La fascinante historia del Juego de Tronos de la IA

La Guerre pour l'Intelligence Artificielle

Introduction à l'histoire épique

• L'histoire racontée est celle d'une guerre entre inventeurs, scientifiques et grandes entreprises technologiques pour atteindre l'intelligence artificielle.

• En jeu, il y a non seulement des sommes d'argent considérables, mais aussi la transformation de nos emplois et de nos sociétés.

Les protagonistes de cette histoire

• Les avancées technologiques récentes sont au cœur de cette lutte, impliquant des individus aux capacités variées et un ego souvent démesuré.

• Sam Altman, CEO d'OpenAI, est décrit comme un personnage central dont le comportement manipulateur a engendré des crises dans le secteur.

Conflits et rivalités

• Elon Musk est également un acteur clé; sa relation avec Larry Page a été marquée par une rupture qui a eu des conséquences sur OpenAI.

• D'autres figures importantes incluent Mark Zuckerberg et Satya Nadella (Microsoft), chacun jouant un rôle crucial dans cette dynamique.

Le contexte historique

• La course pour capter les talents en IA remonte à 2012, avec des moments de tension et de paix apparente parmi les acteurs du secteur.

• Des personnages influents comme Bill Gates et Peter Thiel ont contribué à façonner les idées autour de l'IA moderne.

Les enjeux éthiques et existentiels

• Les débats autour de l'IA soulèvent des questions sur la domination potentielle des machines sur le monde humain.

• Il existe également des craintes concernant la disparition du capitalisme au profit d'un monopole tyrannique.

Origines de l'Intelligence Artificielle Moderne

Premiers pas vers l'AGI

• L'histoire moderne de l'intelligence artificielle commence en 2010 avec deux ingénieurs convaincus que l'intelligence artificielle générale (AGI) serait atteinte dans les décennies suivantes.

Développement initial

• Dans les années 50, des chercheurs avaient déjà envisagé la possibilité d'éduquer les machines pour qu'elles puissent résoudre des problèmes humains.

• Ce concept d’AGI stipule que les machines devraient être capables d'apprendre, penser et prendre des décisions autonomes.

Renaissance du projet AGI

• En 2010, Demis Hassabis et Mustafa Suleyman relancent le projet AGI grâce à une puissance informatique exponentiellement accrue.

Influence culturelle

La rencontre décisive de Demis Hassabi

Contexte de la rencontre

• Demis Hassabi a été invité à un événement au Palais des Arts de San Francisco, où il espérait capter l'attention de Peter Thiel pour financer son projet.

• Hassabi, ancien champion d'échecs, a utilisé une métaphore sur la tension entre le fou et le cheval pour engager Thiel dans une conversation significative.

L'impact de la métaphore

• Cette métaphore a permis à Hassabi d'attirer l'attention de Thiel, qui a ensuite proposé un petit-déjeuner avec lui et Suleiman.

• À cette réunion, Thiel s'est engagé à investir 2,5 millions de dollars dans leur nouvelle entreprise d'intelligence artificielle.

Naissance de DeepMind

• Le projet DeepMind est né avec l'objectif d'enseigner aux machines à gagner contre les humains dans des jeux comme Pong et Space Invaders.

• Bien qu'IBM ait précédemment développé Deep Blue pour jouer aux échecs, le coût élevé avait limité ses applications pratiques.

Investissement et expansion

• Lors d'une visite chez SpaceX en 2010, Hassabi a attiré l'attention d'Elon Musk en évoquant les dangers potentiels des machines sur Mars.

• Cette discussion a conduit Musk à investir également dans DeepMind, ouvrant ainsi des portes importantes dans la Silicon Valley.

Alliances stratégiques

• Larry Page, alors PDG de Google, a été impressionné par les capacités de DeepMind lors d'une démonstration et a décidé d'investir dans l'entreprise.

• L'intérêt croissant pour l'intelligence artificielle a incité d'autres géants technologiques comme Microsoft et Facebook à se pencher sur ce domaine.

La quête du talent en intelligence artificielle

Stratégies des grandes entreprises

• Les grandes entreprises technologiques ont commencé à chercher activement des talents en IA dans les universités et laboratoires.

Contribution académique majeure

• Geoffrey Hinton, considéré comme le père de l'IA moderne, cherche à comprendre le fonctionnement du cerveau humain.

