvimento da IA.

• Os debates sobre o futuro da IA incluem preocupações sobre distopias potenciais, como o domínio das máquinas ou o colapso do capitalismo.

Origem da Inteligência Artificial Moderna

• A história moderna da IA começa em 2010 com dois engenheiros britânicos que acreditavam que a IAG estava próxima devido ao aumento exponencial na capacidade computacional.

• Nos anos 50, pesquisadores definiram a IAG como a capacidade das máquinas de replicar funções cognitivas humanas, mas essa ideia foi esquecida até o renascimento em 2010.

Desenvolvimento Inicial

• Demis Hassabis e Mustafa Suleyman foram fundamentais para revitalizar o interesse na IAG em 2010, estabelecendo conexões cruciais no Vale do Silício.

A Conexão entre Demis Hassabi e Peter Thiel

O Encontro Inicial

• Demis Hassabi foi convidado para um evento no Palácio das Artes em San Francisco, onde todos competiam pela atenção de Peter Thiel para apresentar seus projetos.

• Hassabi utilizou sua paixão pelo xadrez como uma metáfora, mencionando a tensão entre o bispo e o cavalo, capturando assim a atenção de Thiel.

O Investimento em DeepMind

• Após a conversa inicial, Thiel comprometeu-se a investir 2,5 milhões de dólares na nova empresa de inteligência artificial de Hassabi e Suleiman.

• Além do investimento, Thiel prometeu apresentar os fundadores a Elon Musk para possíveis financiamentos adicionais.

A Ascensão da Inteligência Artificial Moderna

A Estratégia Inicial

• A estratégia da DeepMind era ensinar máquinas a vencer humanos em jogos como Pong e Space Invaders, iniciando assim a corrida pela AGI (Inteligência Geral Artificial).

• Em 2010, Hassabi foi convidado por Musk para visitar as instalações da SpaceX, onde discutiram sobre colonização de Marte e os riscos que isso poderia trazer com máquinas inteligentes.

O Impacto dos Investimentos

• Essa conversa levou Musk a decidir investir na DeepMind após perceber as implicações futuras discutidas por Hassabi.

• Com o financiamento de Thiel e Musk, os fundadores conseguiram acesso facilitado às principais portas em Silicon Valley.

A Reunião com Larry Page

Demonstração da Tecnologia

• Durante uma demonstração para Larry Page, CEO do Google na época, ele ficou impressionado com as habilidades da máquina DeepMind nos jogos Atari.

• Esse interesse despertou também outras grandes empresas tecnológicas como Microsoft e Baidu para o potencial da inteligência artificial.

Captura de Talentos

• As grandes empresas começaram uma intensa busca por talentos nas universidades e laboratórios especializados em IA.

Jof Hinton: O Pai da IA

Inovações Cruciais

• Jof Hinton publicou um paper revolucionário em 2012 sobre redes neurais que permitiu aos computadores identificar imagens com alta precisão.

Oferta Irrecusável

• Após seu sucesso acadêmico, Hinton recebeu uma oferta de 12 milhões de dólares da Baidu mas decidiu declinar. Ele buscou entender melhor o valor do seu trabalho antes de tomar decisões financeiras significativas.

A Subasta Pública

Decisão Crítica

• Hinton organizou uma subasta pública durante uma conferência onde gigantes tecnológicos competiram por sua contratação.

A Ascensão da DeepMind e a Competição no Vale do Silício

A Luta pela Aquisição da DeepMind

• Demis Hassabis e Mustafa Suleiman enfrentam dificuldades para competir com grandes empresas de Silicon Valley, levando à decisão de vender a DeepMind.

• Os fundadores impõem duas condições: proibição do uso militar da tecnologia e supervisão por um conselho independente. Google oferece 650 milhões de dólares, enquanto Facebook faz uma oferta maior, mas rejeita as condições.

• Em 2014, Larry Page e Sergey Brin adquirem a DeepMind, que se destaca na pesquisa em inteligência artificial moderna.

O Contexto das Investigações em IA

• Mark Scherber, envolvido na aquisição, havia ficado insatisfeito com o desempenho inicial das iniciativas de IA.

• Facebook tenta atrair talentos em IA após contratar Yann LeCun; os primeiros projetos não são bem-sucedidos.

• O BlenderBot é lançado pelo Facebook, mas falha ao responder perguntas básicas corretamente e é retirado rapidamente do ar.

Desafios Iniciais nas Tecnologias de IA

• As grandes empresas investem pesadamente em talentos acadêmicos sem resultados tangíveis significativos nos primeiros anos.