• En 2012, Hinton publie un article révolutionnaire sur une nouvelle architecture neuronale capable d’identifier des images avec une grande précision.

Offre lucrative et choix difficile

• Après la publication du papier important, Baidu propose 12 millions de dollars pour recruter Hinton et ses étudiants.

• Hinton choisit finalement Google après une enchère intense qui atteint jusqu'à 44 millions de dollars.

Conséquences du choix

Début de la lutte pour Deep Mind

Contexte de l'acquisition de Deep Mind

• Les fondateurs de Deep Mind réalisent les défis à venir pour rivaliser avec les grandes entreprises de la Silicon Valley, ce qui les pousse à envisager la vente de leur entreprise.

• Ils posent deux conditions aux acheteurs : interdire l'utilisation militaire de leur technologie et établir un conseil indépendant pour superviser leurs activités. Google propose 650 millions de dollars, tandis que Facebook offre plus mais refuse d'accepter ces conditions.

Acquisition par Google

• En quelques mois, Larry Page et Sergey Brin acquièrent Deep Mind, attirant ainsi une équipe pionnière dans le domaine de l'intelligence artificielle moderne.

• Mark Scherber, un acteur clé dans le domaine, se sent déçu après avoir raté cette acquisition alors qu'il avait récemment investi dans Oculus.

Débuts difficiles chez Facebook

• Après avoir recruté Yann LeCun, Mark Zuckerberg cherche des talents lors d'une conférence sur l'IA mais rencontre des difficultés initiales avec ses projets IA.

• Facebook lance BlenderBot, un chatbot qui échoue rapidement en donnant des réponses incorrectes sur Donald Trump et Mark Zuckerberg.

Progrès modestes en IA

• Malgré des investissements importants dans le recrutement d'experts académiques, les résultats tangibles restent limités ; par exemple, Google ne détecte que 16% des chats dans les vidéos YouTube malgré une puissance informatique massive.

Émergence d'un conflit majeur

• Un événement marquant se profile : une fête d'anniversaire qui va déclencher une "guerre civile" au sein du monde naissant de l'intelligence artificielle.

La discussion décisive entre Musk et Page

La fête d'anniversaire d'Elon Musk

• Le 28 juin 2015, Elon Musk célèbre son anniversaire avec sa femme Talulah Riley et quelques amis proches dans un resort à Napa Valley.

Une conversation intense sur l'avenir de l'IA

• Au cours d'une discussion autour du feu avec Larry Page, ils débattent si l'IA élèvera ou détruira l'humanité. Cette conversation dure plus de trois heures et devient très animée.

Divergences fondamentales entre Musk et Page

• Larry Page soutient que les humains fusionneront avec des machines intelligentes tandis qu’Elon Musk avertit que cela pourrait mener à la destruction humaine.

• La tension monte lorsque Page insulte Musk en le qualifiant d’"apocalyptique", ce qui marque la fin définitive de leur amitié.

Conséquences durables

Impact de l'Intelligence Artificielle sur l'Emploi

Réunion du Comité Éthique de Deep Mind

• Le 15 août 2015, le comité éthique de Deep Mind se réunit pour la première fois, suite à la vente de l'entreprise à Google, qui exigeait un comité de supervision éthique.

• Les membres présents incluent des figures clés comme Elon Musk, Larry Page et Sergey Brin, ainsi que les fondateurs de Deep Mind, Demis Hassabis et Mustafa Suleiman.

Présentation sur l'Impact de l'IA

• Suleiman présente un sujet alarmant : "Les guadañas sont en chemin", soulignant que l'intelligence artificielle pourrait éliminer plusieurs professions.

• La crainte est que Google soit perçu comme responsable des pertes d'emploi dues à cette révolution technologique.

Proposition Controversée

• Suleiman propose un salaire universel financé par Google pour compenser les pertes d'emploi causées par l'IA. Cette idée choque Eric Schmidt (CEO de Google).

• Larry Page reste calme mais défend l'idée que l'IA créera également de nouveaux emplois. La réunion se termine mal pour les dirigeants présents.

Crise Personnelle d’Elon Musk

• Après cette réunion, Musk réalise qu'il ne partage plus la vision des dirigeants de Google et commence à voir leur influence comme un risque pour l'humanité.

• Il élabore alors un plan pour contrer les ambitions technologiques de Google.

AlphaGo et son Impact

Victoire Historique d’AlphaGo

• AlphaGo, développé par Deep Mind, bat le champion du monde Lee Sedol au jeu Go, marquant une avancée majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle.

• Ce succès provoque une prise de conscience générale sur la rapidité des progrès en IA et suscite des inquiétudes parmi les experts.

Sam Altman et sa Relation avec Elon Musk

• Sam Altman devient une figure centrale dans Silicon Valley en tant que CEO d'un incubateur influent. Sa rencontre avec Musk marque le début d'une collaboration significative.

• Leur amitié se renforce autour du potentiel transformateur de l'intelligence artificielle.

Création d’OpenAI

Inquiétudes face au Monopole Technologique

• Musk s'inquiète qu'une entreprise comme Google puisse contrôler toute la technologie IA, ce qui pourrait avoir des conséquences désastreuses pour la société.

Organisation d’une Réunion Stratégique

• En septembre 2015, une réunion a lieu avec divers chercheurs en IA et anciens associés afin d'explorer comment contrer le monopole potentiel sur cette technologie.

Lancement Officiel d’OpenAI

L'Évolution d'OpenAI et les Défis de l'IA

Contexte et Origines d'OpenAI

• Elon Musk a proposé que l'intelligence artificielle générale soit open source, permettant à d'autres de bénéficier de ses avancées sans coût supplémentaire. Ce projet est au cœur d'une plainte déposée par Musk contre OpenAI en mars 2024.

• Musk a joué un rôle clé dans le développement initial d'OpenAI, attirant des talents comme Ilya Sutskever, qui a quitté Google pour rejoindre le projet.

• En 2015, les tensions intellectuelles émergent autour des impacts potentiels des technologies IA sur l'humanité, avec OpenAI se positionnant comme un concurrent face à DeepMind.

Les Débuts Difficiles et la Compétition

• Facebook et Microsoft peinent à s'imposer dans le domaine de l'IA, lançant des produits prématurés qui échouent à capter l'attention du marché.

• La période entre 2016 et 2018 est marquée par une stagnation apparente dans les lancements de produits spectaculaires en IA.

Manipulation et Élections Présidentielles

• L'élection présidentielle américaine de 2016 illustre comment l'IA peut manipuler les opinions publiques via des algorithmes sophistiqués.

• Cambridge Analytica a exploité les données personnelles sur Facebook pour cibler efficacement les électeurs avec des messages psychographiquement adaptés.

Avancées Technologiques Majeures

• TikTok émerge comme un exemple clé d'utilisation réussie d'algorithmes pour attirer une large base d'utilisateurs grâce à la personnalisation du contenu vidéo.

• Un document crucial publié durant cette période introduit le concept du transformateur, révolutionnant la manière dont les machines apprennent et traitent le langage.

Impact du Transformateur sur l’IA Moderne

• Le document sur le transformateur est décrit comme la découverte la plus significative en IA depuis cinquante ans, posant les bases pour des modèles tels que ChatGPT.

• Cette innovation permet une meilleure traduction et compréhension du langage par les machines tout en nécessitant une puissance de calcul considérable.

Conflits Internes chez OpenAI

• Elon Musk réalise qu’OpenAI doit intensifier ses investissements en informatique pour rivaliser avec Google après avoir assisté à une partie historique entre AlphaGo et Lee Sedol.

Les Débuts de la Tension chez OpenAI

Contexte et Problèmes Internes

• En 2017, un début de schisme a eu lieu chez Deep Mine lorsque Larry Page a désactivé le comité éthique supervisant les activités de l'entreprise.

• Face à la perte d'enthousiasme des fondateurs, Google a réagi en augmentant les salaires de l'équipe pour éviter une défection massive.

La Réaction de Microsoft

• Satya Nadella, CEO de Microsoft, observait discrètement les événements depuis Seattle tout en évitant les excès de Silicon Valley.

• En 2019, lors d'une conférence à Idaho, Nadella a rencontré Sam Altman d'OpenAI qui cherchait des financements pour développer son modèle GPT.

L'Évolution d'OpenAI et ses Relations avec Microsoft

Création d'une Entité Liée

• OpenAI a créé une entité commerciale (OpenAI Inc.) pour recevoir des investissements tout en restant liée à sa mission initiale sans but lucratif.