• Um projeto inicial do Google consegue identificar gatos em vídeos do YouTube com apenas 16% de precisão usando 16.000 CPUs.

Mudanças no Cenário da Inteligência Artificial

• Google se prepara para o futuro com duas divisões fortes: DeepMind e Google Brain. Um evento crucial está prestes a ocorrer que mudará o rumo da IA.

A Festa de Aniversário que Mudou Tudo

• Em junho de 2015, Elon Musk celebra seu aniversário em uma festa onde discute o futuro da IA com Larry Page.

• A conversa entre Musk e Page se intensifica ao debater se a IA ajudará ou destruirá a humanidade; ambos têm visões opostas sobre o impacto futuro das máquinas inteligentes.

Conflito Ideológico entre Gigantes da Tecnologia

• Larry Page acredita na fusão dos humanos com máquinas inteligentes; Musk responde que isso levaria à destruição da humanidade.

• A discussão termina abruptamente quando Page insulta Musk por sua visão pessimista sobre as máquinas.

Incidente entre Elon Musk e Larry Page

Consequências do Conflito

• O biógrafo oficial de Elon Musk, Isaacson, menciona que um incidente específico foi decisivo para a ruptura entre Musk e Larry Page. Desde então, eles não se comunicaram mais diretamente.

• Após uma conversa tensa, o comitê ético da DeepMind se reuniu pela primeira vez em 15 de agosto de 2015, conforme exigido na venda da empresa à Google.

Discussão sobre Inteligência Artificial

• A reunião teve como foco o impacto da inteligência artificial (IA) nos empregos. Mustafa Suleiman apresentou uma tese alarmante sobre a eliminação de profissões devido ao avanço da IA.

• A proposta de Suleiman sugeriu que a Google deveria fornecer um salário básico universal para compensar os trabalhadores afetados pela automação, gerando reações intensas dos executivos presentes.

Reações dos Executivos

• Elon Musk apoiou a ideia de Suleiman, enquanto Eric Schmidt expressou indignação e Larry Page manteve uma postura calma, defendendo que a IA criaria novos empregos.

• A reunião terminou sem consenso e foi considerada a última do comitê ético da DeepMind.

Crise Pessoal de Elon Musk

Reflexões sobre Colaboração

• Musk percebeu que continuar colaborando em um projeto cuja visão não compartilhava era insensato. Ele começou a ver Larry Page e Google como riscos para a humanidade.

Planejamento Estratégico

• Com essa nova perspectiva, Musk começou a elaborar um plano para interromper as ambições de Page e Google no campo da IA.

Impacto do AlphaGo

Avanços na Inteligência Artificial

• O modelo AlphaGo da DeepMind venceu o campeão mundial Lee Sedol no jogo Go, marcando um momento histórico que chamou atenção global para os avanços em IA.

Reações na Comunidade Tecnológica

• Este feito causou alvoroço em Silicon Valley e na academia; até então, desenvolvimentos anteriores em IA não haviam gerado tanta inquietação pública.

A Amizade entre Sam Altman e Elon Musk

Conexão Inicial

• Sam Altman era CEO do Y Combinator em 2015 e conheceu Musk através de amigos comuns. Eles rapidamente se tornaram amigos próximos devido à admiração mútua por suas visões sobre tecnologia.

Ideias Compartilhadas

• Ambos discutiram frequentemente o potencial da inteligência artificial e começaram a planejar uma empresa juntos após as tensões entre Musk e Page.

Fundação da OpenAI

Criação do Projeto

• Preocupado com o controle das grandes empresas tecnológicas sobre a IA, Musk organizou uma reunião com Altman e outros investidores relevantes para discutir alternativas ao monopólio potencial da Google.

Lançamento Oficial

A Evolução da OpenAI e Seus Desafios

A Criação da OpenAI

• A OpenAI foi criada como uma entidade sem fins lucrativos, com o objetivo de desenvolver a Inteligência Artificial Geral (AGI) e disponibilizar seu código em formato open source para que outros pudessem se beneficiar sem custos adicionais.

Conflitos Iniciais e a Influência de Elon Musk

• Elon Musk desempenhou um papel crucial nos primeiros passos da OpenAI, atraindo talentos e promovendo contratações que a empresa não conseguiria realizar sozinha.

• Um exemplo notável é a contratação de Ilas Suk, que deixou o Google para se juntar ao projeto, marcando o início das movimentações no novo Silicon Valley.