• Microsoft a investi 1 milliard de dollars dans cette nouvelle structure, permettant ainsi à OpenAI d'accéder aux ressources nécessaires pour se développer.

Tensions Internes

• Ce changement institutionnel a engendré des tensions au sein d'OpenAI concernant sa mission et son fonctionnement.

• Dario Amodei, un programmeur clé du projet GPT-3, a perçu ce virage comme une trahison et a conduit une partie de l'équipe à quitter OpenAI pour fonder Anthropique.

Le Cisma au Sein d'OpenAI

Formation d'Anthropic

• En 2021, Amodei et son équipe ont quitté OpenAI pour créer Anthropique, un projet discret mais prometteur soutenu par Amazon.

Impact sur le Secteur

• Fin 2021 marquait un tournant où la tranquillité dans le domaine technologique était sur le point d'être perturbée par l'émergence rapide de l'intelligence artificielle générative.

Les Développements Technologiques et leurs Conséquences

Lancement du Modèle GPT-3

• Cet été-là, OpenAI a présenté GPT-3 qui n'a pas eu l'impact escompté comparé au modèle DALL-E générateur d’images développé par Google.

Événements Dramatiques chez Google

• Un incident impliquant un développeur travaillant sur Lambda révélait des préoccupations émergentes autour des sensibilités liées à l'intelligence artificielle.

Réactions face aux Changements dans le Secteur

Impact du COVID et Stratégies Post-Pandémie

• Au début de 2022, alors que Meta procédait à des licenciements massifs liés au COVID, Satya Nadella restait attentif aux évolutions sans plan clair jusqu'à mars 2022.

Découverte Majeure avec GPT-4

• Lorsqu’OpenAI démontra la version 4.0 du modèle GPT, Nadella fut impressionné par ses capacités linguistiques avancées et décida d'investir davantage dans OpenAI.

Discussions Stratégiques avec Bill Gates

Évaluation Critique par Bill Gates

L'impact de GPT-4 sur OpenAI et Microsoft

Examen de biologie et performance de GPT-4

• Un critique a mentionné que lorsque GPT-4 sera capable d'approuver l'examen de biologie des universités américaines, ce sera le moment d'investir sérieusement dans OpenAI.

• En août 2022, Sam Altman et son équipe ont testé GPT-4 avec Bill Gates et Chelsea Boss, qui a analysé les réponses du modèle.

• Bill Gates a été impressionné par la performance de GPT-4, notant qu'il n'y avait eu qu'une seule erreur lors du test.

Investissements et concurrence dans l'IA

• D'autres entreprises comme Anthropic ont reçu des investissements massifs pour développer leurs propres modèles d'IA, tandis que Google investissait également dans divers projets.

• Mustafa Suleiman, un ancien fondateur de DeepMind, a lancé Inflection AI avec un investissement significatif pour rivaliser dans le domaine.

Développement rapide chez OpenAI

• Les coûts élevés des infrastructures nécessaires pour entraîner les modèles IA sont soulignés; une installation peut coûter entre 250 et 500 millions de dollars.

• En novembre 2022, OpenAI était sous pression pour sortir rapidement la version 4.0 en raison des rumeurs concernant le lancement imminent d'un modèle concurrent par Anthropic.

Lancement de ChatGPT 3.5

• Face à l'urgence, Sam Altman propose de lancer une version antérieure (GPT 3.5), qui est plus accessible aux utilisateurs non expérimentés.

• Une interface conversationnelle simple a été développée pour faciliter l'interaction avec le modèle lors d'une démonstration à Bill Gates.

Réception du public et stratégie marketing

• Le lancement officiel de ChatGPT 3.5 s'est fait discrètement via un post sur le blog d'OpenAI; cependant, il a rapidement gagné en popularité.

• En seulement cinq jours après son lancement, ChatGPT avait déjà attiré plus d'un million d'utilisateurs grâce à sa viralité sur Twitter.

Vision stratégique de Microsoft

• Satya Nadella a anticipé l'importance technologique de cette IA lors d'une réunion chez Microsoft où il a présenté un plan secret pour intégrer l'IA dans tous les produits futurs.

• Trois priorités principales ont été définies : appliquer l’IA à la cybersécurité, transformer Bing en moteur répondant aux questions et améliorer Office avec un "copilote" intelligent.

Futur du travail avec l'intelligence artificielle

Lancement de Microsoft et Réactions de Google

Contexte du Lancement

• Microsoft a prévu un lancement secret pour le 7 février, avec des conditions strictes pour les médias : interdiction d'en parler à quiconque et ignorance du produit annoncé.

• Malgré l'opacité, des rumeurs ont circulé chez Google concernant un projet majeur de Microsoft, ce qui a suscité une réaction rapide.

Réaction de Google

• Sam Altman, PDG d'OpenAI, a partagé un selfie avec Satya Nadella sur Twitter pour créer du buzz autour de la situation tendue entre Microsoft et Google.

• Le 7 février, le lancement a été un succès retentissant ; Nadella a affirmé que les recherches étaient le plus grand secteur logiciel de l'histoire.

Annonce Concurrente de Google

• Un jour avant la présentation de Microsoft, Google a annoncé Bard, son propre chatbot. Bien que qualifié d'expérimental, cela n'a pas suffi à atténuer l'impact du lancement de Bing AI.

• Le lendemain (8 février), Google a improvisé une présentation publique pour Bard lors d'un événement à Paris.

Erreurs et Conséquences

• Lors de cette présentation improvisée, une réponse incorrecte donnée par Bard a été utilisée dans tous les matériaux promotionnels.

• Cette erreur a gravement terni la réputation publique de Google ; le 9 février, ses actions ont chuté de 99%.

Impact sur la Stratégie IA de Google

Changements Internes chez Google

• La direction tentait d'atténuer le choc causé par l'émergence inattendue de ChatGPT sans alternative viable.

• Geoffrey Hinton, pionnier en IA moderne, quitte l'entreprise après avoir changé sa vision sur les dangers potentiels liés à l'IA.

Évolution des Produits IA

• Bard n'a jamais réussi à rivaliser avec ChatGPT ; en conséquence, Google décide d'arrêter Bard pour développer un nouveau chatbot plus performant.

• Sergey Brin revient au sein du projet IA face aux préoccupations croissantes au sein de l'entreprise.

Nouveaux Défis et Critiques

Présentation du Modèle Gemini

• En décembre 2023, Google présente Gemini comme son nouveau modèle d'intelligence artificielle. Bien que spectaculaire au premier abord, des critiques émergent rapidement concernant la véracité des démonstrations présentées.

Problèmes Éthiques et Techniques

• En mars 2024, une nouvelle fonctionnalité générant des images via Gemini suscite des controverses liées à la correction politique excessive intégrée dans le modèle.

Réactions chez Meta

Préoccupations Internes chez Facebook

• Face à la montée en puissance d'OpenAI et ChatGPT en 2022, J. Lekum avertit Mark Zuckerberg sur les risques potentiels liés à leur position dans le domaine IA.

Innovations Technologiques

Stratégies de Meta et Open AI

Convaincre Zuckerberg

• Lek a réussi à convaincre Zuckerberg lors d'un dîner que Meta devait adopter une approche atypique en offrant ses modèles en open source pour rivaliser avec Open AI, Google et Anthropic.

Avantages de l'Open Source

• En rendant sa technologie disponible en open source, Meta espérait attirer développeurs, startups et chercheurs qui préfèreraient utiliser des modèles gratuits plutôt que de payer pour les API d'Open AI.

Réponse de Zuckerberg

• Bien que réticent au début, Zuckerberg a finalement accepté cette proposition, réalisant qu'il pourrait regagner du terrain dans un domaine où il avait perdu son influence.

Lancement des Modèles Llama

• Peu après sa décision, Meta a annoncé le lancement public des modèles Llama et Llama 2, accessibles à tous sauf aux concurrents directs.

Réorientation Stratégique

• En 2023, Meta s'est réorganisé autour des projets d'intelligence artificielle (IA), renforçant ainsi sa position sur le marché technologique tout en atteignant une valorisation boursière record.

Les Développements chez Tesla et Open AI

Elon Musk et l'IA

• Malgré ses promesses de concentrer ses efforts IA sur Tesla, Elon Musk a lancé son propre modèle d'IA avec XAI pour aider l'humanité à comprendre l'univers.

Innovations de Musk

• Le chatbot développé par Musk se distingue par son approche transgressive visant à changer la philosophie W du monde.