Divisões e Rivalidades no Setor

• O surgimento da OpenAI gerou rivalidades com outras empresas como DeepMind, enquanto Facebook e Microsoft lutavam para encontrar seu lugar na comunidade de IA.

• O período inicial foi marcado por uma falsa tranquilidade antes do "inverno" da IA, onde não houve lançamentos significativos entre 2016 e 2018.

Manipulação através da IA nas Eleições de 2016

• Durante esse inverno, as tecnologias de IA começaram a ser utilizadas para manipular opiniões públicas, exemplificado pela atuação da Cambridge Analytica nas eleições presidenciais dos EUA em 2016.

• A empresa obteve acesso aos perfis pessoais de milhões no Facebook através de uma pesquisa disfarçada, permitindo campanhas publicitárias altamente eficazes.

Avanços Tecnológicos Significativos

• O TikTok exemplifica como algoritmos avançados podem rapidamente atrair grandes audiências ao personalizar conteúdo para usuários individuais.

• Um documento crucial sobre o "transformador", publicado durante este período, revolucionou os modelos de linguagem em IA. Sem ele, inovações como ChatGPT não teriam sido possíveis.

Impacto do Descobrimento do Transformador

• O transformador permite que máquinas aprendam mais eficientemente ao converter texto em componentes numéricos chamados tokens. Isso melhorou significativamente a capacidade computacional necessária para treinar modelos complexos.

Desafios Financeiros e Estratégias Futuras

• Compreendendo as limitações financeiras frente à concorrência com Google, Elon Musk questionou a estratégia original da OpenAI sobre compartilhar descobertas publicamente.

Desvinculação e Mudanças em OpenAI

Crise em OpenAI

• Em 2017, houve um descontentamento entre os fundadores da Deep Mine quando Larry Page desativou o comitê ético que supervisionava as atividades da empresa.

• A resposta do Google foi aumentar os salários de toda a equipe para mantê-los motivados e evitar uma possível saída.

Situação na Microsoft

• Enquanto isso, a Microsoft estava quieta em Seattle, enfrentando dificuldades com chatbots e renunciando à competição por talentos.

• Satya Nadella, CEO da Microsoft, observava atentamente o cenário de Silicon Valley enquanto aguardava uma oportunidade.

Conferência de Tecnologia

• Em 2019, Nadella participou de uma conferência anual em Idaho onde se encontrou com líderes de tecnologia e Hollywood.

• Durante esse evento, a Microsoft decidiu investir 1 bilhão de dólares na OpenAI após conhecer melhor suas operações.

Tensão Interna na OpenAI

• A criação da OpenAI Inc., uma entidade vinculada à fundação sem fins lucrativos, gerou tensões internas sobre a missão original da organização.

• Dario Amodei, um dos principais programadores da OpenAI, considerou essa mudança como uma traição e liderou uma revolta que resultou na criação da Anthropic.

Evolução do Cenário Tecnológico

Impacto do GPT-3

• O modelo GPT-3 foi apresentado pela OpenAI no verão de 2021 mas não teve grande repercussão inicial; já o modelo DALL-E gerou mais interesse ao criar imagens.

Sensibilidades Emergentes

• Um episódio envolvendo o projeto Lambda do Google revelou preocupações emergentes sobre a inteligência artificial quando um desenvolvedor alegou que o modelo tinha "alma".

Desafios no Setor

• No início de 2022, Silicon Valley enfrentou demissões significativas enquanto empresas como Meta focavam no metaverso ao invés da IA.

Investimentos Estratégicos em IA

Demonstração do GPT-4

• Em março de 2022, a OpenAI apresentou uma demonstração impressionante do GPT-4 que levou Nadella a decidir aumentar seu investimento em mais 2 bilhões de dólares.

Conversa com Bill Gates

• Após sua experiência positiva com o GPT-4, Nadella se reuniu com Bill Gates para discutir as implicações dessa tecnologia para a estratégia futura da Microsoft.

Cautela nas Expectativas

A Revolução da Inteligência Artificial e o Papel da OpenAI

O Exame de Biologia e a Impressão de Bill Gates

• O exame de biologia dura 3 horas, composto por um teste com 60 perguntas e seis questões analíticas.

• Chelsea Boss, uma medalhista em biologia, respondeu corretamente a 59 das 60 perguntas do teste feito pelo GPT-4, impressionando Bill Gates.

• Gates descreveu o GPT-4 como um "salto tecnológico histórico", levando a Microsoft a aumentar sua participação na OpenAI para 49%.

Concorrência no Setor de IA

• A Anthropic, fundada por ex-engajadores da OpenAI, recebeu investimentos significativos de Google e outros investidores.