Alliance entre Open AI et Microsoft

• La collaboration entre Open AI et Microsoft via ChatGPT a généré environ 3000 millions de dollars pour Microsoft mais a également été marquée par des tensions internes.

Conflits Internes chez Open AI

Licenciement Surprise de Sam Altman

• Le conseil d'administration d'Open AI a licencié Sam Altman sans préavis, provoquant une réaction rapide de Microsoft qui lui offrit un nouveau départ.

Stratégie Post-Licenciement

• Après le départ d’Altman, Microsoft a cherché à sécuriser sa position dans le secteur IA en investissant dans Mistral et en intégrant Inflection Ai dans son équipe interne.

Évolution du Marché IA

Investissements Stratégiques

• Microsoft a investi 600 millions de dollars dans Inflection Ai pour renforcer ses capacités internes tout en maintenant une alliance stratégique avec Mistral.

Perspectives Futures

L'ascension de Microsoft et OpenAI dans le monde de l'IA

La domination du marché par Microsoft et OpenAI

• Microsoft et OpenAI bénéficient d'un changement de cycle évalué à un trillion de dollars sur dix ans, avec une valorisation boursière en forte hausse.

• Le lancement imminent de ChatGPT 5 promet d'impressionner davantage les utilisateurs, tandis qu'un investissement massif dans un centre de supercalcul est prévu.

• Microsoft a surpassé Apple en termes de valorisation boursière, marquant un tournant significatif dans la compétition technologique.

Google face à ses défis

• Malgré des ressources considérables, Google n'a pas encore réussi à s'imposer comme leader dans le domaine de l'IA.

• L'entreprise fait face à une situation paradoxale où son succès passé entrave son innovation actuelle; elle doit réinventer son modèle économique pour rester compétitive.

• Les décisions stratégiques que Google prendra au cours des prochaines années seront cruciales pour sa position future sur le marché.

Meta et l'avenir des assistants virtuels

• Meta (anciennement Facebook) se repositionne au centre des discussions technologiques grâce à ses modèles linguistiques utilisés par diverses startups.

• L'entreprise développe des assistants IA personnalisés qui pourraient transformer la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients via WhatsApp.

Amazon et la neutralité stratégique

• Amazon adopte une approche neutre tout en développant ses services cloud, offrant divers modèles d'IA sans prendre parti dans la bataille entre géants technologiques.

• La question se pose : Apple a-t-elle raté le train de l'intelligence artificielle ? Des dispositifs matériels spécifiques émergent pour exploiter ces technologies.

L'héritage historique d'Apple

• Apple a été pionnière dans plusieurs révolutions technologiques mais a souvent attendu le bon moment avant d'agir, ce qui soulève des questions sur sa stratégie actuelle en matière d'IA.

• Historiquement, Apple a su capitaliser sur les innovations après leur adoption initiale par d'autres acteurs du marché.

• Avec 31 acquisitions liées à l’IA récemment effectuées, Apple semble préparer une offensive stratégique pour ne pas être laissée derrière.

Tesla : Un acteur inattendu dans l'IA

L'impact de l'intelligence artificielle sur l'économie

La montée en puissance des entreprises technologiques

• Tesla pourrait devenir aussi influent dans le domaine de l'IA que l'a été Apple lors de la deuxième vague d'internet, avec une infrastructure technologique en pleine expansion.

• Les services cloud, semblables à ceux qui ont émergé durant le second boom d'internet, seront cruciaux pour le développement d'applications générant une valeur significative. Amazon, Microsoft et Google dominent ce secteur.

Émergence des nouvelles startups

• Les entreprises qui ont prospéré lors du premier cycle d'internet (comme Google et Amazon) ont été fondées quelques années après la création du web. De même, les grandes entreprises issues de cette nouvelle ère pourraient être récemment créées ou encore inexistantes aujourd'hui.

• Le paysage actuel est comparé à un "jeu de trônes" où les innovations en IA surpasseront celles apportées par l'émergence d'internet.

Histoire et évolution de l'intelligence artificielle

• L'histoire moderne de l'IA est marquée par des personnalités aux visions divergentes et par des coïncidences déterminantes. Une technologie initialement conçue pour le jeu vidéo est devenue essentielle pour entraîner les intelligences artificielles.