• Startups estavam gastando milhões em chips necessários para treinar modelos de IA; o chip H100 custa entre $25.000 e $50.000.

Lançamento do ChatGPT

• Em novembro de 2022, rumores sobre o lançamento do modelo da Anthropic deixaram a OpenAI nervosa.

• Para contornar isso, Sam Altman decidiu lançar uma versão anterior chamada GPT-3.5 como um projeto experimental.

Desenvolvimento e Lançamento do Produto

• A interface do GPT-3.5 foi simplificada para facilitar o uso por pessoas sem experiência em IA.

• O lançamento foi anunciado como uma demo para pesquisa; Altman enfatizou que era uma forma de aprender antes do lançamento oficial.

Impacto Inicial e Crescimento Rápido

• O lançamento simples resultou em mais de um milhão de usuários em apenas cinco dias; as redes sociais ficaram repletas de interações com a IA.

• ChatGPT se tornou rapidamente uma das aplicações mais populares, atingindo 100 milhões de usuários em tempo recorde.

Visão Estratégica da Microsoft

• Satya Nadella apresentou um plano secreto durante uma reunião da Microsoft para integrar IA em todos os produtos nos próximos anos.

• As prioridades incluíam cibersegurança, transformação do Bing e inovação no Office através do conceito "copiloto".

Preparação para Lançamento Secreto

• A Microsoft trabalhou intensamente nas inovações sem divulgar detalhes à OpenAI; o grande projeto seria revelado em fevereiro.

O Impacto do Lançamento do Bing AI na Google

A Chegada de Sam Altman e a Reação da Google

• Sam Altman, CEO da OpenAI, visitou Seattle e fez uma proposta ousada ao CEO da Microsoft, Satya Nadella, para tirar um selfie e publicá-lo no Twitter.

• O tweet de Altman foi direcionado à Google, que estava ciente das preocupações em torno do lançamento iminente do Bing AI pela Microsoft.

• Nadella afirmou que as buscas são o maior negócio de software da história, indicando que era hora de desafiar a posição dominante da Google.

A Resposta Apresada da Google

• Um dia antes do lançamento do Bing AI, a Google anunciou Bard, seu próprio chatbot, como um experimento ainda não disponível ao público.

• No entanto, a apresentação improvisada de Bard resultou em erros significativos durante uma demonstração pública em Paris.

• A resposta errada utilizada nos materiais promocionais prejudicou gravemente a reputação pública da Google.

Consequências Financeiras e Estratégicas

• As ações da Google caíram 99% após o fiasco com Bard, evidenciando o impacto negativo na confiança dos investidores.

• Em meio à crise interna, Geoffrey Hinton deixou a empresa; sua visão sobre IA havia mudado drasticamente desde 2012.

Mudanças e Novos Desafios

• O chatbot Bard nunca conseguiu competir efetivamente com o ChatGPT; isso levou à decisão de encerrá-lo e desenvolver um novo modelo chamado Gemini.

• Sergey Brin voltou ao trabalho ativo para ajudar no projeto Gemini devido à preocupação crescente dentro da empresa.

Expectativas e Realidade com Gemini

• Apesar de uma apresentação impressionante em dezembro sobre Gemini, surgiram dúvidas sobre a veracidade das demonstrações apresentadas.

• A incapacidade de manter conversas realistas com Gemini resultou em mais críticas e queda nas ações da Alphabet.

Críticas Adicionais e Questões Éticas

• Em março de 2024, críticas surgiram quando uma nova funcionalidade do Gemini gerou imagens controversas devido à correção política excessiva aplicada pelo modelo.

A Reação do Facebook ao Avanço da IA

O Foco no Metaverso vs. Inteligência Artificial

• Em 2022, enquanto o Facebook se concentrava no metaverso, surgiu uma preocupação interna sobre os avanços feitos pela OpenAI na área de IA.

Convencendo Zuckerberg

Meta e a Revolução da IA

Abertura de Modelos Open Source

• A Meta, ao oferecer seus modelos com licenças Open Source, poderia atrair desenvolvedores, startups e pesquisadores que preferem soluções gratuitas em vez de pagar por APIs da OpenAI.

• Essa estratégia visava recuperar o protagonismo perdido para concorrentes como Zuckerberg, que hesitou antes de liberar suas tecnologias.

Lançamento dos Modelos Llama

• Após alguns dias de reflexão, Zuckerberg anunciou que a Meta disponibilizaria seus modelos de linguagem, exceto para grandes concorrentes em Silicon Valley.

• O lançamento público dos modelos Llama e Llama 2 marcou um retorno significativo da Meta ao cenário tecnológico inovador.

Reestruturação Estratégica da Meta

• Em 2023, a Meta reorganizou sua estrutura em torno de projetos de inteligência artificial (IA), não apenas focando no metaverso.

• Essa mudança resultou na maior valorização histórica das ações da empresa.

Concorrência com Elon Musk

• É desaconselhável apostar contra figuras como Zuckerberg ou Elon Musk; Musk lançou seu próprio modelo de IA após prometer focar apenas na Tesla.

• O projeto XAI foi criado por Musk com o objetivo ambicioso de ajudar a humanidade a entender o universo.

Tensão entre OpenAI e Microsoft

• A demissão inesperada do CEO Sam Altman pela OpenAI gerou tensões significativas entre as empresas parceiras.

• Microsoft ofereceu apoio financeiro e espaço para Altman criar uma nova empresa após sua saída da OpenAI.

Novas Alianças e Investimentos

• Satya Nadella decidiu diversificar investimentos em novas empresas emergentes como Mistral, uma companhia francesa com tecnologia open source.

• A integração da Inflection AI à nuvem da Microsoft fortaleceu sua posição no mercado competitivo.

O Futuro do Mercado de IA

• Com investimentos robustos em tecnologia avançada, a Microsoft se posiciona favoravelmente frente à concorrência.

O Futuro da Inteligência Artificial e as Grandes Tecnologias

A Ascensão do GPT-5 e Supercomputação

• O GPT-5 promete inovações surpreendentes, com um investimento de 100 bilhões de dólares em um centro de supercomputação.

• Sam Altman, da OpenAI, está formando parcerias com empresas de entretenimento, robótica e hardware para criar uma nova era tecnológica.

Microsoft vs. Apple: A Batalha pelo Trono

• Atualmente, a Microsoft é considerada a líder do setor tecnológico, superando a Apple em valor de mercado.

• A ausência da Apple na narrativa levanta questões sobre sua estratégia: estaria adormecida ou preparando um ataque?

Google e o Desafio da Inovação

• Apesar dos recursos e talentos, o Google ainda não dominou completamente o campo da IA.

• O sucesso do Google pode ser prejudicado por seu próprio crescimento; precisa reinventar-se para competir efetivamente.

Meta e os Assistentes Virtuais

• Mark Zuckerberg reposiciona a Meta no centro das discussões tecnológicas com modelos de linguagem utilizados globalmente.

• A maior promessa financeira para a Meta reside no desenvolvimento de assistentes virtuais personalizados.

Amazon e o Comércio Neutro

• Amazon se posiciona como um ator neutro no comércio digital enquanto explora oportunidades na IA.

• AWS (Amazon Web Services) oferece flexibilidade na contratação de modelos tecnológicos, mas tem planos ambiciosos para o futuro.

A Relevância Histórica da Apple

• Apple perdeu terreno na corrida pela inteligência artificial; novos dispositivos estão sendo desenvolvidos especificamente para essa tecnologia.

• Historicamente, a Apple foi pioneira em várias revoluções tecnológicas, mas tende a esperar pelo momento certo antes de agir.

Tesla: Um Potencial Emergente na IA

• Tesla adquiriu 31 empresas focadas em IA nos últimos dois anos; isso pode moldar seu futuro no setor.

• Os dados gerados pelos veículos autônomos podem posicionar a Tesla como uma força significativa na inteligência artificial.

Infraestrutura Tecnológica: O Papel Crucial das Nuvens

• Nvidia e AMD são fundamentais na infraestrutura básica que sustenta as aplicações emergentes em IA.

Startups que vão mudar o mundo

A Evolução das Startups e a Internet

• As startups que realmente transformarão o mundo estão emergindo na camada de serviços, similar ao que ocorreu com as grandes empresas da primeira onda da internet, como Google e Amazon, fundadas anos após a criação da World Wide Web.

• As grandes vencedoras da segunda onda de inovação provavelmente foram criadas recentemente ou ainda não existem. Este fenômeno marca o fim de um ciclo comparável ao "Jogo dos Tronos" da inteligência artificial.

• A história do desenvolvimento da inteligência artificial moderna é repleta de egos e visões conflitantes sobre o futuro, reminiscentes de narrativas de ficção científica.

• Uma tecnologia inicialmente desenvolvida para jogos evoluiu para se tornar a base do treinamento das inteligências artificiais atuais, destacando a importância das circunstâncias aleatórias no progresso tecnológico.